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MCP連携でOpus 4.8超え、1兆パラメータLLM「Kimi K2.7 Code」無償公開

2026年6月12日 21:33

🤖 AI Summary

記事はMoonshot AIがコーディングに特化したオープンソースのエージェントAIモデル「Kimi K2.7 Code」を無償公開したことを紹介しています。

1. **モデル情報**: Kimi K2.7 Codeは総パラメータ数1兆で、アクティブパラメータ数320億のMoEアーキテクチャを持つ。モデルの重みはModified MITライセンスのもと無償公開されています。
2. **利用方法**: Hugging Faceからダウンロードでき、vLLMやSGLangなどのローカル推論ツールで使用できます。
3. **性能向上**: 新バージョンではトークン効率が改善され、推論時のトークン使用量を約30%削減。コーディング性能も向上し、ベンチマークでの評価値が大幅にアップしています。
4. **機能強化**: メタコントローラー(MCP)サーバーとの連携や長期タスクへの対応などのエージェント機能が強化されています。
5. **ベンチマーク結果**: 各種ベンチマークでは、Kimi K2.6と比較して性能が向上し、Claude Opus 4.8を上回る結果となっています。

このモデルはコーディング支援に特化しており、AI技術の進展に注目しています。

　Moonshot AIは6月12日、コーディングに特化したオープンソースのエージェントAIモデル「Kimi K2.7 Code」の提供を開始した。総パラメータ数1兆でアクティブパラメータ数320億のエキスパート混合モデル(MoE)アーキテクチャを採用し、モデルの重みはModified MITライセンスのもと無償公開されている。Hugging Faceからダウンロードして、vLLMやSGLangなどのローカル推論ツールで利用できる。さらに同社は高速動作を実現する「6x High-Speed Mode」の近日提供も予告している。