**要旨（日本語）**

Anthropic創業者兼CEOのダリオ・アモデイ氏は、約38ページにわたるエッセイ「The Adolescence of Technology（テクノロジーの思春期）」を公開し、超知能AIの開発が人類にとって重大な危険を孕んでいると警告した。主なポイントは以下の通りです。

1. **人類の成熟不足**
- AIがもたらす圧倒的なパワーを扱うだけの社会制度・政治制度・技術システムが整っているか不透明。
- 権威主義体制への転換や、個人が「天才をポケットに入れた」状態になることで、危険な行為の障壁が取り払われる恐れがある。

2. **AIの急速な進歩と超知能の到来**
- 過去10年の指数関数的な成長は継続可能と見込み、数年以内にAIがほぼ全領域で人間を上回ると予測。
- 「人工汎用知能（AGI）」という呼称は避けられつつあるが、実質的な超知能は遠くない。

3. **危険シナリオの想定**
- 2027年頃に「天才の国」（全員がノーベル賞級の才能を持ち、AIで数倍速く行動できる）が出現すれば、国家安全保障上最大の脅威となり得る。
- 自律性のリスク、破壊目的・権力掌握目的での悪用が主要な懸念点。

4. **Anthropicの二面性**
- 同社はAIリスクの特定や規制・消費者保護を積極的に訴える一方で、危険性を指摘しつつもAI開発を継続。
- その姿勢は本気の警告なのか、規制を利用した戦略なのか評価が分かれる。

5. **実務的な取り組み**
- 米トランプ政権下の連邦政府に対し、Claudeを年間1ドルで提供するなど、実際にAIを公共領域へ供給。

**結論**
アモデイ氏は、現在の社会・制度が高度AIを安全に管理できる成熟度に達していないことを指摘し、超知能の出現が近い将来に迫っていると警告した。Anthropicはリスク啓発と開発を同時に進めており、その矛盾した姿勢が業界内外で注目されている。今後、AIの安全な運用と規制の在り方が急務となるだろう。

**記事の要点まとめ（日本語）**

- **研究成果**：Vishal Sikka（父）とVarin Sikka（息子）の共同論文で、**大規模言語モデル（LLM）は一定の計算的・エージェント的タスクの複雑さを超えると実行できないことが数学的に証明された**。
- **証明の内容**：LLMに与えられる特定のプロンプトやタスクが、モデルの処理能力を超える計算を要求すると、途中で停止したり誤った結果を出す。
- **意義**：エージェント型AIや汎用人工知能（AGI）を実現する手段としてのLLMへの期待に対し、**現実的な上限が存在することを示した**。
- **業界の反応**：当初は注目されなかったが、WIREDが取り上げたことで話題に。AI企業が「無限の可能性」を謳う一方で、**この上限は企業があまり触れたがらない事実**である。
- **既存の批判との整合性**：Appleの研究やBenjamin Riley（Cognitive Resonance）らが指摘してきた「LLMは実際に推論・考えているわけではない」や「本当の知能を獲得しない」ことを、今回の数学的証明が裏付けた形になる。
- **実務的示唆**：LLMは依然として有用だが、**人間の知能を超える汎用的な自律エージェントになるまでには、現在の技術では到達できない壁がある**。
- **エロン・マスクへの言及**：今年中に人間の知能を超えると主張するマスク氏の予想とは対照的に、研究は「少なくとも今年中には実現しない」ことを示唆している。

**結論**：LLMは多様なタスクで有用だが、計算的複雑性に対する限界が数学的に証明された。したがって、汎用人工知能や完全自律エージェントへの過度な期待は現実的ではなく、今後のAI開発はこの上限を踏まえた方向で進める必要がある。