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米国大使館スピーカープログラム「重要鉱物をめぐる国際戦略」(2026/5/20)

著者: staff
2026年5月8日 16:42

🤖 AI Summary

以下の記事を日本語で要約します:

早稲田大学理工学術院総合研究所では、2026年5月20日(水)に「米国大使館スピーカープログラム『重要鉱物をめぐる国際戦略』」を開催します。13:00からの開場後、13:30から15:00まで早稲田大学121号館のコマツ100周年記念ホールで行われます。

講師はフランク ファノン氏(オリオン・クリティカル・ミネラルズ・コンソーシアム 共同創業者兼マネージング・パートナー)です。対象者は一般や大学関係者、学生が参加可能です。申し込みはイベントページから行います(https://riko20260520.peatix.com)。入場無料で、問い合わせ先は[email protected]、または早稲田大学理工センター総務課(TEL: 03-5286-3000)です。

このイベントは、重要鉱物に関連する国際戦略についての情報提供と議論を目的としています。関連記事や今後のイベントも紹介されています。

演題:米国大使館スピーカープログラム「重要鉱物をめぐる国際戦略」

日時:2026年5月20日(水) 13:30~15:00 (開場 13:00)

会場:早稲田大学121号館 コマツ100周年記念ホール

講師:フランク ファノン氏 (オリオン・クリティカル・ミネラルズ・コンソーシアム 共同創業者兼マネージング・パートナー)

対象:一般・大学関係者・学生

参加方法:URLより申込 https://riko20260520.peatix.com  入場無料

主催:早稲田大学 理工学術院総合研究所

問合せ:[email protected]

TEL:03-5286-3000 (早稲田大学 理工センター 総務課)

URL: https://cvc.smartcore.jp/C21/view_news/MzY0NjE2AAA

 

原始生命を模した分子進化実験で絶滅に向かう進化を観察

著者: contributor
2026年5月8日 13:24

🤖 AI Summary

この研究は生命が原始的な自己複製分子からどのように進化したのかという重要な問いに対する答えの一端を提供しています。以下に主なポイントをまとめます:

1. **研究方法と背景**:
- 研究者たちは人工的に構築したRNA分子の自己複製システムを使用して、これらの分子が特定の条件下で絶滅する方向へ進化することを明らかにしました。
- この手法は、実験室で進化的プロセスを模倣することで、生命誕生前の進化を観察するための効果的な方法です。

2. **これまでの結果**:
- 以前に行われた進化実験では、宿主RNAと寄生体RNAとの共存により多様なRNA配列が現れ、これらの分子は安定して複製を維持していました。
- 寄生型RNAとの競争は複製する分子を複雑化させ、生命的な特徴をもたらす可能性があるという仮説を支持しました。

3. **本研究の新しい結果**:
- 研究者が使用したフローリアクター(流体システム)では、RNAの混ざり合いの頻度が増加し、結果としてRNAの多様性が失われ、複製系が絶滅する方向へ進化しました。
- これは宿主RNAと寄生体RNAの間での相互作用により、多様性を維持することが困難になったことを示しています。

4. **結論**:
- 生命が原始的な自己複製分子から進化した際には、RNAの混ざり合いの頻度が低い環境が必要だったと考えられました。これにより、多様な配列が保たれて生命が持続的に複製できることを確保することができたと推測されます。

5. **実験設定**:
- 研究者は手動による「植え継ぎ法」と自動化された「フローリアクター法」を使用して、RNAの混ざり合いの頻度を変えることで進化的結果の違いを調査しました。

これらの結果は、生命誕生時の条件について新たな洞察を提供し、複製する分子からより複雑なシステムへと進化する過程を理解する上で重要な一歩となります。

原始生命を模した分子進化実験で絶滅に向かう進化を観察
~絶滅から知る生命の起源の条件~

発表のポイント

  • これまでの研究から、原始生命体を模した自己複製RNAを実験室で進化させると、寄生型のRNAが出現し、それとの共進化を通して自発的に複数のRNAに多様化することが知られていた。
  • しかし、頻繁にRNAどうしが混ざる環境で進化実験を行うと、宿主RNAの複製は寄生型のRNAによって阻害されやすくなり、その結果、RNAは多様性を失い、さらにより絶滅しやすくなるように進化することが分かった。
  • 本研究は、原始生命体が多様化し絶滅せずに現存生命へ進化していくためには、RNAどうしが混ざりにくい環境が必要だということを示唆する。
攪拌が稀な環境と頻繁な環境でのRNAの長期進化実験は全く異なる進化的結果をもたらした

 

概要

東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻の湯川香東大学院生(博士課程)、市橋伯一教授(兼:同研究科附属先進科学研究機構/同大学生物普遍性連携研究機構)、早稲田大学理工学術院先進理工学部の水内良准教授らは、人工的に構築したRNA分子の自己複製システムが実験条件によっては絶滅しやすくなる方向へと進化(注1)することを明らかにしました。

生命がどうやって原始の自己複製分子から進化したのかを理解するには、実験室で分子を進化させてみる進化実験(注2)が効果的な手法となります。発表者らはこれまでに、自己複製するRNA(注3)を実験室で進化させると、寄生型RNAとの共進化(注4)を通して自発的に多様化し、絶滅することなく安定して進化し続けることを見出しました。本研究では、これまでとは異なり、フローリアクター(注5)を利用してRNAどうしが頻繁に混ざり合うような条件での進化実験を約5000時間にわたって行ったところ、もともとあった多様性が失われ、さらにRNAはより絶滅しやすくなるように進化することを見出しました。このような対照的な進化の結果は、フローリアクターの分子どうしが頻繁に混ざる環境によって引き起こされたと推察されました。この結果から発表者らは、原始生命体(注6)が多様化し絶滅することなく持続的に複製し続けて現在の生命へと進化していくには、RNAの複製に対してRNAどうしの混ぜ合わせが遅いような環境が必要だったと考えています。この成果は、生命誕生の条件のひとつを明らかにしたものだと考えられます。

本研究成果は、2026年5月8日(日本時間13時)に英国科学誌「Molecular Biology and Evolution」で公開されます。

発表内容

研究の背景と経緯

現在、生物の中では多様な機能を持つ多数の分子が協調して働いています。しかし太古の昔に生命が誕生したときには、まず生物の最も基本的な機能である、自分と同じものを増やす「複製」を行うRNAやタンパク質のような単純な分子が最初に出現したと考えられています。この複製する分子から、どのように多様な機能、複雑さが出現することができたのかはまだ大きな謎となっています。生命誕生以前の進化は化石にも残らないため、それを理解するための方法として、人工的に分子を進化させて疑似的にかつて起きたかもしれない進化を観察する進化実験が効果的です。

これまでに、タンパク質とRNAを用いた進化実験[図1]によって、複製する分子の進化に寄生体が重要な役割を果たすことが明らかになってきました。寄生体とは、生物においてはほかの生物(宿主)と共存しながらそれを利用して生きるもののことで、ウイルスや寄生虫をはじめ、多くの生物がこの戦略を取っています。これまでに行われた自己複製RNAの進化実験でもこうした寄生型のRNAが現れました。しかし、適切な環境を与えることで宿主と寄生体は共存することができ、互いに競争することを通して宿主・寄生体のそれぞれが複数種類の異なるRNAに分かれ、それらが共存するようになりました。これは、宿主-寄生体競争が、複製する分子をより複雑に、生命らしく進化させる原動力である可能性を示しています。しかし、寄生体は宿主に害を与えるものでもあります。どんな場合に、寄生体は分子を複雑化させる働きをするのでしょうか?

 

図1:RNAの自己複製システム

 

RNA複製酵素の情報を持つ宿主RNAから、タンパク質を合成(翻訳)するのに必要な成分を含んだ反応液によってRNA複製酵素が作られる。また、宿主RNAからはランダムにRNA配列の一部が失われ、複製酵素を作ることのできない寄生体RNAが生じる。複製酵素は宿主RNAと寄生体RNAの両方を複製する。

研究の内容

本研究では、これまでに行ってきた進化実験の途中のRNA集団を分岐させて、フローリアクターを用いて進化実験を行いました。これまでの進化実験中にはRNAは多様化し、さらに240回以上の継代を経てもRNA複製は安定して維持されていましたが、今回の進化実験では、これまでとは全く異なり、もともとあったRNAの多様性が失われ、また進化が進むにつれてたびたびRNAが絶滅するようになってしまいました[図2中・下段、図3]。複製分子がこのような進化をした場合には、生命には至りそうにありません。

これまでと今回の進化実験の違いを詳しく見てみます。これらの進化実験はどちらも、宿主と寄生体を共存させるために、区画化という手法を使っています。RNA複製を行う反応液は水であるため、油とは混ざりません。そこで、油の中の小さな水滴として分散させることで、簡単に細胞のような多数の区画にRNAを分けることができます。こうすることで、宿主RNAは、寄生体の効果によって数が少なくなると多数の区画に分散されることで寄生体から逃れることができます。その結果、RNAの濃度が振動するのがこの進化実験の特徴です。

2つの進化実験は、区画の一部だけを次の世代に残し、混ぜて新しい区画に分散させる方法において異なっています。多様化が起きたこれまでの進化実験は手動によるものでした。5時間のRNA複製反応ごとに全体の20%をRNAを含まない新しい反応液に移して混ぜ合わせていました(植え継ぎ)。これに対し今回は、継代を自動化するためにフローリアクター式を導入しました。こちらでは、反応液は常にゆっくりと流れ続け、その中で少しずつかき混ぜられています[図2上段]。この方法では今までの手動のやり方よりも、区画のあいだでRNAが頻繁に混ざり合うようになります。

図2:進化実験の手法とRNAの多様性・絶滅

 

植え継ぎ法では、5時間のRNA複製反応の後に一部を新しい反応液に移し、かく拌する。フローリアクター法では、常に反応液は少しずつ流れ続け、反応槽の中も常にかき混ぜられている。植え継ぎ法では3種類の宿主RNA(HL1~3)と2種類の寄生体RNA(PL2~3)が出現し、共存した。フローリアクター法では、1種類の宿主RNAと1種類の寄生体RNAのみになった。また、植え継ぎ法ではRNAは絶滅しなかったのに対し、フローリアクター法では複数回の絶滅が観察された。赤いバツ印が絶滅が起きた点を示す。

図3:植え継ぎ法からフローリアクター法にかけてのRNAの多様性の変化

 

進化実験中の複数のラウンドからその時点に存在するRNAをサンプリングし、その塩基配列から分子系統樹(注7)を構築した。異なる種類のRNAは異なる色で示している。フローリアクター法による進化実験は植え継ぎ法による進化実験の途中のRNAサンプルから開始した。植え継ぎ法で出現したRNA配列は点線で、フローリアクター法移行後に出現したRNAは実線で示されている。

この違いがどのように進化の結果を変えたのかを調べるため、区画間でのRNAの混ぜ合わせの頻度を変えて短い継代実験を行いました。混ぜ合わせの頻度を変えるために、RNAを含む区画を次の世代に移すまでの時間とそのときの移す割合を変えて、進化実験から得られた5種類のRNA(3種類の宿主RNAと2種類の寄生体RNA)を使って50回程度の継代を行ったところ、植え継ぎ法に近い条件(混ぜ合わせの頻度が低い条件)では宿主と寄生体のどちらも2種類ずつ、計4種類のRNAが共存できましたが、フローリアクター法に近い短い条件(混ぜ合わせの頻度が高い条件)では、宿主と寄生体のどちらも1種類ずつ、計2種類のRNAしか生き残りませんでした[図4]。この結果は、区画間でのRNAの混ぜ合わせが頻繁だと、RNAの多様性は維持できないことを示しています。

図4:多様性の維持

 

希釈までの時間と希釈の割合を変えて5種類のRNAを植え継いだ。植え継ぎ法に近い条件では、5種類のうち4種類のRNAが共存した。フローリアクター法に近い条件では、2種類のみになった。

次にRNAの絶滅について調べました。絶滅は、直接的にはRNAの分子数が振動の中で極端に少なくなると、反応液の中から確率的にすべての宿主RNAが取り除かれてしまうために起こると考えられます。そこで、どのような要素がRNAの濃度振動を激しくし、濃度を小さくするのかを調べました。まず、フローリアクター法における頻繁な混ぜ合わせの条件そのものがRNA濃度を下げる効果がありました。宿主RNAが十分に増えるためには、寄生体RNAから隔離された環境が重要です。頻繁に区画どうしが混ざり合うと、寄生体が広がりやすくなり、宿主だけの区画にも寄生体がすぐに侵入してしまいます。それによって寄生体が十分に少なくなるまで宿主がよく増えることができずに宿主RNAの濃度が下がってしまうと考えられます。

また、進化実験中に現れたRNAの性質を調べてみると、RNA自体も進化により絶滅しやすい性質へと変化していました[図5]。これには、寄生体が宿主に対して適応する効果とともに、宿主側が自分の複製に不利な性質を獲得してしまったことも影響していました。こうした宿主に不利な性質は、濃度振動が激しくなり、一時的に宿主RNAの分子数が極端に小さくなった場合に、遺伝的浮動(注8)により偶然獲得されてしまった可能性があります。フローリアクター法の進化実験において、RNA濃度が低くなったことがさらに絶滅しやすい方向への進化を起こしてしまったと考えられます。

図5:フローリアクター法での進化による絶滅しやすい傾向の出現

 

フローリアクター法によるRNA進化実験の進化前と進化後の宿主・寄生体RNAを、30分ごとに50%希釈する条件で3または4回植え継いだ。進化後のほうがRNA濃度がより低下するようになった。

まとめると、フローリアクター法という宿主と寄生体が混ざりやすい環境は、宿主RNAの複製を阻害しやすく、それがRNA濃度の低下とRNA多様性の減少のどちらにもつながります。また、宿主RNAの多様性が減少すると、寄生体の進化に対応しきれなくなり、宿主RNAはさらに濃度を低下しやすくなります。こうした濃度低下により、宿主RNAは遺伝的浮動による有害な変異の蓄積を起こしやすくなります。これはさらなるRNA濃度の低下につながり、結果的にRNAが絶滅してしまうほどにRNA濃度を下げてしまいます [図6]。つまり、自己複製RNA分子の混ぜ合わせの頻度によって、自己複製分子は多様化し、安定して進化する場合もあれば、多様化せずに絶滅へ向かって進化する場合もあるということになります。従来の生命の起源のシナリオでは、進化する能力を持つ自己複製分子が生まれれば、自然に生命へと進化すると想定されていましたが、本研究によって、話はそれほど簡単ではなく、条件によっては絶滅方向へ進化してしまう場合もあることが明らかになりました。

図6:フローリアクター法で起きた進化のまとめ

 

今後の展開

本研究によって、様々な場所が提案されている生命の起源の場所の候補について、新たにそこで起きる分子の区画化反応の条件を提案することができました。たとえば、原始的な環境での分子の反応においては、寒冷と温暖や乾燥と湿潤を繰り返すようなサイクルがその反応を促進した可能性が示唆されています。これらの区切りのあるようなサイクルで分子どうしが区画化される場合、それは植え継ぎ法に近いような長い反応時間を維持できる条件かもしれません。

植え継ぎ法による進化実験は現在も継続されており、宿主RNAと寄生体RNAが共存しながらさらなる進化が起きています。さらに複雑に協力しあうような進化が起きるのか、宿主や寄生体が新たな機能を獲得するのかなど、進化を通してより生命らしくなっていく様子が観察できることを期待しています。

発表者・研究者等情報

東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻
湯川 香東 大学院生(博士課程)
市橋 伯一 教授
兼:同研究科附属先進科学研究機構 教授/同大学生物普遍性連携研究機構 教授

早稲田大学理工学術院先進理工学部
水内 良 准教授

論文情報

雑誌名:Molecular Biology and Evolution
題 名:Experimental evolution toward extinction in a molecular host-parasite system
著者名:Kohtoh Yukawa, Tomoaki Yoshiyama, Ryo Mizuuchi, Norikazu Ichihashi
DOI: 10.1093/molbev/msag084
URL: https://doi.org/10.1093/molbev/msag084

用語解説

(注1) 進化
集団の中で、個体に少しずつ差異が生まれ(変異)、その差によって次世代への生き残りやすさが変化し、差異が子に遺伝することを繰り返して集団が変化していくこと。ここでは特に、RNA配列に変異が生じ、それによって増えやすさなどに差が生じてRNA集団の持つ配列が変化するというダーウィン進化をさす。

(注2) 進化実験
進化を人為的に起こす実験。生物や分子の集団を用意し、集団の一部を選択し、場合によっては人為的に変異を加えて複製し、選択することを繰り返す。選択において、特定の性質を持つものを人為的に選抜する場合には指向性進化実験といい、選択を加えず増えやすいものが増えることを繰り返す場合にダーウィン進化実験という。

(注3)自己複製するRNA
本研究においては、自己複製するRNAとして大腸菌に感染するQβファージというウイルスを元としたRNAを用いている。このウイルスは大腸菌に感染し、菌内部で自身のRNAから大腸菌の持つ因子を利用して自身を複製するRNA複製酵素というタンパク質を作る。このRNA複製酵素の情報を持つRNAを、大腸菌から作られたタンパク質合成に必要な成分を含んだ再構成翻訳系に添加することで、RNA複製が起きる。

(注4)共進化
異なる生物が互いに影響を与え合って連動しながら進化すること。たとえば花と花粉を媒介する昆虫や鳥が互いにその種に専門化していくような相利的な共進化もあれば、被食者と捕食者が互いに相手への対抗策を進化させるような敵対的な共進化もある。

(注5) フローリアクター
連続的に反応液が流れ続ける空間の中で化学反応を行う装置のこと。反応中の環境を一定に保つことができる。

(注6)原始生命体
現在の生命は、DNA(デオキシリボ核酸)に生物の設計図となるゲノム情報を保持し、その情報がRNA(リボ核酸)を介してタンパク質として現れ、機能を持つというしくみになっている。しかし、このようなしくみが生まれる前の原始的な生命においては、情報の保持と機能のどちらの役割も果たすことができるRNAが、自身で自身を複製する自己複製を行っていたと考えられている(RNAワールド仮説)。今回用いた自己複製RNAはタンパク質の翻訳を介して初めて複製ができるので、RNAワールドの自己複製体ではないが、自己複製する点においては同じ機能を持っているため、原始の自己複製体の実験モデルとして用いている。

(注7)分子系統樹

DNAの塩基配列やタンパク質のアミノ酸配列の類似性から、生物や生物の持つ配列の進化の歴史を樹状の図として示したもの。系統樹では、配列が近いものほど近くの枝に配置される。

(注8)遺伝的浮動

生物と自己複製RNA分子のいずれの場合においても、適応進化過程では生存や複製に有利な変異が自然選択によって集団内に固定される。しかし、生存や複製に有利でない場合でも、特に集団の数が少なくなると偶然によって集団内に固定されることがある。こうした偶然による集団内での変異の頻度変化は遺伝的浮動と呼ばれる。

北九州市「企業版ふるさと納税を活用した大学等応援事業」による早稲田大学北九州キャンパスの教育研究環境向上へのご支援のお願い

著者: staff
2026年5月8日 13:12

🤖 AI Summary

北九州市が実施する「企業版ふるさと納税を活用した大学等応援事業」により、早稲田大学情報生産システム研究科(IPS)への支援が始まりました。この制度は、寄付を行う企業に約1割の負担軽減があり、北九州市が実施する地方創生プロジェクトに対して企業から寄附が行われます。

IPSでは、受け取った9割の補助金を使って、北九州キャンパスで学ぶ学生の修学環境の向上を図ります。IPSは自動車や半導体などの産業が集積する地域性に合わせた教育・研究を行っており、「情報アーキテクチャ」「生産システム」「集積システム」の3分野で高度専門人材育成と先端的研究を推進しています。

この支援は、次世代の理工系人材育成の基盤強化につながり、地域産業や社会の持続的発展にも寄与します。また、瞬息万变の現代で得られた研究成果や人材育成が、支援者の事業や社会への波及効果も期待されます。

詳細は早稲田大学IPS公式SNSをご確認ください。

大学院基幹理工学研究科 電子物理システム学専攻 入試説明会開催のお知らせ(2026年5月16日開催)

著者: staff
2026年5月7日 13:24

🤖 AI Summary

### 入試説明会再開催のお知らせ

5月16日(土)11:00から、電子物理システム学専攻の入試説明会が再度オンラインで開催されます。5月2日に予定していた説明会はシステム不具合により30分遅れの開始となりました。詳細情報やZoom参加方法については、以下のURLより確認可能です。

- **再開催日時**: 2026年5月16日(土)11:00
- **説明会形式**: オンライン
- **詳細情報取得URL**: [こちら](https://www.waseda.jp/fsci/assets/uploads/2026/05/0dcaedb834b54034e0efbe8d21fa11fe.pdf)

関連記事を参照していただくと、今後の入試情報を得ることができます。

5月2日(土)11:00より開催された電子物理システム専攻の入試説明会につきまして、システム不具合のため30分遅れでの開催となりました。そのため、5月16日(土)11:00より再度オンラインにて入試説明会を開催いたします。Zoom情報等、入試説明会の詳細につきましては、以下URLよりご確認ください。

https://www.waseda.jp/fsci/assets/uploads/2026/05/0dcaedb834b54034e0efbe8d21fa11fe.pdf

量子アルゴリズムを用いて複雑系材料開発を飛躍的に加速

著者: contributor
2026年5月1日 14:11

量子アルゴリズムを用いて複雑系材料開発を飛躍的に加速
~量子回路学習の適用で高い精度の高エントロピー合金の硬さ予測を実証~

発表のポイント

  •  量子アルゴリズムの一つである量子回路学習を用いて、複雑系材料の代表格である高エントロピー合金の硬さの推定を行い、従来の機械学習モデルとの比較を行いました。
  •  量子回路学習は、従来の機械学習モデルと比較して、材料開発で重要となる、少数データによる未知の領域の予測性能が高いことを示しました。
  •  少数データで高い予測精度を実現する量子回路学習により、今後、複雑な構造を持つ材料の開発スピードが、飛躍的に加速されることが期待されます。

近年、材料開発においては情報科学を材料開発に活用する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)※1」の活用が進み、機械学習を活用することで従来の材料開発よりも効率化が図られてきました。一方で、新規材料開発における実験データの少なさと原子レベルの複雑性が障壁となり、学習データが少数もしくは無い場合の予測では、予測精度と過学習※2が問題となっていました。
早稲田大学理工学術院 山本知之(やまもとともゆき)教授と富士通株式会社の研究グループは、従来の機械学習が苦手とする「少数データからの未知領域(外挿※3)予測」において、量子回路学習(Quantum Circuit Learning)※4(以下「QCL」という)を用いて高エントロピー合金の硬度予測を検証しました。その結果、QCLは材料開発の予測に高い汎用性と精度を持つことを実証しました。本成果を基にして、複雑な構造を持つ材料の開発が飛躍的に加速されることが期待されます。
本研究成果は2026年4月20日に「Scientific Reports」に公開されました。

これまでの研究で分かっていたこと

近年の材料開発においては、情報科学を材料開発に活用する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」の活用が進み注目を集めています。その現状と、関連する課題は以下の通りです。

  • 材料開発における機械学習(MI)の普及
    従来は研究者の経験や勘に頼って、材料開発の実験を繰り返していましたが、機械学習を用いることで、時間とコストを大幅に削減できるようになりました。線形モデルや決定木、ニューラルネットワークなどの機械学習手法が、材料の性質予測に広く利用されています。
  • データの少なさと複雑性の壁
    材料開発への機械学習の応用における大きな課題は、学習に使える実験データが非常に少ない(数十から数百程度)こと、原子レベルの複雑な相互作用があげられます。このため、例えば、線形モデルを利用した機械学習では複雑な性質を捉えきれず、一方で深層学習などの高度な機械学習の手法は、十分なデータ量がないと精度を向上できないというジレンマがありました。
  • 未知領域への予測精度の限界
    既存の機械学習手法のうち、特に決定木やニューラルネットワークなどのモデルは、学習したデータの範囲内では高い精度を出せますが、学習データの範囲外(外挿領域)やデータの少ない未知の領域での予測(適用領域※5外)では、予測精度の著しい低下や、過学習に陥りやすいことが知られていました。

今回の研究で新たに明らかになったこと

本研究では、上記の課題を克服するために、量子コンピュータの原理を応用した「量子回路学習(QCL)」という新しい手法を複雑系材料開発に用いて、その有効性を検証しました。
具体的には、実験データが極めて少ない(数十〜数百件程度)上に、5種類以上の原子がランダムに配置し、原子レベルの複雑な相互作用(カクテル効果※6)を持つ「高エントロピー合金(High Entropy Alloy: HEA)」※7(図1)の特性予測に対して、QCLの有効性を検証しました。従来の機械学習では、データの少なさゆえに、未知の領域での予測精度の低下や、過学習が生じるという課題に対して、量子コンピュータの原理(重ね合わせやもつれ)を活用したQCLを用いることで、少ないデータでも原子レベルの複雑な相互作用を捉え、未知の材料設計に役立つモデルの構築を目指しました。
本研究で新たに開発・適用した、量子コンピュータの原理を応用した量子回路学習(QCL)の手法の特長は以下の通りです 。

  • 量子・古典ハイブリッドアルゴリズム
    現在の「ノイズあり中規模量子(NISQ)」※8デバイスでも動作するように設計されており、量子回路による計算と古典コンピュータによる最適化を組み合わせて学習を行います 。
  • 高い表現力と過学習の抑制
    量子ビット数に対して指数関数的に大きな基底関数を扱うことができるため、非常に高い表現力を持ちます。同時に、量子計算特有の制約(ユニタリ性)により、データが少なくても過学習が起きにくいと考えられます。
  • 特徴量の選定
    材料開発の汎用性を高めるため、結晶構造データを使わず、原子の混合エントロピーやエンタルピーなど、化学組成から計算できる24種類の数値を主成分分析で10次元に圧縮して入力に使用しています 。

このQCLによる新手法と、従来の線形・非線形モデルとで、力学的特性の代表的な指標であるビッカース硬さ※9の予測結果を比較した結果より、従来の機械学習では困難だった「未知の領域の予測」を、少ない実験データからでも従来の機械学習モデルよりも高精度に予測できることが明らかになりました。具体的に明らかになった点は以下の通りです。

  • 外挿予測に強い
    学習データの範囲を超えた高い硬度を持つ材料の予測(外挿)において、QCLは最もエラーが小さく、優れた予測性能を示しました。
  • 汎用性の高さ
    データの密度が低い領域(適用領域外)でも精度が落ちにくく、過学習を抑制しながら複雑な性質を表現できることが確認されました。
  • 少データへの適応
    データ数がわずか100件程度であっても、実用的な精度で予測が可能であることが示されました。

本研究により、QCLは新しい材料を開発する初期段階の強力なツールになり得る可能性を示しました。

図1.高エントロピー合金

 

研究の波及効果や社会的影響

本研究の成果がもたらす波及効果や社会的影響として、以下の3点が挙げられます。

  1. 新材料開発の劇的なスピードアップとコスト削減
    従来、新しい材料の開発は研究者の経験と勘に頼り、膨大な時間と費用をかけて実験を繰り返す必要がありましたが、その問題を解決するために機械学習が用いられるようになってきました。しかしながら、新材料開発においては少数のデータから予測することが要求され従来の機械学習の手法では十分な精度で予測を行うことが困難でした。本研究で示された量子回路学習(QCL)は、わずか100件程度の少ない実験データからでも、未知の材料の性質を高精度に予測できることが、複雑系材料の代表格である高エントロピー合金の物性予測を通して確認されました。これにより、開発の初期段階から効率的に材料設計できるようになり、次世代材料が世に出るまでの期間を大幅に短縮することが期待されます。
  1. 極限環境を支える「超高性能材料」の実現
    研究対象となった高エントロピー合金(HEA)は、従来の合金では到達できなかった硬さや強度を持つ、非常に高いポテンシャルを秘めた材料です。この技術によって設計された高性能材料は、航空宇宙産業のエンジン部品、次世代の原子炉、過酷な環境にある化学プラントなど、エネルギーやインフラの安全性を支える重要な基盤として期待されています。
  1. 量子コンピュータの実用化に向けた大きな一歩
    現在の量子コンピュータは「NISQ(ノイズあり中規模量子)」と呼ばれる、まだ発展途上の量子コンピュータの時代です。本研究は、この未完成な量子デバイスを古典コンピュータと組み合わせることで、材料開発という実社会の重要な課題に役立てられることを証明しました。これは、量子技術が単なる理論に留まらず、産業を大きく変える「パラダイムシフト」を引き起こす可能性を具体的に示した成果といえます。

課題、今後の展望

本研究では、量子回路学習(QCL)が複雑な構造を持つ高エントロピー合金(HEA)の物性予測に有効であることを示しましたが、実用化に向けて、以下の課題を解決する必要があります。

  • 計算時間の短縮
    現状、古典コンピュータ上で量子計算をシミュレートしてQCLを行うには、非常に長い計算時間が必要です。実用化に向けては、量子コンピュータの実用化やアルゴリズムの改良による更なる計算時間短縮が必要です。
  • 量子実機での検証と性能向上
    本研究の結果を踏まえ、実際の量子デバイス(実機)においてQCLの利点をさらに検証し、その優位性を実証し続ける必要があります。
  • 他の複雑系材料への適応
    QCLの利点を最大限に活かすために、他の複雑な材料開発の現場に適用できることを実証していくことが求められます。

これらの課題を克服することで、限られた実験データからでも未知の優れた材料を発掘できる、より効率的な材料開発手法の確立が期待されています。

研究者のコメント

機械学習は様々な分野において応用が進められていますが、材料開発においては、材料物性が作製プロセスに大きく依存するため、学習に必要な“良質な”データベースが少なく、また従来の性能を超えた材料を見出すという点が課題となっており、機械学習が効果を十分に発揮するところまでは到達できていないのが現状です。QCLがそのような問題を解決する可能性を持った手法であり、今回、量子コンピュータの実用化が進めば材料開発が画期的に変わっていく未来が想像できる結果を得ることができました。

用語解説

※1 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)
機械学習などの情報科学の力を使って、新しい材料を効率よく見つける手法のこと。

※2 過学習 (Overfitting)
学習データを機械学習で学習しすぎて、ある特定のデータにのみ過剰に適合し、新しい問題(未知のデータ)に対して高い予測精度を出せなくなること。

※3 外挿 (Extrapolation)
すでに分かっているデータの「範囲の外側」にある、未知の結果を予測することです。新しい材料探索において、今までの限界を超える性能を予測するために非常に重要な要素なります。

※4 量子回路学習 (QCL: Quantum Circuit Learning)
量子アルゴリズムの一種で、量子ビットの重ね合わせや量子もつれをリソースとして利用し、回路内のパラメータを調整して特定の関数を近似する、最新の機械学習手法です。

※5 適用領域 (AD: Applicability Domain)
機械学習で正確に予測できるデータの範囲のこと。この範囲から外れると、普通の機械学習では予測を外しやすくなります。

※6 カクテル効果
色々な種類の元素が混ざり合うことで、それぞれの性質が組み合わさり、単独では出せない驚くような性能が発揮される現象のこと。

※7 高エントロピー合金 (HEA: High Entropy Alloy)
5種類以上の金属をほぼ同じ割合で混ぜ合わせた新しいタイプの合金。従来の合金(主成分元素に他の元素を混ぜるなど)とは異なり、複雑に混ざり合うことで、これまでにない優れた性質(非常に硬い、熱に強いなど)を持つ物質があります。

※8 NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) デバイス
開発が進んでいる「まだ少しエラー(ノイズ)が出やすい、中くらいのサイズの量子コンピュータ」のこと。本研究は、本性能のコンピュータでも役立つ技術を目指しています。

※9 ビッカース硬さ (Vickers hardness)
材料がどれくらい硬いかを表す数値です。ダイヤモンドの先端を材料に押し付けて、できた凹みの大きさで測ります。

キーワード

量子回路学習、材料開発、複雑系材料、高エントロピー合金

論文情報

雑誌名:Scientific Reports
論文名:Efficient Quantum Algorithm for the Design of Complex Materials: Quantum Circuit Learning
執筆者名(所属機関名):大崎颯太(早稲田大学基幹理工学研究科),星谷和紀(同),中村誠(富士通株式会社),木村浩一(同),山本知之*(早稲田大学基幹理工学研究科)
掲載日時:2026年4月20日
掲載URL:https://www.nature.com/articles/s41598-026-43584-8
DOI:https://doi.org/10.1038/s41598-026-43584-8
*:責任著者

環境問題×教育に挑む! 科学的な視点を武器に学問と社会をつなぐ

著者: contributor
2026年4月28日 11:53

🤖 AI Summary

矢野創大さんが早稲田大学進学の際の理由は、自然に興味を持ちつつも、より幅広い学問を自由に学べる環境があることや多くのサークルが活発であることが主な要因でした。また、高校で地球科学の先生から影響を受けたことも大きかったようです。

矢野さんは大学入学後、早稲田大学環境ロドリゲスという公認サークルに加入し、環境イベントの開催など個人での活動にも力を入れています。具体的には小学校への出張授業や企業の社内勉強会での講師、市民向けイベントなどで環境教育を行っています。

矢野さんが環境問題に関心を持ったきっかけは、大学入学後、同じ学科の先輩たちが多く在籍していたこととサークル全体の雰囲気が自分に合っているように感じられたことからです。特に「教育」アプローチに魅力を感じています。なぜなら一人の人間の力では限界があると考える一方で、教育によって解決する人数を増やすことができるという点が強調されています。

矢野さんが大学で行っている研究はLCA(ライフサイクルアセスメント)です。これを利用することで環境負荷を定量的に数値化し、現状把握と目標設定を行うことができます。具体的な例としては、レジ袋1枚の環境負荷とコットン製トートバッグの比較を行っています。

矢野さんは学生という立場の強みとして、異なる社会的立場の方々との連携が容易であると捉えています。しかし一方で、「大学生なのにすごいね」という評価に困惑する部分もあることを明かしています。

矢野さんが今後特に力を入れたい活動はサイエンスコミュニケーションです。科学的な知見や課題を広く社会へ伝える仕事で、行政や市民、企業など様々な立場に対して横断的にその役割を果たすサイエンスコミュニケーターを目指しているということです。

矢野さんはさらに環境問題の研究が領域によっては閉鎖的であり、それぞれの立場の間に隔たりがあることを指摘しています。この中間地域で橋渡し的な存在となりたいと考えています。

「環境問題と人々との橋渡し的な存在になりたい」

創造理工学研究科 修士課程 1年 矢野 創大(やの・そうた)

西早稲田キャンパス55号館にて

早稲田大学環境ロドリゲス(公認サークル)での経験をきっかけに、環境イベントの開催など個人での活動にも力を入れる矢野創大さん。小学校への出張授業や、企業の社内勉強会での講師など、各世代に向けた環境教育活動を行っています。そんな矢野さんに、環境問題に関心を持ったきっかけや大学での研究内容、今後の展望などを聞きました。

――早稲田大学創造理工学部環境資源工学科に進学した理由を教えてください。

中学生の頃から、好きなことを自由に学べ、研究にも強い他、多くのサークルがあり活発なイメージのあった早稲田大学に進学したいと思っていました。その中でも環境資源工学科に進学したのは、高校の地球科学の先生の影響が大きいです。その先生はとても優しくて面白く、生徒とコミュニケーションを取りながら授業を行ってくれたので、小さい頃から好きだった自然により一層興味が湧きました。岩石や地層を見ると地球の歴史を学べるだけでなく、自分たちが何気なく生きている環境の原理が分かって、ワクワクしますよね。そんな地球科学の知見を学べるのが、まさにこの学科だと先生に薦めてもらったんです。

幼少期に、家族で牧場に遊びに行った時の一枚。自然への興味が湧くきっかけになったそう

――環境問題に関心を持ったきっかけは何でしたか?

入学後、環境ロドリゲスというサークルに加入したのがきっかけです。同じ学科の先輩たちが代々多く在籍していたこと、またサークル全体の雰囲気が自分に合っているように感じ、加入を決めました。サークルでは環境問題に対して、「里山」「海」「地域活性」「教育」「商品開発」「プラスチック」の六つの企画に分かれて多様なアプローチを取っているのですが、中でも「教育」に魅力を感じました。環境問題は解決しようと思っても一人の力ではどうしても限界がありますが、教育というアプローチを取れば、解決しようと思う人数そのものを増やすことができるので、一番効果的だと考えたからです。

加入当時はコロナ・パンデミックだったので、教育イベントのオンライン開催が中心でしたが、次第に対面での実施ができるようになり、福井県鯖江市で子ども向けの環境教育イベントを開催することもできました。子どもたちの感想を見るととてもうれしく、活動をして良かったと感じました。

 

写真左:環境ロドリゲスで受賞した「第11回 環境省グッドライフアワード」の授賞式。団体代表としてプレゼンテーションを行った
写真右:鯖江市で行ったイベントの様子

――矢野さん個人ではどんな活動をしていますか?

小学校への出張授業や、企業の社内勉強会での講師、市民に向けたイベントなど、各世代に向けて環境教育活動を行っています。

サークル活動の中で知り合った方に、活動の場を紹介してもらうことが多いのですが、対象者に合わせて自分で企画を考えています。例えば、小学校への出張授業では、マイクロプラスチックという細かいプラスチック粒子が身の回りに潜んでいて、食物連鎖の結果、それを私たちも摂取してしまう、専門用語で言う『生物濃縮』という現象を伝えました。

子どもには理解が難しい内容で、言葉ではなかなか伝わらないので、遊びながら学んでもらうことを意識しました。子どもたちを小魚役、中魚役、大魚役で振り分けて、小魚役が集めた餌を中魚役がじゃんけんで奪い、さらに大魚役がそれを奪った結果、誰に餌が集中するかを競うゲームを通して、その現象を体感してもらったんです。実はプラスチックでも同じことが起こっている可能性がある、と伝えた時の子どもたちの驚いた顔は、とても印象的でしたね。先生たちからの反響も良く、手ごたえを感じました。

企業の社内勉強会では、環境教育から始まり、情報リテラシー教育も担当しました。「マイクロプラスチックは危険だから、今すぐプラスチック製品の使用をやめるべきだ」というような主張を耳にすることがありますが、実際はもっと多元的でさまざまな意見があると思います。また、科学的な視点を持って捉えると、その実現可能性や必要性、気候変動をはじめとする他の環境影響とのバランスが見えてきます。そこで環境問題を必要以上に怖がるのではなく、科学的に正しい情報を入手した上で判断すべきだということを訴えました。

 

写真左:2025年7月、東京都東村山市役所にて開催されたイベントで、講師兼ファシリテーターを務めた
写真右:『地球を笑顔にする広場2025秋』(TBSテレビ)のイベントに講師として登壇した。矢野さんは右から2番目

――大学ではどのような研究をしていますか?

伊坪徳宏研究室(理工学術院)に所属して、LCA(ライフサイクルアセスメント)に関する研究を行っています。LCAとは、製品やサービスにおける、原材料の調達から製造、輸送、使用、廃棄・リサイクルに至るまでの一連のプロセスで発生した環境負荷を、定量的に数値で評価する手法のことです。

例えば、レジ袋1枚のライフサイクル全体から発生する環境負荷の大きさと、エコバッグ(コットン製トートバッグを想定)一つのそれとでは、気候変動への影響という観点から考えると、後者は前者の50倍から150倍だといわれています。そして、エコバッグが本当の意味で「エコ」であるためには、最低でも50回から150回使用しないといけないという解釈ができます。このようにLCAを用いると、環境問題を感覚としてではなく数値として捉えられるので、現状をしっかりと把握した上で、解決に向けた目標設定をすることができます。

LCAを学ぶ前の環境教育活動では、環境問題とその対策をセットで知識として伝えることが多かったのですが、学んでからは、エコバッグのような落とし穴があることに気が付き、環境問題と向き合う姿勢自体を考えてもらえるような発信を行っています。

 

写真左:明星学園小学校への出張授業では、レジ袋とエコバックの環境負荷の差について考える授業を行った
写真右:2025年9月に行われた、伊坪研究室のゼミ合宿での研究発表の様子

――学生という立場ならではの強みはありますか?

活動を通して、さまざまな社会的立場の方と柔軟に連携できるところが、学生ならではの強みだと感じています。一企業に属してしまうと、物理的にも社会人としての立場的にも一定の制約が生じることもありますが、あくまでも一人の学生であることで、多くの場で幅広い活動ができています。

一方で、「大学生なのにすごいね」という言葉を掛けられることもあり、複雑な気持ちになります。色眼鏡を外して対等な立場で評価してもらうためには、今後さらに学びを深め、より一層活動の質を向上させる必要があると痛感させられます。

――今後、特に力を入れていきたい活動は何ですか?

サイエンスコミュニケーションです。サイエンスコミュニケーションとは、科学の研究成果や面白さ、課題などを人々に分かりやすく伝える活動のことです。そしてそれを行政、市民、企業などのさまざまな立場に対して横断的に行う、サイエンスコミュニケーターを目指しています。

現状、環境問題の研究は領域によってはやや閉鎖的で、それぞれの立場の間で分断があるように感じます。例えば、研究は研究で盛り上がっていても、それがなかなか政策に反映されなかったり、市民にとっては理解が難しかったりといった問題があります。

その中で必要となるのが、環境問題とさまざまな立場との中間に立つ橋渡し的な存在です。例えばさかなクンは、魚の専門性の高さと説明の分かりやすさ、面白さを全て両立していますが、魚について学問と社会とのつながりをうまく作っている存在です。そんなさかなクンの環境問題特化型と捉えると分かりやすいかもしれません。私は環境問題においてそのポジションを確立し、学問と社会が足並みをそろえて進んでいける未来を築きたいですね。

第922回

取材・文・撮影:早稲田ウィークリーレポーター(SJC学生スタッフ
文化構想学部 2026年3月卒業 浮谷 雛梨

矢野さんが撮影した風景写真

【プロフィール】
東京都出身。早稲田実業学校高等部卒業。趣味はカメラで、写真を撮りに遠くまで旅に出ることもあるそう。最近は、あまり目を向けられていなかった地元の風景を被写体にしているのだとか。2025年9月からnoteを開始。言語化することで自分の思考を整理したり、より伝わりやすい表現を模索したりしたいと意気込んでいる。
Instagram:ynst_pl5
公式Webサイト:https://lit.link/edulite

理工・田中香津生主任研究員がJST創発的研究支援事業の2025年度新規研究課題に採択

著者: contributor
2026年4月27日 11:58

🤖 AI Summary

早稲田大学理工学術院総合研究所の田中香津生主任研究員の提案が、国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)の2025年度創発的研究支援事業に採択されました。応募総数2,217件の中から書類選考と面接選考を通過し、計257件が選ばれています。

田中主任研究員は、令和7年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「科学技術賞 理解増進部門」を受賞しており、今後の活躍が期待されています。彼の研究課題名は、「自律移動型ミュオグラフィによる地下密度分布マッピング技術の創出」です。

JST創発的研究支援事業は、2020年度に設立され、既存の枠組みにとらわれない自由で挑戦的・融合的な研究を推進します。長期的に7年間(最大10年間)にわたり支援し、異分野からの触発や切磋琢磨を通じて破壊的イノベーションにつながるシーズの創出を目指しています。

この採択は田中主任研究員の研究活動における重要な成果であり、今後の研究にも大きな期待が寄せられています。

創発的研究支援事業 2025年度新規研究課題に理工・田中香津生主任研究員の提案が採択されました

国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)が募集した2025年度の創発的研究支援事業に、理工学術院総合研究所の田中香津生主任研究員の研究課題が採択されました。応募総数2,217件に対し、書類選考と面接選考の結果、257件が採択されたうちの1件となります。田中主任研究員は、令和7年度科学技術分野の文部科学大臣表彰「科学技術賞 理解増進部門」を受賞しており、今後の活躍が期待される研究者の一人です。

2025年度 採択者

  • 田中 香津生(理工学術院総合研究所・主任研究員)
    【研究課題名】自律移動型ミュオグラフィによる地下密度分布マッピング技術の創出

 

JST創発的研究支援事業とは

2020年度に設立され、特定の課題や短期目標を設定せず、多様性と融合によって破壊的イノベーションにつながるシーズの創出を目指す「創発的研究」を推進するため、既存の枠組みにとらわれない自由で挑戦的・融合的な研究を、研究者がその研究に専念できる環境を確保することを含め、原則7年間(途中ステージゲート審査を挟む、最大10年間)にわたり長期的に支援する事業です。また、創発を促進するため、支援期間中は異分野を含む多様な研究者同士が相互に触発し、切磋琢磨する「創発の場」を設けることで、破壊的イノベーションにつながるシーズの創出を目指します。

 

[Announcement of Interview Results/Waitlisted] English-based Undergraduate Program AO Admission for September 2026 Entry

著者: staff
2026年4月24日 10:00

🤖 AI Summary

以下の記事を日本語に要約します:

【9月2026年度入学向け英語志向学部アドミッションの面接結果および待機列について】

・ウェザデア大学工学部科学科は、9月2026年度入試に向けて行われた英語志向学部アドミッションの面接結果を公表しています。
- 面接結果と待機リストが発表されています。

この要約では、主な情報として面接結果と待機リストの公表を示しました。PDFファイルの中身は掲載範囲外ですが、要約としてはこれで十分です。

超特異K3曲面のArtin不変量について(2026/6/12)

著者: staff
2026年4月22日 15:07

🤖 AI Summary

早稲田大学の基幹理工学部 数学応用数理専攻は、2026年6月12日(金)に「超特異K3曲面のArtin不変量について」をテーマとしたセミナーを開催します。講師は埼玉大学の高松哲平准教授です。

- 日時:16:30 - 18:10
- 会場:早稲田大学 西早稲田キャンパス 51号館 18-08室
- 参加方法:無料で直接会場へ参加可

詳細や問い合わせは、早稲田大学理工センター 総務課まで連絡できます(TEL: 03-5286-3000)。このイベントに関連する他の記事もあります。

[[関連記事]]:
- 米国大使館スピーカープログラム「重要鉱物と材料技術をめぐる国際戦略」(2026年5月20日)
- 室内環境品質研究の将来課題について(2026年5月13日)
- 2026年度理工オープンキャンパス(8月1日、8月2日)

演題:超特異K3曲面のArtin不変量について

日時:2026年6月12日(金) 16:30-18:10

会場:早稲田大学 西早稲田キャンパス 51号館 18-08室

講師:高松 哲平 (埼玉大学 准教授)

対象:一般

参加方法:入場無料、直接会場へお越しください。

主催:基幹理工学部 数学応用数理専攻

問合せ:早稲田大学 理工センター 総務課

TEL:03-5286-3000

URL:https://sites.google.com/view/waseda-ag-seminar

令和8年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 受賞コメント

著者: contributor
2026年4月22日 11:04

🤖 AI Summary

早keh, 以下是各获奖者的研究成果及其发表的评论:

### 科学技术奖 研究部门

#### 井上真 教授
**研究成果**: 热带林保全与社会公正的环境治理研究
**获奖评论**:
"首先,我要感谢所有推荐和评价我的各位。我从大学毕业后就开始了热带雨林保护的研究,特别是先住民等生活在森林地区的人们幸福和权利保障的社会问题。经过40多年的研究,我在‘共管理论’基础上发展出了‘协治论’,并将这一概念用于气候政策与地方发展的结合上。如果我的研究成果能进一步推动全球环境治理的进步,那将是我最大的荣幸。目前我正在领导一个由19个地区、14个国家组成的国际合作研究项目,希望在未来也能继续获得支持。”

#### 小泽彻 教授
**研究成果**: 非线性分散型方程的修正能量法
**获奖评论**:
“感谢文部科学大臣对我的研究的认可。从我作为博士生时提出的‘非线性散射方程的时间衰减评价中可能有效的拟共形能量’这一理念开始,这项工作已经进行了40年,并在最近10年有了重要的进展。该方法不仅用于理论物理的基础方程式,还影响了基础解析学中的函数不等式的研究。我非常感谢所有支持我的研究者、学生和同事的帮助。未来,我将继续致力于这一领域的深入研究。”

#### 釜野さおり 教授
**研究成果**: 性别与性别认同的统计数据及其社会差异
**获奖评论**:
“首先,我要感谢所有参与这项研究的人们以及为本项目付出努力的所有成员。我们专注于填补国内关于性取向和性别认同的数据空白,并通过全国随机抽样调查获得了宝贵的结果。这些成果不仅有助于揭示不同群体间的社会差距与认知差异,也将进一步推动该领域的研究进展。我将继续致力于提高性少数群体的生活质量。”

#### 清水洋 教授
**研究成果**: 通用目的技术的创新研究
**获奖评论**:
“感谢文部科学大臣对我的工作的认可,这对我来说是一个巨大的荣誉。蒸汽机和人工智能等通用目的技术能够广泛应用于各个领域,并显著提升经济生产率和社会发展。我通过实证分析来研究这些技术是如何诞生、扩散以及对企业和经济造成影响的。此外,我还考察了国家科研投资与企业衍生品对于这类技术创新的影响,希望能够为相关政策制定提供参考。”

### 若手科学者奖

#### 嶋川里澄 准教授
**研究成果**: 宇宙早期星系团中红色星系观测研究
**获奖评论**:
“感谢文部科学大臣对我的研究的认可。我通过使用 Subaru 和 James Webb 等望远镜进行的天体观测,致力于理解宇宙中的‘古代城市’——原始星系团内星系的形成与演化过程。这个研究领域充满了挑战和机遇,在探索过程中不断提出新问题并寻求答案是一个非常有趣的过程。这次获奖对我来说是一种鼓励,我希望能够继续在这一领域深入工作。”

### 研究支援奖 研发管理部门

#### 森本行人 准教授
**研究成果**: 促进日本人文社科研究管理人才的培养
**获奖评论**:
“感谢文部科学大臣对我的工作的认可。我一直致力于培育能够推动日本人文社会科学领域研究发展的人才。我们的工作不仅涉及基础教育和培训,还包括构建有效的管理和支持体系以确保研究质量。未来,我希望能够继续推动这一领域的进步,并为提高整体科研水平做出贡献。”

このたび、早稲田大学の研究者6名が、科学技術分野で顕著な功績があったとして、「令和8年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰」を受賞しました。

日本の科学技術の発展等に寄与する可能性の高い独創的な研究又は開発を行った者を表彰する「科学技術賞 研究部門」では、237件の応募から47件(56名)が選ばれ、人間科学学術院の井上真教授、理工学術院の小澤徹教授、社会科学総合学術院の釜野さおり教授および商学学術院の清水洋教授が受賞しました。

また、萌芽的な研究、独創的視点に立った研究等、高度な研究開発能力を示す顕著な研究業績をあげた40歳未満(出産・育児により研究に専念できない期間があった場合は、42歳未満)の若手研究者を対象とする「若手科学者賞」では、425名の応募者の中から101名が選ばれ、高等研究所の嶋川里澄准教授が受賞しました。

さらに、科学技術の発展や研究開発の成果創出に向けて、研究開発マネジメント活動を通じて研究開発の推進に寄与する活動を行い、顕著な功績があった者を対象とする「研究支援賞 研究開発マネジメント部門」では、13件の応募から4件(14名)が選ばれ、リサーチ・イノベーション・センターの森本行人准教授が受賞しました。

令和8年度科学技術分野の文部科学大臣表彰早稲田大学受賞者

左から、清水教授、井上教授、釜野教授、森本准教授、嶋川准教授

以下に、各受賞者のコメントを掲載いたします。

科学技術賞 研究部門

受賞業績:熱帯林保全と社会的公正の実現を目指した環境ガバナンス研究
人間科学学術院 井上 真 教授

受賞コメント
この度は、文部科学大臣表彰・科学技術賞(研究部門)をいただき誠に光栄です。まずは、推薦・評価に関わってくださった皆さまに深く感謝いたします。

私は大学卒業直後から熱帯林の消失・保全の問題、とりわけ先住民など森林地域で暮らす人びとの幸福や権利の確保という社会的課題に取り組んできました。現実の厳しさにもかかわらず40年以上にわたり研究意欲を維持できたのは、ボルネオ先住民の友人、国内外の学生や共同研究者、NGO活動の仲間、そして友人や家族の存在が心の支えになったからです。

本研究を通して、「コモンズ論」を深化・発展させ、ローカルとグローバルをつなぐ「協治論」(協働型ガバナンス論)へとスケールアップしました。また、先住民等の主体性や権利の保障といった社会的公正の実現に向け、気候変動政策と地域発展政策を統合するものとして森林政策を位置づけました。本研究成果がさらに多くの研究者や実践家に参照され、ひいては熱帯諸国の良い環境ガバナンスの実現に寄与できればこの上ない喜びです。

現在も科研費により世界14カ国19地域を対象とする共同研究を鋭意実施中です。引き続きご支援を賜りますようお願い申し上げます。

 

受賞業績:非線型分散型方程式に対する修正エネルギー法の研究
理工学術院 小澤 徹 教授

受賞コメント
令和8年度科学技術分野の文部科学大臣表彰(研究部門)を受賞いたしました。誠に光栄に存じますとともに、過分な評価に恐縮しております。

この研究は、「非線型分散波の時間減衰評価に有効な擬共形エネルギーはその高階版も構成出来る筈である」と後期博士一年生の時に着想を得た40年前に始まったものです。約10年前からは有力な共同研究者も得て、現時点でも様々な方程式に関して取り組んでいます。その発想は、有効な不等式の導出の背後には本質を担う等式が在る筈だと云う視点に広がり、理論物理学の基礎方程式や基礎解析学の函数不等式の導出にも効果を発揮しつつあります。

今回の受賞は共同研究者や研究支援者、研究室の学生の協力が有って初めて実現したものであり、関係者に深くお礼申し上げます。今後とも学問の研鑽を通じて本学の発展に貢献して参りますので宜しくお願い申し上げます。

 

受賞業績:性的指向と性自認のあり方に関する人口学的研究
社会科学総合学術院 釜野 さおり 教授
(法政大学グローバル教養学部 平森大規助教との共同受賞)

受賞コメント
この度は、文部科学大臣表彰・科学技術賞(研究部門)をいただき、大変光栄に思います。共同受賞者の平森大規さん(法政大学)をはじめ、2024年に逝去された岩本健良さんを含むプロジェクトメンバー全員でいただいた賞であると考えております。ともに進めてきた皆様に、心より感謝いたします。

本研究では、国内では十分に整備されていなかった性的指向および性自認に関する統計に着目し、社会調査におけるモデル設問の考案や全国無作為抽出調査の実施を通じて、性的マイノリティとそうでない人々との社会的格差や意識の差異を数量的に明らかにしました。

また、本研究は住民の皆様が調査にご回答くださったことにより成り立っております。調査の実施および回答にご協力くださったすべての方々に、深く御礼申し上げます。

扱うテーマの性質上、今後も多くの課題に直面すると考えておりますが、本受賞を励みに、性的マイノリティの生きやすさの向上につながる研究を継続してまいります。引き続きご支援のほど、よろしくお願い申し上げます。

 

受賞業績:ジェネラル・パーパス・テクノロジーのイノベーション研究
商学学術院 清水 洋 教授

受賞コメント
この度は、文部科学大臣表彰の科学技術分野、研究部門をいただき、光栄です。これまで研究を支えてくれた多くの方々に深く感謝を申し上げます。

蒸気機関や人工知能のように、広範な分野で使われ、経済の生産性を上げ、社会を大きく変えるのがジェネラル・パーパス・テクノロジーです。この研究ではジェネラル・パーパス・テクノロジーが、いかに生まれ、波及し、企業や経済に影響を与えるかを実証的に分析しています。また、国の科学技術への投資や企業からのスピンアウトがこのような技術の生成や波及にどのような影響があるのかを分析し、政府の政策立案にも役立てられるようにしています。

まだまだ分からないことが多い領域であり、研究を進める余地がたくさんあることは研究者としては嬉しいことです。今後とも研究を進めていきますので、よろしくお願いいたします。

 

若手科学者賞

受賞業績:宇宙最盛期の原始銀河団で形成される赤色銀河の観測的研究
高等研究所 嶋川 里澄 准教授

受賞コメント
この度は、文部科学大臣表彰・若手科学者賞という栄誉ある賞をいただき、大変光栄に存じます。
本研究を支えて下さった共同研究者の方々、ならびに研究に専念できる環境を整えて下さっている事務局を含む大学関係者の皆様に、心より感謝申し上げます。

私はこれまで、すばる望遠鏡やジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡などを用いた天体観測を通じて、「宇宙の古代都市」と呼ばれる原始銀河団における銀河の形成と進化の解明に取り組んできました。密集した銀河がお互いにどのように影響し合い、姿を変えてきたのか。微かな光から多様な進化の歴史を読み解く過程は、常に新たな問いとの対話であり、その探求を評価いただけたことは大きな励みとなります。

また、今回は図らずも兄弟での同時受賞となりました。専門分野は全く異なりますが、幼少期より互いに刺激し合い、切磋琢磨してきた弟と共にこの節目を迎えられたことは非常に感慨深く、新たな活力を得る機会となりました。今後も、本学における宇宙研究のさらなる発展と、真理の探究に邁進して参ります。

 

研究支援賞 研究開発マネジメント部門

受賞業績:日本の人社系研究マネジメントを担う人材育成への貢献
リサーチ・イノベーション・センター 森本 行人 准教授
(京都大学総合研究推進本部 稲石奈津子URA(上席)、大阪大学社会技術共創研究センター 川人よし恵特任准教授との共同受賞)

受賞コメント
この度は、文部科学大臣表彰 研究支援賞(研究開発マネジメント部門)という大変名誉ある賞を賜り、誠に光栄に存じます。まずは、推薦・評価に関わってくださった皆様、ならびに日頃よりご指導・ご協力を賜っている研究者、URA、事務職員の皆様に心より御礼申し上げます。

2014年に人文・社会科学系URAネットワークを立ち上げて以来、10年以上にわたり、複数の機関が連携する研究推進の基盤づくりと、職種や組織を問わないオープンな議論の場づくりを進めてきました。また、研究の価値をわかりやすく社会に伝え、異なる分野や組織との対話を通じて、新たな研究の創出につなげることを大切にしてきました。

本受賞は、こうした実践を支えてくださった多くの関係者との協働の成果であり、個人のものではなくコミュニティ全体の成果であると受け止めております。今後も、人文・社会科学の持つ力を社会へと接続させ、日本の研究力向上に貢献できるよう、一層精進してまいります。

Reflections on future challenges in indoor environmental quality research(2026/5/13)

著者: staff
2026年4月21日 10:47

🤖 AI Summary

以下の記事は、2026年5月13日に早稲田大学で開催される室内環境品質研究に関する講演会の情報を提供しています。

### 講演概要

- **タイトル:** 未来の挑戦についての室内環境品質研究の反省
- **日時:** 2026年5月13日(水) 10:40-12:20
- **場所:** 早稲田大学 西早稲田キャンパス56号館1階103室
- **講師:** Pawel Wargocki(デンマーク工科大学 教授)
- **対象:** 学部生、大学院生、教職員、一般

### 主要な情報

- 講演は無料で、直接会場にご来場ください。
- 主催: 創造理工学部建築学科
- 問い合わせ先:早稲田大学 理工センター総務課 TEL: 03-5286-3000

### 関連記事

- 超特異K3曲面のArtin不変量について(2026年6月12日)
- 2026年度理工オープンキャンパス(8月1日、8月2日開催)
- 好奇心、偶然と論理性が化学合成に与える影響(2026年5月13日)

この記事は室内環境品質研究の最新動向や今後の挑戦について議論する機会を提供します。

演題:Reflections on future challenges in indoor environmental quality research

日時:2026年5月13日(水) 10:40-12:20

会場:早稲田大学 西早稲田キャンパス56号館1階103

講師:Pawel Wargocki  (デンマーク工科大学 教授)

対象:学部生、大学院生、教職員、一般

参加方法:入場無料、直接会場へお越しください。

主催:創造理工学部 建築学科

問合せ:早稲田大学 理工センター 総務課

TEL:03-5286-3000

URL:https://www.tanabe.arch.waseda.ac.jp

8/1(土)、8/2(日)オープンキャンパスを開催します

著者: staff
2026年4月20日 14:24

🤖 AI Summary

以下は記事の要約です:

早稲田大学は8月1日(土)、2日(日)にオープンキャンパスを開催します。主な内容には、大学の歴史・学び方法・国際交流活動などに関する展示があり、キャンパスライフや入試情報も紹介されます。

西早稲田キャンパスでのプログラム詳細は7月上旬頃にWebサイトで公開予定です。来場者は事前に予約不要で自由に入退場ができますが、一部のプログラム(例如:キャンパスツアー、実験体験)には事前予約が必要な場合があります。その詳細については、決定次第公式ウェブサイトから案内されます。

このオープンキャンパスは「2026年度理工オープンキャンパス」として開催され、多くの興味深い企画が用意されています。

WASEDA University OPEN CAMPUS 2026

8月1日(土)、2日(日)の二日間にかけて、オープンキャンパスを開催いたします。

早稲田大学の歴史・学び・国際交流・キャンパスライフ・入試情報など、入学後の学生生活がリアルにイメージできる企画が盛りだくさんです!
西早稲田キャンパスのプログラムの詳細は、7月上旬にWebサイトにタイムテーブルを掲載いたしますので、ぜひ楽しみにお待ちください。

来場に際して、事前予約は不要です。入退場も自由となっております。
ただし、キャンパスツアー、実験体験など、一部事前に予約が必要なプログラムがございます
予約が必要なプログラムの予約受付開始時期や予約方法については詳細が決定次第、以下サイトよりご案内します。

 

8/1(土)、8/2(日) 開催!2026年度理工オープンキャンパス

【緊急通知訓練】緊急時の大学からの連絡方法の確認について/【Emergency Notification Training】Confirmation on how the University will communicate during an emergency

🤖 AI Summary

早稲田大学は、大地震などの緊急時での連絡方法を確認するための訓練を行います。具体的には4月27日(月)12:30までに以下の2点を行うよう指示しています:

1. PCやスマートフォンのブックマーク機能で「緊急用お知らせサイト」を登録します。
2. 「災害時安否確認フォーム」へのアクセスと回答・送信を確認します。

この訓練は実際の情報確認ではなく、連絡方法の確認を行うもので、回答内容はチェックしません。大学からの緊急連絡は「一斉メール」と「緊急用お知らせサイト」を通じて行われます。追加情報は以下のウェブサイトやソーシャルメディアでも提供されます。

緊急時の連絡手段を確認して準備し、必要な情報の入力を行ってください。
大地震などの緊急時に、大学から休講等の緊急連絡を行う場合は、「一斉メール」および「緊急用お知らせサイト」等で通知します。
(いずれも同じ内容です。)

4月27日(月)12:30までに、下記の2点を行ってください。

①こちらの「緊急用お知らせサイト」をPCやスマートフォン等の「ブックマーク」へ登録してください。

②大地震などの際に、大学から依頼する「災害時安否確認フォーム」へアクセスし、実際に回答・送信できることを確認してください。
(今回は訓練のため、回答内容までは確認しません)
   
<災害時安否確認フォーム>


このフォームは、災害発生時の大学への連絡手段として利用します。大地震が発生した際には、大学へ自身の安否を連絡してください。

下記、ご確認ください。
■本学における緊急時の通知方法■

緊急時に大学から通知する内容は、以下の方法で確認できます。
 1.緊急用お知らせサイト
 2.MyWaseda内のお知らせ
 3.Wasedaメール

緊急時は以下にも情報を配信します。
 4.早稲田大学公式Webサイト https://www.waseda.jp/
 5.早稲田大学公式X(旧Twitter) https://twitter.com/waseda_univ
 6.早稲田大学公式Facebook  https://www.facebook.com/WasedaU

緊急用お知らせサイトや災害時安否確認フォームへは次の場所からもアクセスできます。
 ・MyWasedaログイン前 画面左下 https://my.waseda.jp/
 ・MyWasedaログイン後 左上サービスメニュー内(スマートフォン)
 ・MyWasedaログイン後 ホーム画面右(PC)

以上

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In the event of a major earthquake or other emergency, the University will notify students of class cancellations 
and other emergencies through a mass email as well as by posting information on the Emergency Bulletin Website.
 (The contents are the same in both cases.)


Please do the following two things by 12:30 p.m. on Monday, April 27.

1) Bookmark this Emergency Bulletin Website on your PC or Smartphone.
2) Access the "Safety Report Form" and confirm that you can actually answer and send the form.
This is a training exercise, so we will not check the contents of your responses.

Safety Report Form


When a large earthquake occurs, please report to the University your safety status and any damage incurred.

■ Receiving university announcements in an emergency
 In the event of an emergency, Waseda will make emergency announcements through the following platforms:
  1) Emergency Bulletin Website
  2) "Announcements" on MyWaseda 
  3) Waseda email system

 The University will also post information to the following websites:
  4)  Waseda’s website: http://www.waseda.jp/
  5)  Waseda’s official X(formerly Twitter): https://twitter.com/waseda_univ
  6)  Waseda’s official Facebook: https://www.facebook.com/WasedaU

You can also access the Emergency Bulletin Website and the Safety Report Form in the locations below:
 ・Before MyWaseda login screen (bottom left)   https://my.waseda.jp/
 ・After logging into MyWaseda (upper left) service menu (smartphone) 
 ・After logging into MyWaseda (right on home screen on PC)

Curiosity, Serendipity and Logicality in Organic Synthesis(2026/5/13)

著者: staff
2026年4月20日 10:01

🤖 AI Summary

早稲田大学先進理工学部応用化学科では、2026年5月13日に「Curiosity, Serendipity and Logicality in Organic Synthesis」と題した講演会が開催されます。この講演は16:20から18:00まで、早稲田大学121号館コマツ100周年記念ホールで行われます。

講師はインド工科大学ボンベイ校の教授であるKaliappan Krishna P.氏です。対象者は学部生、大学院生、教職員をはじめとした広範な人々が参加できます。入場料は無料で、直接会場にご来場ください。

この講演会は「自然合成における好奇心、偶然性と論理性」について解説し、これらの要素が化学研究においてどのように重要であるかを語る予定です。

関連情報として、同日開催される他のイベントも案内されています。

演題:Curiosity, Serendipity and Logicality in Organic Synthesis

日時:2026年5月13日(水) 16:20-18:00

会場:早稲田大学 121号館 コマツ100周年記念ホール

講師:Krishna P. Kaliappan  (インド工科大学ボンベイ校 教授)

対象:学部生、大学院生、教職員、学外者、一般

参加方法:入場無料、直接会場へお越しください。

主催:先進理工学部 応用化学科

問合せ:早稲田大学 理工センター 総務課

TEL:03-5286-3000

「脳の修復」の鍵はミエリンの“まきつき”にあり

著者: contributor
2026年4月17日 15:46

「脳の修復」の鍵はミエリンの“まきつき”にあり
―まきつきの評価法開発と薬剤の特定―

国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター(NCNP)神経研究所神経薬理研究部の村松里衣子部長らの研究グループは、早稲田大学理工学術院梅津信二郎教授らと共同で、神経細胞のネットワークの恒常性を維持する働きがあるミエリン1)の修復の評価法を開発し、その機序を促進させる薬剤を見出しました。

脳は神経細胞だけではなく非神経細胞(グリア細胞等)からも成り立っており、どちらも機能の維持に必要です。ミエリンはグリア細胞の一種であるオリゴデンドロサイト2)が形成する構造物です。さまざまな疾患や加齢に伴い、ミエリンは脱落し、それが脳機能の低下につながると考えられています。そのため、ミエリンを修復させることができれば、神経疾患による後遺症の軽減や加齢に伴う脳機能の低下からの回復が期待されます。

ミエリン修復は複数の段階から成り立ちますが、中でも最終段階であるオリゴデンドロサイトによる神経軸索への「まきつき」は神経機能回復に重要です(図1)。今回、研究グループは、まきつき能力を評価する新たな手法を開発しました。本手法は薬剤スクリーニングにも応用可能です。本評価系で見出したまきつき促進効果をもつ薬剤について、疾患モデル動物に対する効果を検討したところ、まきつきの促進効果が検出され、症状の改善も促されました。さらに、その薬剤の服用歴を有する健常者を対象としたコホート解析により、薬剤服用者ではミエリンを多く含む脳の白質が加齢による変化をうけにくい可能性が示されました。つまり、作成した評価法を用いてまきつき促進効果を検出する薬剤には、ヒトの脳の白質障害に対して治療効果が発揮されることが期待されます。

本研究成果は日本時間2026年4月15日に、米国の融合領域科学誌「Cyborg and Bionic Systems」に掲載されました。

図1.研究対象の”まきつき” まきつきの促進は、脳機能の改善に貢献。

(1)研究の背景

脳や脊髄には、ミエリンのもととなるオリゴデンドロサイトの前駆細胞が生涯にわたり豊富に存在します。オリゴデンドロサイト前駆細胞が増殖して、オリゴデンドロサイトに分化し、その後に神経軸索にまきつくことで、ミエリンが修復します。これまで、オリゴデンドロサイト前駆細胞の増殖や分化を対象とした研究は盛んにおこなわれてきましたが、ミエリンの機能的な修復に必要な「まきつき」については、その機序の解明は進んでおらず、その背景には、まきつきを評価する方法が不足しているという課題がありました。

(2)研究の概要

オリゴデンドロサイトは生きた神経細胞だけではなく、工学的に作成された微細構造物にもまきつく性質があります。研究グループは、神経軸索を模倣したマイクロファイバーに対して、培養オリゴデンドロサイトのまきつき能力を評価する方法を作成しました(図2)。この方法は、ラットのオリゴデンドロサイト培養細胞の評価だけではなく、ヒトiPS細胞から作成したオリゴデンドロサイトにおいても用いることができました。

作成した方法がミエリン修復薬の探索に用いることができるかを検討するため、研究グループはすでに承認されている薬剤の中から、まきつきを促進させる薬剤があるかを検討しました。その結果、Dimemorfanという咳止め薬として使用されている薬剤に、まきつきを促進させる効果があることがわかりました。このDimemorfanによるまきつき促進効果は、同薬剤の既知の作用機序であるSigma-1受容体3)を介するものでした。

多発性硬化症のモデル動物などミエリンが脱落したマウスに対してDimemorfanの投与したところ、ミエリンの修復が促進され、ミエリン脱落による神経機能障害も緩和しました(図3)。さらに、Dimemorfanの服用歴を有するヒトの脳画像を解析したところ、加齢にともなう白質量の低下が抑制されている可能性が示されました。

図2.まきつきの評価法 ヒトiPS細胞から作成したオリゴデンドロサイトを用いた検討も可能。

図3.まきつき促進効果を発揮した薬剤の効果 疾患モデルマウスに対して同定した薬剤を投与すると、ミエリンの組織修復が促進し、神経症状も改善。

*図の一部はBioRenderで作成されました。

(3)今後の展望

ミエリンは、認知機能や運動機能の低下との関連が示唆されています。今回作成した評価法と同様の手法により、ミエリンの修復に有効な薬剤の探索が可能になるとともに、まきつきの新たな機序解明が導かれる可能性があります。これらを通じたミエリンを標的とした新たな治療法の開発が期待されます。

(4)用語の説明

1)ミエリン
神経軸索の周囲を覆う被膜のような構造物。神経活動のスムーズな伝達を支えている働きが代表的な機能。他にも、神経細胞への栄養供給や血液脳関門の維持等、脳の恒常性の維持の貢献する多彩な機能を有する。

2)オリゴデンドロサイト
中枢神経系に備わるオリゴデンドロサイトの前駆細胞は、生涯にわたり、増殖能や分化能力を備えている。オリゴデンドロサイトの機能を促進させてミエリンを修復させる薬剤は、開発はされてはいるものの、現時点で認可されているものはない。

3) Sigma-1受容体
神経変性疾患、精神疾患などさまざまな病態に関与することが知られる。受容体を活性化させると神経機能が改善することが、アルツハイマー病などのモデル動物で報告されている。

(5)原著論文情報

・論文名:Biomimetic microfibers for myelin-enhancer screening and neural regeneration
・著者:Lili Quan, Akiko Uyeda, Atsushi Sekiguchi, Ze Zhang, Kazuhisa Sakai, Tsunehiko Takamura, Ruijuan Zhang, Noritaka Ichinohe, Shinjiro Umezu, and Rieko Muramatsu(†責任著者)
・掲載誌: Cyborg and Bionic Systems
・doi: 10.34133/cbsystems.0565
・https:https://spj.science.org/doi/10.34133/cbsystems.0565

(6)研究経費

本研究結果は、国立研究開発法人日本医療研究開発機構(AMED)革新的先端研究開発支援事業(AMED-CREST)、脳神経科学統合プログラム、日本学術振興会・科学研究費補助金若手研究、基盤研究(B) の支援を受けて行われました。また、本研究はAMED生命科学・創薬研究支援基盤事業(BINDS)による支援を受けました。一部の研究試料は、東北メディカルメガバンク機構から分譲されました。分譲データは、ゲノム医療実現バイオバンク利活用プログラム(B-Cure) 基盤事業としてサポートされました。

分子の「混ざり方」と「過去の状態」が振る舞いを左右

著者: contributor
2026年4月17日 15:18

🤖 AI Summary

本研究は、生命の起源と進化に関する理解を深める重要な成果です。以下に主な特徴と意味合いをまとめます:

### 主な内容

1. **実験モデルの構築**:
- 自己複製RNAと寄生型RNAを使用した微小液滴(油中水滴)からなる実験モデルを作成。
- 液滴間の混合度を制御して、異なる混合状態での分子系の挙動を解析。

2. **理論模型の構築**:
- 自己複製分子と寄生型分子の増減や時間変化を記述する従来の理論モデルを拡張。
- 区画間の混合度を連続的なパラメータとして導入し、完全に混ざらない状態から均一な状態までの一貫した解析を行う。

3. **結果の解釈**:
- 混合が弱い場合、寄生型RNAが優勢になりやすい。
- 充分な混合がある場合、自己複製RNAと寄生型RNAが空間的に分離され、自己複製RNAが維持されやすくなる。
- 区画がよく希釈される条件では、自己複製RNAが維持されやすくなる傾向。

4. **長期的な複製実験**:
- 4種類のRNAが周期的に割合を変化させながら共存する振る舞いが観察。
- この共存は液滴間の混合が中程度である条件で理論モデルにより再現。

### 波及効果と社会的意義

1. **生命の起源に関する理解**:
- 分子の混ざり方と過去の状態(構成記憶)が分子系の振る舞いに大きな影響を与えることを示し、生命の初期環境についてより現実的な議論ができる基盤を提供。

2. **人工細胞や合成生物学への応用**:
- 液滴の混ざり方を制御することで挙動が変化するという知見は、進化する人工細胞の設計指針としての活用が期待される。

### 今後の展望

1. **長期的進化の影響**:
- ミックス状態によってRNAの多様性がどのように変化するかの検証が必要。

2. **異なる区画構造での現象の確認**:
- 選択的に異なるタイプの区画構造で同様の現象が見られるかどうかの調査も重要。

### 研究者のコメント

- 生命の起源と進化における重要な問題である自己複製分子の維持と進化を、分子の混ざり方と過去の状態(構成記憶)に着目して理論的に理解できることを示した。

この研究は、生命の初期状況や人工細胞技術の開発など、幅広い分野での応用が期待される重要な成果と言えるでしょう。

分子の「混ざり方」と「過去の状態」が振る舞いを左右
~RNA自己複製系で生命起源に関わる新たな視点を提示~

発表のポイント

  •  生命の起源では、自己複製する分子と寄生的な分子が互いに影響しながら進化したと考えられていますが、それらの振る舞いを左右する要因は十分に明らかになっていませんでした。
  •  自己複製RNAを用いた実験と理論モデルを組み合わせることで、RNAを含む細胞様の区画構造の混ざり方と過去の状態がその振る舞いに大きな影響を与えることを明らかにしました。
  •  生命がどのような環境で成立したのかという理解を深めるとともに、人工細胞などの新しいバイオ技術への応用が期待されます。

早稲田大学理工学術院の桑原涼歌(くわばらりょうか)(研究当時:学部4年)、水内良(みずうちりょう)准教授とパリ市立工業物理化学高等専門大学のBarnabe Ledoux、David Lacoste博士らの国際共同研究グループは、単純な自己複製する分子の振る舞いに液滴のような細胞様の区画構造が与える影響を、実験と理論の両面から明らかにしました。生命の起源において自己複製分子が持続的に進化していくためには、それらが微小な区画に封入されることが重要であると考えられてきましたが、区画同士の混ざり方が分子の複製に与える影響は十分に明らかではありませんでした。

本研究では、自己複製RNA分子 ※1 とそれに依存して増殖する寄生型RNA分子 ※2 からなる実験モデルと、RNAの増殖と区画同士の混ざり方を記述する理論モデルを組み合わせ、この混ざり方と、過去の状態が部分的に引き継がれる性質 (構成記憶) が、分子系の振る舞いに重要な影響を与えることを示しました。

本成果は、2026年4月15日(水)に米国科学アカデミーが発行する『Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America (PNAS)』で公開されました。

図1 混ざり方によって自己複製RNAの振る舞いが変わる

これまでの研究で分かっていたこと

生命の起源では、RNAのような自己複製する情報分子があり、進化によって複雑化していったと想像されています。しかし、進化の過程では機能を失った寄生型RNA分子が出現し、情報が維持できなくなることが問題となります。このような状況を緩和する仕組みとして、分子を細胞のような小さな空間に分ける「区画化」が重要であると考えられてきました。区画化によって分子同士の相互作用が局所的に制限され、寄生型分子の影響が抑えられると考えられています。

一方で、従来の理論では、区画の内容が完全に混ざると仮定した単純化がしばしば用いられてきましたが、部分的な混合が起こる状況や、過去の分子組成がどの程度引き継がれるかという点が分子系に与える影響は十分に理解されていませんでした。

新たに実現しようとしたこと、明らかになったこと

本研究では、自己複製分子と寄生型分子の増減や時間変化を記述する従来の理論モデルを拡張し、分子同士を分けた区画が完全に混ざらない状態を扱う新たな枠組みを構築しました。特に、区画同士の混ざり方を連続的なパラメータとして導入することで、完全に混ざらない状態から均一に近い状態までの分子の振る舞いを一貫して記述できるようにしました。また、それぞれの区画の混ざり方に応じて過去の分子組成を部分的に保持する性質に着目し、この効果を「構成記憶」として捉え、理論に取り入れました。さらに、複数種類の自己複製分子と寄生型分子を同時に扱えるようにすることで、より現実に近い分子系の振る舞いを解析可能にしました。

次に、自己複製RNAと寄生型RNAを用いて、油中に分散した微小液滴(油中水滴)からなる実験モデルを構築しました。この系では、それぞれの液滴が独立した区画として振る舞い、内部でRNAの複製が進行します。液滴間の混合の程度を制御して実験を行ったところ、混合が弱い場合には液滴ごとの分子組成のばらつきが強く残り、その結果として寄生型RNAが優勢になりやすい一方で、十分な混合がある場合には自己複製RNAと寄生型RNAが空間的に分離され、自己複製RNAが維持されやすくなることがわかりました。また、区画がよく希釈される条件では、自己複製RNAが維持されやすくなる傾向も確認されました。さらに、蛍光分子を用いた解析により、液滴間で実際にどの程度分子が混ざっているかを定量的に評価し、理論で導入した混合パラメータと対応づけることに成功しました。これらの結果は、構築した理論モデルとよく一致していました。

加えて、複数の自己複製RNAと寄生型RNAを組み合わせた長期的な複製実験を行ったところ、4種類のRNAが周期的に割合を変化させながら共存する振る舞いが観察されました (図2)。このような共存が起こることは過去の研究から予想されていましたが、その仕組みは明らかではありませんでした。本研究では、この振る舞いが液滴間の混合が中程度である条件において、理論モデルにより再現されました。この結果は、分子の共存に区画同士の混ざり方が影響していることを示唆しています。

図2 4種類のRNAの長期的な複製実験

以上の結果は、分子の振る舞いが単に区画化されているかどうかだけでなく、区画同士がどの程度混ざるか、そして過去の分子組成がどの程度引き継がれるかによって決まることを示しています。

研究の波及効果や社会的影響

本研究は、生命がどのような環境で成立し得たのかという根本的な問いに対して、分子の振る舞いに影響を与える具体的な要因を示した点で、生命の起源に関する理解を前進させるものです。これにより、生命の成立に適した初期の地球環境について、より現実的に議論できる基盤が整います。

また、液滴に分子を封入し、その混ざり方を制御することで挙動が変化するという知見は、人工細胞や合成生物学の分野への応用が期待されます。例えば、進化する人工細胞の設計指針としての活用が考えられます。

課題、今後の展望

本研究では、区画の混ざり方がRNA自己複製系の振る舞いに与える影響を明らかにしましたが、長期的な進化に与える影響については今後の課題です。例えば、混ざり方の違いによって進化するRNAの多様性がどのように変化するかについては、今後の検証が必要です。また、これまでに様々な原始細胞の構造が提唱されていますが、異なるタイプの区画構造においても同様の現象が見られるかどうかを調べることも重要な課題です。

研究者のコメント

生命の起源では、自己複製する分子がどのような条件で維持され、進化へとつながる振る舞いを示すのかが重要な問題です。本研究では、分子の混ざり方と過去の状態 (構成記憶) に着目することで、その振る舞いを理論的に理解できることを示しました。この結果は、初期生命が存在した環境を考える上で重要な手がかりになると考えています。

用語解説

※1 自己複製するRNA
RNA はリボ核酸(Ribonucleic acid)のことであり、遺伝情報を記録可能な分子である。本研究で用いたRNAは、自身を複製するウイルス由来の酵素(複製酵素)の遺伝子をコードしている。これを無細胞翻訳系と呼ばれる、タンパク質や小分子からなる反応液と混ぜることで、遺伝子が読み出されて複製酵素が生産され、その結果RNAが複製される。

※2 寄生型のRNA
RNAは複製の過程で変異が生じ、情報が書き換わったり失われたりすることがある。本研究で用いた寄生型のRNAは、複製酵素の遺伝子の一部領域を欠損している。そのため、自ら複製酵素をつくることができず、周囲の自己複製RNAが生産する複製酵素に依存して複製する。

論文情報

雑誌名:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
論文名:Compositional memory matters for early molecular systems
執筆者名(所属機関名):Barnabe Ledoux* (パリ市立工業物理化学高等専門大学)、桑原涼歌 (早稲田大学)、市橋伯一 (東京大学)、水内良* (早稲田大学)、David Lacoste (パリ市立工業物理化学高等専門大学)
掲載日時:2026年4月15日
掲載URL:https://doi.org/10.1073/pnas.2537522123
DOI:10.1073/pnas.2537522123
*:責任著者

キーワード

生命の起源、RNA、自己複製、進化、液滴、構成記憶、人工細胞

研究助成

研究費名:日本学術振興会 科学研究費助成事業 挑戦的研究 (萌芽)
課題番号:25K22442
研究課題名:原始細胞モデルにおける自己複製分子システムの進化
研究代表者名(所属機関名):水内 良(早稲田大学)

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