Googleの研究員ローリー・ワイアード氏が、60年以上にわたり存在していたDRAM（ダイレクトメモリアクセス）の問題を解決するための新しいライブラリ「Tailslayer」を開発し公開しました。Tailslayerは、メモリの読み取り時に一部のデータを複数の独立したDRAMチャネルに分散させることで、レイテンシー（待ち時間）を大幅に短縮します。

DRAMは電荷が失われるため周期的にリフレッシュする必要がありますが、このプロセス中にメモリへのアクセスが不可能な場合、数百ナノ秒から数マイクロ秒の待機時間が発生します。Tailslayerは、これらの問題を軽減し、特にリアルタイム性を重視する金融業界などで有用になると期待されています。

ワイアード氏によると、 Tailslayerを使用することで99.99パーセンタイル点でのレイテンシーが最大で15分の1に削減できました。実際の測定では、DRAMの複数のチャネルにデータを分散させることで、ほとんどのアクセスにおいて短い待ち時間を保証することができたと報告されています。

この技術は幅広いCPUやメモリの組み合わせでも有効であることが示され、特に高頻度取引（HFT）のような分野で大きな利益をもたらす可能性があります。

海底ケーブルが意図的な破壊工作にさらされているため、その保護には新たな技術やルートの開発が必要だという報告があります。最近ではバルト海と台湾周辺で複数回のケーブル切断事件が発生しています。浅瀬にあるケーブルは船舶のいかりによって簡単に破壊され、深い海底でも中国は海底ケーブル切断装置を開発しており、意図的な破壊を防ぐのは難しい状況です。

現在、北大西洋条約機構（NATO）は海面上と深海でパトロールを行い、台湾も海底警備隊の活動を強化しています。また、シンガポールでは接続する海底ケーブル数を増やして切断への耐性を高めています。

一部企業は分散型音響計測技術や「シーベッド・セントリー」装置などを導入し、ケーブルの損傷だけでなく、付近での船舶の活動も監視しています。海底ケーブルが今後さらに攻撃される可能性があるため、これらの対策は重要な意味を持つでしょう。

この記事はOpenAIが Anthropicに競争優位性を主張する手紙の内容について報告しています。

1. **Anthropicの成長**: Anthropicは2026年4月6日に年換算収益が300億ドル（約4兆7700億円）を超えた一方、OpenAIは同年3月末時点での年換算収益は240億ドル（約3兆8200億円）で Anthropicを追い抜かれた。

2. **コンピューティング能力の差**: OpenAIは株主に宛てた手紙の中で、8ギガワット以上の計算能力を確保し、2030年までには30ギガワットを目指すと表明。これに対してAnthropicの予想は2026年末までに3～4ギガワット、2027年末までに7～8ギガワット程度。

3. **OpenAIの主張**: OpenAIがコンピューティング能力の成長曲線の差が競争上の優位性を生むと主張。AnthropicはGoogleおよびBroadcomとの契約により、新たな計算資源を確保しているものの、OpenAIの先行投資が功を奏した可能性があるという。

4. **Anthropicの反応**: AnthropicもGoogleのTPU導入などにより最大限の努力を続けており、顧客サービス提供能力不足の問題を抱えていると指摘されている。

この記事は、AI分野での競争が計算能力に大きく依存していることを示唆しており、両社とも今後の投資に力を入れており、AnthropicもGoogleとの協力により対抗する姿勢を見せている。

Anthropicが独自のAIチップ開発を検討しているとの報道がありました。ロイター通信によると、Anthropicは市場のAIチップ供給不足を受け、自社開発に前向きな姿勢を見せているものの、現在は計画の初期段階で、具体的な設計や専任チームの編成も未定です。

この動きは、高度化するAIシステムを支えるために需要が高まっているAIチップ供給不足への対応策の一環と見られます。Anthropicだけでなく、OpenAIやMeta、DeepSeekなども独自のAIチップを開発しており、競争が激しくなっています。

ただし、AIチップの設計には大規模な資金が必要であり、コスト面での課題も予想されます。 Anthropicは最近、GoogleのTPUを大規模に確保する契約を結んだばかりで、具体的な意思表明が未定ながら注目を集めています。

Geekbench 6.7が2026年4月7日にリリースされ、Intelのバイナリー最適化ツール（BOT）を有効にしているかどうかを検出する機能が追加されました。この新機能により、Intel BOTが有効なベンチマーク結果はGeekbench Browser上で無効とされることが予想されます。これは異なるシステムやプラットフォーム間での公平な比較のために導入されたもので、Primate Labsが説明しています。

IntelのBOTはゲーム向けパフォーマンスを向上させる目的で開発されましたが、Geekbench 6.7ではその影響を考慮し、 BOT有効時のベンチマーク結果は無効とされるようになっています。これにより、通常利用状況を反映した比較が可能となります。

Geekbench 6.7の他の改善点としては、Android版でSoCのアーキテクチャ名ではなくメーカー名とモデル名を表示する機能が追加されました。また、RISC-VではCPU名の代わりに長いISA文字列を使用せず、Linux ARM版でのマルチスレッド処理によるハング修正などの改善も含まれています。

全体的に、Geekbench 6.7は公平な比較を促進し、異なるプラットフォーム間でのベンチマーク結果の信頼性を向上させることを目指しています。