Age Bias is Still the Default at Work But the Data is Turning

2026年2月9日 23:12

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

企業は依然として「年齢バイアス」―熟練したベテラン社員を定年前に排除する慣行―を続けているが、最近の研究データはその非合理性を示している。

- **認知・感情・人格の変化**：2025年に *Intelligence* に掲載された研究は、処理速度は若年期以降に低下する一方で、注意散漫への抵抗力や蓄積された知識などは向上し続け、総合的なパフォーマンスのピークは **55〜60歳** と特定した。
- **生産性との相関**：AARP と OECD のデータは、従業員のうち50歳以上の割合が 10 ポイント増えると、企業全体の生産性が約 **1.1 %** 上昇することを示す。
- **世代混合チームの効果**：2022 年の Boston Consulting Group の調査では、世代を跨いだチームは同質的なチームよりも高い成果を上げると報告された。
- **実例**
- **B&Q（英国小売）**：1989 年に高齢従業員中心の店舗を運営し、利益が **18 %** 増加。
- **BMW（ドイツ工場）**：2007 年に 70 件のエルゴノミクス改善を実施し、生産性が **7 %** 向上。
- **逆行する現実**：米国の Urban Institute が 1992‑2016 年のデータを分析した結果、50 歳以上の労働者の **半数以上** が、本人の退職意思に関係なく長年勤めた職を追い出されていることが明らかになった。

**結論**
研究は高齢労働者が組織にとって価値ある資源であることを示す一方、実務では依然として年齢差別が根強く残っている。企業がデータに基づく人材活用を進めれば、生産性向上と多様性の両立が可能になる。

A mounting body of research is making it harder for companies to justify what most of them still do -- push experienced workers out the door just as they're hitting their professional peak. A 2025 study published in the journal Intelligence analyzed 16 cognitive, emotional and personality dimensions and found that while processing speed declines after early adulthood, other capabilities -- including the ability to avoid distractions and accumulated knowledge -- continue to improve, putting peak overall functioning between ages 55 and 60. AARP and OECD data back this up at the firm level: a 10-percentage-point increase in workers above 50 correlates with roughly 1.1% higher productivity. A 2022 Boston Consulting Group study found cross-generational teams outperform homogeneous ones. UK retailer B&Q staffed a store largely with older workers in 1989 and saw profits rise 18%. BMW implemented 70 ergonomic changes at a German plant in 2007 and recorded a 7% productivity gain. Yet an Urban Institute analysis of U.S. data from 1992 to 2016 found more than half of workers above 50 were pushed out of long-held jobs before they chose to retire.

篠笛界の第一人者・狩野泰一、10年の歳月をかけ練り上げてきた作品群がいよいよ音源化――4月1日発売

ガジェット通信 GetNews

著者:ガジェ通ウェブライター

2026年2月9日 20:00

篠笛界の第一人者・狩野泰一（かのうやすかず）による渾身の最新作『WORLD PEACE』が、4月1日、ヤマハよりリリースされる。狩野泰一、大地の鼓動を打ち鳴らす和太鼓奏者であり、チャッパの神とも称される金子竜太郎、そして若くして鬼才の名を確立し、ジャンル...続きを読む

紙の確定申告書がもらえない…スマホの小さな画面以外で乗り切る方法

ギズモード・ジャパン

著者:湯木進悟

2026年2月9日 19:00

🤖 AI Summary

**紙の確定申告書が手に入りにくくなった背景と、紙・電子の両方で乗り切る方法の要点**

- **紙の配布停止が相次ぐ**
今年は自治体や税務署の窓口で確定申告用紙の配布が廃止・縮小され、コンビニでもすぐに手に入らないケースが増えている。実質的に「紙での申告ができなくなる」状況に近い。

- **コンビニ印刷サービスの導入**
国税庁は、確定申告用紙をPDFでダウンロードし、専用サービスにアップロードすればコンビニのマルチコピー機で印刷できる仕組みを提供。
- 手順は①サイトからPDF取得②アップロード③コンビニで印刷。
- 白黒印刷可だが費用がかかり、税務署配布の正式用紙と完全に同一ではないという不満も残る。

- **e‑Tax（電子申告）のハードル低減**
1. **スマートフォン**：画面だけで完結できるが、画面が小さく操作が苦手な人は抵抗感がある。
2. **パソコン**：以前はICカードリーダーと税務署での本人確認面接が必須だったが、昨年秋にID・パスワード方式の面接要件が廃止され、ICリーダー不要に。
3. **マイナンバーカード＋スマホ**：マイナポータルアプリでQRコードを読み取れば、本人確認が完了し、紙なしで全工程が完結できる。

- **紙での提出はまだ可能**
e‑Taxで入力・作成した申告書を印刷し、郵送で提出すれば、マイナンバーカードでの認証は不要。紙・電子のハイブリッド利用が許容されている。

- **政府の狙い**
- 手書き文字のOCR不要化で税務処理のDX化・効率化。
- 紙削減による環境負荷低減。
- 将来的にほぼ全員が電子申告に移行することを目指す。

**まとめ**：紙の配布停止が進む中、国税庁はコンビニ印刷とe‑Taxの利便性向上で「紙なし」申告を促進。PC・スマホ・マイナンバーカードの組み合わせで本人確認が簡素化され、紙での郵送提出も残す形で、段階的な紙・電子併用から完全な電子化へと移行しつつある。

Image:国税庁ますます紙の書類派には厳しい時代ですが…。いよいよ今年も確定申告のシーズンです。もう以前からe-Taxの電子申告を利用してきたという人には無縁のことかもしれませんけど、どうやら紙の確定申告が大きな節目を迎えようとしているみたいです。紙の申告書類がもらえない？e-Taxでの電子申告をしていない人にとって一般的なのは、書面で申告書を提出するため、まず確定申告用紙を入手するというステッ

スマートグラスでのカンニング対策、アメリカでは

ギズモード・ジャパン

著者:岩田リョウコ

2026年2月9日 10:30

🤖 AI Summary

**要点まとめ（日本語）**

- **背景**
- AIチャットボットの普及で課題の自動解答やカンニングの危険性が高まっている。
- 近年、音声・映像機能を備えた**スマートグラス**が登場し、試験会場での不正利用が懸念されている。

- **College Board の対応**
- 米国の大学入学適性試験 **SAT** を運営するCollege Boardは、2024年春から**スマートグラスの使用を全面禁止**した。
- 処方箋で使う医療用スマートグラスでも、試験当日は外すか別の日に受験するよう指示。
- 公的な反発は少なく、禁止は「正しい判断」と評価されている。

- **スマートグラスがもたらすカンニング手段**
1. **チャットボット連携**
- Meta Ray‑Ban などは音声でChatGPT・Gemini へアクセス可能。インターネット検索と同等の情報取得ができ、静かな試験会場でも小声で指示が可能。
2. **カメラ・コンピュータビジョン**
- 画像認識で問題のグラフや図形を解析し、解答を提示できる。数学科目などで特に有効。
3. **ビデオ通話機能**
- 眼鏡内蔵の一人称視点ビデオ通話で遠隔の協力者とリアルタイムにやり取りできる。
4. **目立たなさ**
- 通常の眼鏡とほぼ同形なので、監督者が見分けにくい。操作は指先の簡単なジェスチャーだけで完了し、手をカメラに近づける必要もない。

- **実例と課題**
- スマートグラスを用いたカンニングは過去に報告されており、College Board の禁止は根拠のある措置。
- しかし、監督者が「普通の眼鏡」とスマートグラスを見分けられるかは疑問。
- カメラ非搭載のデバイス（例：Even Realities Even G2）など、見た目だけでは判別困難な製品も存在する。

- **結論・示唆**
- **単なる禁止だけでは不十分**で、試験前の眼鏡チェックや監督者の技術教育が必要になる可能性。
- カンニング防止は技術対策だけでなく、「学びの目的」そのものを再考する教育的な議論が求められる。

©RaymondWong/Gizmodo試験会場でのカンニングにピッタリすぎるので...。AIチャットボットの誕生で仕事の効率化などいいこともたくさんありますが、課題をチャットボットに任せる、カンニングをするなど、学生のいわゆる「悪用」も止まりません。そして最近少しずつ台頭してきたスマートグラスを試験で使うという手法も出てくるのも時間の問題でしょう。カレッジボードがSATでスマートグラスを禁止学生

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