ChatGPTやClaudeを始めとする生成AIは、いまや仕事の道具として当たり前の存在になった。その一方で、使い込むほどに「壁」も見えてくる。セキュリティ規定で社内文書や顧客情報をクラウドに送ることが禁止されていることや、従量課金やサブスク費用が積み上がることなどだ。

　「ゲーミングPCにとって大事なのは性能」。これは事実だが、大事なのは性能だけではないと筆者は考える。より大事なのは「ゲームプレイ時の体験の質」だ。

　生成AIを業務に取り入れたい。しかし、顧客情報や契約書、社内の在庫データを外部サービスに送るわけにはいかない……。これは特に、専任のAI部門を持たない中小企業のIT担当者にとって頭の痛い問題だ。そこで以下の第1回の記事では「Radeon AI PRO R9700」を搭載した1台のPCにローカルLLM環境を構築した。 データを社外に出さず、モデルの利用に月額料金もかからない“自社専用AI”だ。

　2026年夏現在、筆者がメインで業務などに使用しているのは、2021年に買ったノートPCだ。あれから5年、今でも元気に動いてはいるが、性能面においてはやや不満が出てきている。特にAI処理が重かったり、静止画の編集時などの動作が重くなったりするなど、さすがに限界が近づいているのを感じている。そこで現在は次のメインのノートPCを模索している状況だ。

　「Dell Pro 5 マイクロ デスクトップ」は、デスクトップPCでありながら本体は文庫本を少し大きくした程度のサイズで、普通に机の上へ置いても場所を取らない。だが、本機の魅力はそれだけではない。オプションのスタンドを使うことで、PC本体をモニターの背面へ取り付けられる。

　 約100万円のモンスターPC「ROG Strix SCAR 18 (2026) G835LXG」が我が家にやってきた。 Core Ultra 9 290HX PlusとGeForce RTX 5090 Laptop GPUを搭載するASUSのゲーミングノートだ。

　ラフを1枚作るのに時間がかかり、それがクライアントのイメージと違えば作り直し——制作の現場で長く当たり前だった、この往復に心当たりはないだろうか。あるクリエイターは、打ち合わせの最中にAdobe Fireflyでラフをリアルタイム生成し、その場でクライアントとのイメージのズレを潰すことで、認識合わせにかかる時間を大幅に短縮していた。