Age Bias is Still the Default at Work But the Data is Turning
2026年2月9日 23:12
🤖 AI Summary
**要約(日本語)**
近年の研究は、企業が依然として行っている「経験豊富な高年齢労働者の早期退職」や解雇を正当化しにくくなっていることを示している。
- **認知・感情・人格の変化**
- 2025年に *Intelligence* に掲載された研究は、16項目の認知・感情・人格指標を分析。処理速度は若年期以降に低下するが、注意散漫への抵抗力や蓄積された知識などはむしろ向上し、総合的なパフォーマンスのピークは **55〜60歳** と算出された。
- **実務データで裏付け**
- AARP と OECD のデータ:従業員の50歳以上比率が10%上がると、生産性が約 **1.1%** 向上。
- ボストン・コンサルティング・グループ(2022年)の調査:世代を跨いだチームは同質的なチームよりも高い成果を上げる。
- イギリスの小売店 B&Q(1989年)は高年齢従業員中心の店舗運営で **利益が18%** 増加。
- BMW(2007年)はドイツ工場で70件のエルゴノミクス改善を実施し、 **生産性が7%** 向上。
- **依然として続く年齢差別**
- 米国 Urban Institute の分析(1992‑2016年)では、50歳以上労働者の **半数以上が** 定年前に長年務めた職を追い出されていることが明らかになっている。
**結論**
データは「高年齢層の労働者は生産性・イノベーションに貢献できる」ことを示す一方で、実務では年齢バイアスが根強く残っている。企業はこのギャップを埋め、年齢多様性を活かした組織構築へと転換する必要がある。
近年の研究は、企業が依然として行っている「経験豊富な高年齢労働者の早期退職」や解雇を正当化しにくくなっていることを示している。
- **認知・感情・人格の変化**
- 2025年に *Intelligence* に掲載された研究は、16項目の認知・感情・人格指標を分析。処理速度は若年期以降に低下するが、注意散漫への抵抗力や蓄積された知識などはむしろ向上し、総合的なパフォーマンスのピークは **55〜60歳** と算出された。
- **実務データで裏付け**
- AARP と OECD のデータ:従業員の50歳以上比率が10%上がると、生産性が約 **1.1%** 向上。
- ボストン・コンサルティング・グループ(2022年)の調査:世代を跨いだチームは同質的なチームよりも高い成果を上げる。
- イギリスの小売店 B&Q(1989年)は高年齢従業員中心の店舗運営で **利益が18%** 増加。
- BMW(2007年)はドイツ工場で70件のエルゴノミクス改善を実施し、 **生産性が7%** 向上。
- **依然として続く年齢差別**
- 米国 Urban Institute の分析(1992‑2016年)では、50歳以上労働者の **半数以上が** 定年前に長年務めた職を追い出されていることが明らかになっている。
**結論**
データは「高年齢層の労働者は生産性・イノベーションに貢献できる」ことを示す一方で、実務では年齢バイアスが根強く残っている。企業はこのギャップを埋め、年齢多様性を活かした組織構築へと転換する必要がある。
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