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eo光の回線を解約、光ケーブルの切断作業を実際にやってみた
GIGAZINEの運営スリム化の一環としてネットワーク回線数の見直しを行い、光回線の一部解約を行うことになりました。その際、回線の設置場所が遠隔地だったために光回線終端装置の撤去に伴う光ケーブルの切断作業を自分で行うことになったので、作業の流れを記録しました。
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DeepSeekショック再来？「DeepSeek V4 Flash」正式版が無償公開。公式版は167GB、Unsloth版は最小82GB台
🤖 AI Summary
### 概要
5月分のサイズの1分以下のAIモデル「DeepSeek V4 Flash」が、無償で公開されました。「DeepSeek V4 Flash 0731」はMITライセンスのもとHugging Faceで提供され、エージェント系のベンチマーク9項目すべてで、上位版「DeepSeek V4 Pro」を上回る実績を持っています。
- **モデルサイズ**: 正式版は約167GBだが、量子化版ではUnslothが82GB台から提供している。
- **特徴**:
- 性能：エージェント系のベンチマーク9項目すべてで上位版を上回る
- モデル構造：MoE型、総パラメータ数は2,840億、推論時アクティブパラメータ数は130億
- DSpark（投機的デコード）機能搭載
### 主要な仕様
- **リポジトリ**: Hugging Faceの「deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731」、MITライセンスで商用利用が認められている。
- **コンテキスト長**: 100万トークン
- **最大出力長**: 推論強度が「high」「max」の場合は38万4,000トークン
### リリース後の展開
Unslothは8月1日に、GGUF形式での量子化版も公開しました。最小サイズの1bit版「UD-IQ1_S」は約82.5GBで動きます。
- **推奨設定**:
- 温度: 1.0
- top_p: エージェント用途は0.95、それ以外は1.0
- 最大出力長: 推論の強度が「high」「max」の場合は38万4,000トークン
このモデルは個人利用にも適しており、より実用的な量子化版が提供されたことで、AIモデルの入手がさらに容易になりました。
5月分のサイズの1分以下のAIモデル「DeepSeek V4 Flash」が、無償で公開されました。「DeepSeek V4 Flash 0731」はMITライセンスのもとHugging Faceで提供され、エージェント系のベンチマーク9項目すべてで、上位版「DeepSeek V4 Pro」を上回る実績を持っています。
- **モデルサイズ**: 正式版は約167GBだが、量子化版ではUnslothが82GB台から提供している。
- **特徴**:
- 性能：エージェント系のベンチマーク9項目すべてで上位版を上回る
- モデル構造：MoE型、総パラメータ数は2,840億、推論時アクティブパラメータ数は130億
- DSpark（投機的デコード）機能搭載
### 主要な仕様
- **リポジトリ**: Hugging Faceの「deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731」、MITライセンスで商用利用が認められている。
- **コンテキスト長**: 100万トークン
- **最大出力長**: 推論強度が「high」「max」の場合は38万4,000トークン
### リリース後の展開
Unslothは8月1日に、GGUF形式での量子化版も公開しました。最小サイズの1bit版「UD-IQ1_S」は約82.5GBで動きます。
- **推奨設定**:
- 温度: 1.0
- top_p: エージェント用途は0.95、それ以外は1.0
- 最大出力長: 推論の強度が「high」「max」の場合は38万4,000トークン
このモデルは個人利用にも適しており、より実用的な量子化版が提供されたことで、AIモデルの入手がさらに容易になりました。
