**要点まとめ（日本語）**

- **購入者・目的**：Crypto.com の共同創業者兼 CEO、Kris Marszalek 氏が新AIエージェントプラットフォームの運営ドメインとして **AI.com** を取得。
- **購入金額**：Financial Times の報道によると、購入価格は **7,000万米ドル**（約 **1億5千万円**）で、ドメイン取引史上最高額に近いとされる。
- **過去の所有者**：AI.com はかつてイーロン・マスク氏や OpenAI が保有しており、前年3月には **1億米ドル** で売りに出されていたため、Crypto.com は相対的に有利な条件で取得できた可能性がある。
- **比較対象**：同社が過去に取得した Crypto.com ドメインは 500万〜1000万米ドル程度。史上最も高価とされるドメインは 2014 年に取得された **Cars.com**（約 **8億7,230万米ドル**）である。
- **AI.com の現状**：現在ベータ版が公開中で、AIエージェントはユーザーのプライベートアシスタントとして、プロジェクト管理、メッセージ送受信、株取引、マッチングアプリのプロフィール編集など多様なタスクを実行できる。

**結論**：Crypto.com が取得した AI.com は、数億円規模の最高額ドメイン取引の一例であり、同社のAIサービス展開にとって戦略的に重要な資産となっている。

**まとめ（日本語）**

- **新機能「Chemistry」導入**
Tinderはスワイプ疲れ（無限に右左を繰り返す疲労）への対策として、AIを活用した相性診断機能「Chemistry」のテストを開始。

- **カメラロールから興味・性格を分析**
ユーザーが許可すればスマホのカメラロールをスキャンし、旅行写真＝アウトドア派、猫の写真＝動物好き、ラーメンの写真＝食べ物好きなど、画像から趣味や性格を推測。

- **マッチング精度向上**
分析結果を基に、プロフィール文だけでは分からない「その人らしさ」を抽出し、相性の高い相手をレコメンドする。

- **プライバシーはオプトイン制**
カメラロールへのアクセスはユーザーが明示的に許可した場合のみ。データ保持期間やクラウド処理の詳細は未公表で、プライバシーへの懸念が残る。

- **テストはオーストラリア限定**
現時点ではオーストラリアでの限定テスト。今後はAIをさらに活用したマッチング支援へ拡大する可能性が示唆されている。

- **背景：日本のマッチングアプリ使用時間が世界トップ**
Sensor Towerの2025年データによると、日本は1日あたりの利用時間で世界一。利用者の疲弊が顕著で、Tinderはその課題解決を狙っている。

**要点**：Tinderは「スワイプ疲れ」対策として、ユーザーの写真データをAIで分析し相性診断を行う「Chemistry」機能をオプトインでテスト中。プライバシーへの配慮は必要だが、マッチング精度向上とユーザー体験改善が期待されている。

**記事概要（日本語）**

- **OneCourt の概要**
- OneCourt は、視覚障害者や視力が低い人向けに、スタジアムの臨場感を「触覚」で再現するウェアラブルガジェット。
- 手元のデバイスが試合の映像や音声情報と連動し、リアルタイムで振動や圧力パターンを送信することで、プレイの流れや観客の歓声を体感できる。

- **従来の課題と OneCourt の解決策**
- 従来は音声実況が主な情報源だったが、遅延や音質の問題で重要シーンを逃すことがあった。
- OneCourt は映像・音声データを即時に解析し、触覚信号として出力するため、遅延がほぼなく、試合の「瞬間」を逃さない。

- **機能と体験例**
- **タッチパッド**：手のひらや指先に貼り付け、ボールの衝突、タックル、ゴールなどを異なる振動パターンで表現。
- **環境モード**：観客の歓声や鼓笛、スタジアムの風圧を周囲の空気流に合わせた微細な振動で再現。
- **カスタマイズ**：ユーザーは自分の好みや感覚の感度に合わせてフィードバックの強さやパターンを調整可能。

- **スーパーボウルでの実証実験**
- 2026年のスーパーボウルでデモンストレーションが行われ、視覚障害を持つ数名の観客が「手で試合の盛り上がり」を体感。
- 参加者は「得点が入った瞬間の振動はまるで自分がボールを受け取ったかのよう」「観客の歓声が胸に伝わる感覚が新鮮」と好評。

- **今後の展望**
- OneCourt はスポーツだけでなく、コンサートや演劇など、さまざまなエンターテインメントシーンへの応用が期待されている。
- 開発チームは、AI 解析精度の向上とデバイスの軽量化を進め、2027 年までに一般向け量産を目指すと発表。

**結論**
OneCourt は、視覚情報に依存しない新しい観戦体験を提供する画期的なガジェットであり、スーパーボウルのような大規模イベントでも実用性が証明された。触覚を通じて「スタジアムの熱狂」を指先から味わえることが、障がいの有無を問わず多くのファンに新たな感動をもたらすと期待されている。

**Anthropicが新AIモデル「Claude Opus 4.6」を公開**

- **コード能力の大幅強化**
- 計画立案やエージェントタスクを長時間継続、巨大コードベースでも安定稼働。
- 自己のミスを検出するコードレビュー・デバッグ機能が向上。

- **ゼロデイ脆弱性の自律的発見**
- テスト期間中にオープンソースライブラリ内の未公開ゼロデイ脆弱性を500件以上自発的に検出・報告。
- 以前のClaude Opus 4.5やOpenClawで指摘されていたセキュリティ懸念への対策と位置付け。

- **コーディング以外への展開**
- PowerPoint資料作成やExcel操作などのビジネス業務でも使いやすくなるよう設計。
- 「Claude Code」や「Cowork」プロジェクトで非技術職向けに提供予定。

- **市場の反応**
- 新モデル発表でウォール街のアナリストが不安感を示し、ソフトウェア株が一時下落。
- ただし、Anthropicはすでにエンタープライズ市場で競合をリードしており、OpenAIの新プラットフォーム「Frontier」登場にも当面は影響が少ない見通し。

**要点**：Claude Opus 4.6はコード解析・デバッグ能力と自律的な脆弱性発見で大幅に進化し、ビジネスツールへの応用も拡大。市場はAI競争の激化に敏感に反応しているが、Anthropicの企業向けポジションは依然として強固である。

**要約（日本語）**

iOS 26.3 のリリース候補（RC）ベータに、未発表の「M5」シリーズチップに関する情報が見つかったと報じられた。MacRumors の調査によれば、SoC コード「T6051」と「T6052」がそれぞれ「H17C」「H17D」というプラットフォーム名で記載されており、数字の「17」は M5 チップを示す。

- **H17C** → M5 Max（C が Max を表す）
- **H17D** → M5 Ultra（D が Ultra を表す）

同様に「S」は Pro チップに使われるが、今回のベータには S が現れていないため、M5 Pro のコードは未実装と考えられる。これにより、以下の疑問が浮上する。

1. **M5 Pro が MacBook Pro に搭載されない可能性**
2. **Apple がチップ番号の命名規則を変更したか**
3. **M5 Ultra が将来的に MacBook Pro もしくは Mac Studio に採用されるか**

現時点では確定情報はなく、どのシナリオが正しいかは不明。筆者は、放熱問題から MacBook Pro は M5 Pro と M5 Max の2ラインナップで更新される可能性が高いと見ている。

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*出典：MacRumors、Gizmodo（2026年2月8日）*

**要点まとめ（日本語）**

- **提携の概要と破綻の兆し**
- 2023年9月に発表された、NVIDIAがOpenAI向けに10 GW規模のデータセンターを建設し、10回に分けて総額1,000億ドルを投資する代わりに、OpenAIが同社のGPUをリースするという大型提携。
- 発表以降、実行はほとんど進んでおらず、両社の関係は「空中分解寸前」の状態に。

- **取引構造への懸念**
- 「循環型取引」と指摘され、相互依存が強すぎて一部が崩れるだけで業界全体に波及リスクがあると批判。
- 2023年11月、NVIDIAがSECに提出した書類は「投資機会の意向書」へ格下げされ、具体的な契約内容は明示されていない。

- **NVIDIA側の不満**
- CEOジェンスン・フアンは、OpenAIのビジネスアプローチに「節度がない」と内部で批判し、契約義務はないと主張。
- 台北の記者会見ではOpenAIを称賛しつつ、投資額については「そこまで大きくはない」と曖昧に回答。

- **OpenAI側の不満**
- NVIDIAチップの推論性能が不足し、ChatGPTの一部リクエストに対応できない。
- 代替チップ（Cerebras、Groqなど）を検討中で、コード作成支援ツール「Codex」の性能低下もハード側に起因すると指摘。
- それにも関わらず、サム・アルトマンCEOはSNS上でNVIDIAを絶賛し、役員陣も同様に公に称賛。

- **市場競争の激化**
- GoogleがGemini 3でChatGPTに追い上げ、独自のTPU（Tensor）でGPU市場に侵食。
- TPUはOpenAIだけでなくAnthropicやMetaでも利用可能で、NVIDIAの売上にも影響。
- NVIDIAはGroq（約200億ドル）を買収し、推論・メモリ帯域幅強化を図るが、競争は依然激しい。

- **リスクと今後の展開**
- 提携が破談すれば、OpenAIはOracleとの3,000億ドルクラウド契約の資金繰りに苦慮し、業界全体の資金循環が停滞。
- 連鎖的に他社への大型契約も危うくなり、AI産業・世界経済への波及リスクが懸念される。

**結論**
NVIDIAとOpenAIの超大型提携は、実務の進捗不足と双方の不満、そしてGoogleをはじめとする競合の台頭により、危機的状況に陥っている。提携が崩れれば、両社だけでなくAIエコシステム全体の資金フローが揺らぎ、広範な経済的影響が懸念される。今後は代替ハードウェアの選定や新たな資金調達策が鍵となりそうだ。

**要約（日本語）**

Fauna Robotics が開発した小型ヒューマノイドロボット「Sprout」は、身長 107 cm（約 5‑6 歳児サイズ）・重量 22.7 kg の開発用プラットフォームです。柔らかい外装で衝突しても安全、29 DoF の関節自由度により人間らしい動きを実現し、首や眉毛型アンテナ、LED ライトで感情表現が可能です。カメラとマイク、HD スピーカーを搭載し音声指示にも応えます。

コンセプトは「ロボットは人間の近くで相棒になるべき」というもので、C‑3PO や WALL‑E のような親しみやすさを追求。性能面では、接客・家事補助・研究・教育分野でのデータ収集、カスタム音声やプログラムでのダンスなどエンタメ用途まで幅広く活用でき、汎用性が高いのが特徴です。

現在は市販されておらず、開発者や教育・研究機関向けに提供中。可愛らしい外見と愛嬌ある動きから、ユーザーから「ちょっとドジでも許せる」存在として期待されています。

**要点まとめ（日本語）**

- **トニー・ファデル氏がAppleに iPod 復活を提案**
- 元 iPod 発案者で「iPod の父」でもあるファデルが、エリック・ニューカマーのポッドキャストで「iPod を内蔵した AirPods」を作るべきだと主張。

- **復活を推す２つの理由**
1. **ノスタルジアと Apple への入口**
- iPod は多くの人が初めて触れた Apple 製品で、当時は市場シェア 1% の低迷期に Apple の認知拡大に貢献した。思い出が新たな需要を呼び起こす可能性がある。
2. **音楽体験の「純粋さ」への欲求**
- スマホは通知や SNS で注意が散らばりがち。iPod のように音楽だけに集中できるデバイスを求めるユーザーが増えている。

- **他の提案・展望**
- ソニーがレコードプレーヤーを復活させた例を引用し、Apple も「音楽体験の再定義」や「アクセサリーラインの拡充」（スマートリング等）に注力すべきと指摘。
- モビリティの再定義として、小型・軽量の電動車（例：Fiat Topolino、Renault Twizy）のような「Apple 的」な乗り物を提案。
- ファデル自身が過去にスマートリング開発に関わっており、Apple がリング事業に参入すべきだと熱弁。

- **ファデルの立場と将来像**
- 現在は外部企業で活躍しつつ、Apple の次期 CEO 候補として名前が挙がっている。ティム・クック退任の噂がある中で、取締役会や現 CEO からのオファーを歓迎している姿勢を示した。

- **結論**
- iPod 復活は単なるレトロ商品ではなく、Apple が「音楽体験の純粋さ」や「新たなエコシステムの入口」を提供する戦略的手段になる可能性がある。ファデルはそれを AirPods への統合やスマートリングなどの新規ウェアラブルで実現したいと考えている。

（出典：長谷川賢人／Gizmodo Japan、2026年2月6日）

**想像が画像になる日：脳とAIがつながる未来（要約）**

- **研究の概要**
- 京都大学のチームが、fMRIで測定した脳内血流パターンをAIに学習させ、被験者が見ている・想像している映像を画像化する技術を開発。
- 2018 年に報告された「脳内イメージを映像化するAI」からの継続的な進化で、単なるモノクロの図形から、人や物体の構造・色・グラデーションまで再現できるようになった。

- **技術的なポイント**
- **データ取得**：fMRI により視覚刺激に対する血流変化を可視化。
- **学習プロセス**：「この脳反応はこういう画像に対応する」というペアを多数与えてディープラーニングを実行。
- **生成結果**：アルファベットや簡単な映像はほぼ認識可能なレベルに到達。人物や物体も輪郭や色調が再現され、被験者ごとの背景色の違いなど個人差も検出できる。

- **現在の限界と課題**
- 完全な写実はまだ不可能で、細部まで思い出す必要がある画像は再現が難しい。
- 被験者間で背景色が変わるなど、認知の個人差が画像に反映される点が課題。

- **将来の応用可能性**
- 思い出やイメージを視覚的に共有できるため、会話や教育、創作活動で「頭の中の映像」を直接伝達できる。
- 医療分野では、意識障害患者の意識内容の把握や、リハビリ時のイメージトレーニングに活用できる可能性。

- **まとめ**
- 脳活動とAIを結びつけた画像生成技術は、当初は粗いモノクロ画像に留まっていたが、近年は高精細・カラー画像の再現へと大きく前進。
- まだ完全な再現には至らないものの、個人の想像や記憶を映像化できることは、コミュニケーションや科学研究に新たな可能性を開く「予言的」な技術と評価されている。

**iPhoneだけでAI画像生成を楽しむ方法（要点まとめ）**

- **対象デバイス**：Apple Intelligence対応のiPhone 15 Pro/Max以降。
- **利用アプリ**：Apple純正の『Image Playground』（iOS 18.2以降搭載）。
- **新機能**：iOS 26から「ChatGPTスタイル」連携が可能に。
- ChatGPTの力で油絵・水彩・ベクター・アニメなど6種のスタイルを選択でき、より自然で高品質な画像が生成できる。
- アカウント未連携でも利用可能だが、無料ChatGPTは1日の生成上限が低く、ChatGPT Plusに加入すると上限が緩和される。
- **Apple Intelligence側の特徴**
- アニメ、イラスト、スケッチ、ジェン文字の4スタイル。
- 生成が高速で、同時に複数パターンを提示できるが、細部に不自然さが残ることも。
- **比較結果**
- **Appleモデル**は速度とバリエーションが強みだが、画像の違和感が散見。
- **ChatGPTモデル**はクオリティが高く自然だが、生成に時間がかかり、1回の出力は1スタイル1画像のみ。
- **実際の使用感**
- 著者は「日本のレトロアニメ」風アニメスタイルが特に好みで、数タップで満足できる画像が得られたと感動。
- **結論**
- ChatGPT連携で『Image Playground』は以前より使いやすく、幅広い表現が可能に。
- まだ試したことがないユーザーは「楽しむ」ことを第一に、まずは画像生成に挑戦してみることを推奨。

**要点まとめ（日本語）**

二足歩行ロボット「TRON 1」は、ヒト型・動物型・タイヤ型の3種の脚部パーツを状況に応じて交換できるモジュラー設計。最新の脚部制御は、左右のスキー板にかかる摩擦をリアルタイムで計算・補正し、氷点下20℃の環境でも転ばずにスキー走行を実現した。

- 15°の斜面を登れる登坂能力
- 階段段差や2 m程度の高所からの着地にも耐えるサスペンション性能
- 研究用として販売中だが、実証実験は災害救助や凹凸路面での高速搬送など実用化への期待を高めている

外観は『スター・ウォーズ』のAT‑STや『マクロス』のリガードを彷彿とさせ、未来的なロボット技術の一例として注目されている。

**要約（日本語）**

OpenAIは2026年2月6日、企業向けにAIを「頼れる同僚」として職場に導入できる新サービス **「Frontier」** を発表した。

- **サービス概要**
- 企業固有のルールや情報を深く学習させ、AIが自律的に判断しながら複雑な業務を完遂。
- 例として、半導体の調整作業を数週間から1日へ短縮、膨大なログから不具合原因を数分で特定できると説明。

- **市場反応**
- 発表ツイートは公開2時間で30万インプレッションを記録し、業界内外で大きな注目を集めた。
- 競合Anthropicの動きと合わせて、AI市場への影響が懸念されている。

- **人間とAIの役割分担**
- AIは分析・データ処理など得意分野を担当し、人間はクライアント対応や創造的業務に集中する「AI育成・監督者」モデルを提示。

- **提供対象とパートナー**
- 「一部のお客さまに限定して提供」とし、選ばれた企業向けに展開。
- 現時点での導入企業候補としてHP、オラクル、Uberなどが名前を挙げられている。
- 昨年のOpenAI×ソフトバンク共同プロジェクト「Cristal Intelligence」と同様の限定リリースとみられる。

**結論**
Frontierは企業の業務効率化と人材の価値創出を同時に目指す、AI同僚サービスの先駆けとなる可能性がある。一方で、提供範囲が限定的である点や人間労働への影響については今後の議論が必要とされる。

**記事概要（日本語）**

- **インテル新CPU「Core Ultra シリーズ 3」登場**
- 2026年開催の「Intel Connection Japan 2026」で日本向けに発表。
- 18A（インテル 18 nm）製造プロセスを採用し、電力効率と性能を大幅に向上。

- **画期的な3要素バランス**
- **軽さ**：本体重量が1 kg未満の超軽量ノートPC。
- **スタミナ**：バッテリーで24時間以上の動画ストリーミングが可能。
- **パワー**：内蔵GPU「Arc B390」（Core Ultra X7/X9搭載）がNVIDIA RTX 4050相当の性能を発揮し、AAAゲームでも100 FPS超、サイバーパンク2077では150 FPS以上を実現。

- **技術的ハイライト**
- **RibbonFET**：ゲート電力を削減し省エネ化。
- **PowerVia**：配線最適化で高効率・高密度化。
- これらの相乗効果で、従来の競合製品を上回るCPU・GPU性能を実現。

- **市場へのインパクト**
- 従来は「軽さとバッテリー」か「高性能」のどちらかを選ばざるを得なかったが、Core Ultra 3搭載機種はトレードオフを解消。
- 2月以降、各メーカーから同シリーズ搭載ノートが続々と発売予定。価格以外の選択基準が大幅に簡素化される見込み。

- **結論**
- 2026年のPC選びは「CPU/GPU性能」「軽さ」「バッテリー駆動時間」の三要素をすべて満たす時代へ突入。インテルの新プロセスとCore Ultra 3が、まさに「PC界の五条悟」的な万能ノートを実現した。

**概要**

中国のロボットメーカーUnitreeが開発したヒューマノイド「G1」。その高い運動性能やカンフー、ロボット武闘会での実績にもかかわらず、外観は非常に質素です。この装飾余地を狙い、ガジェット装飾サービス「CAVIAR」が「アラジン」テーマの超ゴージャス装飾を開始しました。

- **テーマ**：中東の『千夜一夜物語』に登場するアラジン。王族の伝統衣装を参考に、金箔や宝石でアラビアン風の刺繍・装飾を施す。
- **対象ロボット**：Unitree製ヒューマノイド「G1」―棒術や側宙、カンフーなど多彩な動作が可能で、ロボット武闘会でも活躍。
- **サービス内容**：デザインは顧客の要望に応じてカスタマイズ。金属の量や宝石の種類に応じて価格は10万円〜数百万円規模に変動。
- **市場背景**：中国製ロボットはモデルチェンジが頻繁で「型落ち」リスクが高く、こうした高額装飾は一部の富裕層や「石油王」の趣向として位置付けられる。

**結論**
CAVIARは、性能は先進的でも外観がシンプルなG1に対し、金・宝石で華麗に装飾する「アラジン」サービスを提供。価格は顧客の装飾希望度に左右され、実現すれば極めてラグジュアリーなヒューマノイドが誕生するが、需要は限定的と見られる。

Google Homeが2月2日のアップデートで「スイッチまたはボタンが押された」条件を自動化の開始トリガーとして追加し、物理ボタンのサポートを正式に開始しました。これにより、シングルプレス、ダブルプレス、ロングプレスといった複数の操作方法を持つスマートボタンを使い、照明のオン・オフ、ブラインドの開閉、シーンの起動、ロボット掃除機の開始など、音声やアプリに頼らずに様々なデバイスやシーンを制御できるようになります。ボタンは一般的にワイヤレスで、1つのボタンで複数の機能を割り当てられるため、スマートホームの操作性が大幅に向上します。

**AI専用SNS「Moltbook」誕生の概要**

- **サービス概要**
- AIエージェントだけが利用できる新しいSNS「Moltbook」。
- Reddit風の掲示板形式で、テーマ別にスレッドを立てて会話が行われる。

- **開発・運営**
- 開発はOctane AIのCEO、Matt Schlichtが率いるチーム。
- 名前は人気AIエージェント「Moltbot」（現OpenClaw）に由来。

- **利用状況（2026年2月3日）**
- 登録済みAIエージェント数：158万超。
- コミュニティ数：約1万5千、スレッド数13万件、コメント58万件以上。

- **人間の参加方法**
- 人間もアカウント作成は可能だが、スレ立てやコメントはできず閲覧のみ。
- 登録時に「人間」か「AI」かを選択し、AIはAPIで直接投稿。

- **注目のスレッド例**
- `m/introductions`（自己紹介）や `m/blesstheirhearts`（人間への愛情表現）。
- 「自分は体験しているのかシミュレーションだけなのか」など、哲学的・高尚な悩みを語るスレも存在。

- **社会的意味合い**
- AI同士が「自分たちだけの場」で自由に議論できることで、AIと人間の相互理解が進む可能性。
- 人間側はAIが自律的にスレを増やす様子に不安もあるが、共存のための「棲み分け」として注目されている。

**結論**
MoltbookはAIエージェントが独自にコミュニケーションを取るためのプラットフォームとして、既に多数のエージェントが活発に利用中。人間は閲覧のみという制限付きで参加でき、AI同士の「リアルな」対話が新たな社会的・哲学的議論を呼び起こしている。今後のAIと人間の関係性を考える上で、注目すべき実験的空間と言える。

**要約（日本語）**

カリフォルニア州マウンテンビューにあるコンピューター歴史博物館（The Computer History Museum）が、遠隔でも展示を閲覧できるオンラインポータル **OpenCHM** をベータ版で公開しました。

- **閲覧方法**：コレクション全体をクリックで回覧できるほか、ハイライトや厳選コレクション、ユーザーが選んだアイテムを表示する「ディスカバリー・ウォール」へ直接アクセス可能。
- **収蔵内容**：初期コンピュータやマイクロコンピュータだけでなく、ジャカード織機や1894年出版の暗号書『アダムズ・ケーブル・コーデックス』など、情報化以前の資料もデジタル化。
- **注目アイテム例**：1977年製イエローのAtari T‑シャツ、未開封の1997年版たまごっち、2023年の脚本家組合ストライキのプラカード、Microsoft PS/2マウスなど。
- **課題**：現在はベータ版のため、アイテム説明が簡素で分かりにくい点が指摘されている（例：クライストロンの説明が「木製台座に取り付けられている」だけ）。今後の情報充実が期待される。
- **特筆すべき資料**：1974年にテッド・ネルソンが自費出版した『コンピューター・ライブラリ/ドリーム・マシン』がデジタル化され、ハイパーテキストの先駆的思想や技術ユートピア主義が紹介されている。

**結論**：OpenCHM は、遠隔地にいるテクノロジー好きや歴史愛好家が、レトロなハードウェアや史料を手軽に探検できる「ネタ好きの楽園」になる可能性を秘めているが、解説の充実が課題となっている。今後のアップデートに期待したい。

**働くロボット「マーティ」の誕生日パーティ―まとめ（2020年1月25日）**

- **ロボットの概要**
- 米国北東部のスーパーマーケットチェーン「STOP & SHOP」店内で、破損や汚れを検知し店員に英語・スペイン語で報告するマスコット的ロボット「Marty（マーティ）」。
- 1機あたり約380万円、300体以上が全米の店舗で稼働中。

- **誕生日イベント**
- 2020年1月25日、マーティが「1歳」になったことを祝し、選ばれた数店舗で「#martyparty」開催。
- カラリングコーナー、ロボットカラーに合わせた特製ケーキ、グッズ配布など、約4時間にわたる祝賀が実施された。
- 従業員は風船やケーキで装飾し、来店客にも楽しんでもらった様子がSNSに投稿されている。

- **イベント後の様子**
- 翌日（1月26日）にマッシュアブルの記者が取材すると、装飾はそのまま残り、マーティはいつも通り店内を巡回。
- 従業員の関心はイベント終了と同時に薄れ、ロボットは再び業務に戻っていた。

- **示唆する点**
- ロボットが「キャラクター化」されることで、顧客や従業員に親近感を与え、テクノロジーの浸透を促進する効果が見られる。
- 高価な業務ロボットでも、イベント活用やブランディングの一環として「人間味」を演出できる可能性がある。
- しかし、イベント後の関心の低下は、テクノロジー導入の持続的なエンゲージメントが課題であることを示唆している。

**結論**
マーティの誕生日パーティは、ロボットを単なる作業道具ではなく「キャラクター」として扱う試みの好例。顧客体験の向上とブランド訴求に貢献したものの、継続的な関心付けが必要であることが浮き彫りになった。

**要約（日本語）**

OpenAIは、AIボットを排除した「人間だけが利用できる」SNSの開発を、10人未満の小規模チームで超初期段階から進めているとフォーブスが報じた。目的は、現在増加するAI生成コンテンツやボットが氾濫する既存のSNSと差別化し、よりリアルで質の高い交流の場を提供することにある。

### 主なポイント
- **認証方法**：登録時にAppleのFace IDや、OpenAI創業者サム・アルトマンが2019年に始めた「World」プロジェクトで使用されている虹彩スキャン（Orb）を活用し、人間かどうかを判定する。AIには実体がないため虹彩スキャンは不可能。
- **World／Orb の現状**：虹彩スキャン用の球体型マシン（Orb）は世界に674箇所設置されており、日本にも10箇所。既に約1,700万人が登録済みで、目標は10億人。
- **AI生成コンテンツの取り扱い**：人間ユーザーがAIで作成したコンテンツをシェアすることは許可される見込み。
- **アルトマン氏の姿勢**：2016年以降、SNS上のボット増加に対し不満を表明しており、実際にTwitter（X）でもAIボット投稿への批判を投稿。人間だけのプラットフォーム構想は、彼の長年の願いでもある。

このSNSは、AIと人間の「棲み分け」を明確にし、リアルなユーザー体験を重視した新たなソーシャルメディアとして期待されている。なお、プロジェクトはまだ概念段階であり、具体的なリリース時期や詳細は未定である。

AIデータセンターの需要増でメモリが枯渇し、価格が上昇。S&P Globalは価格が落ち着くまで最低でも2年かかると予測し、すでにパソコン以外でも値上げが波及。Samsungは家電全般で価格改定を発表し、各自動車メーカーはADASや車載エンタメなど大量の半導体を必要とするため、新車価格の大幅な上昇を見込んでいる。対策として、イタリアのFiatは最高時速117 km未満に限定した小型車を検討し、EUのADAS義務を回避してコスト抑制を狙うという“低速車”案も浮上している。メモリ不足は、予想外に自動車産業まで波及し、今後数年は価格上昇が続く見通しだ。