【福田昭のセミコン業界最前線】AIプロセッサ「MI350」や「Spyre」、37.6Gbit/平方mmの超高密度フラッシュなどがISSCC 2026で披露
2026年2月10日 06:25
🤖 AI Summary
**ISSCC 2026(米サンフランシスコ)で披露された主な技術概要**
- **AIプロセッサ/アクセラレータ**
- **AMD Instinct MI350**:CDNA‑4 アーキテクチャ採用。6 nm I/O ダイ上に4枚の3 nm 計算ダイをチップレット化し、HBM と同封。前世代比 1.9 倍のピーク性能、帯域幅・容量 1.5 倍。
- **Rebellions(韓国)**:UCIe メッシュ接続で 16 Gbps 超える 4 nm NPU チップレット+HBM3E/シリコンキャパシタのサブシステム。Llama 3.3(700 億パラメータ)で 56.8 TPS を実現。
- **IBM Spyre**:5 nm 330 mm² ダイに 260億トランジスタ搭載。PCIe カード形態で 32 % 高スループット、エネルギー効率は 2‑3 倍。
- **MediaTek MADiC**:3 nm 製 0.338 mm² ダイで 7.4 TOPS/mm²、17.4 TOPS/W の生成拡散アクセラレータ。エッジ端末向け。
- **NVIDIA ALPhA‑Vision**:16 nm 4.20 mm² ダイ、顔検出遅延 787 µs、消費電力 4.6 mW(60 fps)で 99.3 % 精度。
- **メモリ技術**
- **Sandisk×キオクシア 3D NAND**:記憶密度 37.6 Gbit/mm²、2 Tbit/ダイ、332 層・4 bit/セル。書き込み 85 MB/s、読出しレイテンシ 65 µs。
- **Samsung HBM4**:36 GB(288 Gbit)・転送 3.3 TB/s。第6世代 10 nm コアダイ×12枚+4 nm ロジックダイで I/O 本数 2,048 本。
- **SK hynix LPDDR6 16 Gbit**:I/O 当たり 14.4 Gbps、1γ 世代ノード採用。低消費電力モード等多数の最適化技術。
- **SK hynix GDDR7 24 Gbit**:I/O 当たり 48 Gbps、ミッドレンジ AI 推論向けに高速クロックパスと RAS 機能搭載。
- **イメージセンサー**
- **STMicroelectronics LiDARレシーバ**:FoV 54°×42°、52×42 チャンネル、60 fps、消費電力 153 mW、測距誤差 <1 cm、測距範囲 9.6 m。
- **Sony Ge‑on‑Si SPAD**:400×300、10 µm ピッチ、30 fps で 26 mW 消費、1300 nm で PDE 5.1 %。
- **Samsung 1200万画素グローバルシャッタ CMOS**:1.5 µm ピッチ、4‑pixel 共有 ADC、FPN 0.65 e‑rms、低ノイズ。
- **SmartSens 2億画素 CMOS**:0.61 µm ピッチ、40 nm+22 nm 複合ダイ、裏面照射、8K 60 fps、HDR‑合成対応。
- **その他**
- NVIDIA・Microsoft らが招待講演で最新 AI チップのロードマップと実装事例を紹介。
**まとめ**
ISSCC 2026は、AI向け高性能 GPU/アクセラレータ、超高密度 NAND と次世代 HBM/LPDDR6/ GDDR7 メモリ、低消費電力かつ高解像度なイメージセンサーといった、半導体の最前線技術が多数発表された場となった。特にチップレット化や 3 nm/4 nm プロセスの活用が顕著で、計算性能・メモリ帯域・エネルギー効率の大幅向上が示された。
- **AIプロセッサ/アクセラレータ**
- **AMD Instinct MI350**:CDNA‑4 アーキテクチャ採用。6 nm I/O ダイ上に4枚の3 nm 計算ダイをチップレット化し、HBM と同封。前世代比 1.9 倍のピーク性能、帯域幅・容量 1.5 倍。
- **Rebellions(韓国)**:UCIe メッシュ接続で 16 Gbps 超える 4 nm NPU チップレット+HBM3E/シリコンキャパシタのサブシステム。Llama 3.3(700 億パラメータ)で 56.8 TPS を実現。
- **IBM Spyre**:5 nm 330 mm² ダイに 260億トランジスタ搭載。PCIe カード形態で 32 % 高スループット、エネルギー効率は 2‑3 倍。
- **MediaTek MADiC**:3 nm 製 0.338 mm² ダイで 7.4 TOPS/mm²、17.4 TOPS/W の生成拡散アクセラレータ。エッジ端末向け。
- **NVIDIA ALPhA‑Vision**:16 nm 4.20 mm² ダイ、顔検出遅延 787 µs、消費電力 4.6 mW(60 fps)で 99.3 % 精度。
- **メモリ技術**
- **Sandisk×キオクシア 3D NAND**:記憶密度 37.6 Gbit/mm²、2 Tbit/ダイ、332 層・4 bit/セル。書き込み 85 MB/s、読出しレイテンシ 65 µs。
- **Samsung HBM4**:36 GB(288 Gbit)・転送 3.3 TB/s。第6世代 10 nm コアダイ×12枚+4 nm ロジックダイで I/O 本数 2,048 本。
- **SK hynix LPDDR6 16 Gbit**:I/O 当たり 14.4 Gbps、1γ 世代ノード採用。低消費電力モード等多数の最適化技術。
- **SK hynix GDDR7 24 Gbit**:I/O 当たり 48 Gbps、ミッドレンジ AI 推論向けに高速クロックパスと RAS 機能搭載。
- **イメージセンサー**
- **STMicroelectronics LiDARレシーバ**:FoV 54°×42°、52×42 チャンネル、60 fps、消費電力 153 mW、測距誤差 <1 cm、測距範囲 9.6 m。
- **Sony Ge‑on‑Si SPAD**:400×300、10 µm ピッチ、30 fps で 26 mW 消費、1300 nm で PDE 5.1 %。
- **Samsung 1200万画素グローバルシャッタ CMOS**:1.5 µm ピッチ、4‑pixel 共有 ADC、FPN 0.65 e‑rms、低ノイズ。
- **SmartSens 2億画素 CMOS**:0.61 µm ピッチ、40 nm+22 nm 複合ダイ、裏面照射、8K 60 fps、HDR‑合成対応。
- **その他**
- NVIDIA・Microsoft らが招待講演で最新 AI チップのロードマップと実装事例を紹介。
**まとめ**
ISSCC 2026は、AI向け高性能 GPU/アクセラレータ、超高密度 NAND と次世代 HBM/LPDDR6/ GDDR7 メモリ、低消費電力かつ高解像度なイメージセンサーといった、半導体の最前線技術が多数発表された場となった。特にチップレット化や 3 nm/4 nm プロセスの活用が顕著で、計算性能・メモリ帯域・エネルギー効率の大幅向上が示された。