Lifehacker2024年10月4日掲載の記事より転載ChatGPTをはじめ、GeminiやClaude3.5など、LLM（大規模言語モデル）を搭載したAIの性能は日を追うごとに向上しています。一方で、生成AIを活用する上で避けて避けて通れないのが、ハルシネーションと呼ばれる誤った回答。しかし、Googleが開発したNotebookLMなら、回答のソースを絞り込むことで、ハルシネーションの発生

Call 1-800-CHAT-GPT. It even works on flip phones and landlines.pic.twitter.com/lT7CoQa1Kn

OpenAIやGoogle、Anthropic、Metaなど、さまざまな企業が大規模言語モデルを開発しており、各社の開発するモデルの性能差はベンチマークを使って比較されます。エンジニアのサイモン・ウィリソン氏が、「自転車に乗ったペリカン」を描かせるという独自のベンチマークを考案したと報告しています。

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