地球の自転速度が遅くなり、過去360万年未見の速さで1日が長くなっているという研究結果が出ています。ウィーンとチューリッヒの地球物理学者たちは、古気候データを基に長期的な自転変化を調査し、2000年から2020年には1世紀あたり約1.33ミリ秒分1日が長くなるなど、急速な変化が見られると報告しました。この現象は、「大陸と海洋間の質量再配分」と呼ばれ、温暖化による氷床融解や淡水流入が原因と考えられています。

研究チームは底生有孔虫の化石から海面変動を推測し、物理情報を組み込んだ拡散モデルという新しいAI手法を開発しました。これは自然現象の物理法則を考慮しながら予測を行うことができます。

気候変動による赤道付近の海洋における重量増加が長期的に自転速度に影響を与えるとの見方もあり、21世紀末までには気候変動の方が月よりも強い影響を持つ可能性があります。この変化は多くの分野に影響を与えかねないため、気候変動対策を加速させることが求められています。

AIによるリストラ後、どのくらいの人が再就職ができるかについて、ブルッキングス研究所の研究結果が明らかになりました。米国3710万人中約2650万人が平均以上の適応力を持っているとされ、新たな職を見つける可能性が高いことが示されました。

この研究は、AIがどの程度労働力を置き換えられるかを評価するもので、その際に年齢やスキル、地域の雇用市場、労働組合加入状況などの要素も分析しました。また、テック企業によるリストラとAI投資が進んでいる時期に重なることから、AI導入の影響を正直に受け入れた企業が一歩先を進める可能性があると指摘しています。

研究結果では、女性が多数就く事務・管理業務職と、特定地域で働く労働者が最も不利だということも明らかになりました。一方で、ウェブ開発やマーケティングなどのIT関連の労働者には、大都市での再就職の可能性が高いことが分かりました。

この研究は政策立案者の参考になるとしており、影響を受けやすい層への対策が重要とされています。