60年前から存在するDRAMの欠陥を克服し、レイテンシーを削減する新たな手法「Tailslayer」が登場しました（Googleの研究員ローリー・ワイアード氏によって公開）。DRAMはキャパシタの電荷でデータを記憶するため、リフレッシュが必要となりますが、この作業中にメモリへのアクセスができず、数百ナノ秒から数マイクロ秒の待機時間が発生します。Tailslayerでは、書き込み時に複数のDRAMチャネルにデータを複製し、読み取り時には複製先全てに命令を送り、最初に読み取れたデータを使用することで、待機時間を短縮しています。実験結果によると、 Tailslayer を使用すると、99.99パーセンタイル点でのレイテンシーが最大で15分の1まで削減できることが確認されました。この手法は、高頻度取引（HFT）など極めてわずかな遅延が影響を与える分野での活用が期待されます。

海底ケーブルの破壊工作への脅威が高まっているため、新技術や新たなルートを開拓する必要性が指摘されています。長距離を接続しているケーブル一部切断により機能停止する恐れがあり、意図的な破壊防止は困難です。NATOやアジア諸国ではパトロール強化や新しい航海ルートの検討などが行われています。また、「シーベッド・セントリー」などの監視装置が開発され、分散型音響計測技術も導入されています。今後、海底ケーブルをめぐる攻防は激しくなる可能性が高いです。(参考: [GIGAZINEの記事](https://gigazine.net/news/20260410-protect-submarine-cable/))

AI需要の急増に対し、計算能力が制約となっているAnthropicに対して、OpenAIは株主に宛てた手紙の中で「長期的にはコンピューティング資源への投資により勝利する」と主張している。2026年3月時点での収益比較では、 Anthropicの年間収益がOpenAIを上回っている一方、OpenAIは将来にわたり計算能力の増加を計画しており、これが競争相手との差別化要因になると強調した。

AnthropicもGoogleやBroadcomと契約し次世代TPUの導入を進めており、「最も重要なコンピューティングへの投資」を行っている。しかし、OpenAIの分析では、Anthropicは過剰な成長を見込み誤った可能性があり、需要増加に伴うサービス提供能力不足が懸念される。

この状況は、計算能力の確保とその成長速度がAI企業の競争優位性を左右する重要な要素として浮き彫りにされた。

AIチャットボットClaudeを開発しているAnthropicが独自のAIチップ開発を検討しているとの報道が出ています（https://gigazine.net/news/20260410-anthropic-building-own-ai-chips/）。ロイター通信によると、Anthropicは市場でのAIチップ不足への対応として独自の開発を計画していますが、この計画はまだ初期段階にあり、 Anthropicは現在、AIチップの購入のみで済ませる可能性もあります。他社でも同様の動きがあり、OpenAIやMetaも独自のAIチップを開発中です。高度なAIチップの設計には約5億ドルが必要とされています。

Intelのバイナリー最適化ツール（BOT）の有効性を検出する機能が追加されたベンチマークソフト「Geekbench 6.7」が2026年4月7日にリリースされました。この機能により、Intel BOTが有効な場合、その結果はGeekbench Browser上で無効とされています。Primate Labsは、異なるシステムやプラットフォーム間で公平な比較ができるようにするための対応としています。

Intel BOTはゲーム性能を向上させるために使用されるツールですが、Geekbench 6.7ではその影響が最大40%のスコア向上となる可能性があることが指摘されています。しかし、実際にはGeekbenchの結果にはあまり影響がないことが確認されました。また、Android版やLinux ARM版での改善点も含められています。

このバージョンアップは、ユーザー全員に推奨されており、既存の「Geekbench 6」ユーザーよりも最新版を使うことをお勧めしています。

記事の主な内容は以下の通りです。

1989年に発売されたIntel486プロセッサに関するサポートを、Linuxが終了し始めたことが明らかになりました。この決定は、リーナス・トーバルズ氏によって支持され、「サポートに1秒たりとも無駄にする理由がない」と述べられています。

具体的には、インゴ・モルナー氏がIntel486のサポートを削除するパッチを作成し、これにより4月末公開予定のLinux 7.1にマージされることが計画されています。このパッチにより、ユーザーはIntel486カーネルイメージをビルドできなくなります。

モルナー氏は、古い32ビットCPUのサポートを維持するには、x86-32上で複雑なハードウェアエミュレーション機能が必要であり、互換性コードは継続的な保守上の課題を引き起こすと述べました。これにより1万行以上に及ぶコードが削除される予定です。

トーバルズ氏も過去にIntel486のサポート廃止について言及しており、不要なコードの削除を支持しています。Ars Technicaは、それでもIntel486を運用する情熱を持っている人には、必要以上のソフトウェアを探し出す創意工夫が必要だと述べています。

AI処理用サーバーと機械学習フレームワークを開発しているtiny corpが、1000万ドル（約16億円）で予約受付を開始したコンテナ型スーパーコンピューター「exabox」についての記事です。

### 主なポイント
- **製品概要**: 「exabox」は720台のGPUを搭載し、VRAM容量が2万5920GBと非常に大容量で、処理能力は1エクサフロップスに達する見込み。
- **価格**: 予約受付開始時の価格は1000万ドル（約16億円）で、実際の価格は後から調整される模様。
- **出荷時期**: 初期ロットは2027年第2四半期～第3四半期内に出荷予定。

### 製品背景
- **tiny corpの既存製品**: 「tinybox」や「tinybox pro」などのAI処理マシンを販売しており、特に「tinybox pro」は自動運転技術開発会社Comma.aiで採用された実績がある。
- **競争優位性**: 自身の製品を購入することで、クラウドサービスと比較して5分の1のコストカットが可能だとアピールしている。

### 提供元
- この記事はGIGAZINEによって提供されており、サーバー運営費の支援を求めています。

オランダのライデン大学の研究チームが、人間の髪の毛よりも小さい単細胞生物サイズのロボットを3Dプリントすることに成功したと報告しています。これらのマイクロロボットは約0.5～5マイクロメートルで、速度は毎秒7マイクロメートルです。ロボットの形状によって周囲環境と相互作用し、動き方や形状を変えることができます。研究チームは、柔軟性のある小さなマイクロロボットの実現を目指しており、その成果として電場を使って動く鎖状構造を持つロボットを開発しました。このようなロボットは標的型薬剤送達や低侵襲医療処置などに有望な応用が期待されます。

[参考URL] https://gigazine.net/news/20260406-3d-print-robot-size-single-cell-organism/

AI企業Generalistが開発した新しいAIモデル「GEN-1」について紹介しています。「GEN-1」は高度な器用さが必要なタスクも実行可能にし、従来のモデルでは64％だった成功率を99％まで向上させました。これによりロボットが様々な環境でより高度な作業を行うことが可能になりました。

具体的には、ロボット掃除機のメンテナンスや工具の収納、Tシャツの折りたたみなどのタスクで成功しています。これらの能力は以前のモデル「GEN-0」をさらに発展させたもので、事前学習データを使用せずに高度なタスクに迅速に対応できることが特徴です。

Generalistは今後も経験からモデルを拡大し、より幅広い物理的スキルを解き放とうとしていると述べています。

Appleシリコン搭載Macでの外部GPU接続が可能になり、既にAIモデルの実行に成功しています。

1. **tiny corp** が開発したドライバーがAppleに承認され、NVIDIAやAMDのグラフィックボードをUSB4対応のeGPUドック経由でMacに接続できるようになりました。
2. この機能はmacOS Monterey 12.1以降のバージョンに対応し、対応するGPUはNVIDIAのAmpere世代（GeForce RTX 30シリーズ以降）とAMDのRDNA 3世代（Radeon RX 7000シリーズ以降）です。
3. **tiny corp** は、Mac miniにRadeon RX 7900 XTXを接続し、Qwen 3.5 27Bを毎秒18.5トークンで実行する成功事例を報告しています。
4. これにより、高性能グラフィックス処理が必要な作業やAIモデルの実行がより簡単に実現されることが期待されています。

URL: [https://gigazine.net/news/20260406-mac-nvidia-amd-egpu/](https://gigazine.net/news/20260406-mac-nvidia-amd-egpu/)

以下は記事「Steamハードウェア調査に異変、中国でVPNを使用したユーザーが逮捕された事件の影響か」の要約です：

1. Steamは定期的にユーザーのハードウェアおよびソフトウェア環境を調査しており、2026年3月分の結果に大きな変動が見られました。
2. Windows 11のシェアが増え、Linuxのシェアも倍増しました。一方、中国語（簡体字）の使用率は大幅に減少し、Steamユーザーの約4分の1まで低下しました。
3. 中国で「Dota 2」の接続数が急減したことは、中国国内のSteamユーザーがVPNを使用して他の版のSteamを玩遊している可能性が高いことを示しています。また、2026年3月11日に中国国内で2名が無許可のVPN使用で罰金処分を受けました。
4. この変動は中国の政府検閲によりSteamを利用できず、国際版のSteamを利用するユーザーが減少したためと考えられます。また、メモリやモニター解像度などのスペックに関するデータも中国国内のユーザーのPC使用状況を推測する上で重要です。

この記事は中国の政府検閲とSteamユーザーの行動変化について考察しています。

NASAのアルテミスIIミッションでは、オリオン宇宙船から月を周回する際に4K解像度の高品質映像を260Mbpsで地上にライブ配信できる技術が使用される予定です。これは「オリオン・アルテミスII光通信システム（O2O）」と呼ばれています。

O2Oは赤外線を使用したレーザー通信で、従来の無線周波数通信よりもデータ量を増やすことができます。NASAは宇宙船が地球との間で多くの科学データや探査データを送信できるようにするために、この新しい技術を開発しています。

オリオン宇宙船にはO2Oモジュールが搭載され、高帯域のデータ伝送が必要な場合に活用されます。レーザー通信は無線通信と比較して小型で低消費電力である一方、天候や気象条件によって通信が妨げられる可能性があります。

アルテミスIIミッションでは、オリオン宇宙船が月を周回する際に地上局と連携し、高品質の4K映像を地上に送信します。この技術は今後、宇宙探査や科学データ伝送における重要な役割を果たすことが期待されています。

スマートグラスの市場が成長する中、これらの装置はカンニングなど不正行為にも利用されるようになっています（https://gigazine.net/news/20260331-china-smart-glasses-cheating/）。スマートグラスはテストの答えを表示させる機能を利用してカンニングされるケースが増えていると指摘されています。中国では、高性能なスマートグラスが高価なため、短期間だけ利用できるレンタルサービスも人気となっています。中国政府は消費促進のためにスマートグラスにも補助金を支給しており、2025年の出荷台数は世界全体の16.7%に当たる250万台に達しました。ただし、試験ではスマートグラスの使用が禁止されており、監督官による認識不足も問題となっています。

ボイジャー1号は1977年に打ち上げられた宇宙探査機で、地球から最も遠くにある人工物です。発射から50年近く経過した今でも動作しており、搭載されたメモリ量は約69KBと非常に少ないものの、スマートフォンの数十万分の一程度です。しかし、その簡素な構成で科学データを地球に送信し続けています。

ボイジャー1号には8トラックのテープレコーダーも搭載されており、メモリと合わせて動作させています。現在のスマートフォン（Pixel 10）が持っている12GBのメモリとは比べ物にならないほど少ないですが、その小さな容量で多くの重要な発見を成し遂げています。

主要な科学的成果には、木星衛星イオでの活火山の発見や、土星の衛星タイタンの大気の存在確認などがあります。2012年には太陽系の外側に到達し、2036年まで放射性同位体熱電発電機により科学データを送信することが可能です。

ボイジャー1号は現在秒速約17kmで移動しており、オールトの雲内縁や星間空間への到達が期待されています。今後も約300年と3万年先まで続く未知なる旅が待っています。