Googleが静かにリリースした無料の音声認識アプリ「Google AI Edge Eloquent」についての記事です。このアプリはiOS向けに提供されており、通常のプレスリリースやブログ投稿なしで発表されました。

アプリの基本機能を試すと、英語での音声入力がうまく機能し、発話したテキストがクリーンアップされ、整然とした形式で表示されます。日本語での認識は限られたテスト中であり、現在英語のみに対応しています。

このアプリはローカル環境で処理を完了させられるよう設計されており、クラウドとローカルでの処理を選択できる機能も提供されています。Googleアカウントと接続することで、より高度な機能が利用可能になりますが、記事執筆時点ではこの機能は使用していません。

サーバー運営のための寄付を呼びかけるメッセージとともに、関連する他の音声認識に関する記事やニュースも紹介されています。

タイトル：iPhone 17 Proでパラメーター数80億のAIモデル「1-bit Bonsai 8B」をローカル実行してみた

このレビューでは、PrismMLが公開したパラメーター数80億の省メモリAIモデル「1-bit Bonsai 8B」をiPhone 17 Proで実行する方法について解説しています。実行には無料アプリ「Locally AI」を使用しました。

以下は主な内容：

- 「1-bit Bonsai 8B」は、通常の80億パラメーターのAIモデルでは考えられないほど少ないメモリ使用量（1.15GB）で動作します。
- PrismMLの公式サイトから「Locally AI」アプリをダウンロードしインストールします。その後、「Bonsai 8B」を選択してモデルをダウンロードします。
- アプリ内でAIに質問をしたり、簡単な計算問題を提示して反応を見ることが可能です。
- 反応は正確なものもあれば、不適切な提案や理解ミスもあります。

最終的に、「1-bit Bonsai 8B」はiPhoneで効率的に動作し、様々なAIモデルの実行が可能な「Locally AI」アプリとの組み合わせにより便利に使用できることを確認しました。