**要約（日本語）**

防犯ソリューション企業 **Flock Safety** の CEO、ガレット・ラングレー氏は、同社の監視カメラやナンバープレートリーダーの設置位置を特定し、監視網の拡大を阻止しようとする市民活動団体 **Deflock** を「テロ組織」――ANTIFA に近いとまで非難した。

- **発言の背景**
- Forbes 記事でトーマス・ブリュースター氏が行ったインタビュー（約28分）で、ブリュースター氏が Deflock の活動について質問。ラングレー氏は「世の中には二種類の活動家がいる」と語り、ACLU・EFF などは「法廷で争える」一方、Deflock は「建設的手段を選ばず、カオスをもたらすだけ」の組織と断言し、テロ組織と呼称した。

- **ラングレー氏の主張**
- Flock Safety の製品は「誰かに強制したわけではない」
- 選挙で選ばれた政治家や一般家庭は「安全なコミュニティ」を求めており、同社のシステムが最良の手段であると主張。

- **批判と実態**
- プライバシー侵害の懸念が根強く、米国内でカリフォルニア州マウンテンビューやテキサス州サンマルコスなどがデータ共有の予告なしに無効化、イリノイ州エヴァンストンでは撤去命令が出されたケースも報告されている。
- Hacker News でも「予告なくデータ共有を行った」ことへの批判が上がっている。

- **結論**
- ラングレー氏は自社製品の正当性を強く主張しつつ、Deflock を過激なテロ組織に例えて攻撃したが、実際には同社の監視ネットワークに対するプライバシー・透明性の問題は依然として議論が続いている。

このインタビューは、監視技術と市民のプライバシー権利の衝突を象徴する事例として注目されている。

**概要**
エンジニアのダニー・スペンサー氏が、ゲームボーイカラー（GBC）上でリアルタイムに陰影を計算し、回転する 3D 風オブジェクトを描画するシェーダーを公開した。

- **目的**：本格的なポリゴン描画ではなく、GBC の限られた性能に収めた最小構成で「3D 感覚」を実現すること。
- **手法**
- 物体表面の法線情報を PC で生成し、連番画像として GBC に転送。
- ランバート反射をベースに、計算コスト削減のため「テーブル参照」方式を採用。乗算や浮動小数点を足し算・引き算に置き換え、ピクセル単位の処理を最小化。
- 1 フレーム全画面を書き換えるのが困難なため、タイル単位で部分的に更新し、残像やちらつきを動きの演出として利用。
- 実行中に命令を書き換える自己改変コードで、遅い処理を高速化。
- **AI の活用**：補助スクリプト作成に生成 AI を使用したが、アセンブリ最適化は手作業で修正。AI の小さなミスが色並びの乱れを招き、検証の重要性を指摘。
- **公開**：完成したデモとソースコードは GitHub（nukep/gbshader）で公開されている。

この取り組みは、レトロハードウェアで高度なリアルタイム 3D エフェクトを実現する新たな可能性を示した。

Waymoは、Google DeepMindが開発したテキスト入力だけで3D世界を生成できるAI「Genie 3」を基盤に、超リアルな自動運転シミュレーションを作り出す「Waymo World Model」を発表しました。従来は実道路データに依存し限られた経験しか学べなかったのに対し、Genie 3の大規模動画事前学習による豊富な世界知識を活かし、竜巻が現れる道路や前方に象・恐竜がいるシーンなど、現実ではほぼ起こり得ない希少シナリオをテキスト指示だけで再現し、長時間にわたる安全性テストが可能になります。これにより、Waymoの自動運転モデルは多様な未知の状況をシミュレートしながら学習でき、実装安全性の向上が期待されています。