ノーマルビュー

Hyperion Author Dan Simmons Dies From Stroke At 77

著者: BeauHD
2026年2月28日 10:25

🤖 AI Summary

Dan Simmons、『ハイパリオン』で知られるSF作家が77歳の時に脳卒中のため亡くなりました。Ars TechnicaのERIC BERGERは、Simmonsについて次のように記しています。彼は1980年代に著述家としてデビューし、小学校教師を経て、ホラー、歴史的小説、SFを含む広範囲なジャンルで作品を発表しました。この記事では、Simmonsの最高傑作とされる『ハイパリオン』に焦点を当てます。1989年に出版され、数百の惑星が人間居住地となっている遠い未来を描いた本書は、チャールズ・チャーザーの「 Canterburys Tales」の構造を踏襲しながらも、不思議で広大な設定が特徴です。『ハイパリオン』は2008年のSlashdotの質問板にも登場し、SF探偵術についてアドバイスを求めたユーザーwillyhillによって紹介されました。 nostalgiaを感じるか、またはおすすめの本を探している場合は、その記事を再度読み返すのも良いでしょう。
Author Dan Simmons, best known for the epic sci-fi novel Hyperion and its sequels, has died at 77 following a stroke. Ars Technica's Eric Berger remembers Simmons, writing: Simmons, who worked in elementary education before becoming an author in the 1980s, produced a broad portfolio of writing that spanned several genres, including horror fiction, historical fiction, and science fiction. Often, his books included elements of all of these. This obituary will focus on what is generally considered his greatest work, and what I believe is possibly the greatest science fiction novel of all time, Hyperion. Published in 1989, Hyperion is set in a far-flung future in which human settlement spans hundreds of planets. The novel feels both familiar, in that its structure follows Chaucer's Canterbury Tales, and utterly unfamiliar in its strange, far-flung setting. Simmons' Hyperion appeared in an Ask Slashdot story back in 2008, when Slashdot reader willyhill asked for tips on how Slashdotters track down great sci-fi. If you're in the mood for a little nostalgia, or just want to browse the thread for book recommendations, it's well worth revisiting.

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CISA Replaces Bumbling Acting Director After a Year

著者: BeauHD
2026年2月28日 09:45

🤖 AI Summary

CISA(サイシサ)は、トランプ政権下で予算削減やレイオフが進んだことにより混乱に陥っているとTechCrunchは報じています。CISAの代理局長マドゥ・ゴットムカラ氏は、任期中の1年間で波乱を経験し、後任が任命されました。ゴットムカラ氏の任期中には、機密情報をChatGPTに漏らすなどのミスがあったことが指摘されています。また、政府機関の文書を公開したことや、機密アクセスが必要な反情報捜査の多岐検証で不合格だったことも報告されました。彼の指導下では、複数の上級職員が懸念され、解任されたとのことです。

さらに、CISAは情報システムとデータポリシーを監督する最高情報責任者ボブ・コステロも失ったことがNextgovからの報告です。ゴットムカラ代理局長はコステロの移動を試みたものの、他の政治任命職員が阻止したということです。

この記事はCISAが1年間混乱し続けている状況と、その中で発生した問題点について説明しています。
New submitter DeanonymizedCoward shares a report from TechCrunch: The U.S. Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) is reportedly in crisis following major budget cuts, layoffs, and furloughs under the Trump administration, says TechCrunch. The agency has now replaced its acting director, Madhu Gottumukkala, after a turbulent year marked by controversy and internal turmoil. During his tenure, Gottumukkala allegedly mishandled sensitive information by uploading government documents to ChatGPT, oversaw a one-third reduction in staff, and reportedly failed a counterintelligence polygraph needed for classified access. His leadership also saw the suspension of several senior officials, including CISA's chief security officer. Nextgov also reported that CISA lost another top senior official, Bob Costello, the agency's chief information officer tasked with overseeing the agency's IT systems and data policies. "Last month, CISA's acting director Madhu Gottumukkala reportedly took steps to transfer Costello, but other political appointees blocked it," added Nextgov.

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Perplexity Announces 'Computer,' an AI Agent That Assigns Work To Other AI Agent

著者: BeauHD
2026年2月28日 09:02

🤖 AI Summary

Perplexityが「Computer」という新しいツールを発表しました。このツールはユーザーにタスクを割り当て、複数のAIエージェントを活用してそのタスクを実行します。現在、Perplexity Maxサブスクリプション者向けに提供されているComputerは、「一連のワークフローを生成し、実行する」と主張されており、「数時間から数ヶ月間も稼働可能」だと言います。

ユーザーは特定の結果(例えば「自分のレストランのために地元のデジタルマーケティングキャンペーンを企画・実施」や「特定の研究を行うためのAndroidアプリを作成」)を説明し、Computerはそのタスクを細分化して、適切なAIモデルに割り当てます。現在の核心的な推論エンジンはAnthropicのClaude Opus 4.6を使用していますが、深層研究にはGemini、画像生成にはNano Banana、動画制作にはVeo 3.1、素早いタスクではGrok、広範な検索にはChatGPT 5.2が使用されています。

Perplexity Computerは他の競合製品(例えばAnthropicのモデルのみを使用するClaude Cowork)とは異なるアプローチを取りますが、最終的には特定のタスクに最適なAIモデルを用いてユーザーのファイルやサービスに関わるタスクを実行することを目指しています。また、OpenClawという直近の前駆者が存在します。

Computerはクラウド上で動作し、各タスクは独立したコンピューターエンビロンメントで実行され、ファイルシステムへのアクセス、ブラウザ、そしてツールの統合にアクセスできます。
joshuark shares a report from Ars Technica: Perplexity has introduced "Computer," a new tool that allows users to assign tasks and see them carried out by a system that coordinates multiple agents running various models. The company claims that Computer, currently available to Perplexity Max subscribers, is "a system that creates and executes entire workflows" and "capable of running for hours or even months." The idea is that the user describes a specific outcome -- something like "plan and execute a local digital marketing campaign for my restaurant" or "build me an Android app that helps me do a specific kind of research for my job." Computer then ideates subtasks and assigns them to multiple agents as needed, running the models Perplexity deems best for those tasks. The core reasoning engine currently runs Anthropic's Claude Opus 4.6, while Gemini is used for deep research, Nano Banana for image generation, Veo 3.1 for video production, Grok for lightweight tasks where speed is a consideration, and ChatGPT 5.2 for "long-context recall and wide search." This kind of best-model-for-the-task approach differs from some competing products like Claude Cowork, which only uses Anthropic's models. All this happens in the cloud, with prebuilt integrations. "Every task runs in an isolated compute environment with access to a real filesystem, a real browser, and real tool integrations," Perplexity says. The idea is partly that this workflow was what some power users were already doing, and this aims to make that possible for a wider range of people who don't want to deal with all that setup. People were already using multiple models and tailoring them to specific tasks based on perceived capabilities, while, for example, using MCP (Model Context Protocol) to give those models access to data and applications on their local machines. Perplexity Computer takes a different approach, but the goal is the same: have AI agents running tailor-picked models to perform tasks involving your own files, services, and applications. Then there is OpenClaw, which you could perceive as the immediate predecessor to this concept.

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