**要点まとめ（日本語）**

- **事件の概要**
2010年、カリフォルニア州トーランス在住のイギリス人男性が飼っていたアフリカハイイロオウム（ヨウム）「ナイジェル」が行方不明に。4年後に別の場所で保護され、飼い主は再会を喜んだが、ナイジェルはイギリス英語ではなくスペイン語を話していた。

- **言語習得の理由**
失踪中の4年間、スペイン語を話す家庭で生活していたため、日常会話を自然に吸収。ヨウムは「社会的環境」の音声を自らのコミュニケーション手段に取り込む能力が高く、言葉だけでなくアクセントまで変化させることがある。

- **ヨウムの知能と社会性**
- 2023年、ヨウムのアポロは「3分間で最も多くの物を識別」しギネス記録保持者。知能は人間の幼児レベルに匹敵し、色・単語・数の認識や複雑な質問への回答が可能。
- 環境影響が強く、汚い言葉を覚える例も報告。リンカンシャー・ワイルドライフパークの5羽は罵倒語を多用し、治安上の問題となったが、他の鳴き声や無害な音を学ばせるリハビリが試みられた。

- **示唆**
ナイジェルのケースは、ヨウムが極めて柔軟で環境に敏感な「社会的」鳥であることを改めて示す。言語だけでなく、周囲との関係性の中で言葉を使い分ける能力は、ペットや展示動物としての扱い方に新たな配慮を求める。

**結論**
ヨウムは単なる模倣鳥ではなく、周囲の言語環境に応じて実際に新しい言語を習得できる高度な認知能力と社会性を持つ。ナイジェルが4年間でスペイン語を話すようになった事例は、鳥類の言語学習可能性を示す貴重な実例である。

エジプトとフランスの考古学者チームが、アスワン・ハイ・ダム建設で水没したナイル川底で大規模な碑文と壁画を発見しました。碑文にはトトメス4世やアメンホテプ3世といった古代エジプトのファラオが記されており、当初は保存や移設が進められたものの、まだ多くが川底に残っている可能性があります。調査はフォトグラメトリ技術を用いて画像から3Dモデルを生成し、現在そのデジタル再現が進行中。最終的に成果を公開し、沈んだ遺跡の更なる研究につなげることが目標です。

**要約**

NASAの有人テスト飛行「アルテミスII」が来週打ち上げられ、約10日間の月周回ミッションを実施します。SLSロケットとオリオン宇宙船を用いた初の有人飛行で、将来のアルテミスIIIへ向けたシステム検証と同時に、科学ミッションとして人類が初めて月の裏側（遠地点約6,900 km）を太陽光で照らされた状態で観測します。クルーはリード・ワイズマン、ビクター・グローバー、クリスティーナ・コック、カナダ宇宙局のジェレミー・ハンセンの4名。彼らは月裏全域を一度に目にする最初の人類となり、以下を重点的に調査します。

- 太陽光で照らされた裏側の色・明るさの分布
- 隕石衝突時に起きる閃光の検出
- 巨大衝突盆地「オリエンターレ盆地」や、直径約2,500 kmの「南極エイトケン盆地」など、未観測の地形の撮影・記録

観測対象は打ち上げ後数日で最終決定され、得られたデータは月の形成史や衝突史の解明に直結します。アルテミスIIはシステムテストとともに、月科学の新たな基盤を築き、次回以降の月面着陸計画（アルテミスIII）へ重要な知見を提供することが期待されています。

**要約**

- 海洋調査船 **RV Falkor（too）号** が、チリ沖の海底で **高さ 1,591 m から 2,681 m**（約5,200 ft〜8,800 ft）の新たな海山 4座を発見した。
- この海山は **ブルジュ・ハリファ（828 m）** の約 **2倍** の高さに相当し、既存の海底地形データベースには記録がなかった。
- 発見は、海底重力異常調査の途中で偶然検出されたもので、Schmidt Ocean Institute のジョン・フルマー氏が報告。
- 海底の約 **75 %** が未だマッピングされておらず、完全測図を目指す **「Seabed 2030」** プロジェクトが進行中。Falkor 号はこれまでに **58万平方マイル（約150万km²）** を調査。
- 海山は深海生物（サンゴ、海綿、イソギンチャクなど）の重要な生息地であり、熱水噴出孔や未確認生物の映像撮影にも成功している。
- 海底調査は地球環境の保全だけでなく、人類史（核実験によるクレーターや深海採掘の回復）を解明する手がかりにもなる。

**結論**：ブルジュ・ハリファの2倍の高さを持つ海底山の発見は、未踏の深海領域がいまだに多く残っていることを示し、海底マッピングと生物多様性研究の重要性を再認識させるものです。

**要約（約250文字）**

気候変動に伴う海面上昇だけでなく、河川デルタの地盤沈下が洪水リスクを加速させていることが、衛星のInSARデータを用いた新たな研究で明らかになった。米Nature掲載の論文によると、世界の主要40デルタのうちベトナム・メコン川、エジプト・ナイル川、タイ・チャオプラヤ川、インド・ガンジス・ブラマプトラ川、中国・黄河、米ミシシッピ川などで年間約4 mmの沈下が観測され、これは現在の世界平均海面上昇速度を上回る。このペースで進むと、2030年代までに約2億3600万人が洪水や塩水浸入の危機にさらされ、食料安全保障にも影響が及ぶ。地盤沈下は過剰な地下水汲み上げや資源採掘が主因で、地域レベルの対策が可能と指摘されている。提案される解決策は「管理帯水層涵養」などの地下水回復策で、これにより沈下を抑制しつつ地下資源を保全できる。今後はインフラ差異も考慮した世界規模の地盤沈下マップ作成が計画され、データ駆動型の適応戦略が求められる。

**要約（日本語）**

2018 年に「10 年後に AI でペットと話せる」ことを予言した記事の結果を、2026 年に振り返ったものです。

- **当初の予測**：AI が動物の鳴き声を「言葉に置き換える」翻訳機能を実装し、犬・猫はもちろん、クジラやイカの声まで理解できるようになると期待された。
- **現在の進展**：実際に注目されているのは、**鳴き声から感情パターンや状態を読み取る**技術。北アリゾナ大学の Con Slobodchikoff 教授らは、プレーリードッグの警戒鳴き声に捕食者種別ごとのパターンがあることを AI で解析し、動物の意図を「言語化」しようと試みている。
- **実用化の方向性**：
- **ペットの感情把握**：鳴き声や行動から喜び・不安・痛みなどを判別し、飼い主がリアルタイムで状態を把握できる。
- **産業応用**：家畜（羊・牛など）の健康モニタリングに応用し、早期病気発見や飼育リスク低減が期待される。
- **課題と見通し**：データ量が不足しているため、完全な「翻訳」にはまだ時間が必要。予測された「10 年以内に犬と話すデバイス」は実用段階には至っていないが、感情解析は着実に進展中で、残り 2 年でどこまで聞き取れるようになるかが注目される。
- **評価**：予言の的中度は★★★★（感情解析は実現）、ロストテクノロジー度は★（完全翻訳は未達）、再評価度は★★★★（当初の期待は変化しつつも価値が高い）。

**結論**
AI による動物の「感情・状態」解析は進んでおり、ペットや家畜とのコミュニケーションが深化しつつある。一方で、言語的な「翻訳」や日常的な会話はまだ先の話で、実用化にはさらにデータ蓄積と研究が必要という状況です。