リーディングビュー

Netflixが新たに開発した動画編集フレームワーク「VOID」を発表、動画から任意の物体を消した場合に残りの物体の動きを物理シミュレーションして映像を生成可能

🤖 AI Summary

Netflixとブルガリア・ソフィア大学の研究チームが開発した動画編集フレームワーク「VOID」について説明します。

1. ** VOID の目的**: オブジェクトを削除した際に周囲の物体の動きや物理的な因果関係を自然に再構成し、不自然な結果を避ける。
2. ** 特徴**:
- 物理シミュレーションに基づいた動画生成。
- 削除対象が他の物体と衝突したり支えている場合でも自然な動きを再現できる。
3. ** 技術**:
- Quadmask: VLM(視覚と言語統合モデル)を使用し、削除領域を特定し、物理的に妥当な軌道や動きを生成する。
- CogVideoX: 50億パラメータの拡散トランスフォーマーに基づいて構築され、物理的な反事実動画生成に優れている。
4. ** 実用性**:
- ドミノ倒しやプールでの水しぶきなどの例を通じて、VOID の効果を示している。
- Hugging Face でデモが公開されており、ソースコードは GitHub で公開されている。

この技術により、動画編集時に物体を削除した際の自然な物理的動きを再現しやすくすることができ、より高度な動画編集が可能になる。
Netflixとブルガリア・ソフィア大学の研究チームが動画編集フレームワーク「Video Object and Interaction Deletion(VOID)」を発表しました。従来の削除手法は背景の補完や外観の修正には優れていましたが、物体同士の複雑な物理的接触が絡むシーンでは不自然な結果を招くことが多く、VOIDはこうした課題を解決するために設計されました。

続きを読む...

  •  

Googleが無料で使える音声認識ツール「Google AI Edge Eloquent」をひっそりリリース

🤖 AI Summary

Googleが静かにリリースした無料の音声認識アプリ「Google AI Edge Eloquent」についての記事です。このアプリはiOS向けに提供されており、通常のプレスリリースやブログ投稿なしで発表されました。

アプリの基本機能を試すと、英語での音声入力がうまく機能し、発話したテキストがクリーンアップされ、整然とした形式で表示されます。日本語での認識は限られたテスト中であり、現在英語のみに対応しています。

このアプリはローカル環境で処理を完了させられるよう設計されており、クラウドとローカルでの処理を選択できる機能も提供されています。Googleアカウントと接続することで、より高度な機能が利用可能になりますが、記事執筆時点ではこの機能は使用していません。

サーバー運営のための寄付を呼びかけるメッセージとともに、関連する他の音声認識に関する記事やニュースも紹介されています。
Googleが無料で使える音声認識ツール「Google AI Edge Eloquent」をiOS向けにリリースしました。プレスリリースやブログ投稿など何の発表もなく静かにリリースされたため、実際にどんなアプリなのかを確かめてみました。

続きを読む...

  •  

Netflixが子ども向けの遊び場アプリ「Netflix Playground」を発表、全世界展開予定

🤖 AI Summary

Netflixが子ども向けの遊び場アプリ「Netflix Playground」を発表し、全世界展開予定です。このアプリは、ペッパピッグやセサミストリートなど人気キャラクターと一緒にゲームを楽しむことができるものです。

主な特徴:
- 複数のゲームが搭載されており、子どもたちは好きなキャラクターたちが主役のゲームをプレイできます。
- Netflixアカウントに紐付いており、キッズアカウントで利用可能です。追加料金はかかりません。
- iOSとAndroid向けに展開され、アメリカ、カナダ、イギリス、オーストラリア、フィリピン、ニュージーランドで利用可能。2026年4月28日からは全世界で利用できるようになります。

Netflixは、今後もキッズ向けのエンターテインメントラインアップを拡充し続けます。既存の人気作品や新しいコンテンツをリリースすることで、子どもたちの成長に合わせた魅力的な体験を提供していく予定です。
Netflixが幼児~小学校低学年の子どもを対象にした施策として、人気キャラクターと一緒にゲームができる「Netflix Playground」や、セサミストリートを含む新作のリリースを発表しました。

続きを読む...

  •  

Linux開発者らが37年前のIntel486のサポートを終了し始める

🤖 AI Summary

記事の主な内容は以下の通りです。

1989年に発売されたIntel486プロセッサに関するサポートを、Linuxが終了し始めたことが明らかになりました。この決定は、リーナス・トーバルズ氏によって支持され、「サポートに1秒たりとも無駄にする理由がない」と述べられています。

具体的には、インゴ・モルナー氏がIntel486のサポートを削除するパッチを作成し、これにより4月末公開予定のLinux 7.1にマージされることが計画されています。このパッチにより、ユーザーはIntel486カーネルイメージをビルドできなくなります。

モルナー氏は、古い32ビットCPUのサポートを維持するには、x86-32上で複雑なハードウェアエミュレーション機能が必要であり、互換性コードは継続的な保守上の課題を引き起こすと述べました。これにより1万行以上に及ぶコードが削除される予定です。

トーバルズ氏も過去にIntel486のサポート廃止について言及しており、不要なコードの削除を支持しています。Ars Technicaは、それでもIntel486を運用する情熱を持っている人には、必要以上のソフトウェアを探し出す創意工夫が必要だと述べています。
1989年に発売されたプロセッサ「Intel486」のサポートを、Linuxが終了し始めたことが分かりました。Linux開発者のリーナス・トーバルズ氏は「サポートに1秒たりとも無駄にする理由はない」と語っています。

続きを読む...

  •  

iPhone 17 Proでパラメーター数80億のAIモデル「1-bit Bonsai 8B」をローカル実行してみたよレビュー、無料アプリのLocally AIで簡単に実行できる

🤖 AI Summary

タイトル:iPhone 17 Proでパラメーター数80億のAIモデル「1-bit Bonsai 8B」をローカル実行してみた

このレビューでは、PrismMLが公開したパラメーター数80億の省メモリAIモデル「1-bit Bonsai 8B」をiPhone 17 Proで実行する方法について解説しています。実行には無料アプリ「Locally AI」を使用しました。

以下は主な内容:

- 「1-bit Bonsai 8B」は、通常の80億パラメーターのAIモデルでは考えられないほど少ないメモリ使用量(1.15GB)で動作します。
- PrismMLの公式サイトから「Locally AI」アプリをダウンロードしインストールします。その後、「Bonsai 8B」を選択してモデルをダウンロードします。
- アプリ内でAIに質問をしたり、簡単な計算問題を提示して反応を見ることが可能です。
- 反応は正確なものもあれば、不適切な提案や理解ミスもあります。

最終的に、「1-bit Bonsai 8B」はiPhoneで効率的に動作し、様々なAIモデルの実行が可能な「Locally AI」アプリとの組み合わせにより便利に使用できることを確認しました。
1-bit Bonsai 8BはAI開発企業のPrismMLが2026年3月31日に公開したAIモデルで、80億パラメーター規模なのにメモリ使用量を1.15GBに抑えた省メモリ性を特徴としています。1-bit Bonsai 8BはiPhone 17 Proでローカル実行できることも大きな特徴なので、PrismMLの公式サイトでデモ用アプリとして案内されていた「Locally AI」を使って実際に実行してみました。

続きを読む...

  •  
❌