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大文字小文字を区別するファイルシステムと区別しないファイルシステム、どっちがいい?

著者: headless
2022年9月25日 19:51
Linux の NTFS3 ドライバーで大文字と小文字を区別しないマウントオプション「nocase」追加が提案され、Phoronix のフォーラムでは大文字と小文字を区別するファイルシステムの是非について議論が盛り上がっている (Phoronix の記事)。

Windows も「まともな」OS のように大文字小文字を区別すべきだといった意見や、大文字と小文字を区別しないファイルシステム上のファイルを Linux のツールで操作したらどうなるのか心配する意見も見られるが、Linux のネイティブファイルシステムでも ext4 や f2fs が大文字小文字を区別しない機能をサポートしている。逆に Windows 10 バージョン 1803 以降では NTFS にディレクトリ単位でファイル名の大文字と小文字を区別するフラグが追加されており、fsutil コマンドを使用して有効化が可能だ。

人間は大文字と小文字の違いだけであれば同じ名前だと認識するため、平均的なユーザーには大文字と小文字を区別するファイルシステムを理解しにくい、実用的に大文字と小文字の組み合わせのみが異なる同名のファイルを同じフォルダーに格納できることが役に立つ場面は少ない、といった意見も見られる。スラドの皆さんはどう思われるだろうか。

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Brave、プライバシーに配慮した翻訳機能が利用可能になっていた

著者: headless
2022年9月25日 17:58
何も表示されないので気付かなかったが、Brave では 9 月初めにリリースされたバージョン 1.43.88 で翻訳機能「Brave Translate」が利用可能になっていた (Ghacks の記事リリースノート)。

これまで Brave で外国語のページを表示すると、Google 翻訳拡張機能のインストールが提案されていた。Brave Translate では Vivaldiと 同様に自前でホストする Lingvanex のサーバーを用いて翻訳を実行するため、プライバシーに配慮した翻訳が可能になるという。

ただし、Vivaldi と比較してプロンプトはシンプルで、言語変更などにはメニューからの操作が必要になる。対応言語も 15 程度と少なく、選択部分の翻訳にも対応しない。Lingvanex の使用については特に表示されないが、日本語への翻訳で Vivaldi と同じ文字が文字化けする。

機能的にはまだまだ不十分で Google 翻訳拡張機能と併用したいところだが、拡張機能が有効になっていると Brave Translate は使用できなくなるようだ。翻訳ツールの表示が指定された言語のページでプロンプトが表示されなくなるだけでなく、ページのコンテキストメニューにも翻訳のオプションが表示されなくなる。機能が有効になってから 3 週間も気付かずにいたのはこれが原因のようだ。

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AV1 Update Reduces CPU Encoding Times By Up To 34 Percent

著者: BeauHD
2022年9月25日 07:22
According to Phoronix, Google has released a new AOM-AV1 update -- version 3.5, that drastically improves encode times when streaming, rendering, or recording from the CPU. At its best, the update can improve encoding times by up to 34%. Tom's Hardware reports: It is a fantastic addition to AV1's capabilities, with the encoder becoming very popular among powerful video platforms such as YouTube. In addition, we are also seeing significant support for AV1 hardware acceleration on modern discrete GPUs now, such as Intel's Arc Alchemist GPUs and, most importantly - Nvidia's RTX 40-series GPUs. Depending on the resolution, encoding times with the new update have improved by 20% to 30%. For example, at 1080P, encode times featuring 16 threads of processing are reduced by 18% to 34%. At 4K, render times improved by 18% to 20% with 32 threads. Google could do this by adding Frame Parallel Encoding to heavily multi-threaded configurations. Google has also added several other improvements contributing to AV1's performance uplifts in other areas - specifically in real-time encoding. In other words, CPU utilization in programs such as OBS has been reduced, primarily for systems packing 16 CPU threads. As a result, they are allowing users to use those CPU resources for other tasks or increase video quality even higher without any additional performance cost. If you are video editing and are rendering out a video in AV1, processing times will be vastly reduced if you have a CPU with 16 threads or more.

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