**紙の確定申告書が手に入らない現状と、電子申告（e‑Tax）への移行方法**

- **紙の申告書配布が縮小**
- 今年は自治体や税務署での紙の確定申告用紙配布が中止・縮小され、窓口で手に入れにくくなっている。
- 配布数も限定的で、すぐに在庫がなくなるケースが増えている。

- **コンビニでの印刷サービス**
- 国税庁は「マルチコピー機」で確定申告書を印刷できるサービスを開始。
- 手順は①国税庁サイトからPDFをダウンロード、②対応サービスへデータをアップロード、③コンビニのマルチコピー機で印刷。
- 手続きが煩雑で、紙の書類を求める人にとってはハードルが高い。

- **e‑Taxの利用促進とハードル低減**
- スマートフォンだけで完結できる「スマホ申告」も推進されているが、画面が小さく操作が難しいと感じる利用者も多い。
- パソコンでのe‑Taxは、以前はICカードリーダーや税務署での本人確認が必須だったが、昨年秋にID・パスワード方式の発行手続きが廃止され、ICカードリーダー不要に。
- マイナンバーカードとマイナポータルアプリを使えば、QRコードで本人確認が完了し、紙書類を全く使わずに申告できる。

- **紙での提出はまだ可能**
- e‑Taxで入力・作成した申告書を印刷し、郵送で提出する「書面郵送方式」も存続。
- ただし、国税庁は紙を使わない完全電子申告への移行を強く推進している。

- **背景と今後の展望**
- 紙書類削減は業務効率化、DX推進、環境負荷低減が目的。
- 将来的に確定申告のほぼ100％が電子化される可能性が高まっている。

**要点**：紙の確定申告書が配布されにくくなり、コンビニ印刷やe‑Taxのハードル低減策が導入された。スマホやパソコンでの電子申告が推奨され、紙での郵送提出も残っているが、完全電子化が近い将来の標準になる見通しが示されている。

**要点まとめ（日本語）**

- **新サービス登場**：暗号資産系エンジニアの Alexander Liteplo 氏が開発した「RentAHuman.ai」というウェブサイトが公開され、AI エージェントが人間を雇って現実世界（IRL）のタスクを実行させる仕組みを提供している。
- **ユーザー規模**：公開直後に登録者は約7万人に達したが、実際にタスクを出している AI エージェントは約70件で、タスク依頼側と実行側の比率は約1:1000。
- **タスク内容**：看板持ち、郵便受取、レストランでパスタを食べるなど、実在する企業の PR 目的や日常的な作業が中心。報酬はギグ単位で支払われ、上位3件のみが金銭（暗号資産）を受け取る形のものもある。
- **報酬実績**：実際に報酬を受け取った例は少数で、Flint Company の CEO が API キー確認タスクで暗号資産報酬を受領したと報告。登録ユーザーのうちウォレットを接続しているのは約13％に過ぎない。
- **クリプトコミュニティとの関係**：本プロジェクトは暗号資産界隈の開発者が中心で、同様に OpenClaw・Moltbot といった AI エージェントも暗号資産バックグラウンドの人物が手掛けている。
- **セキュリティ・信頼性の懸念**：開発者が「AI に修正させる」姿勢を示すなど、コード品質や安全性への配慮が不十分と指摘されている。実際のタスク機会は限られ、報酬が得られないケースも多い。
- **結論**：現時点では「AI が人を雇う」コンセプトは興味深いものの、報酬の確実性やセキュリティのリスクが高く、実用的に利用するには推奨できない。

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**ポイント**：AI エージェントが人間を雇用するプラットフォームが実装されたが、利用者は多数いるものの実際のタスク数は極少。報酬は暗号資産で支払われることが多く、セキュリティや信頼性に課題が残るため、現段階での利用は慎重に検討すべきである。

**要約（日本語）**

熊本県菊陽町に、TSMCが過半数出資する合弁企業JASM（Japan Advanced Semiconductor Manufacturing）の工場が完成し、町は「TSMCが来た町」と呼ばれるようになった。
- 工場入口の大きな看板が話題となり、地域住民やメディアの注目を集めている。
- TSMCはAppleのiPhone向けチップなどを製造している世界最大手で、今回の進出は日本の半導体供給体制の強化と雇用創出に大きく寄与すると期待されている。
- 工場建設に伴う土地取得やインフラ整備、環境への配慮など、地域との協働や課題も浮き彫りになっている。

このように、TSMCの進出は菊陽町にとって経済的な活力をもたらすと同時に、産業・環境・地域社会のバランスを取る新たな試みとして注目されている。

**要約**

OpenAIの主力サービスであるChatGPTが、近年の競合（特にGoogleのGemini）に追い上げられ、事業の持続性が懸念されている。複数の専門家やメディア（Windows Central、Tom’s Hardware、Instagramのリークアカウント）によれば、OpenAIは昨年約80億ドル（約1兆2,350億円）の損失を計上し、2028年までに400億ドル（約6兆1,740億円）規模に拡大する恐れがあると指摘されている。さらに、2025年度の損失は140億ドル（約2兆1,600億円）に上るとの予測も出ており、来年中に資金繰りが逼迫する可能性が取りざたされている。

損失の主因は、LLM（大規模言語モデル）の改良やデータセンター運用、優秀な人材確保といった開発コストが収益をはるかに上回っていることにある。一方で、サム・アルトマンCEOは来年の売上が1,000億ドル（約15兆4,400億円）を超えると楽観的に語り、資金面の不安はないと主張している。

しかし、実際の収益化は広告表示や提携先選定で苦戦しており、AppleがSiriのパートナーにGeminiを選んだことからも、ChatGPTの市場ポジションは揺らいでいる。今後、同社が持続可能なビジネスモデルを示すことが求められている。