**週刊チャンネルウォッチ 2/6号まとめ（ガジェクリ）**

- **ぜろチュー**はGジェネ（SDガンダム ジージェネレーション エターナル）中心に攻略動画を投稿。きっかけは『ドラゴンクエストタクト』のリリースでYouTubeを始めたこと。おすすめは「【ジージェネエターナル】クリアできない人マジで見て！」で、無課金でも応用できる高難度攻略を解説。誠実さを大事にし、視聴者に温かく見守ってほしいとメッセージ。
  → YouTube @ぜろチュー、X @zerochud

- **てぃぁ**はゲーム配信と雑談を軸に、視聴者参加型企画で盛り上げる配信者。配信歴は約7年（ミラティブ等）で、YouTube本格配信は1年未満。代表作は「彼女いた事無いのに経験豊富のフリをしてる男性を探せ！【童〇人狼】」で、MCは友人に委ね、臨場感と粗さを活かしたライブ感が特徴。毎日配信中で、気軽に遊びに来てほしいと呼びかけている。
  → YouTube @てぃぁ、X @tiakunn

本号は、YouTubeを愛し続けるクリエイターと、視聴者を巻き込む配信者の活動姿勢とおすすめコンテンツを紹介し、両者のチャンネル視聴を促す内容となっている。

**Google、スキー・スノーボードの技をAIでリアルタイム分析するプラットフォームを開発**

- **対象**：2026年ミラノ・コルティナ冬季オリンピックの米国代表チーム（例：マディ・マストロ選手、アレックス・ホール選手）。
- **技術概要**
- Google DeepMindの「空間知能」研究を応用し、競技用ギアを装着したままでもビデオ映像だけで選手の動きを高精度にマッピング。
- 従来はモーションキャプチャースーツや特別環境が必要だったが、動画から数分で解析完了。
- 解析結果は手のひらサイズのデバイス（グローブに装着可能）で表示でき、ゲレンデ上でほぼリアルタイムに確認できる。
- **活用方法**
- コーチと選手がリフトに戻るまでの数分で動作をレビューし、改善点を即座にフィードバック。
- 過去の滑走映像を瞬時に検索・スロー再生し、ジャンプの高さや軌道、他選手との比較が可能。
- アレックス・ホール金メダリストは「直感だけでなくデータで裏付けられた指導ができる」とコメント。
- **期待効果**
- 競技中のミリ単位のエッジコントロールやトリックの高さといった微細な要素を客観的に測定し、パフォーマンス向上に直結。
- 現場での即時分析により、遠隔の研究所へ移動する手間が不要となり、トレーニング効率が大幅に改善。

**まとめ**
GoogleはAIと映像解析を組み合わせた新プラットフォームを提供し、スキー・スノーボード選手がリアルタイムで技術を評価・改善できる環境を整えた。これにより、米国チームは2026年ミラノ・コルティナオリンピックで、データドリブンなトレーニングを活かした競技成果が期待できる。

Robloxは、AI 世界モデルとテキストプロンプトを活用し、クリエイターが生成した 3D 体験をリアルタイムで変更できる「リアルタイム・ドリーミング（real‑time dreaming）」を発表した。基盤は自社開発の **Cube Foundation Model** で、4D generation のベータ版を同時公開。Car‑5 や Body‑1 といった「スキーマ」を導入し、生成されたオブジェクトに自動で機能やインタラクティブ性を付与できる点が特徴だ。将来的には、自然言語プロンプトだけでアセット・環境・コード・アニメーションまで含むシーン全体を作成できることを目指す。現段階は研究フェーズで、ツールの提供時期は未定。Google が直前に発表したインタラクティブ 3D 体験生成モデル「Project Genie」と競合する形となっている。