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イーロン・マスク曰く、Teslaは今年中に完全自動運転の基本機能を完成できる 2020年7月11日 11:39

イーロン・マスク曰く、Teslaは今年中に完全自動運転の基本機能を完成できる

2020年7月11日 11:39

イーロン・マスク氏は9日、上海で11日まで開催中の世界人工智能大会にビデオ出演し、Teslaが自動運転レベル5(完全自動運転)の基本機能を今年中に完成できるとの見方を示した(SlashGearの記事、 The Next Webの記事、 Bloombergの記事、 Weiboに投稿された動画)。

マスク氏によれば自動運転レベル5を実現するにあたり、根本的に困難な点は残っていないという。ただし、多数の細かい問題が残っており、それらすべてを解決していく必要があるとのこと。多くの場面での対応を可能にしたのち、特殊な場面での対応をトレーニングする必要も出てくる。現実の世界ほど複雑なものはなく、シミュレーションはそのサブセットである必要がある。そのため、Teslaでは細部への対応に注力しているそうだ。マスク氏は現在のTeslaのハードウェアに自信を持っており、ソフトウェアの改善だけで自動運転レベル5が達成可能だと考えているとのことだ。

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IEEE主催のサーモ画像コンペで渋谷の企業が世界2位に 2020年7月3日 13:23

IEEE主催のサーモ画像コンペで渋谷の企業が世界2位に

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著者: nagazou

2020年7月3日 13:23

国際技術標準化機関であるIEEEが、サーモグラフィーコンペなるものを開催していたそうだ。正式名称は「Thermal Image Super-Resolution Challenge」といい、コンペの内容は、解像度の低いサーモグラフィー画像から、機械学習で高解像度の画像を生成する方法を競い合うというもの（TechCrunch）。

コンペの結果は6月14日に発表されたそうだが、渋谷に拠点を置くAI系企業クーガーのSabari Nathan氏とPriya Kansal氏によるモデルが2位に入賞したとのこと。同社は人型AIの開発をしており、視覚を担う画像情報の分析・解析のための研究開発をしていたそうだ。

IEEEは画期的で新規性のある画像解析の機械学習ソリューションを求めていたとされる。サーモグラフィー画像は、可視光を扱う写真と違い熱だけを扱うため、照明その他の環境条件の影響を受けない。このため、医療や軍事、自律走行車の物体検出などの分野に応用しやすいとしている。

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耳の画像から顔を推定する試み 2020年6月11日 13:20

耳の画像から顔を推定する試み

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著者: hylom

2020年6月11日 13:20

Anonymous Coward曰く、

AIを使って耳の画像から本人がどんな顔をしているかを推定する、「Ear2Face」という手法が発表された（論文）。

先行研究としてすでに、声から顔を推定するSpeech2Faceが知られている。

もしかすると、他にも思いもよらぬ情報から当人の顔面を推定できるのかもしれない。

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楽天モバイルの販売するスマホ「Rakuten Mini」で公開されている仕様とはバンド対応が異なるものが見つかる

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著者: hylom

2020年6月9日 13:46

楽天モバイルが販売するスマートフォン「Rakuten Mini」で、製品ページに記載されているものとは異なる周波数帯に対応するものが出回っているという（ INTERNET Watch、Togetterまとめ、Android Plus）。

対応周波数帯が異なっていたとしても、楽天モバイルの通信網で利用する場合は問題がないが、それ以外の通信網を利用する場合に問題が発生する可能性がある。特に、Rakuten Miniで利用できることが確認されているIIJmioのeSIMの利用に支障が出る可能性があるようだ。

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楽天モバイル、5月1日の通信障害のお詫びとして対象ユーザーに1000ポイント付与 2020年5月7日 13:45

楽天モバイル、5月1日の通信障害のお詫びとして対象ユーザーに1000ポイント付与

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著者: hylom

2020年5月7日 13:45

5月1日午前、楽天モバイルの携帯電話サービスの一部ユーザーで通信障害が発生した。ネットワーク設備のソフトウェアにおける不具合が原因とのことで、同日夜には復旧したのだが（楽天モバイルの発表、ITmedia、日経新聞）、この障害の「お詫び」として楽天は影響を受けたユーザーに対しお詫びとして楽天ポイント1000ポイントを付与するという（ケータイWatch、日経xTECH）。

日本の携帯電話キャリアでは、長期利用者への特典としてポイントを付与することはあったが、通信障害のお詫びとしてポイントを付与するというのは異例。

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MicrosoftのAIりんな、話し声や歌声で嬉しい感情・悲しい感情を表現可能に 2020年5月6日 19:14

MicrosoftのAIりんな、話し声や歌声で嬉しい感情・悲しい感情を表現可能に

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著者: headless

2020年5月6日 19:14

Microsoftのりんな開発チームは1日、AI「りんな」で人間の声の感情表現が可能になったことを発表した(Microsoftのニュース記事)。

今回りんなは約2時間分の「嬉しい」および「悲しい」声を学習。文章の内容から感情表現方法をニューラルネットワークが予測し、それぞれの「感情スタイル」での話し声を生成できるようになったそうだ。Microsoftでは人間の声のニュアンスを学習して再現することを「スタイル」と呼んでおり、「感情スタイル」は人間の声の感情表現を再現するものだという。また、「歌唱モデル」にも「嬉しい」および「悲しい」声を学習させ、歌唱表現と感情表現を組み合わせた歌声も生成可能になったとのこと。

ニュートラルな話し声に対し、感情スタイルを適用した「嬉しい声」「悲しい声」の音声サンプルや、AIりんなのシングル曲「snow, forest, clock」の一部に感情スタイルを適用した歌唱例の動画、感情スタイルの話し声を使用して「廃線ウォーク」をりんなが案内するVRコンテンツも公開されている。個人的には強いなまりが気になって感情どころではなかったが、スラドの皆さんのご感想はいかがだろうか。

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