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100万点のデータポイントがあってもスムーズなパンズームが可能なオープンソースのWebGPUベースのチャートライブラリ「ChartGPU」

2026年1月22日 21:00

🤖 AI Summary

**ChartGPU とは**
- WebGPU を基盤にしたオープンソースのチャートライブラリ。
- 従来の CPU/Canvas2D や WebGL 系ライブラリはデータポイントが増えると処理が重くなり、10万件を超えると操作が遅くなるが、ChartGPU は GPU へ全計算を委譲することで高速化を実現。

**主な特徴**
- **高性能**:100 万点のデータでも 60 fps でスムーズにパン・ズームが可能。
- **GPU アクセラレーション**
- ダウンサンプリング(Largest Triangle Three Buckets)をコンピュートシェーダで実行。
- ツールチップやホバーのヒットテストも GPU で処理。
- 描画はインスタンス化されたレンダリングを使用。
- **対応チャート**:折れ線、面、棒、散布図、円グラフ、ローソク足(OHLC)など多種多様。
- **対応ブラウザ**:Chrome 113 以降、Edge 113 以降、Safari 18 以降(Firefox は未対応)。
- **デモ**:公式サイトに「Million Points」デモがあり、実際に 1 M ポイントでも滑らかに描画される様子を確認できる。

**開発背景**
- 開発者 huntergemmer 氏は「同じ壁に何度もぶつかってきた」ことが動機。従来のチャートライブラリは 10 万点を超えると処理が追いつかず、CPU に依存した計算がボトルネックになっていた。WebGPU にすべての計算を移行し、GPU の並列処理能力を活かすことでこの課題を解決した。

**入手方法**
- GitHub(https://github.com/ChartGPU/ChartGPU)でオープンソースとして公開。
- デモページ(https://chartgpu.github.io/ChartGPU/examples/million-points/)で実装例を確認可能。

**まとめ**
ChartGPU は、GPU の計算力をフル活用した WebGPU ベースのチャートライブラリで、百万点規模のデータでも 60 fps のインタラクティブな操作を実現できる点が大きな特徴です。従来の CPU 依存ライブラリが抱えるスケーラビリティ問題を克服し、モダンブラウザ上で高速かつ多様なグラフ表現を提供します。
既存のチャートライブラリにはデータポイントが増えるとスムーズに動作しなくなるという欠点があります。これを補うべく開発されたのが、WebGPUベースのオープンソースチャートライブラリである「ChartGPU」です。

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RAM価格が暴騰中。 AIブームでPCが買えない時代が来るってほんと?

著者:satomi
2026年1月22日 21:00

🤖 AI Summary

**RAM価格急騰とAIブームがもたらすPC市場の変化(要点まとめ)**

- **メモリ価格が数倍に上昇**
- DDR4/DDR5だけでなくSSD(NAND)も1‑2か月で約250%上昇。
- 特にデスクトップPC向けRAMは5倍になるケースも。

- **原因はAIデータセンター需要**
- Samsung、Micron、SK Hynix の3大メモリメーカーが、利益率の高いAI大型データセンター向け生産にリソースを集中。
- PC向けの安価メモリ供給が後回しに。

- **PC価格への直結**
- IDC のデータで2025年のPC販売は前年比約10%増加したが、メモリ不足で価格上昇が不可避。
- Dell・Lenovo などは「価格改定の可能性」を示唆し、将来的に搭載RAM容量が減少する懸念も。

- **OEM の対策とリスク**
- Lenovo は2025年の需要をカバーするため、事前に在庫を通常の1.5倍確保。
- しかし、業界全体で供給不足が続く見通しで、2026‑2028年まで続く可能性が指摘されている。
- 高価格帯モデルへのシフトが加速し、低価格帯はクラウド依存が増える。

- **規格・選択肢の縮小**
- Micron は「12GB・16GB・24GB」などの容量バリエーションを削減し、DRAM 規格を絞る方針を示す。
- 結果として消費者が選べるRAM容量やPC構成が減少。

- **CPU・その他部品への波及**
- Intel、AMD、Qualcomm もハイエンドCPUを先行投入し、ミドルクラスの価格・供給圧迫が予想される。
- 小規模メーカーは統廃合や価格上昇に耐えられず、製品ラインアップが縮小。

- **長期的な市場構造の変化**
- ハイブリッド(ローカル+クラウド)モデルが主流になると同時に、
- 高性能PCは高価格帯に集中、
- 低価格PCはクラウドサービス依存が強まる。
- OS の多様化(Linux/SteamOS の採用)やオープンソースへの関心が高まる余波も。

**結論**
AIデータセンター向けメモリ需要の急増が、PC 用 RAM と SSD の価格を急騰させ、結果として「PC が買いにくくなる」時代が近づいている。メーカーは在庫確保や高価格帯へのシフトで対処しようとするが、供給不足は少なくとも 2026 年以降、2028 年まで続くと見られている。消費者は価格上昇と製品選択肢の縮小に直面し、クラウド依存が進む中で、代替 OS やオープンソースへの関心が高まる可能性がある。
Image:Shutterstockお~い、どこまで上がるんだよ~?AIデータセンター向けの方が儲かるってことで、半導体メーカーがそっちに熱中してる間に、パソコンのメモリ価格が見る見る上昇。DDR5もSSDも1カ月で値段が数倍に膨れ上がっています。PCの値上がりは待ったなしメモリショック、RAM危機の現状Image:pcbuildadvisor.comトランプの関税も乗り切って、無事に2026年を

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