🤖 AI Summary
記事は、約1年半前にUbuntu日和で触れたRyzen AI NPUの利用方法について、現在UbuntuでもLLM(大規模言語モデル)を活用できるようになったと報告しています。主なポイントは以下の通りです:
- **前回の紹介**: 2024年9月の第58回では、Ryzen AI NPUを認識させる方法を紹介しましたが、具体的な利用方法はありませんでした。
- **新展開**: FastFlowLMというフレームワークとLemonadeサーバーがLinuxに対応し、Ubuntu 24.04.4 LTS以降のバージョンでサポートされています。筆者が所有するMINISFORUM AI X1 Proを使用して試験しました。
- **セットアップ**: 必要なパッケージをインストールし、Lemonadeサーバーを設定します。NPUが正しく動作しているか確認できます。
- **実用性**: gpt-oss-20bモデルでの推論速度はGPUと比べて少し遅いものの、十分に実用的でした。将来的にはより大きなモデルも快適に動作する可能性があります。
- **注意点**: フレームワークはプロプライエタリな部分があり、商用利用には注意が必要です。
この記事は、Ryzen AI NPUがUbuntu上でLLMを活用できるようになったことを報告し、その実用性と今後の展望について解説しています。
約1年半前のUbuntu日和の第58回で、ネタっぽくNPUを認識させる方法を紹介し、使い道がないことを指摘した。