**Waymoが発表した「Waymo World Model」概要**

- **目的**：自動運転車の学習に使える、超リアルな3Dシミュレーション環境をAIで自動生成する。
- **技術基盤**：Google DeepMindのテキスト入力だけで自由に移動できる3D世界を作り出すAIモデル「Genie 3」を応用。
- **従来の課題**：多くの自動運転シミュレーションは実走行データだけで構築され、希少なシチュエーションを学習できない。
- **特徴**
- 大規模・多様な動画データで事前学習した「世界知識」を活かし、実際に観測したことのない状況（竜巻が現れる、道路に象がいる、恐竜に扮した歩行者が横断する等）を再現。
- 2D動画情報を3D空間情報に変換し、奥行きや物体の動きを正確に表現。
- 長時間にわたるシミュレーションが可能で、より厳格な安全性評価が行える。
- **狙い**：限られた実走行経験だけに頼らず、極端・稀なシナリオも含めた膨大な学習データを生成し、Waymoの自動運転モデルのロバスト性と安全性を向上させる。

要するに、WaymoはGoogleのGenie 3を土台に、テキスト指示だけで「象や恐竜が走る道路」など現実ではほぼ起こり得ない状況を含む高度な仮想世界を作り出すAI「Waymo World Model」を開発し、次世代自動運転システムの訓練に活用するというものです。