Age Bias is Still the Default at Work But the Data is Turning
2026年2月9日 23:12
🤖 AI Summary
**要約(日本語)**
近年の研究は、企業が依然として行っている「熟練労働者の早期退職」や「定年前の解雇」が合理的でないことを示しています。
- **認知・感情・人格の変化**
- 2025年の *Intelligence* 論文で 16 の指標を分析。処理速度は若年期以降に低下する一方、注意散漫の回避や蓄積された知識などは向上し、総合的なパフォーマンスのピークは **55〜60歳** と推定。
- **生産性との相関**
- AARP と OECD のデータ:従業員の 50 歳以上比率が 10% 増えると、企業全体の生産性が約 **1.1%** 向上。
- Boston Consulting Group(2022年)調査:世代を超えた混合チームは、同質的チームよりも高い成果を上げる。
- **実証例**
- イギリスの小売店 B&Q(1989 年)で高年齢層中心の店舗運営を行い、利益が **18%** 増加。
- BMW(2007 年)ドイツ工場で 70 件のエルゴノミクス改善を実施し、生産性が **7%** 向上。
- **現実の課題**
- 米国 Urban Institute(1992‑2016 年)分析では、50 歳以上労働者の **半数以上** が自発的な退職前に長年勤めた職を追い出されている。
**結論**
データは、年齢が高くなるほど経験と知識が組織に付加価値をもたらすことを示す一方で、実務では依然として年齢差別が根強く残っている。企業はエビデンスに基づき、年齢に関係なく働き続けられる環境・チーム構成を整えることが、競争力向上の鍵となる。
近年の研究は、企業が依然として行っている「熟練労働者の早期退職」や「定年前の解雇」が合理的でないことを示しています。
- **認知・感情・人格の変化**
- 2025年の *Intelligence* 論文で 16 の指標を分析。処理速度は若年期以降に低下する一方、注意散漫の回避や蓄積された知識などは向上し、総合的なパフォーマンスのピークは **55〜60歳** と推定。
- **生産性との相関**
- AARP と OECD のデータ:従業員の 50 歳以上比率が 10% 増えると、企業全体の生産性が約 **1.1%** 向上。
- Boston Consulting Group(2022年)調査:世代を超えた混合チームは、同質的チームよりも高い成果を上げる。
- **実証例**
- イギリスの小売店 B&Q(1989 年)で高年齢層中心の店舗運営を行い、利益が **18%** 増加。
- BMW(2007 年)ドイツ工場で 70 件のエルゴノミクス改善を実施し、生産性が **7%** 向上。
- **現実の課題**
- 米国 Urban Institute(1992‑2016 年)分析では、50 歳以上労働者の **半数以上** が自発的な退職前に長年勤めた職を追い出されている。
**結論**
データは、年齢が高くなるほど経験と知識が組織に付加価値をもたらすことを示す一方で、実務では依然として年齢差別が根強く残っている。企業はエビデンスに基づき、年齢に関係なく働き続けられる環境・チーム構成を整えることが、競争力向上の鍵となる。
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