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ついに「Claude Fable 5.1」登場、実質最大45%安く、科学研究スコア2倍超。「Claude Mythos 5.1」も 〜全ユーザーの5時間ごとと週ごとの利用上限もリセット
Anthropicは9月1日(現地時間)、AIモデル「Claude Fable 5.1」と「Claude Mythos 5.1」を発表した。発表に合わせて、同社は全ユーザーの5時間ごとと週ごとの利用上限もリセットした。
リーディングビュー
Opus 4.8匹敵、画像対応「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」無償公開
画像を読めるDeepSeekのAIが、自分のマシンで動かせるようになった。DeepSeekは8月31日(日本時間)、V4ファミリー初の画像入力モデル「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」の実験版を公開した。オープンウェイト(モデルの重み)はMITライセンスで、商用利用を含め無償で使える。性能は「DeepSeek-V4-Flash-0731」を上回る。
「Qwen3.8-Flash-Next」無償公開、Opus 4.6匹敵でQwen3.8-27B超え ～51B分はVRAMではなくRAMに置いて先読みする“Qwen4先取りの設計”
🤖 AI Summary
「Qwen3.8-Flash-Next」は、次期「Qwen4」の設計を先取りしたモデルで、2026年8月26日にAlibabaのモデル開発チームQwenが無償公開しました。このモデルは125Bパラメータを持ち、さらに51B分のN-gram埋め込みを備えています。ライセンスは「Qwen Community License 1.0」で商用利用も原則無償ですが、事業内容によっては別途契約が必要です。
このモデルはOpus 4.6とQwen3.8-27Bを上回る性能を持つと報告されています。「SWE-bench Pro」や「CoWorkBench」、「JobBench」などのベンチマークで高い得点を得ており、多くの項目で自社の3,970億パラメータモデル「Qwen3.7-Plus」と比較しても上回る結果が出ています。
性能を高めるための4つの新設計は:
1. アテンション: Gated DeltaNet (GDN)とQwen Sparse Attention (QSA)を組み合わせたアーキテクチャ
2. Gated Residual (GR): 入力を深い層まで素通しで届ける経路を増やす
3. N-gram埋め込み: RAMに先読みして使用する大規模な参照表
4. Muon: 学習時のパラメータ更新を効率化
また、このモデルはRAMに置いて先読みするN-gram埋め込みを使用しており、通常のVRAMへの転送が必要ないため高速です。
このモデルはOpus 4.6とQwen3.8-27Bを上回る性能を持つと報告されています。「SWE-bench Pro」や「CoWorkBench」、「JobBench」などのベンチマークで高い得点を得ており、多くの項目で自社の3,970億パラメータモデル「Qwen3.7-Plus」と比較しても上回る結果が出ています。
性能を高めるための4つの新設計は:
1. アテンション: Gated DeltaNet (GDN)とQwen Sparse Attention (QSA)を組み合わせたアーキテクチャ
2. Gated Residual (GR): 入力を深い層まで素通しで届ける経路を増やす
3. N-gram埋め込み: RAMに先読みして使用する大規模な参照表
4. Muon: 学習時のパラメータ更新を効率化
また、このモデルはRAMに置いて先読みするN-gram埋め込みを使用しており、通常のVRAMへの転送が必要ないため高速です。
「Qwen3.8-Flash-Next」27日ダウンロード可能に。125B-A6Bや35B-A3Bか？
🤖 AI Summary
AlibabaのQwen開発チームは、2026年8月27日0時（日本時間）に「Qwen3.8-Flash-Next」を公開予定と発表しました。これは次期「Qwen4」アーキテクチャに基づいたマルチモーダルのMoE型モデルで、具体的なパラメータ数やライセンス情報はまだ明らかにしていません。
「Flash」という名称から前例があるように、「Qwen3.8-Flash-Next」も機能を拡張したモデルである可能性が高いとされています。過去の「Qwen3.5-Flash」は、「Qwen3.5-35B-A3B」の機能拡張版でした。
ただし、具体的なパラメータ数については議論があり、一部では総パラメータ数1,250億とトークンあたりのアクティブパラメータ数60億（125B-A6B）という構成が提唱されていますが、正式な情報ではありません。
Qwenは今後登場する完全なQwen4ファミリーに開発者やユーザーが事前に対応できるよう、設計面の改良を先行公開していると説明しています。
「Flash」という名称から前例があるように、「Qwen3.8-Flash-Next」も機能を拡張したモデルである可能性が高いとされています。過去の「Qwen3.5-Flash」は、「Qwen3.5-35B-A3B」の機能拡張版でした。
ただし、具体的なパラメータ数については議論があり、一部では総パラメータ数1,250億とトークンあたりのアクティブパラメータ数60億（125B-A6B）という構成が提唱されていますが、正式な情報ではありません。
Qwenは今後登場する完全なQwen4ファミリーに開発者やユーザーが事前に対応できるよう、設計面の改良を先行公開していると説明しています。
ChatGPTが「使用量リセット権」を配布、Codex 2,000万人突破記念
🤖 AI Summary
OpenAIは2026年8月21日（日本時間）に、AIコーディング支援「Codex」と業務向け「ChatGPT Work」の全有料ユーザーに対して、「使用量リセット権」を配布した。これにより、通常週間利用枠が残り0%でも、自由にリセットすることが可能となった。
この措置はCodexのアクティブユーザー数が2000万人を達成するという記念すべき日にち指名された。Sottiaux氏によれば、配布完了は8月22日正午（米国太平洋時間で8月21日夜8時）までに全ユーザーへ届く見込みである。
ただし、一部のユーザーからは利用枠消費が速いという声も上がっている。Sottiaux氏は、現在調査中であり異常を確認していないとした上で、サブスクリプション変更によりAPIからの利用が増えている可能性があることと説明した。
また、ユーザー自身が具体的なトークン消費量を確認するための手段が提供されていないという指摘もある。今後、その結果はいつ、どのように発表されるかまだ明らかになっていない。
この措置はCodexのアクティブユーザー数が2000万人を達成するという記念すべき日にち指名された。Sottiaux氏によれば、配布完了は8月22日正午（米国太平洋時間で8月21日夜8時）までに全ユーザーへ届く見込みである。
ただし、一部のユーザーからは利用枠消費が速いという声も上がっている。Sottiaux氏は、現在調査中であり異常を確認していないとした上で、サブスクリプション変更によりAPIからの利用が増えている可能性があることと説明した。
また、ユーザー自身が具体的なトークン消費量を確認するための手段が提供されていないという指摘もある。今後、その結果はいつ、どのように発表されるかまだ明らかになっていない。
Opus 4.8匹敵、DeepSeek V4 Flashの画像対応AIモデル公開
🤖 AI Summary
タイトル：「DeepSeek V4 Flashの画像対応AIモデルが公開」
深 Seekingは8月21日（日本時間）、テキストと画像を扱えるマルチモーダルモデル「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」を公開しました。このモデルは既存の DeepSeek V4 Flash と同じ料金設定で、画像1枚あたり384トークンとなります。
主な特徴：
1. エージェントや推論、世界知識などのテキスト面の能力は DeepSeek V4 Flashと同等。
2. コンテキスト長と最大出力数も同じですが、セキュリティベンチマーク「Cybergym」だけがわずかに下がりました。
3. 画像を扱うエージェントとしての性能が優れており、「Claude Opus 4.8」と比較しても2項目で上回っています。
料金：
1. トークン単価は DeepSeek V4 Flashと同じで、入力と出力ともに一定です。
2. 画像を入力する際は自動でリサイズされ、最大384トークンが使用されます。
提供方法：
画像の渡し方は3種類あり、ローカルから直接埋め込み、公開URLからのダウンロード、または新たに開始された「Files API」を利用します。なお、「DeepSeek V4 Flash」の正式版も7月31日に無料で公開されていますが、新モデルの重みは現在無償公開されていません。
この記事は 2026年8月22日付けの PC Watch に掲載されました。
深 Seekingは8月21日（日本時間）、テキストと画像を扱えるマルチモーダルモデル「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」を公開しました。このモデルは既存の DeepSeek V4 Flash と同じ料金設定で、画像1枚あたり384トークンとなります。
主な特徴：
1. エージェントや推論、世界知識などのテキスト面の能力は DeepSeek V4 Flashと同等。
2. コンテキスト長と最大出力数も同じですが、セキュリティベンチマーク「Cybergym」だけがわずかに下がりました。
3. 画像を扱うエージェントとしての性能が優れており、「Claude Opus 4.8」と比較しても2項目で上回っています。
料金：
1. トークン単価は DeepSeek V4 Flashと同じで、入力と出力ともに一定です。
2. 画像を入力する際は自動でリサイズされ、最大384トークンが使用されます。
提供方法：
画像の渡し方は3種類あり、ローカルから直接埋め込み、公開URLからのダウンロード、または新たに開始された「Files API」を利用します。なお、「DeepSeek V4 Flash」の正式版も7月31日に無料で公開されていますが、新モデルの重みは現在無償公開されていません。
この記事は 2026年8月22日付けの PC Watch に掲載されました。
