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DeepMind、タンパク質の3D構造を予測可能なAI「AlphaFold v2.0」をGitHubで無償公開

著者: nagazou
2021年7月27日 16:04
英DeepMindが7月22日、タンパク質構造解析システム「AlphaFold v2.0」をGitHub上で公開した。オープンソース化されており、誰でも自由に利用ができる。AlphaFoldは、DeepMindによって開発されたAIシステムで、アミノ酸配列からタンパク質の3D構造を予測することができるとされ、その予測は実験に匹敵する精度があると主張している。実際にAlphaFold v2.0を利用した東京大学大学院農学生命科学研究科の伏信進矢教授は「6年間解けなかった分子の結晶構造があっさり解けた」とコメントしているとのこと(GitHubNature BriefingITmedia)。

またDeepMindは同じく22日、欧州分子生物学研究所(EMBL)と提携を発表した。DeepMindチームは、AlphaFoldを使用してヒトゲノムに含まれるほぼすべてのタンパク質の構造などのデータベース化を行っており、データベース化されたものは、EMBLによって管理されているデータベース上にて公開されることになったそうだ(DeepMind公式Twitterリリース)。

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