🤖 AI Summary
ワルマートは機械学習を使用して需要を予測し、商品価格の決定を自動化するシステムに関する特許を取得した。これは「米国の大型小売企業がアルゴリズムによる製品コスト調整の使用について議論」に参加させたというFinancial Timesの報告によると。
ワルマートは1月にeコマース部門（昨年約150億ドルの売り上げ）で行う markdownに関する「アイテム価格をダイナミックかつ自動的に更新するシステムと方法」の特許を取得。そして先週、商品の需要を予測し、週や月、季節などの期間内の在庫移動に向けた価格を設定するための方法についての特許も取得した。
これらの特許は「ダイナミックプライシングと関係ない」とワルマートは述べているが、1月の特許にはeコマースプラットフォーム（例：Walmart.com）における需要予測や消費者の価格感受性に基づいた全般的な商品価格システムが含まれており、先週の特許では商取引チームが決定を下すためのツールが提案されている。
これらの技術は購入履歴、価格、支払い方法、顧客ID（パスポートや運転免許証番号など）などを含む多様なデータソースを使用するという。米アリスポアナーズの食品業界コンサルタントであるマット・ハモリーは、「価格設定に関与していることを疑ったり、そのようなことが顧客にとって有害であると感じる可能性があるため、価格操作は注意が必要だ」と述べている。
これらの特許取得は小売部門におけるアルゴリズムの使用について議論を呼んでいる。
Walmart has secured patents for systems that use machine learning to forecast demand and automate pricing decisions, "pushing the U.S. retail behemoth into a debate over the use of algorithms to adjust product costs," reports the Financial Times. From the report: In January Walmart obtained a U.S. patent for a "system and method for dynamically and automatically updating item prices" to carry out markdowns in its ecommerce unit, a rapidly growing division that generated more than $150 billion in sales last year. Last week it received another patent for using machine learning to predict demand and recommend prices for goods. [...] Walmart said that both patents were "unrelated to dynamic pricing," as the patent issued in January was specific to markdowns and last week's patent was designed for merchant teams to make decisions, not the technology.
The patent granted in January involves an "end-to-end price markdown system" for ecommerce platforms such as Walmart.com based on data including predicted demand and consumers' price sensitivity. Last week's approved patent outlines ways to forecast demand and set prices at levels that will move stock over periods such as a week, a month or a quarter. "Example categories may include, for example, a food item, outdoor equipment, clothing, housewares, toys, workout equipment, vegetables, spices," according to the filing. The "demand forecasting and price recommendation" tool envisaged in the patent would incorporate sources including purchases, prices, methods of payment and customer ID, such as a passport or driver's license number. "Dynamic pricing or anything that smells like it is playing with fire," said Matt Hamory, a grocery industry consultant at AlixPartners, who cited "the goodwill that you can lose by getting customers to think or suspect or worry even slightly that you are doing things with pricing that are to your benefit and their detriment."
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