シンガポールの新興企業Flintが開発した「紙の電池」が、ついに量産へ進展しています（中川真知子、2026年4月1日）。2025年のCESで初めて公開された試作品は、研究室レベルから卒業し、「製造された電池セル」へと進化しました。Flintの創業者兼CEOであるカルロ・チャールズ氏は、バッテリーの再発明は化学だけでなく、安定した生産性も重要だと語っています。

紙のバッテリーはセルロース系素材で作られ、発火や爆発のリスクが低い特徴があります。Flintは2026年のCESでこの製品を初披露し、実際の導入事例を通じてその有用性を示す計画です。また、生産拠点の拡張とサプライチェーンの多様化を視野に入れています。Flintはさらに高エネルギー密度を目指した全固体型技術も開発中で、鉛蓄電池などの従来型エネルギー貯蔵を置き換える可能性もあります。

このニュースは、新たな材料よりも安定した生産性が重要であることを示しており、バッテリー分野における大きな節目となっています。

AnthropicのAIコーディング支援ツール「Claude Code」の内部ソースコードが誤って公開され、IPO準備中の Anthropic のクローズドソース製品の詳細が明らかになりました。ソースコードは npm レジストリに .map 形式で公開され、難読化されていない状態で約51万2,000行が確認可能でした。

主な流出内容には、Claudeの表示文言やプロンプトの処理方法などがあります。また、隠しバーチャルペットシステムも含まれており、「たまごっち」風の機能を備えています。

Anthropicは流出が人為的ミスによるものであり、セキュリティ侵害ではないと主張しています。しかし、今回の件は Anthropic の「台所」を見透かすような出来事で、特に悪質な時期にタイミングが悪いと言われています。競合各社もエンタープライズ市場への関心を高めているため、この流出はAnthropicにとって不利な要素となっています。

AIによるリストラ後、どのくらいの人が再就職ができるかについて、ブルッキングス研究所の研究結果が明らかになりました。米国3710万人中約2650万人が平均以上の適応力を持っているとされ、新たな職を見つける可能性が高いことが示されました。

この研究は、AIがどの程度労働力を置き換えられるかを評価するもので、その際に年齢やスキル、地域の雇用市場、労働組合加入状況などの要素も分析しました。また、テック企業によるリストラとAI投資が進んでいる時期に重なることから、AI導入の影響を正直に受け入れた企業が一歩先を進める可能性があると指摘しています。

研究結果では、女性が多数就く事務・管理業務職と、特定地域で働く労働者が最も不利だということも明らかになりました。一方で、ウェブ開発やマーケティングなどのIT関連の労働者には、大都市での再就職の可能性が高いことが分かりました。

この研究は政策立案者の参考になるとしており、影響を受けやすい層への対策が重要とされています。

元OpenAI社員のキャルビン・フレンチ=オーウェンさんのブログが注目を集めている。彼は2024年5月から2025年6月まで約1年間、OpenAIに勤務し、その間に会社の様子や自身の状態を詳細に記した。OpenAIでは速度と自発性が重視され、コミュニケーションはほぼSlackで行われるため、重要なメッセージを見逃すとプロダクトがローンチされる可能性があるという厳しい環境の中で働かなければならなかった。

会社内部は混乱状態であり、トップダウンの計画ではなく、リサーチャー個人がアイデアを実現するための自発性が求められる。Codexの開発はこの環境下で7週間という短期間で成功した一例である。

またOpenAIでは秘密主義が強調され、社外での情報漏洩が禁止されている。これは知的財産保護だけでなく、市場シェアを守るためでもある。しかし、それでも会社の方向性は迅速に決定されるという特性がある。

キャルビンさんが強調するのは、「目の前の現実的な実用性」や「AIの安全性」に関することである。一方で、OpenAIではSNSの動向にも注意が向けられており、Twitterの反応を基に会社の動向が決まる場合もあるという。

この記事はOpenAIのような急速に成長するスタートアップ企業における職場環境と仕事内容について詳細を提供しており、テック業界特有の激務と秘密主義を浮き彫りにする。

以下は記事の要約です：

カタヤママコトによる記事では、3Dモデリングの高難易度を iPadアプリ「Nomad Sculpt」で克服できることが主張されています。作者は以前、blenderを使用しようと試みたものの、キーボードとマウスの操作に苦戦し、挫折しました。

一方、「Nomad Sculpt」ではiPadやApple Pencilによる直感的な操作が可能で、視点移動や拡大縮小などもストレスフリーです。機能も充実しており、初心者でも扱いやすいと評価されています。

作者はアプリを使って人間の胸像からガイコツを作成し、曲線ツールで歯を追加するなどの作業を行い、完成させました。さらにペイント機能を使い色をつけました。

このアプリは買い切りで3,000円（2025年8月現在）であり、iOS版も存在しますが、スマートフォンの小さな画面では難しいと指摘されています。

全体として、「Nomad Sculpt」は3Dモデリングの敷居を低くし、初心者にもやさしいアプリであることが強調されました。ただし情報量としては限られている点には注意が必要です。

タイトル：リアルタイムで人間らしい手を動かせるリストバンド登場

本記事は、マサチューセッツ工科大学（MIT）が開発した超音波リストバンドについて取り上げています。この装置は装着者の手の動きをリアルタイムで追跡し、5本の指と手のひらの位置をAIアルゴリズムにより解析します。

人間の手は想像以上に複雑な器官であり、その動きを正確に再現するのは難題です。従来の方法ではカメラやセンサー付きグローブなど、さまざまなアプローチが試されてきましたが、それぞれ課題がありました。超音波を使用することで、遮蔽物への対応や微細な動きの捕捉などが可能となりました。

8人のボランティアによる実験では、アメリカ手話や日常生活での動作を正確にトラッキングできました。さらに、キーボード操作やVR環境でのオブジェクト操作も成功しました。

研究チームは今後、より多くのデータを集め、精密作業を行うヒューマノイドロボットの訓練に活用する大規模データセットの構築を目指しています。

OpenAIが開発したAI動画SNS「Sora」を閉鎖すると発表しました（2026年3月25日）。これはOpenAIが力を入れた製品の最初で、現状に対する危機感から余力がなくなったためだとみられます。Soraは生成された動画を使ってユーザー同士をつなぐ機能を持ちましたが、肖像権や著作権問題があり、ダウンロード数も低迷していました。競争相手として強力なGeminiとAnthropicが存在し、OpenAI自身もコーディングや法人向けサービスに注力しているとの情報もあります。詳細は後日発表される予定です。

AnthropicのAI「Claude」は、新しいコンピュータ利用機能を導入しました（2026年3月24日）。この新機能により、スマホから「これをやって」と頼むと、Claudeが手元のパソコンでアプリを開き作業を進めます。具体的な例としては、スライドの作成や開発サーバーの起動、画像ファイルの変換などがあります。

デスクトップでの作業をスマホから任せられるのが特徴です。必要に応じて連携アプリを設定し、 Claudeはその連携アプリ優先で動作します。連携可能なアプリにはSlackやカレンダーが含まれます。重要な連携アプリがない場合は、Claudeが画面上のアプリを開くか否かを尋ねます。

この機能は研究プレビュー段階であり、現在のところ「Claude Cowork」および「Claude Code」で利用可能です。対応PCはMacのみで、対象プランはProとMax（課金が必要）です。

なお、OpenAIやGoogleにも類似した機能がありますが、Claudeは直感的な操作と日常的な作業の依頼が可能な点で独自性を持っています。

テック企業が従業員の「消費トークン」数を新たな人事評価指標として採用し始めたことが述べられています。これはMetaやOpenAIなどで実施されており、消費トークンが多いとAIに積極的に活用していることになるため、人事評価が高い可能性があるとされています。

Consumption Tokenとは、AIが理解・処理する情報の最小単位で、タスクを細かく分解したものです。例えばGoogleのGeminiでは1トークン約4文字に対応します。

しかし、消費トークン数が多いだけではなく、AIを効果的に活用できているのか、またアウトプットの質が高いかは不明です。従業員の中には1人で2100億トークンを使用し、その費用が年収を超えている人もいるということです。

このトレンドはOpenClawやClaude CodeのようなAIエージェントの普及と関連しています。また、サービスを提供する側もトークン数で評価しており、OpenAIのGreg Brockman氏は、GPT-5.4が1日5兆トークンを処理することでその性能と人気をアピールしています。

今後、学生たちも消費トークンの使用量を人事評価指標とする傾向があるかもしれません。

### キーポイント

- **機能概要**：GoogleがAndroid（Quick Share）とiPhone（AirDrop）間でのデータ共有を発表。Samsung Galaxy S26シリーズでも対応する。
- **提供開始地**：韓国から始まり、日本での利用も予定されている。
- **対応方法**：Galaxy S26のQuick Share設定でAirDropとのデータ共有機能をオンにする必要がある。
- **他のデバイスの対応**：今後、Galaxy Z Fold7やGalaxy Z Flip7なども対応予定。Samsungに続き、他のメーカーも対応機種拡大を望む。

この機能はAndroidとAppleデバイス間でデータのやり取りがスムーズになることで大きなメリットがある。

2023年3月、全米脚本家組合（WGA）はAIを「筆記具」として利用し、脚本作成の一部をAIに任せることが容認されることを表明しました。これはハリウッドストライキの前夜に行われた提言で、AIによる脚本作成について議論が高まる中、WGAは人間の脚本家がAIを補助工具として活用することを受け入れました。ただし、脚本の評価や報酬については人間と共有する必要はないという立場です。

この提案は、制作スタジオがAIに初稿を書かせ、その後の人間による改善作業で脚本が完成する場合でも、人間が執筆者となることを可能にするものです。WGAはAI生成脚本来る「資料」として捉え、クリエイターではなくツールとして扱う方針を示しています。

この提言には全米脚本家組合と映画・テレビ制作連盟との新規契約交渉の一環が含まれており、8割の労働者がAIの影響を受けるという報告がある中で行われています。この提案は、AIによる作業増加に対処し、脚本家たちに希望を与える一助となることを目指しています。

### 概要

2026年の現在、DRAMやNANDフラッシュなどのメモリー不足は依然として深刻な問題であり、ガジェットの価格上昇とスペックダウンが懸念されています。メモリ不足が解消されるのは2030年までと考えられています。

#### 主要なポイント

1. **メモリ不足の持続**: 2030年前まで、メモリ不足状態は続きます。
- SK Hynixの役員Chey Tae-won氏によると、自社の半導体ウェハのキャパシティが需要に2割足りない。

2. **AIデータセンターの影響**: AIデータセンターやGPUの需要拡大により、HBM（High Bandwidth Memory）の需要が増えています。
- Nvidiaの最新AIトレーニングチップ1枚あたり必要とするHBMは一般的なゲーミング端末の9倍に相当します。

3. **メモリ生産戦略**: メモリメーカーは利益率の高いHBMを増産する一方で、DRAMやSSDなどの消費者向け製品の生産を控えています。
- この結果、Valveなどの大手メーカーでも部品入手に苦労しています。

4. **予測の不確実性**: メモリ不足が続くと踏んでいますが、具体的な解消時期は不確定です。
- Samsungは2028年をメモリ不足転換期とする見込みですが、生産拡大には慎重です。

5. **投資計画**: SK Hynixは130億ドルを投じてHBM生産に特化した拠点を作りますが、工場完成までには時間がかかります。
- 2027年までに新たな生産ラインが稼働する見込みです。

以上の状況から、今後数年内はメモリ不足とそれに伴う高価格化が続く可能性が高いと予測されます。

2030年頃に国際宇宙ステーション（ISS）の退役が予定されており、その後継として民間企業による商業宇宙ステーションの開発競争が行われています。主要な5つの企業は以下の通りです：

1. **アクシオム・スペース**：
- ISSに接続して検証し、その後独立運用を目指す計画。
- 2027年に最初のモジュール打ち上げ予定。

2. **ヴァスト・スペース**：
- 2027年打ち上げを目標としており、最大8人までの長期滞在が可能なステーション。
- Haven-2への進展も計画されている。

3. **ブルーオリジンとシエラ・スペース**：
- 共同開発のOrbital Reefプロジェクト。
- 多用途ビジネスパークとして機能し、最大10人の乗員が滞在可能。

4. **スターラブ・スペース**：
- 電力と推進を担うサービスモジュールと居住モジュール構成。
- 2029年に打ち上げ予定で、最大4人までの乗員を収容可能。

5. **マックス・スペース**：
- 膨張式のThunderbird Station開発中。
- 最大4人が滞在可能で、軌道上で展開して約350立方メートルの広さを持つ。

これらの企業はISSの後継として様々なアプローチを試みており、商業宇宙活動に新たな機会を提供することが期待されています。

ロボット専用のトレーニング施設が世界中で開設され始めています。これらの施設は人型ロボットに作業を教えるため、大量の実践的なデータを収集する場となっています。

ドイツではミュンヘン工科大学とNEURA Roboticsによる「TUM RoboGym」が計画されており、約30億円で建設される予定です。中国では更に大きな規模で進められており、多くのヒューマノイドロボットが衣類の折り畳みや自動車組み立てなどの訓練を受けていると報告されています。

中国政府はこの事業を支援しており、データ収集センター40カ所以上を設置しています。また、これらの訓練を受けたロボットは高成功率でタスクをこなすことができています。

企業もこのトレーニング施設を通じて利益を得ており、中国のUBTECH Roboticsは51億円相当のヒューマノイドロボットを販売しています。政府の支援と実際の現場での試みにより、技術は急速に進歩しています。

今後、単純作業を行うロボットが主な導入先となりますが、教育的な側面も考慮され、ロボットにも「学歴社会」が現れる可能性があります。

AIが主導する未来を提示した自動車「Turing」に関する記事を要約します。

2023年3月、AIによるデザインと運転を行う自動車「Turing」が登場しました。これはまだChatGPT-4がリリースされて間もない頃の話です。Turingは Stable Diffusion も使用し、人間が選択・3Dモデリングするプロセスを経てデザインを作り出しています。

Turing株式会社は将棋ソフト「Ponanza」を開発した同社が2030年までに1万台のEVを販売目指すとしています。すでに自動運転車の公道走行試験を行い、大手企業から資金調達を行っています。

この記事はAIが人間の創造性を補完するのか、凌駕するのかという問題も提起しています。

この記事は米国のスタートアップRubiについて紹介しています。Rubiは二酸化炭素から繊維素材を作り出し、衣服や布地の原料として利用することを目指しています。従来の原料である木材以外にもCO2を使用することで、新しい生産方法を提案しています。

Rubiの技術の基本的な仕組みは以下の通りです：
- CO2を反応槽に投入し、酵素が作用します。
- 二酸化炭素がセルロースパルプに変換されます。
- セルロースパルプはリヨセルやビスコースのような繊維の原料になります。

このテクノロジーは環境保護だけでなく、実用性も備えています。装置はコンテナサイズで、数十トン規模での生産が可能です。また、酵素は既存の産業でも使用されているため、コスト面でも現実的な解決策となっています。

パートナー企業にとってもメリットがあり、原料調達の選択肢が増えつつも、環境配慮型のブランドイメージを確立しやすくなる可能性があります。

OpenAIは法人向けのAIサービスを強化し、競争相手であるAnthropicに対抗していると報告されています。グリミー・パールによる記事によると、サム・アルトマン氏が率いる経営陣は、全員に対して「ビジネスと生産性に集中する」という新戦略を発表しました。また、GPT-5.4という最新のAIモデルもリリースされています。

一方、競合のAnthropicとその主力AIモデルClaudeは、資金調達やニュース報道などで活躍し、OpenAIに対抗勢力として顕著な存在感を示しています。シモ氏は、政府機関がClaudeを必要とする状況は警鐘だと指摘しました。

しかし、ビジネスの集中により、動画共有アプリSoraやAI搭載イヤホン開発、ウェブブラウザChatGPT Atlasなどの他のプロジェクトに影響が出る可能性もあります。この結果、一般ユーザーにとっては複雑な展開となるかもしれません。