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昨日 — 2026年2月9日 ガジェット系

Age Bias is Still the Default at Work But the Data is Turning

著者:msmash
2026年2月9日 23:12

🤖 AI Summary

**要約(日本語)**

近年の研究は、企業が依然として行っている「経験豊富な高年齢労働者の早期退職」や解雇を正当化しにくくなっていることを示している。

- **認知・感情・人格の変化**
- 2025年に *Intelligence* に掲載された研究は、16項目の認知・感情・人格指標を分析。処理速度は若年期以降に低下するが、注意散漫への抵抗力や蓄積された知識などはむしろ向上し、総合的なパフォーマンスのピークは **55〜60歳** と算出された。

- **実務データで裏付け**
- AARP と OECD のデータ:従業員の50歳以上比率が10%上がると、生産性が約 **1.1%** 向上。
- ボストン・コンサルティング・グループ(2022年)の調査:世代を跨いだチームは同質的なチームよりも高い成果を上げる。
- イギリスの小売店 B&Q(1989年)は高年齢従業員中心の店舗運営で **利益が18%** 増加。
- BMW(2007年)はドイツ工場で70件のエルゴノミクス改善を実施し、 **生産性が7%** 向上。

- **依然として続く年齢差別**
- 米国 Urban Institute の分析(1992‑2016年)では、50歳以上労働者の **半数以上が** 定年前に長年務めた職を追い出されていることが明らかになっている。

**結論**
データは「高年齢層の労働者は生産性・イノベーションに貢献できる」ことを示す一方で、実務では年齢バイアスが根強く残っている。企業はこのギャップを埋め、年齢多様性を活かした組織構築へと転換する必要がある。
A mounting body of research is making it harder for companies to justify what most of them still do -- push experienced workers out the door just as they're hitting their professional peak. A 2025 study published in the journal Intelligence analyzed 16 cognitive, emotional and personality dimensions and found that while processing speed declines after early adulthood, other capabilities -- including the ability to avoid distractions and accumulated knowledge -- continue to improve, putting peak overall functioning between ages 55 and 60. AARP and OECD data back this up at the firm level: a 10-percentage-point increase in workers above 50 correlates with roughly 1.1% higher productivity. A 2022 Boston Consulting Group study found cross-generational teams outperform homogeneous ones. UK retailer B&Q staffed a store largely with older workers in 1989 and saw profits rise 18%. BMW implemented 70 ergonomic changes at a German plant in 2007 and recorded a 7% productivity gain. Yet an Urban Institute analysis of U.S. data from 1992 to 2016 found more than half of workers above 50 were pushed out of long-held jobs before they chose to retire.

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