タイトル：ChatGPTの背景透過機能を使ってキャラクター画像を作成する方法

作者：かみやまたくみ
出典：https://www.gizmodo.jp/2026/05/chatgpt_image_2_transparent.html

本文要點：
1. ChatGPTの画像生成が進化し、背景を透過させる機能も追加された。
2. 背景透過機能を使用するには、「背景を透明にして」とプロンプトに入力すればよい。
3. 透過機能を利用して複数の差分画像を作成し、アニメーションや異なる背景に適用することが可能。
4. 自分好みの画像を作ってストックしておくと、SNSや資料作成などに活用できる。

例：
- 「200ピクセル×200ピクセルで、ロボットが笑っているイラストを作りたい。背景は透過させたいので、かわいい系のロボットにしてください。」
- 画像を生成した後、「このロボットが泣いているイラストを作ってください。他の条件は同じです。」

これらのテクニックを活用することで、効率的にさまざまな画像を作成できるようになります。

記事は、最近PCを使用する人たちは「これ本当に自分のもの？」と感じることが多いことを指摘し、「Windows離れ」が進行しているという現象を紹介しています。主な内容は以下の通りです：

1. **Windows 11の問題点**：過度なデータ収集、強制的なAI機能（Copilot）などの不快感。
2. **Linuxへの移行者**：ゲームや仕事に適したLinuxが選ばれる理由。
3. **移行の背景**：
- ゲーム環境の改善：Steam Deckの成功により多くのWindowsゲームがLinuxで動作可能になった。
- 仕事のブラウザ化：OfficeアプリケーションのWeb化により、OSの制約が減少した。
- 自由度の向上：Arch Linux系のディストリビューションが人気。

4. **移行者の声**：Linuxに移行することでPC操作の自由度と快適さが増し、旧Windows環境でのストレスが解消されたという実感がある。

5. **今後の展望**：まだガチ勢やパワーユーザーが中心だが、今後一般化する可能性が高い。Zorin OSなどの代替案も紹介されている。

この記事は「PC使い」としてのストレスを感じている人にとって有用な選択肢を提案しており、「Windows離れ」が今後進展する可能性を示唆しています。

Googleは2026年5月13日にThe Android Show:I/O Edition 2026を実施し、新たなAndroid機能やアップデートについて発表しました。主なポイントは以下の通りです：

1. **Gemini Intelligence**：新しいAI技術が搭載され、ユーザーの操作量を減らします。写真の検索やカスタムウィジェット作成などが自動化されます。

2. **Android版Chrome AI化**：Google Chromeにも同様のAI機能が導入され、ウェブページをインフォグラフィックスに変換するなど利便性が向上します。

3. **Googlebook**：新しいAI統合型ノートPCで、ウィジェットやQuick Accessなどの新機能を搭載しています。今年秋に Acer・ASUS・Dell・HP・Lenovo から発売予定です。

4. **Android版AirDrop拡張**：2026年内に多くのAndroidブランドに対応し、ファイル共有がより便利になります。

5. **Android Auto進化**：ナビゲーションやエンターテイメント機能が強化され、より没入感のある体験を提供します。

6. **インフルエンサー向け動画撮影機能**：「Screen Reactions」により、アプリ内でのしゃべり声の録画が容易になります。

7. **立体的絵文字**：新しい3D絵文字コレクションで、より表現豊かなインターフェースが実現します。

8. **Pause Point機能**：アプリを長く開いたときの一時停止機能で、集中力を維持しやすくなります。

### 無料で使えるAI「ローカルLLM」の進化

#### 1. 高性能化が進む
- **新モデル登場**: 2026年に「Qwen3.5-9B」と「Gemma4-26B-A4B」などがリリースされ、性能向上。
- **ダウンロード可能**: HuggingFaceやLM Studioから無料でダウンロードできる。

#### 2. 自律的なAIエージェントとしての可能性
- **高性能化による新たな機能**: コーディングなどのタスクも可能に。
- **コスト**: 商用モデルに近い性能を無料で利用できるようになってきた。

#### 3. 関連アプリの高機能化
- **OllamaとLM Studio**: PC上でローカルLLMに推論を行うためのアプリ。複雑な設定も可能。
- **OpenCodeとの連携**: コード生成やアプリ開発など、高度なタスクにも対応。

#### 4. 対象ユーザーへのアドバイス
- **試してみること**: 自分のPCでどのモデルが動くか確認し、実際に使用してみると良い。
- **コスト**: 高性能なPCが必要だが、実用性を感じたら導入を検討する。

### 概要
無料で使えるAI「ローカルLLM」は、性能や機能面で進化し続けている。チャットボットからAIエージェントまで対応可能で、関連アプリも高機能化している。まずは自分のPC環境に合わせて試してみることをおすすめする。

この記事は、開発者かみやまたくみがオープンソースのAIコーディングエージェント「OpenCode」をGoogleの最新ローカル大規模言語モデル「Gemma-4-26b-a4b」で動かし、簡単なゲームを作成する過程を紹介しています。主な内容は以下の通りです：

1. **AIコーディングエージェントの概要**：Claude CodeやOpenCodeなどのAIがコード作成を支援します。
2. **OpenCodeの特徴**：オープンソースで、コスト調整可能で多様なモデルを使用できます。無料モデルも提供しています。
3. **Gemma-4-26b-a4bの利用**：最新ローカル大規模言語モデルを使ってアプリを作成し、コスト効率が良いと感じた。
4. **実践例**：神経衰弱ゲームを開発し、複数ファイルを生成しながら整合性を保つことができた。
5. **結論**：この組み合わせは有用だが、設定やスペックが厳しい点もある。それでも、コスト効率が高いことは印象的で、「十分なAI」を選ぶ時代が訪れつつあるという見解です。

記事を通じて、開発者が実用的なAIツールを探し求めながら、これらのツールの可能性と制限について考察しています。

### 「自分のパソコンで動くローカルLLM」を調査する方法

#### 記事概要
かみやまたくみの記事は、「Can I Run AI locally?」というサイトを利用することで、自分のパソコンで動作するローカル大規模言語モデル（Local Large Language Model, LLM）を簡単に確認できる方法について解説しています。

#### キー情報

1. **ローカルLLMの定義**
- 自分のパソコン上で動かせる大規模言語モデル。

2. **Can I Run AI locally?サイトの特徴**
- パソコンにアクセスさせることで、どのモデルが動作するか確認できる。
- 模型名の右側に「DECENT 64/100」などの表示があり、動く見込みを示します。

3. **評価基準**
- 緑色（RUNS GREAT）：ラクラク動く
- エメラルド色（RUNS WELL）：よく動く
- 黄緑色（DECENT）：まぁまぁ動く

4. **設定の最適化**
- 「All grades」を「Can run (S/A/B)」に変更して、動作するモデルだけを見やすくします。

5. **LM Studioとの関連**
- ローカルLLM利用の参考として、LM Studioについても紹介しています。
- 例：MacBookで動かしているQwen3.5という最新ローカルLLMについての情報も提供しています。

#### 主なリンク
- [Can I Run AI locally?](https://www.gizmodo.jp/2026/04/can_i_run_ai_locally.html)
- [LM Studioの詳細](https://www.gizmodo.jp/2025/09/how_to_use_lm_studio.html)

このサイトと情報は、ローカルLLMを素早く調べるための有効なツールとなっています。

分析家ミンチー・クオ氏は、OpenAIが MediaTek と Qualcomm と共同でスマートフォン用のプロセッサを開発しているという報告書を公開しました。これにより、2028年以降に「ChatGPT Phone」のような新しいスマートフォンが登場する可能性があります。

「ChatGPT Phone」と従来のスマートフォンとの主な違いは以下の通りです：
1. アプリがAIエージェント化し、複数起動可能。
2. 各AIエージェントのタスク処理状況はタイムラインで表示される。
3. AIエージェントは人間が指定したタスクを自動的に実行する。

また、「ChatGPT Phone」は小型のAIモデルとクラウドAIを組み合わせた設計で、複雑なタスクにはクラウドAIを使用。クオ氏はこの製品をサブスクリプションモデルとセットで販売する可能性も示唆しています。

OpenAIは「自然に使えるAIデバイス」を開発しており、「ChatGPT Phone」が実現すれば、これまでのスマートフォンの枠組みを大きく変える可能性があります。ただし、サブスクリプションモデルによる課金増加については懸念も挙げられています。

2026年4月23日、OpenAIは新型AI「GPT-5.5」をリリースしました。これによりChatGPTなどのプラットフォームでも利用可能となりました。GPT-5.5の最大の特徴は、少ない指示で複雑な処理を行うことができる点です。実際のテストでは、GPT-5.5とImages 2.0を使用して作成した画像が発表され、既存モデルから大幅に性能向上が確認されました。

OpenAIの公開ベンチマークによると、GPT-5.5は事実上最高レベルの性能を有しています。特にPC操作能力が大きく向上しました。一方で、ハルシネーション率が高いという弱点もあります。現在公表されている最高性能のAIであるAnthropicの「Claude Mythos」との比較では、GPT-5.5はより効率的で一般に公開されています。

また、GPT-5.5は複雑な指示から一発で大きな仕事を完了させることも可能です。具体的には、Excelデータの分析やインタラクティブな研修資料のチェック、ブラウザアプリの作成などを行えます。さらに、多数の資料や画像を整理し、シンプルにまとめることができる能力も向上しています。

総合的に見て、GPT-5.5は非常に有用で効率的なAIとして評価されていますが、ハルシネーション対策が必要な点には注意が必要です。

2026年4月16日にGoogleがMac向けGeminiアプリをリリースしました。無課金アカウントでも利用可能なログインが必要なアプリです。以前はブラウザからしか使用できなかったチャットボット版Geminiに、Mac版アプリの登場でより仕事に活用しやすくなりました。

アプリケーションを起動すると、シンプルなデザインが特徴的であり、現在の画面をカンタンにGeminiに共有できる「Share window」機能も追加されています。また、「Option + Space」キーを使用してチャット欄だけをフローティング表示させることで他の作業を行いつつGeminiのサポートを利用できます。

プライバシー設定やセキュリティについても注意が必要です。アプリ起動時に表示される利用規約画面を確認し、必要に応じて設定を調整することをお勧めします。このMac版Geminiアプリは、作業中やリサーチ時にAIの支援を受けるための有力なツールとなり得ます。

NVIDIAの新SoC「N1」搭載ノートPCについての情報をまとめます。

### 要点
1. **製品概要**: NVIDIAはAI向けの低消費電力・高性能SoC「N1シリーズ」を開発中で、2026年1月にCEOが開発中であることを明らかにしました。
2. **性能**: ベンチマーク結果から、NVIDIA N1XはApple M5をわずかに上回る性能を持つことが示唆されています。
3. **画像情報**: 中国の中古売買サイト「Goofish」に試作ボードの画像が掲載され、NVIDIA製SoCとSK hynixメモリパッケージが見られる。
4. **発表時期**: VideoCardzでは Computex開催前後に搭載ノートPCの発表があり、2026年内に DellやLenovoも参入すると予測しています。

### 結論
NVIDIA N1シリーズは高性能なSoCで、今後注目が集まる可能性があります。具体的な発表時期や製品の詳細についてはまだ確定情報はありませんが、既存の性能と比較しても優れたパフォーマンスを持つことが期待されます。

AppleのMacとiPhone・iPadとの間でリモート操作が可能なアプリ「Workbench」について紹介します。これは、AIコーディングエージェントなどの登場により、PCから離れた場所でも作業が可能となった現在、さらにその利便性を高めるためのアプリです。

### 主な特徴：
- **リアルタイム表示**: iPhoneやiPadでMacの画面を見ることができます。
- **操作可能**: ソフトウェアキーボードを使って入力もできます。
- **音声認識**: テキストへの変換も可能です。

### 使用方法:
- Workbenchを使用すれば、デスクにいる必要なくMacでの作業が可能です。これによりスタバなどのカフェでも作業を続けることができます。

### 価格：
- アプリは無料ですが、1日20分までの制限があります。
- 調整したい場合は月額10ドル（年間で50ドル割引）の課金が必要です。

このアプリは、さまざまなAIエージェントとの連携が今後増える中、より柔軟な作業環境を提供するものとなっています。

MetaはAI分野での復活を目指し、大量の投資と人員刷新を行い、「Muse Spark」という新モデルを発表しました。このモデルは、競合他社如きOpenAIやAnthropic、Googleとの比較でも十分な性能を示しており、Metaの取り組みが大きく前進したことを示しています。

「Muse Spark」はAlexandr Wang率いるMeta Superintelligence Labsによって開発され、ネイティブなマルチモーダル推論モデルとして設計されました。今後数週間でFacebookやInstagramなどのMeta製品に統合される予定です。

ベンチマーク結果では、「Muse Spark」はマルチモーダル性能においてGoogleのGemini 3.1 ProとOpenAIのGPT-5.4に次ぐ位置にありますが、コーディング能力やエージェント性能には課題があります。Metaはこのモデルをオープンソース化することも視野に入れているとのことです。

「Muse Spark」は強力なAIではなく、「十分に使えるAI」としての評価です。しかしこれによりMetaは競争の土俵に再登場でき、多くの分野での性能基準が高まることになります。

タイトル：つよつよマシンのローカルLLMをリモートで使える。LM Studioの新機能「LM Link」

作者：かみやまたくみ

概要：
Gizmodo.jpによると、LM Studioが新機能「LM Link」を導入しました。「LM Link」は、高性能なローカルLLMを据え置きマシン上で起動させ、ノートPCから遠隔で利用できるようにする機能です。これにより、「運用のための環境」と「本格的な動作環境」を分けることで日常使いも便利になりました。

「LM Link」はTailscaleというメッシュVPNを使用して2台のマシンを接続します。導入にはLM Studioアカウントが必要で、申請制となっています。設定完了後、モデルローダーに別PC内のローカルLLMが表示され、簡単に選択できます。

この機能により、高性能なローカルLLMが場所に縛られなくなりました。LM Studioの利用者は「ガチ無料AI」をより柔軟に活用できるようになりそうです。

ミニPCに大きな変化が起きています。従来は小さくて安価で、性能はほどほどのものでしたが、2026年半ば頃から上位モデルには最新のIntel・AMDチップが採用され、内蔵グラフィックスも強化され、メモリ容量も増えています。

この変化を3つのトレンドとして見ることができます：

1. 最新の高性能チップが採用されるようになりました。例えばASUS NUC 16 ProはIntel Core Ultra Seriesを搭載し、より高性能なモデルとなっています。
2. グラフィックス性能が向上し、軽い動画編集やゲームプレイも可能になりました。統合型GPUの性能が上がったためです。
3. メモリ容量も大幅に増え、多くの上位モデルで96GB以上までの増設が可能です。

ただし、すべてのミニPCが高性能化したわけではなく、基本的には上位モデルが進化しています。したがって、価格や用途によっては小さな筐体でも十分な性能を提供してくれる製品もあります。

これらのトレンドは「デスクをすっきりさせたい人」に適しており、さまざまな用途に対応できる新しい選択肢が増えています。ただし、高性能化の傾向はありますが、すべてのミニPCが高性能化しているわけではありませんので注意が必要です。

AnthropicはClaudeのサブスクリプションだけではOpenClawを動かすことができないと表明し、定額利用は従量課金またはAPIキーを利用する必要があるとしました（太平洋時間2026年4月4日午後12時以降）。これにより、以前のようにClaudeのサブスクリプションだけではOpenClawを定額で使うことが不可能になりました。ただし、ChatGPTのサブスクリプションを使えば引き続きOpenClawの定額利用が可能であるという「抜け道」が見つかっています。

常時起動で動作するAIアプリのOpenClawは、多くのチャットや管理アプリと連携可能です。AnthropicのClaudeコード開発責任者によると、現在のサブスクリプションは定額利用のパターンを前提として設計されていないとのことです。これに対し、 AnthropicとOpenAIの姿勢が異なることが明らかになりました。Analytics: Anthropicは利用形態に厳しい制限を設ける一方で、OpenAIは広い範囲での利用を推奨しています。