タイトル: 人類が右利きになった理由、ついに解明か

著者：岩田リョウコ

https://www.gizmodo.jp/article/scientists-may-have-finally-figured-out-why-most-people-are-right-handed/

この記事によると、90%以上の人类为9割，这里保留为most以符合英文原文），つまり約9割の人間が右利きです。なぜ人類の大多数が右利きとなったのかという謎は長年解明されていませんでしたが、新しい研究によりその理由が見えてきた可能性があります。

岩田リョウコによる記事「『Oura Ring 5』発表。前モデルから40%小型化して世界最小に」は、スマートリングメーカーのOuraが新製品「Oura Ring 5」を発表したことを伝えています。この新製品は、2024年10月に発売された前モデルのOura Ring 4と比べて約40パーセントも小型化されており、これにより世界最小のスマートリングとなったことが特徴です。

記事では、新しい製品が以前のモデルよりも著しく小さくなったことで、着用感や携帯性が向上することを強調しています。

ネアンデルタール人が4万年前に岩に残した「赤い点」に関する記事を紹介します。

スペインで見つかった約4万3000年前の赤色の跡は、顔料を使用したものと推測されています。これは現在確認されている世界最古の絵画であり、ネアンデルタール人の文化遺産として重要です。この赤い点には、約4万年前に描かれたと考えられています。

この発見は歴史を改写する可能性があるとされ、ネアンデルタール人について新たな洞察が得られるかもしれないという期待があります。

AIを使って宝くじの当選番号を予測できるかどうか、学生たちが実験しました。結果は、AIによる予測も無理だと判明しました。彼らは様々な方法で試行錯誤したものの、確率的な性質から、どの方法でも予測は不可能でした。この実験は、宝くじの公平性とランダム性を再確認するものとなりました。

# 主要ポイント
1. 学生たちはAIを用いて宝くじの当選番号を予測できるか実験。
2. AIによる予測も無駄で、確率的な結果に敗れました。
3. 宝くじの公平性とランダム性が再確認されました。

元Google CEOのエリック・シュミット氏が、2019年3月にオハイオ州立大学で行った卒業式スピーチで失敗を喫しました。彼は人工知能（AI）について過度にネガティブな見解を表明し、若者たちの間で批判を受けました。

シュミット氏は、AIは人間の職位を奪う可能性があると述べた上で、「それらがすべて実現するなら、私たちは大きな問題に直面する」と警告しました。この発言には学生たちからブーイングが上がり、会場は騒然となりました。

しかし、シュミット氏はAIの潜在的な利点についても言及しました。「AIは人間の生活をより豊かにする可能性がある」などと指摘し、AI技術自体への否定的見解には触れないよう努力しました。ただし、その発言が受け入れられたかどうかは不明です。

この事態は、AIに関する一般的な懸念や不安を反映しており、テクノロジーの利点とリスクを理解することは今後ますます重要になると示唆しています。

アメリカではAIデータセンターが原発より嫌われているという記事を紹介します。

タイトル：アメリカでは、AIデータセンターは原発より嫌われている
著者：岩田リョウコ

この記事によると、米国人は人工知能（AI）データセンターよりも原子力発電所の方が好意的に見られていることが明らかになりました。調査によれば、住民の大多数が原子力発電所に近寄るのをためらう一方で、AIデータセンターには避難する意志を持つ人もいます。

主なポイントは以下の通りです：

1. 米国人の70%以上が原子力発電所よりもAIデータセンターを近くに持ったくないと考えています。
2. AI関連施設に対する不安感は、雇用や経済効果に関する期待とは裏腹に、プライバシーへの懸念やテクノロジーの不透明性が原因として指摘されています。
3. 米国の環境保護庁（EPA）が実施した調査によると、AIデータセンターは原子力発電所と比較して排出量が大きく異なることが示唆されました。

この結果は、テクノロジー政策や地域社会との関係性に重要なものとなっています。

タイトル：Google、AIを悪用したゼロデイ攻撃の証拠を発見

著者：岩田リョウコ

概要：
Googleは、悪意のあるハッカーが人工知能（AI）を利用して新たなゼロデイ脆弱性を発見し、利用していたという証拠を把握したと発表しました。この攻撃手法は、AIを使用して既存のソフトウェアコードから未知の脆弱性を見つけることを可能にします。Googleが実施した調査によると、ハッカーは特定のモデルを使って複数のシステムの弱点を識別し、その情報を利用して攻撃を行ったことが明らかになりました。Googleは、この事例を通じて、AI技術の進歩とともにセキュリティ対策も強化していく必要性を指摘しています。

出典：[ガIZモド] https://www.gizmodo.jp/article/google-says-it-found-evidence-of-hackers-using-ai-to-discover-a-zero-day-vulnerability/

タイトル：AIチャットボット搭載のSiriがAppleのプライバシー基準を揺るがす？

著者：岩田リョウコ

概要：
Appleのプライバシー基準が、新Siri機能の導入により揺らぎ始めているという報告が出ている。AIチャットボットが搭載された新たなSiriでは、プライバシーコンファレンスで強調されてきた厳格な取り扱いに対し、ユーザーデータの使用に向けた質問が増えていると指摘されている。

主なポイント：
1. 新機能導入によるプライバシー懸念：Siriの進化により、過去のように透明性が高くない動きがあるという批判。
2. Siriへの改善要請：AIチャットボット搭載により、ユーザーからの個人情報収集が増加し、Appleのプライバシーポリシーに反する可能性があると懸念されている。
3. 会議での反応：プライバシーコンファレンスで強調されてきた取り扱いが変化している点に対する懸念表明。

結論：
新Siri機能の導入により、Appleの既存のプライバシー基準に影響が出始めており、今後も注視が必要との見方だ。

Netflixの広告が世界的に広く視聴されていることが示されました。記事によると、Netflixの広告は約1ヵ月で2億5000万人以上に見られているとされています。これは、世界中の多くの人々がNetflixのコンテンツを視聴する中で偶然に広告に遭遇することを意味します。この数字は、Netflixがブランド認知度向上や新規顧客獲得のために効果的な広告戦略を使用していることを示しています。

### キーポイント
1. **広範囲な視聴者**: 1ヶ月で2億5000万人以上がNetflixの広告を見ている。
2. **偶然性**: 視聴者は通常、コンテンツを視聫している間には無意識的に広告に遭遇しています。
3. **効果的な戦略**: 高いブランド認知度と新規顧客獲得につながる広告戦略が実施されている。

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この内容は岩田リョウコによる記事からの要約です。Netflixの広告について詳細を知りたい方は、元の記事をご覧ください。

タイトル：Metaが暗号化DMを廃止後、新たな暗号化AIチャットを開始

著者：岩田リョウコ

概要：
1. FacebookやInstagramのメッセージ機能で利用されていた暗号化DM（Direct Messages）サービスが停止されたばかりのMetaが、新たな形の暗号化技術を使用したAIチャット機能を導入した。
2. 新しいチャット機能はユーザー間のプライバシー保護に重点を置き、送受信データを暗号化する。
3. Metaはこの新サービスを通じて、コミュニケーションプラットフォームにおけるデータセキュリティとプライバシーマネージメントの進歩を目指している。

リンク：https://www.gizmodo.jp/article/meta-ai-incognito-chat/

タイトル：「成績は爆上がりすれど学力は低下。大学生のAI活用で」
著者：岩田リョウコ

要約：
大学でのAI利用が増える中、学生の成績は向上しているが、実質的な学力は低下しているという研究結果が出た。これは、AIに依存することで思考力を育む機会が減っているためと分析されている。

主なポイント：
1. 学生の平均点は上昇傾向にある。
2. 一方で、批判的思考や創造性などの実質的な学力は低下している。
3. AIを活用する学生ほど、手書きのノート作成や論文作成が減り、結果的に思考過程を練ることの機会が減少している可能性がある。
4. 教育現場ではAIとのバランス感覚が求められる。

この研究はAI技術の急速な普及に対応した教育方策を考える上で重要な指針となると見られている。

アメリカと中国が月面着陸競争を行い、NASAもSpaceXとBlue Originの2社間で競合しています。両社はアルテミス計画の一環として有人着陸船を開発しており、Blue Originの「Blue Moon Mark 2（MK2）」とSpaceXの「Starship有人着陸システム（HLS）」が開発されています。

MK2については、プロトタイプがヒューストンに到着し、訓練や実証ミッションのための準備が進められています。一方、SpaceXのHLSについて詳細な情報は少ない状況です。Starship V3の成功がHLSの進展を左右するとされています。

Blue Originの一歩リード感があり、NASAもBlue Moon MK2のプロトタイプを使用して訓練を行っています。ただし、SpaceXも積極的に前進しており、競争は激しくなってきています。近い将来にはどちらが勝つか予想できるかもしれません。

岩田リョウコによって書かれた記事では、スターウォーズの人気キャラクターC-3POを自作するDIYプロジェクトが紹介されています。カリフォルニア州のチャップマン大学の学生Samuel Potozkin氏がAIを搭載し、会話できるC-3POの頭部を作りました。

### 主要な特徴：
1. **AI駆動**：音声はマイクを通じてRaspberry Pi 5に送られ、AIによりテキストに変換され、再現されたC-3POの話し方に合わせた読み上げシステムで出力されます。
2. **高度なオーディオ処理**：金属的なC-3POの声を再現するために特殊なエフェクトが使用され、結果は非常に自然な音色となりました。

### 公開資料：
- Potozkin氏はGitHubページでプロジェクトの詳細を公開しています。興味がある人は見てみてください。

このDIY版C-3POはスターウォーズファンにとって魅力的なアイテムであり、自宅でも独自のC-3POを作成する機会を提供します。

タイトル：ミシガン湖底でストーンヘンジのような古代構造物が発見される

2007年にノースウェスタン・ミシガン大学のマーク・ホリー博士がグランド・トラバース湾近くのミシガン湖底で、直径16メートルの円形配置の巨石モニュメントを発見しました。この構造物は「ミシガンのストーンヘンジ」と名付けられ、「イギリスのストーンヘンジよりも4,000年古い」可能性があるとされています。

発見後、ホリー博士のチームは調査を続け、マストドンと思われる絵が刻まれた石も確認しました。これらは約9,000年前に描かれたもので、石構造物の建設時期は5,000年前と推定されます。

研究者たちは、他の湖や島にある類似の構造物を比較し、調査を行っています。ビーバー島でも古代の石構造物が発見されており、これらは可能ならば天体観測のポイントやトナカイ狩猟に使用されたものであると考えられています。

しかし、湖底での調査は難度があり、研究者たちはこの謎を解くために依然として努力しています。

岩田リョウコによって執筆された記事「アルテミス2が撮った写真がとても神秘的」は、NASAが公開したアルテミス2宇宙飛行士たちが月周回中に撮影した1万2000枚以上の写真について紹介しています。これらの写真には半世紀以上ぶりに地球軌道を離れた最初の人類が見つけた美しい地球と月の景色が収められています。

主な内容は以下の通りです：

1. アルテミス2ミッションは4月1日に打ち上げられ、オリオン宇宙船で月へ向かい、4月7日に到達しました。
2. 宇宙飛行士たちは地球と月の美しい景色を撮影し、特に日食の瞬間や地球の神秘的な映像が印象的です。
3. 4月10日にデータの大部分が入ったメモリーカードがNASAに提出され、完全なデータセットは10月に公開予定です。
4. NASAはWebサイト「The Gateway to Astronaut Photography of Earth」で一部の写真を公開しています。
5. 宇宙飛行士たちは長時間露光を使用して星や月の美しさを捉え、これらの無加工な画像が人気を集めています。

この記事では、アルテミス2ミッション中の宇宙飛行情報を分かりやすく紹介し、特に神秘的な写真をいくつか選んで紹介しています。

Spotifyは20周年を記念して、ユーザーが過去20年間の全履歴を見られる「Spotify20: Your Party of the Year(s)」を開発しました。このサービスでは、初めてSpotifyを利用した日や、総再生曲数などユーザー独自のデータも公開されます。

特徴的なのは、歴代で最も再生回数の多かった120曲がまとめられた「歴代トップソング」プレイリストです。また、SNS共有機能も搭載されており、個人向けの振り返りだけでなく、世界全体で最も再生された音楽についてのグローバルなまとめも発表されました。

Spotifyはこれまで、全世界の人々が聴いた時間や、最高のストリーミング日（2025年12月24日）、最も再生されたポッドキャストやオーディオブックなどの統計情報を公開しています。

AIモデルの重要な基盤技術である大規模言語モデル（LLM）に新たな限界が示されたと報告しています。Vishal Sikka氏とVarin Sikka氏による研究では、LLMは特定の複雑さを超える計算的かつエージェント的なタスクを実行できないことが数学的に証明されました。これは、AI企業がLLMに十分なデータを与えて人間のように機能するシステムを作ることができるという期待に対し、冷静な視点を提供しています。

この研究は、LLMが複雑なタスクや推論を行うのではなく、それを見せかけるだけである可能性も示唆しています。また、AppleとCognitive Resonanceの研究者たちも同様の結論を出しており、これらの報告はAIモデルの限界を指摘しています。

イーロン・マスクが今年中に人間の知能を超える技術があると主張しているものの、この親子による研究結果はその予想とは対照的です。つまり、少なくとも今年中に人間の知能を超えるAI技術は現実的ではないという結論を支持しています。

この記事はAI企業が唱える可能性の無限性に対し、現実的な上限があることを示す重要な研究結果を報告しており、今後のAI開発に影響を与える可能性があります。

AppleはmacOS 27のアップデートで、旧バージョンのiOSに提供されたセキュリティパッチによりLiquid Glassの問題を修正する予定です。据え置きを選択しているユーザーにとって、非公式ながら「Liquid Glassを避ける選択」が可能になりました。Bloombergのマーク・ガーマン記者によると、このアップデートでは「影と透明感に関する不具合」が改善される見込みです。

修正の理由としてApple側は、「デザイン上の問題ではなく、ソフトウェアエンジニアリングチームによる実装に問題があった」と説明しています。視覚障害者にとっては特に影響があり、旧バージョンではテキストが重なったりぼやけたりするなどの問題がありました。また、アイコンのデザインにも批判的で、アップデートにより改善される見込みです。

ガーマン氏はLiquid GlassをiPhone20周年記念モデルリリースに向けての長期戦略と位置づけており、そのモデルが発表されると納得感を持つことができるかもしれません。

岩田リョウコによる記事によると、次期iPhoneではカメラアプリが「プロ向け」に刷新されると報告されています。Bloombergのマーク・ガーマン氏は、「次のアップデートでは、カメラの使い方がわからない」という感覚が戻ってくる可能性があると予測しています。

主要な変更点としては：
1. ウィジェット機能の導入により、ユーザーは自分好みのインターフェースにカスタマイズできるようになる。静止画撮影用には露出や被写界深度を細かく調整できるウィジェットが用意される予定。
2. コントロールボタンがシャッターボタンの横に移動する。

また、ガーマン氏は、このアップデートはプロユーザーにとって喜ばれるものになると述べています。新機能として「Siriモード」が導入され、カメラ内でテキストを翻訳したり、植物など特定の被写体を識別できるなどの用途があるとされています。

これらの変更はiOS 27と新しいSiriと共に6月8日のWWDCで発表される予定です。

岩田リョウコによる記事によると、約81万年前から93万年前にかけて、人類はボトルネック現象によって総個体数が大きく減少し、1,280人まで減少した。この現象は11万年間も続いた。この期間中、アフリカとユーラシアの人類の化石記録に年代ギャップがあったことから、ボトルネック現象との関連性が示唆された。

研究チームは「FitCoal」というツールを使用し、現代ゲノムを分析。アフリカ人のゲノムから祖先の人口減少の証拠を見つけ出し、気候変化が原因である可能性が高いと推定した。

また、考古学者Nick Ashton氏とChris Stringer氏は、ボトルネック現象がホモ・ハイデルベルゲンシスやネアンデルタール人、デニソワ人と現代人の種分化に重要な影響を与えた可能性があると指摘した。遺伝子モデリングは古代人類の移動や混ざり合いを理解する上で有用なツールとなっている。