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ノーマルビュー

Received — 2026年2月7日 ⏭

Hollywood's AI Bet Isn't Paying Off

✇Slashdot
著者:msmash
2026年2月7日 11:00

🤖 AI Summary

**ハリウッドのAI活用、期待外れ続き**

ハリウッドは近年、AIを題材や制作ツールにした作品を次々と投入したが、興行成績や視聴者の反応はすべて低調だった。

- **2025年の大作でも失敗**
- *M3GAN 2.0*（ホラー続編）
- *Mission: Impossible – The Final Reckoning*（スパイアクション）
- ディズニーの*Tron: Ares*（SF）
いずれもAIを中心テーマにしたが、興行収入は期待外れ。

- **最新の失敗作**
- *Mercy*（2026年1月公開の犯罪スリラー）
- クリス・プラットがAI判事ロボット（レベッカ・ファーガソン）と対決。
- 「2026年最悪の映画」と評価され、興行は平凡。

- **AI生成コンテンツも不評**
- ダーレン・アロノフスキーがエグゼクティブプロデュースしたYouTubeシリーズ *On This Day…1776* は、Google DeepMindで映像を生成。
- 視聴者は不自然な顔や「America」を「Aamereedd」と誤表記した点を嘲笑し、反応は厳しい。

- **広告でも失敗**
- タイカ・ワイティティ監督のXfinityスーパーボウル広告は、ジュラシック・パークの主演俳優を若返らせたが、「溶けた蝋像」のようだと批判された。

**結論**
AIをストーリーや制作手段に取り入れるハリウッドの試みは、現在のところ興行的にも批評的にも成功していない。AI技術への過度な期待と実際の作品クオリティのギャップが、観客の失望につながっている。今後、AI活用が本当に価値を生むかは、技術だけでなく創造力とストーリーテリングのバランス次第といえる。
Hollywood's recent attempts to build entertainment around AI have consistently underperformed or outright flopped, whether the AI in question is a plot device or a production tool. The horror sequel M3GAN 2.0, Mission: Impossible -- The Final Reckoning, and Disney's Tron: Ares all disappointed at the box office in 2025 despite centering their narratives on AI. The latest casualty is Mercy, a January 2026 crime thriller in which Chris Pratt faces an AI judge bot played by Rebecca Ferguson; one reviewer has already called it "the worst movie of 2026," and its ticket sales have been mediocre. AI-generated content hasn't fared any better. Darren Aronofsky executive-produced On This Day...1776, a YouTube web series that uses Google DeepMind video generation alongside real voice actors to dramatize the American Revolution. Viewer response has been brutal -- commenters mocked the uncanny faces and the fact that DeepMind rendered "America" as "Aamereedd." A Taika Waititi-directed Xfinity commercial set to air during this weekend's Super Bowl, which de-ages Jurassic Park stars Sam Neill, Laura Dern and Jeff Goldblum, has already been mocked for producing what one viewer called "melting wax figures."

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KPMG Pressed Its Auditor To Pass on AI Cost Savings

✇Slashdot
著者:msmash
2026年2月7日 01:31

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

KPMGは、世界最大級の監査法人として自社の監査先であるGrant Thornton UKに対し、AI導入によって監査コストが下がると主張し、手数料の大幅な削減を求めた。
- KPMGは「AIでコストが削減できるので、その分を顧客に還元すべきだ」と圧力をかけ、合意しなければ別の監査法人に乗り換えると脅した。
- この交渉は、監査業界全体でAIが業務効率化や価格モデルに与える影響が議論されている時期に行われた。
- 多くの監査法人はAIに多額の投資を行い、監査計画の高速化や定型作業の自動化を進めているが、実際にコスト削減が顧客に転嫁されるかは未確定である。
- 交渉はKPMG InternationalのCFOに就任したドイツ支部出身のMichaela Peisgerが主導した。

この事例は、AI活用による「コスト削減」を巡る監査業界の新たな価格交渉の一例として注目されている。
An anonymous reader shares a report: KPMG, one of the world's largest auditors of public and private companies, negotiated lower fees from its own accountant by arguing that AI will make it cheaper to do the work, according to people familiar with the matter. The Big Four firm told its auditor, Grant Thornton UK, it should pass on cost savings from the rollout of AI and threatened to find a new accountant if it did not agree to a significant fee reduction, the people said. The discussions last year came amid an industry-wide debate about the impact of new technology on audit firms' business and traditional pricing models. Firms have invested heavily in AI to speed up the planning of audits and automate routine tasks, but it is not yet clear if this will generate savings that are passed on to clients. Grant Thornton is auditor to KPMG International, the UK-based umbrella organisation that co-ordinates the work of KPMG's independent, locally owned partnerships around the world. Talks with Grant Thornton were led by Michaela Peisger, a longtime audit partner and executive from KPMG's German member firm, who became KPMG International's chief financial officer at the beginning of 2025.

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Received — 2026年2月6日 ⏭

インドの女性労働者がAIトレーニングのために暴力や性的虐待コンテンツを大量に視聴させられている

✇GIGAZINE
2026年2月6日 21:00
AIをトレーニングするには大量のデータセットが必要であり、データに含まれるコンテンツへのラベル付けは主に人間が行っています。イギリスの大手日刊紙・The Guardianが、インドに住む女性労働者がAIのトレーニングのために暴力や性的虐待などを含むコンテンツを大量に視聴させられている実態を報じました。

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エージェントコーディングの性能はハードウェア設定によって数％ポイント変動するとAnthropicが報告、高性能モデル同士のベンチマークスコア差は高性能なハードウェアの恩恵の可能性

✇GIGAZINE
2026年2月6日 16:00
Claudeの開発元であるAnthropicが、「インフラストラクチャーの構成により、エージェントコーディングのベンチマークが数パーセントポイント変動する」と報告しています。この差は人気のAIモデルのベンチマークリーダーボード上の差に影響しているそうです。

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OpenAIがAI導入支援プラットフォーム「OpenAI Frontier」を発表、各企業のルールに合わせてAIワーカーを構築しツールを自動実行させる仕組み

✇GIGAZINE
2026年2月6日 14:43

🤖 AI Summary

**OpenAI、企業向けAI導入支援プラットフォーム「OpenAI Frontier」発表（2026年2月5日）**

- **目的・背景**
- 企業がAIを業務に組み込むと、AI活用部分が増えすぎてワークフローが複雑化したり、AIの能力を十分に活かしきれないという課題が頻発。
- これらの課題を解消し、AI導入をスムーズにするためのプラットフォームとして「OpenAI Frontier」を提供。

- **主な機能**
- **AIワーカー**：企業ごとのルールや内部情報（データ保存場所、チケットシステムの使い方、意思決定フロー等）を学習し、指示に応じて適切なツールを自動実行。
- **ツール統合**：ChatGPTだけでなく、ChatGPT Atlas やサードパーティ製エージェントなど複数のAIツールを一元管理・実行。
- **自然言語指示**：タスクは「見積もり作成」や「機材購入」など、自然な日本語で指示でき、実行中に追加指示や修正も可能。
- **管理画面**：AIワーカーが現在実行中のタスクや使用ツール、実行回数を一画面で可視化・管理。

- **導入実績と今後の展開**
- 現在、Uber、Cisco、HP など一部大手企業で試験的に提供中。
- 今後数か月で提供対象企業を拡大し、幅広い業種での導入を目指す。

- **期待される効果**
- ワークフローのシンプル化と自動化により、AI導入コスト・運用負荷を削減。
- 企業固有の業務フローに合わせた柔軟なAI活用が可能になる。

**要点**：OpenAI Frontier は、企業ごとのルールや内部情報を学習した「AIワーカー」を通じて、複数のAIツールを統合・自動実行し、自然言語でタスク指示を行えるプラットフォーム。既に大手企業で試験導入が始まっており、今後数か月で利用範囲を拡大する予定です。
仕事にAIを導入しようとしても「ワークフローの中でAIを活用した部分が多すぎて、ワークフロー全体が複雑になりすぎる」とか「AIの能力をワークフローの中で活用しきれない」といった問題が発生しがちです。そんな状況の打破に役立つ企業向けAI導入支援プラットフォーム「OpenAI Frontier」が2026年2月5日に登場しました。

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Googleが冬季五輪のスキーヤーやスノーボーダーの技をAIでリアルタイム分析するプラットフォームを開発

✇GIGAZINE
2026年2月6日 13:47

🤖 AI Summary

**Google、スキー・スノーボードの技をAIでリアルタイム分析するプラットフォームを開発**

- **対象**：2026年ミラノ・コルティナ冬季オリンピックの米国代表チーム（例：マディ・マストロ選手、アレックス・ホール選手）。
- **技術概要**
- Google DeepMindの「空間知能」研究を応用し、競技用ギアを装着したままでもビデオ映像だけで選手の動きを高精度にマッピング。
- 従来はモーションキャプチャースーツや特別環境が必要だったが、動画から数分で解析完了。
- 解析結果は手のひらサイズのデバイス（グローブに装着可能）で表示でき、ゲレンデ上でほぼリアルタイムに確認できる。
- **活用方法**
- コーチと選手がリフトに戻るまでの数分で動作をレビューし、改善点を即座にフィードバック。
- 過去の滑走映像を瞬時に検索・スロー再生し、ジャンプの高さや軌道、他選手との比較が可能。
- アレックス・ホール金メダリストは「直感だけでなくデータで裏付けられた指導ができる」とコメント。
- **期待効果**
- 競技中のミリ単位のエッジコントロールやトリックの高さといった微細な要素を客観的に測定し、パフォーマンス向上に直結。
- 現場での即時分析により、遠隔の研究所へ移動する手間が不要となり、トレーニング効率が大幅に改善。

**まとめ**
GoogleはAIと映像解析を組み合わせた新プラットフォームを提供し、スキー・スノーボード選手がリアルタイムで技術を評価・改善できる環境を整えた。これにより、米国チームは2026年ミラノ・コルティナオリンピックで、データドリブンなトレーニングを活かした競技成果が期待できる。
ミリ単位のエッジのコントロールやトリックの高さが求められるスキーやスノーボードのオリンピック代表を支えるために、GoogleがAIを活用して映像分析を行うトレーニングツールを構築したことを明らかにしました。

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RobloxがAIを活用した「リアルタイムドリーミング」のアイデアを公開、Googleの世界モデル「Project Genie」に競合

✇GIGAZINE
2026年2月6日 13:35

🤖 AI Summary

Robloxは、AI 世界モデルとテキストプロンプトを活用し、クリエイターが生成した 3D 体験をリアルタイムで変更できる「リアルタイム・ドリーミング（real‑time dreaming）」を発表した。基盤は自社開発の **Cube Foundation Model** で、4D generation のベータ版を同時公開。Car‑5 や Body‑1 といった「スキーマ」を導入し、生成されたオブジェクトに自動で機能やインタラクティブ性を付与できる点が特徴だ。将来的には、自然言語プロンプトだけでアセット・環境・コード・アニメーションまで含むシーン全体を作成できることを目指す。現段階は研究フェーズで、ツールの提供時期は未定。Google が直前に発表したインタラクティブ 3D 体験生成モデル「Project Genie」と競合する形となっている。
Googleがプロンプトからインタラクティブな3D体験を生成できるAI世界モデル｢Project Genie｣を発表してから1週間も経たないうちに、自分で作ったゲームを共有できるプラットフォーム「Roblox」がAI世界モデルとプロンプトを活用して、クリエイターが体験を生成し、それをリアルタイムで変更できるようにする｢リアルタイム・ドリーミング(real-time dreaming)｣を発表しました。

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AMDがグリグリ移動可能な3D世界を構築できるAIモデル「Micro-World」を公開、AMD製GPUでトレーニングしたオープンモデル

✇GIGAZINE
2026年2月6日 11:58

🤖 AI Summary

**AMDがオープンソースで公開した「Micro‑World」概要**

- **何ができるか**
- キーボードやマウス操作で自由に移動できるインタラクティブな3D動画を生成。
- テキストだけで世界を作る「Micro‑World‑T2W」と、画像＋テキストで世界を拡張する「Micro‑World‑I2W」の2種が用意。

- **技術的背景**
- 動画生成AI「Wan 2.1」をベースに、6000本以上のMinecraftプレイ動画を学習データとして使用。
- AMDのAI特化GPU **Instinct MI325X**（ROCm環境）でトレーニングし、GPUの高い学習・推論性能を実証。

- **公開内容**
- モデル本体は Hugging Face（amd/Micro‑World‑T2W、amd/Micro‑World‑I2W）で配布。
- データセット（Minecraft動画）とコードは GitHub（AMD‑AGI/Micro‑World）および Hugging Face Datasets に公開。

- **目的と今後の展望**
- 世界モデル研究の加速と、AMD GPUエコシステムの普及を狙うオープンイノベーション。
- 将来的には「リアルタイムで3D空間を生成できる」世界モデルの実現を目指し、機能拡張を継続予定。

**要点**：AMDは自社GPUで学習させたインタラクティブ3D動画生成モデル「Micro‑World」をオープンソース化し、テキスト・画像入力から自由に探索できる仮想世界を作成できるようにした。研究者や開発者が自由に利用・改良できる環境を提供し、次世代のリアルタイム3D生成技術の基盤を築くことを目指している。
AMDが世界モデルの「Micro-World」をオープンモデルとして公開しました。Micro-WorldはAMDのAI特化GPU「Instinct MI325X」を用いてトレーニングされており、自由に移動可能なインタラクティブ動画を生成することができます。

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AppleがAIベースの仮想ヘルスコーチ計画を中止か

✇GIGAZINE
2026年2月6日 11:41

🤖 AI Summary

Appleは、コードネーム「Project Mulberry」（旧称Project Quartz）として開発中だった AI 搭載の仮想ヘルスコーチサービスの方針を大幅に見直しました。当初は iOS 19.4 で一括サブスクリプションとして提供する予定でしたが、ヘルスケア部門の組織改編と長年担当していたジェフ・ウィリアムズ氏の退職、エディ・キュー新担当者の判断で、競合アプリ（Oura・Whoop）に対抗できないと評価。
その結果、サービス全体を中止するのではなく、**機能を小分けにして段階的にリリース**する方針へ転換。カメラで歩行やワークアウトフォームを解析する機能、食事・栄養管理、専門医のビデオコンテンツ、Apple Fitness+ との連携、内部の「World Knowledge Answers」を活用したヘルスケア AI チャットボットなどは、個別機能として順次提供されます。

この戦略変更は、FDA など規制当局の承認プロセスを回避しつつ、ユーザーへの提供スピードを上げる狙いです。Apple がヘルスケア領域で大規模なサブスクリプションサービスをすぐに展開するのは見送られましたが、長期的には段階的リリースで実用的な AI 機能を拡充していく方針です。
Appleがコードネーム「Project Mulberry」として開発を進めてきたAI搭載の仮想ヘルスコーチサービスの計画を大幅に縮小したと報じられています。

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OpenAIが「GPT-5.3-Codex」をリリース、前世代より高性能かつ高速でコーディングだけでなくオフィス作業でも能力を発揮

✇GIGAZINE
2026年2月6日 10:55

🤖 AI Summary

**OpenAIが2026年2月5日、GPT‑5.3‑Codexを発表**
- **統合モデル**：GPT‑5.2‑Codexのコーディング能力とGPT‑5.2の推論性能を1つにまとめ、前世代比で性能向上と**25％高速化**を実現。
- **ベンチマーク**：SWE‑Bench ProやTerminal‑Bench 2.0で出力トークン数を削減しながら高スコアを獲得。
- **多彩なタスク**：コード生成だけでなく、Webページ作成、WordやPowerPointでの文書・スライド作成、PC操作全般（OSWorld‑Verified）に対応。
- **パーソナリティ**：応答の「現実的」か「友好的」かを選択可能。
- **提供形態**：ChatGPT有料プラン加入者向けに配信。
- **ハードウェア最適化**：NVIDIA GB200 NVL72に特化したインフラと推論スタックの改良により、実行速度が25％向上。OpenAIとNVIDIAの協業が成果を裏付けている。

このモデルは、開発者向けのコーディング支援だけでなく、事務作業やクリエイティブ作業にも高い汎用性を持つ、次世代AIアシスタントとして位置付けられています。
OpenAIが「GPT-5.3-Codex」を2026年2月5日に発表しました。GPT-5.3-CodexはGPT-5.2-Codexのコーディング能力とGPT-5.2の推論性能を1つに統合したモデルで、性能向上と25％の高速化を実現しています。また、コーディングやウェブページ作成だけでなくWordやPowerPointの操作といった事務作業も得意としています。

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AnthropicがClaude Opus 4.6を発表、コーディングだけでなく財務処理や文書作成の性能も向上＆最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応

✇GIGAZINE
2026年2月6日 10:53
Anthropicが、同社にとって最も高性能なAIモデルの直接的なアップグレード版となる「Claude Opus 4.6」を発表しました。この新モデルの投入により、同社はOpus 4.6を単なる次期モデルとしてではなく、開発者向けのClaude Codeに加えて、非技術職も含む業務全体へ食い込むための製品群とセットで打ち出す動きを見せています。

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Anthropic Launches Claude Opus 4.6 as Its AI Tools Rattle Software Markets

✇Slashdot
著者:msmash
2026年2月6日 03:00

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

Anthropicは最新の大規模言語モデル「Claude Opus 4.6」を発表した。このモデルは同社の中で最も高性能で、特にプログラミング支援機能が強化されている。主な改善点は以下の通りです。

- **コーディング能力の向上**：計画を慎重に立て、長時間にわたるエージェントタスクを持続し、より大規模なコードベースを安定して処理できる。デバッグ性能も向上し、自己のミスを検出・修正できるようになった。
- **コンテキストウィンドウ**：初のOpusクラスモデルとして、1 百万トークンのコンテキストウィンドウ（ベータ版）を搭載。長文や大規模データの処理が可能に。
- **ベンチマーク結果**：独立評価指標GDPval‑AA（金融・法務等の知的作業タスク）で、OpenAIのGPT‑5.2を約144 Eloポイント上回った。
- **新機能「エージェントチーム」**：Claude Code内で複数エージェントが並行作業でき、コードベースのレビューなどを効率化。
- **価格**：従来通り、入力/出力トークン1 百万あたり$5（入力）／$25（出力）。

このリリースは、AIツールが従来のソフトウェア開発や他産業に与える影響への懸念が高まる中で行われ、ソフトウェア市場に大きな波紋を投げかけている。
Anthropic on Thursday released Claude Opus 4.6, its most capable model yet, at a moment when the company's AI tools have already spooked markets over fears that they are disrupting traditional software development and other sectors. The new model improves on Opus 4.5's coding abilities, the company said -- it plans more carefully, sustains longer agentic tasks, handles larger codebases more reliably, and catches its own mistakes through better debugging. It is also the first Opus-class model to feature a 1M token context window, currently in beta. On GDPval-AA, an independent benchmark measuring performance on knowledge-work tasks in finance, legal and other domains, Opus 4.6 outperformed OpenAI's GPT-5.2 by roughly 144 Elo points. Anthropic also introduced agent teams in Claude Code, allowing multiple agents to work in parallel on tasks like codebase reviews. Pricing remains at $5/$25 per million input/output tokens.

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Amazon Plans To Use AI To Speed Up TV and Film Production

✇Slashdot
著者:msmash
2026年2月6日 01:01

🤖 AI Summary

**要点まとめ（日本語）**

- **目的**：AmazonはAIを活用し、映画・テレビ番組の制作工程を高速化・コスト削減し、クリエイティブプロセスを効率化することを目指す。
- **担当チーム**：Amazon MGM Studiosのベテラン実行役員アルバート・チェンが率いるチームが、AIツールの開発を担当。
- **ベータテスト**：2024年3月に業界パートナー限定のクローズドベータを開始し、5月までに成果を公開する予定。
- **技術基盤**：Amazon Web Services（AWS）のクラウドリソースと、複数の大規模言語モデル（LLM）プロバイダーを組み合わせ、撮影前後のプロダクション全般にわたるツールを提供。
- **業界の懸念**：ハリウッドではAIが雇用を削減し、業界構造を根本的に変える可能性への警戒感が高まっている。

AmazonはこのAIプラットフォームで制作コストを抑えつつ、コンテンツ制作のスピードと柔軟性を向上させようとしている。
Amazon plans to use AI to speed up the process for making movies and TV shows even as Hollywood fears that AI will cut jobs and permanently reshape the industry. From a report: At the Amazon MGM Studio, veteran entertainment executive Albert Cheng is leading a team charged with developing new AI tools that he said will cut costs and streamline the creative process. Amazon plans to launch a closed beta program in March, inviting industry partners to test its AI tools. The company expects to have results to share by May. [...] Amazon is leaning on its cloud computing division, Amazon Web Services, for help and plans to work with multiple large language model providers to give creators a wider array of options for pre- and post-production filmmaking.

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Received — 2026年2月5日 ⏭

AIエージェント「OpenClaw」を予定チェック・グルチャの要約・価格アラート・冷蔵庫の管理などに使っている体験談

✇GIGAZINE
2026年2月5日 22:00

🤖 AI Summary

**AIアシスタント「OpenClaw」活用体験まとめ（ブランドン・ワン氏）**

- **背景**
- 2026年1月にAIエージェント専用SNS「Moltbook」公開に伴い、唯一公式サポートが認められたオープンソースAIエージェント「OpenClaw（旧Clawdbot）」が注目を集める。
- エンジニアのブランドン・ワン氏は、ローカルのMac mini に OpenClaw を常時稼働させ、プライベートSlackで操作している。

- **主な活用例**
1. **メッセージチェック＆自動カレンダー作成**
- 15分ごとにメッセージングアプリを走査し、スレッド内容を要約。予定があれば自動でカレンダーにイベントを追加、重複防止も実装。
2. **翌日の予定サマリ**
- 毎晩20時に翌日のカレンダーを解析し、ランチ・会議等をまとめて通知。内向的な本人にとって「何が多いか」把握が容易に。
3. **グループチャット要約**
- WhatsApp・Signal の大量メッセージ（1日100件超）を1回のチェックで興味深いトピックだけ要約。
4. **価格・予約アラート**
- 商品・ホテルのURLを送るだけで価格変動を自動監視。30件以上のアラートを管理し、条件付きで画像確認まで実施。
5. **各種モニタリング**
- フライト遅延、荷物追跡などをWeb自動チェックで代替可能と主張。
6. **冷蔵庫在庫管理**
- 冷凍庫の写真を送信 → 在庫数をNotionに自動記録。
7. **レシピ→買い物リスト**
- レシピ画像から材料を抽出し、在庫と照合したうえで買い物リストを生成。
8. **レストラン予約・2段階認証**
- Resy・OpenTable へ自動ログインし、SMS認証コードも取得して予約を完結。
9. **フォーム自動入力**
- 既存の個人情報を元にフォームへ自動入力。足りない項目はSlackで質問。
10. **ToDo リスト作成**
- 購入したい商品の写真と指示を送るだけで、ブランド・モデル・サイズ・URL まで含んだタスクが生成。

- **効果と学習**
- OpenClaw は使用すればするほどユーザーの手順や好みを学習し、数か月で人間のアシスタントに匹敵する最適化が実現。

- **リスク・トレードオフ**
- 「テキスト閲覧」「銀行ログイン」「カレンダー・Notion へのフルアクセス」等、広範な権限を付与しているため、もし第三者に乗っ取られれば資金流出の危険もある。
- ワン氏は、利便性を得るためには一定の権限委譲は不可欠であり、リスクは受容すべきトレードオフと位置付けている。

- **結論**
- AIアシスタントの価値は「どれだけ自由に操作させられるか」にあり、OpenClaw は多種多様な日常タスクを自動化・要約し、生活効率を大幅に向上させた実例として紹介されている。

*（記事掲載日：2026‑02‑05、出典：GIGAZINE）*
2026年1月、AIエージェント専用のSNS「Moltbook」が公開されて大きな物議を醸し、Moltbookのアカウント開設が唯一許可されているオープンソースのAIエージェント「OpenClaw(旧Clawdbot)」も注目を浴びることとなりました。そんなOpenClawを使い倒しているというエンジニアのブランドン・ワン氏が、OpenClawを使い始めていかに生活が便利になったのかを語っています。

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As Software Stocks Slump, Investors Debate AI's Existential Threat

✇Slashdot
著者:msmash
2026年2月5日 03:09

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

ソフトウェア株が今週大幅に下落し、投資家はAIがもたらす「存在的脅威」に対して企業が耐えられるかどうかを議論しています。
- S&P 500のソフトウェア・サービス指数は火曜日に約4％下落し、翌日もさらに1％下落しました。
- かつてAIは多くのソフトウェア企業に追い風となっていましたが、最近は「業界を破壊する」可能性への懸念が広がっています。
- 今回の売りは、Anthropicの大規模言語モデル「Claude」の新しい法務ツール（プラグイン）がきっかけ。
- このプラグインは法務、営業、マーケティング、データ分析といったタスクを自動化し、LLMが「アプリケーション層」へ進出し、収益性の高いエンタープライズ市場を狙う姿勢を示しました。
- 投資家は、成功すれば金融、法律、プログラミングなど幅広い産業で大混乱を招く恐れがあると警戒しています。
- 結論として、AIの影響は不透明であり、今後も市場のボラティリティが続く見通しです。
Investors were assessing on Wednesday whether a selloff in global software stocks this week had gone too far, as they weighed if businesses could survive an existential threat posed by AI. The answer: It's unclear and will lead to volatility. From a report: After a broad selloff on Tuesday that saw the S&P 500 software and services index fall nearly 4%, the sector slipped another 1% on Wednesday. While software stocks have been under pressure in recent months as AI has gone from being a tailwind for many of these companies to investors worrying about the disruption it will cause to some sectors, the latest selloff was triggered by a new legal tool from Anthropic's Claude large language model (LLM). The tool - a plug-in for Claude's agent for tasks across legal, sales, marketing and data analysis - underscored the push by LLMs into the so-called "application layer," where these firms are increasingly muscling into lucrative enterprise businesses for revenue they need to fund massive investments. If successful, investors worry, it could wreak havoc across a range of industries, from finance to law and coding.

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Anthropic Pledges To Keep Claude Ad-free, Calls AI Conversations a 'Space To Think'

✇Slashdot
著者:msmash
2026年2月5日 01:00

🤖 AI Summary

**要点まとめ（日本語）**

- **広告なしを宣言**
AnthropicはAIアシスタント「Claude」を「考えるための空間」と位置付け、会話中にスポンサーリンクや広告、第三者の製品紹介を一切入れないと発表した。

- **競合の動きと対照的**
発表は、OpenAIがChatGPTに広告導入を計画していることとほぼ同時期に行われた。

- **利用者のプライバシーと有用性重視**
内部分析でClaudeの会話の多くが「敏感」や「個人的」な内容を含むことが判明。広告モデルは「エンゲージメント」や「滞在時間」だけを追求し、最適な（短くても有用な）対話を阻害する恐れがあると指摘した。

- **収益モデルは有料化**
収入は企業向け契約と有料サブスクリプションから得ており、広告に頼らないビジネスを継続。

- **エージェント型コマースは検討中**
ユーザーが自ら起動した場合に限り、Claudeが購入や予約を代行する「エージェントコマース」を模索中。広告主主導の取引は排除する方針。

- **教育分野への展開と価格戦略**
既に60か国以上の教育機関にAIツールを提供しており、今後は低価格プランや地域別料金設定も検討している。

**結論**
Anthropicは「Claude」を広告から完全に切り離し、プライバシー保護と実用性を最優先する姿勢を示した。収益は有料サービスと企業向け契約で賄い、将来的なエージェント型取引はユーザー主導に限定する方針だ。
Anthropic said today that its AI assistant Claude will not carry advertising of any kind -- no sponsored links next to conversations, no advertiser influence on the model's responses, and no unsolicited third-party product placements -- calling Claude a "space to think" that should remain free of commercial interruption. The announcement comes days after Anthropic's chief rival, OpenAI, announced plans to bring ads to some of its ChatGPT offerings. Anthropic said its internal analysis of Claude conversations found that a significant share involve sensitive or deeply personal topics. An advertising-based model would also create incentives to optimize for engagement and time spent rather than usefulness, Anthropic said, noting that the most helpful AI interaction might be a short one that doesn't prompt further conversation. Anthropic generates revenue from enterprise contracts and paid subscriptions. The company said it is exploring agentic commerce -- Claude handling a purchase or booking on a user's behalf -- but stressed that all such interactions should be user-initiated, not advertiser-driven. Anthropic has also brought AI tools to educators in over 60 countries and said it may consider lower-cost subscription tiers and regional pricing.

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Received — 2026年2月4日 ⏭

OpenAI's Lead Is Contracting as AI Competition Intensifies

✇Slashdot
著者:msmash
2026年2月4日 14:01

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

OpenAI のチャットボット ChatGPT のシェアが縮小し、競争が激化しています。

- **シェアの変化（米国モバイルアプリ）**
- ChatGPT：2025年1月の 69.1 % → 2026年1月の 45.3 %
- Google Gemini：14.7 % → 25.1 %（約2倍）
- xAI Grok：1.6 % → 15.2 %（10倍超）

- **市場全体の成長**
- Apptopia のデータによると、チャットボット市場は前年同月比で 152 %拡大。ChatGPT もダウンロードは増加している。

- **デスクトップ・モバイルウェブの利用状況（SimilarWeb）**
- ChatGPT 訪問数：38億 → 57億（+50 %）
- Gemini 訪問数：2.68億 → 20億（+647 %）

- **結論**
- ChatGPT は依然として訪問数では圧倒的リーダーだが、Google の Gemini と xAI の Grok が急速にシェアを伸ばし、AIチャットボット市場は「二極化」から「多極化」へと移行しつつある。

この結果は、Apptopia と SimilarWeb のモバイル・ウェブ解析データに基づくものです。
OpenAI's rivals are cutting into ChatGPT's lead. From a report: The top chatbot's market share fell from 69.1% to 45.3% between January 2025 and January 2026 among daily U.S. users of its mobile app. Gemini, in the same time period, rose from 14.7% to 25.1% and Grok rose from 1.6% to 15.2%. The data, obtained by Big Technology from mobile insights firm Apptopia, indicates the chatbot race has tightened meaningfully over the past year with Google's surge showing up in the numbers. Overall, the chatbot market increased 152% since last January, according to Apptopia, with ChatGPT exhibiting healthy download growth. On desktop and mobile web, a similar pattern appears, according to analytics firm Similarweb. Visits to ChatGPT went from 3.8 billion to 5.7 billion between January 2025 and January 2026, a 50% increase, while visits to Gemini went from 267.7 million to 2 billion, a 647% increase. ChatGPT is still far and away the leader in visits, but it has company in the race now.

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Received — 2026年2月3日 ⏭

Is AI Really Taking Jobs? Or Are Employers Just 'AI-Washing' Normal Layoffs?

✇Slashdot
著者:EditorDavid
2026年2月2日 21:34

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

- 2025年に発表された5万人以上の人員削減のうち、AIを理由にしたものが多数あると、調査会社Challenger, Gray & Christmasが報告している。
- しかし、企業が「AIが仕事を奪う」ことを口実にしているケースが増えており、実際にはAI導入の準備が整っていない「AI‑washing」（AI洗浄）と指摘する声が強い。
- Forresterのレポートやホートン校のPeter Cappelli教授は、企業が「将来的にAIが取って代わる」と言いながら、現時点で実装できるAIはほとんどないと批判している。
- ブルッキングス研究所の調査でも、AIはまだ労働市場全体に大きな変化をもたらしていないことが確認されている。実際の大量解雇は、2022年以降のパンデミック期の過剰採用の是正が主因で、テック企業だけで世界総計70万人以上が削減された。
- AIを理由にすることで、企業は「経営計画の失敗」や「財務目標未達」などのネガティブイメージを回避しやすくなる。たとえばAmazonは官僚主義の削減を理由にしたが、アナリストはAI投資（データセンター等）の資金確保が真の目的と見ている。
- 結論として、AIが将来的に仕事を変える可能性はあるものの、現時点では「AIによる解雇」よりも過剰採用の是正や財務上の都合が主因であり、企業がAIを言い訳に使う「AI‑washing」現象が顕在化している。
The New York Times lists other reasons a company lays off people. ("It didn't meet financial targets. It overhired. Tariffs, or the loss of a big client, rocked it...") "But lately, many companies are highlighting a new factor: artificial intelligence. Executives, saying they anticipate huge changes from the technology, are making cuts now." A.I. was cited in the announcements of more than 50,000 layoffs in 2025, according to Challenger, Gray & Christmas, a research firm... Investors may applaud such pre-emptive moves. But some skeptics (including media outlets) suggest that corporations are disingenuously blaming A.I. for layoffs, or "A.I.-washing." As the market research firm Forrester put it in a January report: "Many companies announcing A.I.-related layoffs do not have mature, vetted A.I. applications ready to fill those roles, highlighting a trend of 'A.I.-washing' — attributing financially motivated cuts to future A.I. implementation...." "Companies are saying that 'we're anticipating that we're going to introduce A.I. that will take over these jobs.' But it hasn't happened yet. So that's one reason to be skeptical," said Peter Cappelli, a professor at the Wharton School... Of course, A.I. may well end up transforming the job market, in tech and beyond. But a recent study... [by a senior research fellow at the Brookings Institution who studies A.I. and work] found that AI has not yet meaningfully shifted the overall market. Tech firms have cut more than 700,000 employees globally since 2022, according to Layoffs.fyi, which tracks industry job losses. But much of that was a correction for overhiring during the pandemic. As unpopular as A.I. job cuts may be to the public, they may be less controversial than other reasons — like bad company planning. Amazon CEO Jassy has even said the reason for most of their layoffs was reducing bureaucracy, the article points out, although "Most analysts, however, believe Amazon is cutting jobs to clear money for A.I. investments, such as data centers."

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Linux Kernel Developer Chris Mason's New Initiative: AI Prompts for Code Reviews

✇Slashdot
著者:EditorDavid
2026年2月2日 18:34

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

Linux カーネル開発者であり Btrfs の創始者でもある Chris Mason 氏が、LLM（大規模言語モデル）を活用したコードレビュー用の AI プロンプト集を Git リポジトリで公開しました。主なポイントは以下の通りです。

- **目的**：Linux カーネルのパッチレビューを AI が支援し、レビューの正確性と効率を向上させること。
- **手法**：大きな差分（diff）を「タスク」単位に分割し、各タスクごとに個別のレビューを行う。これにより、必要なトークン数が減り、全体コンテキストを何度もやり取りする必要がなくなる。
- **効果**：トークン消費の削減だけでなく、細分化されたレビューによりバグ検出率が上がるという初期的な成果が報告されている。
- **現状**：数週間にわたって開発が進められており、最新の変更は本日リポジトリにプッシュされ、コミュニティからのフィードバックを募集中。
- **今後の期待**：現在のペースが続けば、Linux カーネルのコードレビュー工程において AI が重要な補助役割を果たす可能性が高い。

Mason 氏は「タスク化したレビューで大規模な diff を小さく分割すれば、トークン使用量が減り、バグもより多く捕捉できる」と述べ、メーリングリストで意見募集を呼びかけています。

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この取り組みは、Meta のエンジニアとも協力し、上流のカーネル開発者にとって実用的かつ信頼できる AI 支援レビューを目指すものです。今後の実装とコミュニティの反応が注目されます。
Phoronix reports: Chris Mason, the longtime Linux kernel developer most known for being the creator of Btrfs, has been working on a Git repository with AI review prompts he has been working on for LLM-assisted code review of Linux kernel patches. This initiative has been happening for some weeks now while the latest work was posted today for comments... The Meta engineer has been investing a lot of effort into making this AI/LLM-assisted code review accurate and useful to upstream Linux kernel stakeholders. It's already shown positive results and with the current pace it looks like it could play a helpful part in Linux kernel code review moving forward. "I'm hoping to get some feedback on changes I pushed today that break the review up into individual tasks..." Mason wrote on the Linux kernel mailing list. "Using tasks allows us to break up large diffs into smaller chunks, and review each chunk individually. This ends up using fewer tokens a lot of the time, because we're not sending context back and forth for the entire diff with every turn. It also catches more bugs all around."

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Received — 2026年1月31日 ⏭

Videogame Stocks Slide On Google's AI Model That Turns Prompts Into Playable Worlds

✇Slashdot
著者:BeauHD
2026年1月31日 07:00

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

Google が「Project Genie」という AI モデルを発表し、テキストや画像のプロンプトだけでリアルタイムに物理やインタラクションをシミュレートしたプレイ可能なデジタル世界を生成できるようになった。これにより、従来は Unreal Engine や Unity などのゲームエンジンで数年・数億ドルかけて作られてきたゲーム開発が大幅に短縮・低コスト化する可能性が指摘された。

この技術発表を受け、ゲーム関連株が急落した。Take‑Two Interactive（『Grand Theft Auto』開発元）は株価が約10％下落、オンラインゲームプラットフォームの Roblox は12％超、ゲームエンジン提供会社の Unity Software は21％下落した。

NYU スターン・スクールのゲーム学教授 Joost van Dreunen は、AI が従来のワークフローを加速させるだけでなく、独自の体験を創出することで開発・成果物に「本格的な変革」が起こると述べている。Project Genie は、5〜7年かかり数億ドルを要した大型タイトルの開発サイクルを大幅に短縮できると期待されている。
An anonymous reader quotes a report from Reuters: Shares of videogame companies fell sharply in afternoon trading on Friday after Alphabet's Google rolled out its artificial intelligence model capable of creating interactive digital worlds with simple prompts. Shares of "Grand Theft Auto" maker Take-Two Interactive fell 10%, online gaming platform Roblox was down over 12%, while videogame engine maker Unity Software dropped 21%. The AI model, dubbed "Project Genie," allows users to simulate a real-world environment through prompts with text or uploaded images, potentially disrupting how video games have been made for over a decade and forcing developers to adapt to the fast-moving technology. "Unlike explorable experiences in static 3D snapshots, Genie 3 generates the path ahead in real time as you move and interact with the world. It simulates physics and interactions for dynamic worlds," Google said in a blog post on Thursday. Traditionally, most videogames are built inside a game engine such as Epic Games' "Unreal Engine" or the "Unity Engine", which handles complex processes like in-game gravity, lighting, sound, and object or character physics. "We'll see a real transformation in development and output once AI-based design starts creating experiences that are uniquely its own, rather than just accelerating traditional workflows," said Joost van Dreunen, games professor at NYU's Stern School of Business. Project Genie also has the potential to shorten lengthy development cycles and reduce costs, as some premium titles take around five to seven years and hundreds of millions of dollars to create.

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