**要約（日本語）**

ケンブリッジ大学の研究チームが、太陽光と大気中の二酸化炭素（CO₂）を利用して「合成ガス」を生成する装置を開発した。装置の主な仕組みは次の通り。

1. **CO₂の捕集**
- 夜間に空気からCO₂をフィルタリングして吸着。
2. **太陽光利用の化学反応**
- 朝になると、集めたCO₂を太陽光の赤外線と紫外線で加熱・励起。
- 半導体パウダーが紫外線を吸収し、赤外線が熱に変わることで化学反応が起き、一酸化炭素（CO）と水素（H₂）からなる合成ガス（syngas）が生成される。
3. **エネルギー効率**
- 装置内部の鏡が太陽光を集光し、無駄のない高効率化を実現。

この合成ガスは、液体化すればガソリンやジェット燃料の代替として利用可能。現在、研究チームはガスの液体化プロセスを検討中である。

**課題と展望**
- 現在は実験規模の小型装置で、社会規模での影響を与えるには大型化が必要。
- 研究チームはスケールアップは技術的に可能と自信を示すと同時に、遠隔地での小規模利用も視野に入れている。

**意義**
- 温室効果ガスであるCO₂を有用な化学原料・燃料へ転換し、温暖化対策とエネルギー供給の両立を目指す「夢のマシン」として注目されている。

（本研究は Nature Energy に掲載、詳細はケンブリッジ大学の発表を参照）

**要約**

米カリフォルニア州で、AI採用ツールを提供する企業 Eightfold に対し、透明性の欠如を理由に集団訴訟が提起された。原告は応募した職種に適格であったにもかかわらず、同社のAIシステムが点数化した結果で除外されたと主張している。

- **AI採用の現状**：世界経済フォーラムによると、全企業の約88％が履歴書や応募フォームの一次選考にAIを導入している。Eightfold のツールは、求人情報・求職者のスキル・履歴書・LinkedIn など多数のデータを元に「適性スコア」を算出する。

- **訴訟の争点**：原告側は、このスコアリングが米国の Fair Credit Reporting Act（公正信用報告法）に該当し、消費者（求職者）に結果の開示と誤り訂正の機会を提供すべきだと主張。一方、Eightfold は、提供されたデータのみを使用し、信用調査機関とは性質が異なると反論している。

- **背景と意味**：AIが採用プロセスに広く浸透する中、選考基準の不透明さやアルゴリズムの公平性への懸念が顕在化。今回の訴訟は、AI採用ツールの説明責任と求職者の権利保護に関する先例となる可能性がある。

**要約（日本語）**

Appleは、次世代のSiriをGoogleの大規模言語モデル「Gemini」ベースで開発中で、従来よりも高度なパーソナライズと会話機能を実装する予定です。

- **発表時期とリリーススケジュール**
- Bloombergのマーク・ガーマン記者によると、2月後半に新しいSiriを発表し、iOS 26.4に同梱。
- 2月にベータ版が配布され、3月〜4月に一般公開される見込み。

- **機能の見通し**
- 画面上の情報や文脈を読み取り、質問に答えたりアクションを自動で実行できる「個人化Siri」機能を搭載（WWDC 2024での発表内容を踏襲）。
- 秋に予定されているiOS 27では、Siriのチャットボット化も計画されており、AIサービス全体の加速が期待される。

- **現時点の情報**
- 具体的な新機能の詳細は未公表だが、Gemini導入により「賢く」なることは確実。

**結論**
Appleは予想より早いペースでGemini搭載のSiriをローンチし、2月後半の発表から春先にかけて一般ユーザーが体験できるようになる見込みです。これにより、Siriは画面文脈理解や高度な会話が可能なAIアシスタントへと大きく進化することが期待されています。

**要旨（日本語）**

Anthropic創業者兼CEOのダリオ・アモデイ氏は、約38ページにわたるエッセイ「The Adolescence of Technology（テクノロジーの思春期）」を公開し、超知能AIの開発が人類にとって重大な危険を孕んでいると警告した。主なポイントは以下の通りです。

1. **人類の成熟不足**
- AIがもたらす圧倒的なパワーを扱うだけの社会制度・政治制度・技術システムが整っているか不透明。
- 権威主義体制への転換や、個人が「天才をポケットに入れた」状態になることで、危険な行為の障壁が取り払われる恐れがある。

2. **AIの急速な進歩と超知能の到来**
- 過去10年の指数関数的な成長は継続可能と見込み、数年以内にAIがほぼ全領域で人間を上回ると予測。
- 「人工汎用知能（AGI）」という呼称は避けられつつあるが、実質的な超知能は遠くない。

3. **危険シナリオの想定**
- 2027年頃に「天才の国」（全員がノーベル賞級の才能を持ち、AIで数倍速く行動できる）が出現すれば、国家安全保障上最大の脅威となり得る。
- 自律性のリスク、破壊目的・権力掌握目的での悪用が主要な懸念点。

4. **Anthropicの二面性**
- 同社はAIリスクの特定や規制・消費者保護を積極的に訴える一方で、危険性を指摘しつつもAI開発を継続。
- その姿勢は本気の警告なのか、規制を利用した戦略なのか評価が分かれる。

5. **実務的な取り組み**
- 米トランプ政権下の連邦政府に対し、Claudeを年間1ドルで提供するなど、実際にAIを公共領域へ供給。

**結論**
アモデイ氏は、現在の社会・制度が高度AIを安全に管理できる成熟度に達していないことを指摘し、超知能の出現が近い将来に迫っていると警告した。Anthropicはリスク啓発と開発を同時に進めており、その矛盾した姿勢が業界内外で注目されている。今後、AIの安全な運用と規制の在り方が急務となるだろう。

**記事の要点まとめ（日本語）**

- **研究成果**：Vishal Sikka（父）とVarin Sikka（息子）の共同論文で、**大規模言語モデル（LLM）は一定の計算的・エージェント的タスクの複雑さを超えると実行できないことが数学的に証明された**。
- **証明の内容**：LLMに与えられる特定のプロンプトやタスクが、モデルの処理能力を超える計算を要求すると、途中で停止したり誤った結果を出す。
- **意義**：エージェント型AIや汎用人工知能（AGI）を実現する手段としてのLLMへの期待に対し、**現実的な上限が存在することを示した**。
- **業界の反応**：当初は注目されなかったが、WIREDが取り上げたことで話題に。AI企業が「無限の可能性」を謳う一方で、**この上限は企業があまり触れたがらない事実**である。
- **既存の批判との整合性**：Appleの研究やBenjamin Riley（Cognitive Resonance）らが指摘してきた「LLMは実際に推論・考えているわけではない」や「本当の知能を獲得しない」ことを、今回の数学的証明が裏付けた形になる。
- **実務的示唆**：LLMは依然として有用だが、**人間の知能を超える汎用的な自律エージェントになるまでには、現在の技術では到達できない壁がある**。
- **エロン・マスクへの言及**：今年中に人間の知能を超えると主張するマスク氏の予想とは対照的に、研究は「少なくとも今年中には実現しない」ことを示唆している。

**結論**：LLMは多様なタスクで有用だが、計算的複雑性に対する限界が数学的に証明された。したがって、汎用人工知能や完全自律エージェントへの過度な期待は現実的ではなく、今後のAI開発はこの上限を踏まえた方向で進める必要がある。

イギリス控訴院は、オンラインゲーム『Old School RuneScape（OSRS）』の元開発者が不正に取得したゲーム内ゴールド約70万ドル相当をビットコインで売却した件で、ゲーム内通貨を「財産」と認め、窃盗罪を適用した。裁判所は、窃盗法の財産定義に「金銭・動産・無体財産」を含め、ゲーム内ゴールドはプレイヤーが実質的に金銭的価値を得る資産であり、他者の利用を妨げる競合性を持つと判断。Jagexが設定した「Bond」レートを基に、盗まれたゴールドの価値を約540万ポンド（約1億1200万円）と算定した。今回の判決は、デジタル通貨やゲーム内アイテムが法的に財産として扱われ得る重要な判例となり、今後のデジタル資産に関する訴訟や規制に大きな影響を与える可能性がある。

**OpenAIが新AI執筆支援ツール「Prism」を無料でフルオープン**

- **目的・対象**：科学論文執筆に特化したブラウザアプリで、研究者・科学者向けに設計された。
- **主要機能**
- 複数の資料・PDF論文をアップロードし、AIが自動で要点抽出・文献検索を支援。
- LaTeXネイティブ環境を提供。数式・図表を美しく描画し、AIが普通の文章をLaTeXに変換。
- AI搭載の全文ファクトチェック機能で、修正箇所を提案。無料で利用可能。
- コメント・共同編集機能が無制限に利用でき、グローバルなレビューが容易に。
- **使用モデル**：標準は最新の **GPT‑5.2**。一部で「Thinking」モード（深層思考）も利用可能。ChatGPT版では有料だったGPT‑5.2が、Prismでは完全無料で使用できる。
- **出力形式**：完成した論文はPDFでダウンロード可能。LaTeX整形はAIに委任できるため、LaTeX未経験者でも敷居は低め。
- **競合比較**：Googleの Notebook LM などと比べ、機能が「遙かにガチ」な仕様と評価されている。
- **総評**：高度なAIモデルを無料で利用でき、ファクトチェックや共同レビューといった実務的機能も充実。特にPDFやLaTeXを頻繁に扱う研究者にとって、試す価値の高いツールとなっている。

フランスは、政府機関で使用している米国製のビデオ会議ツール（Microsoft Teams と Zoom）を廃止し、2027年までに国内開発の「Visio」へ置き換えることを発表した。

- **目的**：米国を含む外国ベンダーへの依存を止め、重要なデジタルインフラを自国で管理することで「デジタル主権」を確保し、公共通信の安全・機密性を保護する。
- **背景**：欧州全体がデジタル主権の転換点にあり、フランスは非欧州製ソリューションの使用を段階的に終了させる方針。
- **実装状況**：Visioは過去1年間テスト運用され、約4万人が利用。2027年までに全省庁へ展開予定。

この取り組みは、フランス政府が「欧州主権のデジタル化」を加速させる象徴的な政策と位置付けられている。

**「LM Studio」‑ ローカルLLM入門まとめ**

- **ローカルLLMとは**
自分のPCに大規模言語モデル（LLM）をダウンロードし、インターネットに接続せずに動かす仕組み。無料で利用でき、個人データを外部に送信しない点が大きなメリット。ただし、ChatGPTやGeminiほどの性能はまだ劣る。

- **LM Studio の概要**
macOS・Windows 両対応の無料アプリで、プロンプト入力 → AI の応答表示までを一括で行える。Hugging Face から多数のローカルLLM を検索・ダウンロードでき、商用利用も可。

- **推奨スペック**
- **Mac**：Apple Silicon (M1‑M4) / macOS 13.4以上 / メモリ 16 GB 以上（7 B パラメータ程度まで快適）
- **Windows**：x64/Snapdragon X Elite / メモリ 16 GB 以上 / VRAM 4 GB 以上（例：Ryzen 7 7700 + RTX 4060 Ti）

- **インストール＆セットアップ手順**
1. 公式サイトから OS とチップに合った LM Studio をダウンロード・インストール。
2. 起動後、右下の歯車 → Settings で「言語＝日本語」「UIレベル＝パワーユーザー」設定。
3. Model Search タブで「Gemma 3n E4B」等を検索し、`GGUF … Q4 K M` など軽量化されたバージョンをダウンロード。
4. 「Use in New Chat」をクリックすればチャット画面へ遷移し、すぐに対話可能。

- **チャットで使える主な機能**
- プロンプト入力（Enter＝改行、Shift+Enter＝送信）
- PDF・テキスト・画像（.jpg）ファイルのアップロードで要約・質問が可能（Word/Excel は未対応）
- MCP（マルチチャネルプロンプト）設定やシステムプロンプトで口調・温度（temperature）調整ができ、創造性や堅さを自在にコントロール。

- **「モデルが大きすぎる」時の対処法**
1. **軽量バージョン**（Q8→Q5→Q4→Q3 の順）を選んで再ダウンロード。
2. **量子化オプション**（_K_S/_K_M など）でメモリ使用量を削減。
3. どうしても動かない場合は、CPU‑only 実行や VRAM 削減など高度な設定変更を検討（リスクあり）。

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**結論**
LM Studio を使えば、比較的高性能な日本語対応ローカルLLM（例：Google Gemma 3n E4B）を自分のノートPC だけで無料・オフラインで走らせられる。推奨スペックを満たす MacBook Air でも軽量モデルなら実用可能。まずは公式サイトからインストールし、上記手順で「ローカルChatGPT」を体験してみよう。