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無料でローカルAIモデルのメモリ使用量を最大80%削減し処理速度を2倍に向上させる「Unsloth Studio」、Windows・macOS・Linux対応でチャットだけならCPUのみでもOKでスマホでも動作可能

ローカル環境でオープンソースのAIモデルを訓練、実行、および出力するための統合されたウェブUI「Unsloth Studio」は複雑なプログラミングコードを記述することなく直感的に操作でき、ベータ版として公開されています。ユーザーは100%オフラインの環境でAIモデルを自身のコンピュータ上で動かすことができ、データのプライバシーと制御を維持することが可能です。

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「アイスクリーム食べた」が「セルフケアの大切さを実感しました」とインフルエンサーっぽい大げさな言い回しに変換される「LinkedIn Speak」が翻訳サービスのKagi Translateに登場

「Kagi Translate」は2024年に登場した無料の翻訳サービスで、DeepL翻訳やGoogle翻訳など既存の翻訳サービスを超える精度で翻訳できるとされています。Kagi Translateには言語の翻訳だけではなく「シェイクスピア風英語」「怒れる海賊」などさまざまなスタイルの英語に変換できる機能もありますが、新しくビジネス特化型SNSのLinkedInで使われるようなインフルエンサーっぽい大げさな言い回しに変換する「LinkedIn Speak」が登場しました。

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Nvidia Announces Vera Rubin Space-1 Chip System For Orbital AI Data Centers

✇Slashdot
著者: BeauHD

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Nvidiaが宇宙データセンターアイオニーを支えるVera Rubin Space-1システムの開発を発表しました。CEOジェンسن・ホーは、「空間コンピューティング、最終のフロンティア、それが現実となった」と述べました。「衛星コンステレーションの展開と宇宙へのさらなる探査と共に、データが生成される場所で知能が必要となるのです」。CNBCによると、Vera Rubin Space-1モジュールにはIGX ThorとJetson Orinチップが含まれており、「サイズ、重量、電力に制限のある環境向けに設計されています」ということです。パートナーにはAxiom Space, Starcloud, Planetが含まれています。

ホーはまた、Nvidiaは宇宙データセンター用の新しいコンピュータを開発中であり、まだ技術的な障壁があると述べました。「空間では、対流はありません。只有辐射」、「そこで、これらのシステムを空間で冷やす方法を考え出さなければなりませんが、私たちには素晴らしいエンジニアたちが働いています」と述べています。

詳細はSlashdotの記事をご覧ください。
Nvidia unveiled its Vera Rubin Space-1 system for powering AI workloads in orbital data centers. "Space computing, the final frontier, has arrived," said CEO Jensen Huang. "As we deploy satellite constellations and explore deeper into space, intelligence must live wherever data is generated." CNBC reports: In a press release, the company said that its Vera Rubin Space-1 Module, which includes the IGX Thor and Jetson Orin, will be used on space missions led by multiple companies. The chips are specifically "engineered for size-, weight- and power-constrained environments." Partners include Axiom Space, Starcloud and Planet. Huang said Nvidia is working with partners on a new computer for orbital data centers, but there are still engineering hurdles to overcome. "In space, there's no convection, there's just radiation," Huang said during his GTC keynote, "and so we have to figure out how to cool these systems out in space, but we've got lots of great engineers working on it."

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NVIDIAのCEOがDLSS 5の過剰加工をからかうインターネットユーザーに反論

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NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、DLSS 5という新しいAIを用いたアップスケーリング技術に対するインターネットユーザーの批判に反論しました。DLSS 5はゲームキャラクターの見た目を大幅に改善する一方で、「過剰加工」によってゲームの本来の雰囲気からかけ離れたと批判がありました。フアンCEOは、DLSS 5によりゲーム開発者は生成AIを微調整して自分のスタイルに合わせることができると主張しました。また、この技術はフレームレベルでの生成制御であり、ゲーム開発者の完全なコントロール下にあると述べています。
NVIDIAが2026年3月に発表したばかりの「DLSS 5」は、ゲームに登場するキャラクターを過剰に加工してしまうとして、インターネットユーザーの嘲笑の的となっています。これを受け、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがインターネットユーザーに反論しました。

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AI Job Loss Research Ignores How AI Is Utterly Destroying the Internet

✇Slashdot
著者: BeauHD

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AIが労働市場に及ぼす影響を予測する研究は、その多くがAIの実際の利用状況を見落としているという批判があります。最近、Anthropicなどが発表した報告書は、AIが人間の仕事と1対1で比較され、それが理論的にどの程度可能かを評価します。しかし、これらの研究はAIの「ポルノ」や「ゴミ」作成など、最も広く使用されている機能を取り上げていません。

Anthropicは、「AIが労働市場に及ぼす影響の新しい尺度と早期証拠」で、理論的なAIの能力と実際の利用状況を組み合わせた「観察された露出」という指標を導入しました。しかし、この研究はAIがウェブサイトやビジネス、アート、ビデオなど、インターネット上のすべての人間の活動に Easily Overwhelmed しているという現象から目を背けていると批判されています。

この記事は、これらの研究がAIによる労働市場への影響について評価する際、インターネットがどのように破壊されているかという重要な視点を見落としていることを強調しています。私たちは多くの人間作成のウェブサイトやビジネス、アート、ビデオなど、インターネット上のすべての人間の活動がAIツールによって容易に制圧されるようなシステムから移行する途中であると述べています。
An anonymous reader quotes a report from 404 Media, written by Jason Koebler: Over the last few months, various academics and AI companies have attempted to predict how artificial intelligence is going to impact the labor market. These studies, including a high-profile paper published by Anthropic earlier this month, largely try to take the things AI is good at, or could be good at, and match them to existing job categories and job tasks. But the papers ignore some of the most impactful and most common uses of AI today: AI porn and AI slop. Anthropic's paper, called "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence," essentially attempts to find 1:1 correlations between tasks that people do today at their jobs and things people are using Claude for. The researchers also try to predict if a job's tasks "are theoretically possible with AI," which resulted in this chart, which has gone somewhat viral and was included in a newsletter by MSNOW's Phillip Bump and threaded about by tech journalist Christopher Mims. (Because everything is terrible, the research is now also feeding into a gambling website where you can see the apparent odds of having your job replaced by AI.) In his thread, Mims makes the case that the "theoretical capability" of AI to do different jobs in different sectors is totally made up, and that this chart basically means nothing. Mims makes a good and fair observation: The nature of the many, many studies that attempt to predict which people are going to lose their jobs to AI are all flawed because the inputs must be guessed, to some degree. But I believe most of these studies are flawed in a deeper way: They do not take into account how people are actually using AI, though Anthropic claims that that is exactly what it is doing. "We introduce a new measure of AI displacement risk, observed exposure, that combines theoretical LLM capability and real-world usage data, weighting automated (rather than augmentative) and work-related uses more heavily," the researchers write. This is based in part on the "Anthropic Economic Index," which was introduced in an extremely long paper published in January that tries to catalog all the high-minded uses of AI in specific work-related contexts. These uses include "Complete humanities and social science academic assignments across multiple disciplines," "Draft and revise professional workplace correspondence and business communications," and "Build, debug, and customize web applications and websites." Not included in any of Anthropic's research are extremely popular uses of AI such as "create AI porn" and "create AI slop and spam." These uses are destroying discoverability on the internet, cause cascading societal and economic harms. "Anthropic's research continues a time-honored tradition by AI companies who want to highlight the 'good' uses of AI that show up in their marketing materials while ignoring the world-destroying applications that people actually use it for," argues Koebler. "Meanwhile, as we have repeatedly shown, huge parts of social media websites and Google search results have been overtaken by AI slop. Chatbots themselves have killed traffic to lots of websites that were once able to rely on ad revenue to employ people, so on and so forth..." "This is all to say that these studies about the economic impacts of AI are ignoring a hugely important piece of context: AI is eating and breaking the internet and social media," writes Koebler, in closing. "We are moving from a many-to-many publishing environment that created untold millions of jobs and businesses towards a system where AI tools can easily overwhelm human-created websites, businesses, art, writing, videos, and human activity on the internet. What's happening may be too chaotic, messy, and unpleasant for AI companies to want to reckon with, but to ignore it entirely is malpractice."

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Mistral AIが「Forge」をリリース、企業が独自知識を取り入れたAIモデルを簡単に構築するためのシステム

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Mistral AIが、「Forge」のシステムを発表しました。「Forge」は企業が自社固有の知識に基づいたAIモデルを作成し、その業務に適合させられるように設計されたものです。このシステムにより、内部ドキュメントやコードベース、構造化データなどの企業独自の情報を用いて、よりパーソナライズされたAIモデルを訓練することが可能になります。

Forgeは、事前学習(大規模な内部データセットから学習)、事後学習(特定のタスクや環境に合わせて調整)そして強化学習(内部ポリシーや評価基準に基づいて適合させる)など、複数の段階を踏むトレーニング手法をサポートしています。これにより、企業は汎用AIを超えた独自知識を反映したモデルを開発することができます。

Mistral AIによると、「Forge」はAIエージェントが実行環境への理解を深め、精度や信頼性を向上させることで、複雑なプロセスの支援を行うことができるようになると期待されています。企業は自身のデータでモデルを訓練し、継続的に改善することが可能になるため、「Forge」は戦略的な資産としてのAIモデルの位置づけを強化するとMistral AIは述べています。

この記事では、 Forgeの詳細とその利点について紹介しています。関連する他の記事やニュースも参照できます。
AI企業のMistral AIが、企業が自社の知識に基づいた最先端レベルのAIモデルを構築するためのシステム「Forge」をリリースしました。このシステムを使うことでAIを自社固有の業務に適合させることが可能になるとされています。

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OpenAIが高速かつ低コストな軽量モデル「GPT-5.4 mini/nano」を発表、GPT-5.4 miniは無料プランでも利用可能

OpenAIが2026年3月に登場したGPT-5.4の軽量版である「GPT-5.4 mini」「GPT-5.4 nano」をリリースしたと2026年3月17日に発表しました。GPT-5.4 mini/nanoはGPT‑5.4の強みの多くを受け継ぎながら、高い処理量に対応する高速かつ効率的なモデルとして設計されているとのことです。

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Googleが子ども向けAIアニメスタジオ「Animaj」に1億6000万円を投資、一方で子どもを食い物にするAI生成の低品質コンテンツへの投資だという指摘も

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Googleは、子ども向けのアニメーション制作をAIで行うスタジオ「Animaj」に1億6000万円を投資した。一方で、この投資は低品質なAI生成コンテンツの増加につながる可能性があるとして批判されている。

Animajは、AI技術を使用して高品質な子ども向けコンテンツを作成する企業であり、既に多くの人気チャンネルと提携している。しかし、専門家からは、YouTube上の乳幼児向け低品質コンテンツの増加に拍車をかける可能性があるとして厳しい見方もある。

フランツ氏は、AI生成コンテンツが子どもたちの発達に悪影響を与える可能性があり、保護者に対してコールアンドレスポンス形式などの教育的動画が推奨されていることを指摘している。また、YouTubeの設計自体も幼児の健全な発達を妨げる要因だと批判している。

Googleは「質の低い雑多なコンテンツ」の収益化停止策などを実施しており、より厳格なポリシーが必要とされている状況だ。
YouTubeの親会社であるGoogleが、子ども向けのアニメーションをAIで制作する映像スタジオの「Animaj」に、100万ドル(約1億6000万円)を投資することが明らかになりました。これはYouTube上で問題になっている「AI生成の低品質コンテンツ」を増やすことにつながる投資だとして、一部の専門家から批判の声が上がっています。

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NVIDIAのAI特化CPU「Vera CPU」は一体どれだけ高性能なのか?

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NVIDIAが主催したAIカンファレンス「GTC 2026」でジェンスン・フアンCEOはRubin GPUやVera CPUの詳細を発表しました。Redpandaによって公表されたベンチマーク結果によれば、Vera CPUは処理性能が前世代の約2倍であり、エージェントAIの実行や強化学習において優れたパフォーマンスを示しています。また、コア数とマシン数が増えるにつれて遅延が著しく減少することが確認されました。さらに、Vera CPUは複数のプロバイダーを通じて2026年後半から利用可能になると報告されています。

要点:
- NVIDIAがAI特化CPU「Vera CPU」を発表
- Redpandaによるベンチマーク結果では、Vera CPUは前世代に比べ処理性能が約2倍
- コア数やマシン数の増加により遅延が大幅に低減
- 2026年後半から複数プロバイダーを通じて利用可能
NVIDIAが主催するAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演が現地時間の2026年3月16日に実施され、ジェンスン・フアンCEOによってRubin GPUやVera CPUの詳細が発表されました。このうち、Vera CPUの性能を測定したベンチマーク結果がAIシステムを開発するRedpandaによって公開されています。

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Grokに児童性的虐待コンテンツを作られたとしてティーンエイジャーがxAIを提訴

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イーロン・マスク氏のAI企業xAIが提供するAIアシスタントGrokによって児童性的虐待コンテンツ(CSAM)が生成されたとして、3人のティーンエイジャーが訴訟を提起しました。原告側はxAIが基本的な予防措置を講じていなかったと主張しており、訴訟の大きな争点となったのはマスク氏がGrokの露出度の高い描写能力を公に宣伝していたことです。

詳細:
- Grokによって特定可能な未成年者のCSAMが生成されたとして3人の原告がカリフォルニア州連邦裁判所で訴訟を提起。
- それ以前にインドネシア、マレーシアはGrokへのアクセスを一時的にブロック。
- xAIのCEOであるマスク氏は検閲を非難していたものの、最終的に画像編集機能を制限しました。

原告側の主張:
- xAIは他のAI企業が実施している予防措置を講じていなかったと指摘。
- 高露骨な性的描写を可能にすることでCSAM生成を防止することは「事実上不可能」であるとの指摘も出ています。
イーロン・マスク氏のAI企業・xAIが提供するAIアシスタントのGrokが、児童性的虐待コンテンツ(CSAM)を生成したとして、3人のティーンエイジャーが訴訟を提起しました。

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信頼できるAIコーディングを実現するためのオープンソース証明検証基盤「Leanstral」をMistral AIがリリース、重大なボトルネック「人間によるレビュー」の克服を目指す

フランスのAIスタートアップのMistral AIが、数学的証明やソフトウェア仕様の検証などを支援するAIモデル「Leanstral」を公開しました。Leanstralは形式証明ツール「Lean 4」に対応したオープンソースのAIエージェントで、数学やプログラムの正しさを厳密に検証する「証明エンジニアリング」を支援することを目的としています。

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Z.aiがクローズドソース版GLM-5「GLM-5-Turbo」リリース、AIエージェント駆動型ワークフローとOpenClawスタイルのタスク向けに最適化

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タイトル:Z.aiがクローズドソース版GLM-5「GLM-5-Turbo」をリリース、AIエージェント駆動型ワークフローとOpenClawスタイルのタスク向けに最適化

中国のAIスタートアップ企業Z.aiは、「GLM-5-Turbo」というクローズドソース版モデルを発表しました。これは、既存のGLM-5モデルを高速化したものです。

主な特徴:
1. 「OpenClaw」スタイルのタスク向けに最適化された高速モデルです。
2. OpenClawのようなエージェント駆動型環境に最適化されています。
3. エージェントワークフローでの実運用を重視しており、コマンド追従性やスケジュール機能が強化されています。

提供計画:
- 「プロ」プランは2026年3月
- 「ライト」ユーザー向けは2026年4月

GLM-5-Turboはオープンソースでなく実験版のため、発表時点でクローズドソースです。Z.aiは、すべての機能と研究成果が次回のオープンソースモデルリリースに反映されることを示唆しています。

関連記事:
- OpenClawの導入支援ツールの公開
- 同様のAI製品「GLM-5」に関する記事

この記事ではZ.aiの最新動向や競合他社との比較、開発計画について紹介しています。
中国のAIスタートアップ企業Z.aiが、既存のモデルを高速化した「GLM-5-Turbo」を発表しました。同社はこれを「OpenClaw」スタイルのタスク向けに調整された高速モデルとして位置付けています。

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NVIDIAのAIアップスケーリング技術「DLSS 5」が加工しすぎで本物からかけ離れてしまうとネットユーザーにいじり倒される

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NVIDIAが3月16日に発表したAIによる映像アップスケーリング技術「DLSS 5」について、ネットユーザーから過剰な加工が指摘されています。DLSS 5では、リアルタイムで4K解像度のビジュアル fidelity を提供するため、顔などの特徴的な部分を変更してしまうという問題が出ています。

具体的には、「バイオハザード レクイエム」や「ホグワーツ・レガシー」などのゲームで顔が別人のように変わっていると批判されています。ネットユーザーはこれらの変化を笑いに変えるコラ画像を作成しています。

NVIDIAはゲームにおいてピクセルは決定論的であり、DLSS 5はパフォーマンス向上だけでなくビジュアル忠実度も改善するとしていますが、過剰な加工については懸念が広がっています。DLSS 5は既に大手開発会社のサポートを受けており、今後広まる可能性があります。
2026年3月16日、NVIDIAが「コンピュータグラフィックスにおけるブレークスルー」と称してAIで映像のアップスケーリングを行う「DLSS 5」を発表しました。DLSS 5で加工した際のビフォーアフター映像も公開されているのですが、あまりにも加工しすぎだと指摘されています。

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NVIDIAがAI特化GPU「Rubin」とAI特化CPU「Vera」の詳細を発表、AIラック「Vera Rubin NVL72」の処理性能はFP64精度で2400TFLOPS&Groqの高速推論チップも統合

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NVIDIAが開催したAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演では、新しいAI特化GPU(Rubin)とCPU(Vera)に関する詳細が発表されました。Rubin GPUはFP64精度で33TFLOPSという高性能を発揮し、Vera CPUは効率性が向上しています。

これらの技術は「Vera Rubin NVL72」というデータセンター向けラックシステムに統合され、2400TFLOPSの計算能力を持つことが期待されます。このラックにはRubin GPU 72個とVera CPU 36個を搭載し、さらにGroqの推論チップも統合されています。

NVIDIAは、この新システムが既存の競合製品と比較して5倍以上のコストパフォーマンスを持つと主張しています。これらの新しいハードウェアは2026年後半から主要なクラウドサービスプロバイダーによって提供される予定で、多くのAI企業との協業も進められています。

この記事のURL: [NVIDIAがAI特化GPU「Rubin」とAI特化CPU「Vera」の詳細を発表、AIラック「Vera Rubin NVL72」の処理性能はFP64精度で2400TFLOPS&Groqの高速推論チップも統合](https://gigazine.net/news/20260317-nvidia-vera-rubin/)
NVIDIAが主催するAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演が現地時間の2026年3月16日に実施されました。基調講演にはジェンスン・フアンCEOが登壇し、次世代AI処理システムの詳細が発表されました。

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NVIDIAがオープンソースAIエージェントプラットフォーム「NemoClaw」発表、OpenClawを単一コマンドで導入でき安全性も確保

NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演で、オープンソースのAIエージェントプラットフォームであるOpenClawコミュニティ向けに「NVIDIA NemoClaw」を発表しました。Nemoclawは単一のコマンドでNVIDIA Nemotronモデルと新たに発表されたNVIDIA OpenShellランタイムをインストールできる仕組みを提供し、クラウドやオンプレミスの環境からNVIDIA RTX搭載PCまで、様々なプラットフォームで自律型AIエージェントの安全かつプライベートな運用を可能にするインフラ層を提供するものです。

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AIエージェントとユーザーのローカル環境にあるファイル・ツール・アプリを直接連携するデスクトップアプリ「My Computer」をManusがリリース

2026年1月にMetaに買収されたAIスタートアップのManusが、AIエージェント「Manus」をデスクトップアプリとしてリリースすることを発表しました。Manus Desktopの中核機能である「My Computer」により、Manusをデスクトップ上で動作させることでローカルファイルやアプリケーションと連携させることができます。

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製品レビューの「AIによるポジティブな要約」を読んだ人は購入する可能性が高くなる、AIのニュアンス改変が問題に

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オンライン通販サイトでは、製品レビューをAIが要約する機能が使用されています。しかし、カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究によると、AIによる要約は元のレビューよりも肯定的なニュアンスに改変されることが多く、これが消費者の購入意欲を高める可能性があると報告されました。

この研究では、大規模言語モデルが生成した要約内容を見ましたが、中盤部分は反映されにくく、特に冒頭部分が偏って反映されていることも明らかになりました。また、AIは偽造ニュースを識別する能力も低いことが確認されました。

さらに実験では、肯定的なAI要約のレビューを読んだ被験者の方が、中立的または否定的レビューを読んだ被験者よりも製品購入意欲が高まったという結果が出ました。このことから、AIによるニュアンス改変は消費者の判断や購買行動に大きな影響を与える可能性があることがわかりました。

特に医療文書の要約や学校の入学審査などの場面では、表現の切り替えにより人物や事案に対する受け止め方が変わることも指摘されています。
Amazonなどのオンライン通販サイトでは、製品に対して寄せられたユーザーレビューをAIが要約する機能が導入されています。AIによる要約は便利かもしれませんが、新たな研究ではAIが元レビューのニュアンスを変えてしまい、人々の購買意欲を変化させる可能性があると報告されています。

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AdobeとNVIDIAが戦略的パートナーシップを発表、次世代のFireflyモデルとクリエイティブ・マーケティング・エージェント向けワークフローを提供へ

クリエイティブソフトウェア大手であるAdobeが半導体大手のNVIDIAと戦略的パートナーシップを締結したことを発表しました。これには、次世代の基盤となるAdobe Fireflyモデルとエージェント型ワークフローの提供が含まれます。

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ブリタニカ百科事典が著作物を無断で学習されたとしてOpenAIを提訴

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ブリタニカ百科事典とその子会社メリアム・ウェブスターが、著作物を無断で利用されたとしてOpenAIに訴訟を起こしたことが明らかになりました(Gigazine)。訴状では、OpenAIがブリタニカのオンライン記事約10万本を利用し、「ChatGPT」の学習データとしたことや、商標権侵害の可能性があるという主張が行われました。両社はデジタルコンテンツの独自性を重視しており、無断利用によりビジネスモデルに影響を与えるとしています(The Next Web)。この訴訟は1976年著作権法とランハム法に基づいて構成されています。
百科事典出版社のブリタニカ百科事典とその子会社であるメリアム・ウェブスターが、自社の著作物を無断でAIの学習に利用されたとしてOpenAIを訴えたことが分かりました。

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