QualcommはCOMPUTEX 2026の基調講演で、スマートフォンやPCなど多様なエッジデバイスでのAI実行時代について言及し、新たなサーバー向けブランド「Dragonfly」を発表しました。アーモンCEOによると、今後はエージェント型AIが中心となり、トークンの消費量が激増すると予想され、これを分散処理技術で対応する必要があるとしています。また、2030年には1年間に400京トークンが必要とされています。Qualcommは、エッジデバイスとサーバー双方でトークンを効果的に処理するためのハイブリッドアプローチを推進しています。

【訂正】タイトルでは「秒間消費」が紛らわしかったので、修正しました。正確には年間消費量は400京トークンです。

タイトル：NVIDIAがVera Rubinの量産開始。AIファクトリー設計も全面提供

記事は、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏による基調講演内容について述べています。彼はCES 2026で発表した新CPU+GPU「Vera Rubin」の量産が開始されたことを明らかにしました。

Vera Rubinは、従来のx86プロセッサと比較してAI推論での性能が3～6倍高いとアピールされています。また、NVIDIAはAIファクトリー向けのリファレンスデザイン「NVIDIA DSX AI Factory Platform」を発表し、ラックレベルからデータセンター全体の設計要素までパッケージ化して提供します。

これは従来のデータセンターとは異なる、AI学習と推論に特化した設計が必要であることを反映しています。具体的には高電圧供給や液冷設計などの要素を含みます。

さらに、Dell TechnologiesからQuanta Cloud Technologyまで10社以上のOEMメーカーがNVIDIA DSXとVera Rubinを使用してAIファクトリーの提供に着手することも明らかになりました。

NVIDIAはCOMPUTEX 2026で基調講演を行い、「RTX Spark」というArm版Windowsに対応したSoCを発表しました。RTX Sparkは、20コアのGrace CPUとBlackwell GPUを搭載し、最大128GBの共有メモリを持つ高性能プロセッサです。

NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏によると、RTX SparkはPC上でエージェント型AIを常時動かすためのアーキテクチャであり、クラウド上のAIモデルと組み合わせてローカルでの実行も可能にします。また、AdobeのCreative Agentなどのソフトウェアで2倍高速な動作が実現できることも示されました。

QualcommとMicrosoftとの協業により、Armネイティブアプリの提供も増加しており、互換性問題は大部分解決されています。今後はRTX SparkがWindows環境での新しい使い方を促進すると期待されます。複数のOEMメーカーからノートPCやワークステーションPCなど、さまざまな製品展開が計画されており、市場に大きな影響を与える可能性があります。