Moonshot AIは、コーディング特化型のオープンウェイト大規模言語モデル「Kimi K2.7 Code」に推論速度を最大6倍に引き上げる新モード「Kimi K2.7 Code HighSpeed」を追加しました。この新モードは既存のモデルそのものではなく、サービング基盤の最適化により達成されています。

Kimi K2.7 Codeは1兆パラメータのMoEモデルであり、推論速度が向上したことで、コーディングタスクでは毎秒最大180トークン、短いコンテキストでは260トークンを処理できるようになりました。APIからの利用には制限があり、現在は特定のユーザー向けに提供されています。

この新モードはOpen Sourceで公開されており、同社の公式ドキュメントによれば、ローカル環境での高速化にも応用が可能であるとされています。料金面では、高速版と通常版があるものの、アクセスには制約があり、Kimi Code Beta Programへの参加が推奨されています。

Moonshot AIはKimi K2.7 Codeを発表し、前世代のモデルに比べてコーディング性能が向上し、推論時のトークン使用量も約30%削減しています。また、MCP Mark VerifiedというベンチマークではClaude Opus 4.8を上回る結果を出しています。