Googleの研究員ローリー・ワイアード氏が、60年以上にわたり存在していたDRAM（ダイレクトメモリアクセス）の問題を解決するための新しいライブラリ「Tailslayer」を開発し公開しました。Tailslayerは、メモリの読み取り時に一部のデータを複数の独立したDRAMチャネルに分散させることで、レイテンシー（待ち時間）を大幅に短縮します。

DRAMは電荷が失われるため周期的にリフレッシュする必要がありますが、このプロセス中にメモリへのアクセスが不可能な場合、数百ナノ秒から数マイクロ秒の待機時間が発生します。Tailslayerは、これらの問題を軽減し、特にリアルタイム性を重視する金融業界などで有用になると期待されています。

ワイアード氏によると、 Tailslayerを使用することで99.99パーセンタイル点でのレイテンシーが最大で15分の1に削減できました。実際の測定では、DRAMの複数のチャネルにデータを分散させることで、ほとんどのアクセスにおいて短い待ち時間を保証することができたと報告されています。

この技術は幅広いCPUやメモリの組み合わせでも有効であることが示され、特に高頻度取引（HFT）のような分野で大きな利益をもたらす可能性があります。

X（旧Twitter）が2025年3月に突然削除した音声投稿機能を、2026年4月からXChatというダイレクトメッセージアプリ内で復活させました。XChatはテキストボックスの右側にあるアイコンをタップすることで簡単に録音できます。また、この機能復活はXが直接的な競争相手である他のメッセージングアプリと差別化することを意図していると考えられています。

ただし、セキュリティ専門家からは安全性が低いという警告の声も上がっています。イーロン・マスク氏はXを様々な機能を持つアプリにする計画ですが、これはその一環と考えられます。XChatの独立したアプリ版は既にベータ版が公開され、多くのユーザーからのフィードバックを求めています。

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Geekbench 6.7が2026年4月7日にリリースされ、Intelのバイナリー最適化ツール（BOT）を有効にしているかどうかを検出する機能が追加されました。この新機能により、Intel BOTが有効なベンチマーク結果はGeekbench Browser上で無効とされることが予想されます。これは異なるシステムやプラットフォーム間での公平な比較のために導入されたもので、Primate Labsが説明しています。

IntelのBOTはゲーム向けパフォーマンスを向上させる目的で開発されましたが、Geekbench 6.7ではその影響を考慮し、 BOT有効時のベンチマーク結果は無効とされるようになっています。これにより、通常利用状況を反映した比較が可能となります。

Geekbench 6.7の他の改善点としては、Android版でSoCのアーキテクチャ名ではなくメーカー名とモデル名を表示する機能が追加されました。また、RISC-VではCPU名の代わりに長いISA文字列を使用せず、Linux ARM版でのマルチスレッド処理によるハング修正などの改善も含まれています。

全体的に、Geekbench 6.7は公平な比較を促進し、異なるプラットフォーム間でのベンチマーク結果の信頼性を向上させることを目指しています。

タイトル：iPhone用ローカルAI実行アプリ「Locally AI」がLM Studioに買収される

Element Labsが開発するPC向けローカルAI実行アプリ「LM Studio」と、iPhone向けローカルAI実行アプリ「Locally AI」の買収を発表しました。これは、どこでもどんなデバイスでもAIを身近で便利なものにするという両社の共同ビジョンを強化する動きです。

「Locally AI」はiPhone用のAIモデルダウンロードおよび実行アプリで、「LM Studio」と同様に様々なAIモデルのローカル実行が可能です。Adrien Grondin氏は、今後も「Locally AI」の開発を継続し、最善の体験を提供することを目指すと述べています。

この買収により、両社は一層多くのデバイス向けにローカルAI実行環境を提供できるようになり、AI技術の普及と利用者の利便性向上が期待されています。