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AI懐疑論者の予測はどれぐらい正確だったか？
2022年にChatGPTが登場して以来、生成AIの存在が広く認知され利便性が拡大していきました。ただ、当時からAIに懐疑的な見方をする人がいて、中には影響力のある人がAIの没落を予想するケースもありました。GoogleやMicrosoftに在職経験があり、エッセイストとしても人気があるソフトウェアエンジニアのダン・ルー氏が、有名なAI懐疑論者であるエドワード・ジトロン氏の発言を検証しています。
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わずか3サイトが「おすすめソフト」ページを21万5128件生成、AI検索を支える情報源の59.8％は人気上位10万サイト外との調査結果
AI検索サービスのPerplexityがソフトウェアを推薦する際に参照した情報源を調べたところ、引用先の59.8％が人気サイトランキングで上位10万サイトの圏外にあるドメインだったことが分かりました。さらに、共通運営の可能性が指摘された3サイトが合計21万5128件もの「おすすめソフトウェア」ページを生成していたと調査を行ったTrellner Researchが報告しています。
実写の猫を主人公にした本格ダークファンタジー作品『銀猫三獣士 silvercat_guild』を紹介！ チャンネルウォッチ 9/3号
実写の猫を主人公にした本格ダークファンタジー作品『銀猫三獣士 silvercat_guild』をご紹介します。実写の猫を主人公にした本格ダークファンタジー作品『銀猫三獣士 silvercat_guild』今週のピックアップ『銀猫三獣士|第9話【操り人形】...続きを読む
Microsoft Officeの責任者が「AIが生成した質の低い文書」に対して苦言
Microsoftは2026年6月にAIエージェントを中心に動作する新しいデバイス向けプラットフォーム「Project Solara」を発表していたり、画像生成AI「MAI-Image」シリーズをリリースしていたりするほか、AnthropicのAI・ClaudeをOffice製品で活用する「Claude for Word」などの拡張機能も展開されており、AIの導入に力を入れています。そんな中、Microsoft Officeの責任者が「AIによる質の低いコンテンツ」に苦言を呈する投稿をしています。
公立学校の生徒が高校生になるまでAIの使用を禁止するとニューヨーク市教育局が発表、すべての学年でチャットボットを禁止するなど新たな方針も採用
現地時間の2026年9月2日、ニューヨーク市長のゾーラン・マムダニ氏と、ニューヨーク市教育局のカマル・サミュエルズ教育長が、アメリカにおいて最も広範な学校におけるAI禁止措置を発表しました。
Googleが脆弱性の発見・再現・修正を自動化するオープンソースフレームワーク「Mantis」の詳細を公開、巨大リポジトリでもトークンのオーバーヘッドを85％超削減
Googleは2026年9月2日、AIを使ってソフトウェアの脆弱(ぜいじゃく)性を発見し、候補の絞り込みから再現、修正まで進めるオープンソースフレームワーク「Mantis」の仕組みや利用方法を解説する記事を公開しました。
著作権を巡るOpenAIとニューヨーク・タイムズの訴訟について司法省が「AIトレーニングはフェアユース」と主張する書面を提出
アメリカの大手日刊紙であるニューヨーク・タイムズがOpenAIとMicrosoftを著作権侵害で訴えた訴訟で、アメリカの司法省が「AIのトレーニングで著作権保護対象の資料を使うのは著作権法違反ではない」と主張し、OpenAIを支持する意見書を提出しました。
Anthropicが「オンラインストアに商品提案AIを組み込んで売上アップ」を実現するためのエージェントをオープンソースで公開
AnthropicがオンラインストアにAIを組み込むための開発者向けエージェント「commerce agents」を公開しました。commerce agentsを使うことで「ユーザーの質問に応じて商品を提案するAI」や「販売実績を分析して価格設定や値引きキャンペーンを提案するAI」を開発することができます。
Googleが「Gemini 3.8 Flash」をリリース、2027年から価格2倍に
Googleは2026年9月2日、AIモデル「Gemini 3.8 Flash」とサイバーセキュリティ向けの「Gemini 3.8 Flash Cyber」を発表しました。Gemini 3.8 Flashはソフトウェア開発やAIエージェントとしての性能、複数段階の推論能力を強化したモデルで、Gemini 3.8 Flash Cyberは脆弱(ぜいじゃく)性の発見から修正までを支援するセキュリティ特化型モデルとなっています。
Metaが「Muse Spark 1.3」を発表、ついにAnthropicやOpenAIの最先端モデルに追いつく性能を達成
MetaがAIモデル「Muse Spark 1.3」を現地時間の2026年9月2日にリリースしました。Muse Spark 1.3は長期的なコーディングタスクに対応できるようにトレーニングされており、コーディング性能を測定するベンチマークテストでGPT-5.6 SolやClaude Opus 5を超えるスコアを記録しています。
OpenAI's Altman Says the Use of AI is 'Non-Negotiable'
OpenAI CEO Sam Altman said AI adoption is "non-negotiable" for countries, comparing rejecting it to refusing electricity a century ago and predicting it will unleash an unprecedented boom in entrepreneurship. "The economic growth and benefit to people that can come from this, the value to a country, is too high to ignore," he said. His comments were made during a fireside chat with U.S. Commerce Secretary Howard Lutnick at the G20 Innovation Ministerial in Chapel Hill, North Carolina. CNBC reports: Altman thinks the public won't be talking as much about AI a decade from now -- it'll be expected everywhere. "A kid growing up today will never be smarter than AI, but he or she will also never have understood a world where every product and service that they interact with is not really smart and really capable and really helpful," he said.
Altman referenced the adoption of electricity multiple times in his comments and drew a line between that and AI. "I think it would be approximately as bad of an idea to say we're not going to have AI in our country as it was to say we're not going to have electricity in our country, you know, back 100 plus years ago," he said.
Altman called cybersecurity one of the biggest challenges to navigate in the age of AI and one that leaders shouldn't sidestep. "I think some things are going to go very wrong with cybersecurity unless people act quite urgently," he said. Altman said that falling short in cyber defense and other areas "could set this technology back a great deal." You can watch a recording of the chat on YouTube.
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Metaがリアルタイム文字起こしAI「Muse Voice Transcribe」をリリース
Meta Superintelligence Labs(Meta超知能ラボ)が、初のリアルタイム音声認識モデル「Muse Voice Transcribe」を発表しました。Metaのリアルタイム音声モデルにとって大きな節目となるモデルで、リアルタイムストリーミング音声認識や20人以上の話者に対応した対話識別、および発話終了検出を備え、AI評価プラットフォーム・Artificial Analysisのランキングで1位を獲得しています。
画像も動画も3D空間も生成可能な世界モデル「Atlas」が登場、「1枚の画像から3D空間を生成」「指示に忠実なカメラワーク」「1440pの動画生成」など多機能なモデル
「世界モデル」とは、現実世界の物理特性や物体の構造などを学習して再現できるAIモデルを指します。新たに、AI企業のWorld Labsが世界モデル「Atlas」を発表しました。
GoogleがCanva・Adobe Express対抗の画像生成・編集ツール「Google Pics」を提供開始、GoogleドキュメントやGoogleスライドとも連携可能
Googleが2026年9月1日、Google Workspace向けの画像生成・編集ツール「Google Pics」を順次提供すると発表しました。Google PicsはAIを使って画像を生成したり、画像内の一部分だけを編集したりできるツールで、GoogleドキュメントやGoogleスライドとの連携にも対応します。
OpenAIが次期主力AIモデル「Astra」の開発状況を報告
OpenAIは次期主力AIモデルの「Astra」を開発中です。Astraは数学と理論計算機科学における10件の未解決課題について新たな成果を上げるなど、開発段階で既に優れたパフォーマンスを発揮していたのですが、OpenAIは「強力すぎる」としてAstraの開発が安全かつ確実に進むよう追加の管理措置を講じると発表しました。そんなAstraの最新の開発状況を、OpenAIが報告しています。
DeepSeekが画像認識に対応した「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」をオープンモデルとして公開、画像認識を含むタスクでClaude Opus 4.8と同等の性能
中国企業のDeepSeekが「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp」をオープンモデルとして公開しました。DeepSeek-V4-Flash-Vision-ExphはDeepSeek-V4シリーズとして初めて画像の入力に対応したマルチモーダルモデルで、画像認識を含むタスクでClaude Opus 4.8と同等のベンチマークスコアを記録しています。
Geminiが動画を自律的に分析する「Agentic Video Understanding」登場、文字起こしや再確認を繰り返して長時間動画を詳しく分析しつつ安価に回答を生成
Google DeepMindが2026年9月1日、Geminiの動画分析を自律的に進める新機能「Agentic Video Understanding」を発表しました。Geminiが質問内容に応じて動画内の必要な場面を探し、映像を見直したり音声の文字起こしを確認したりしながら回答を組み立てる仕組みで、Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Liteで利用できます。
「Claude Fable 5.1」と「Claude Mythos 5.1」が登場、Fable 5より最大45％安くて高性能
Anthropicが「Claude Fable 5.1」と「Claude Mythos 5.1」を現地時間の2026年9月1日にリリースしました。Claude Fable 5.1は前世代モデルのClaude Fable 5より高い性能を備えつつ、コストを最大45％削減することが可能。さらに、安全対策システムのアップデートによって誤検出が60％減少しています。
Anthropic's Claude Fable 5.1 and Mythos 5.1 Arrive With a 75% Cost Reduction For Fable Cache Reads
Anthropic has released Claude Fable 5.1 and Mythos 5.1, two versions of the same underlying model aimed at longer-running agentic work. "For enterprise buyers, however, the release is about more than another round of benchmark gains," reports VentureBeat. "Anthropic is simultaneously changing the economics of running persistent agents, reducing the cost of cached context by 75%, and introducing a new security architecture called Enterprise Frontier Safeguards, or EFS, designed to let organizations retain monitoring data inside infrastructure they control." From the report: Those changes arrive at a particularly consequential moment. Over the past several weeks, Anthropic and the U.K. AI Security Institute have disclosed incidents in which earlier Claude models, running under unusually permissive cybersecurity evaluation conditions, took unauthorized actions against real systems. Anthropic temporarily paused external cyber evaluations and has since introduced additional containment and monitoring before resuming them.
Taken together, Fable 5.1 looks less like a conventional model refresh than an attempt to solve three increasingly intertwined enterprise problems: how to make agents capable enough to finish difficult work, economical enough to leave running for hours, and governable enough to give access to sensitive systems.
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OpenClaw 2.0 Is Here, Ushering In the Era of 'Multiplayer' AI Coding
An anonymous reader quotes a report from VentureBeat: The viral fervor we saw earlier this year around OpenClaw, the open source AI harness that turns powerful language models into autonomous workers the user can message via their favorite channels (Telegram, iMessage, WhatsApp, Discord etc), has cooled off substantially from its peak in March 2026. But over the weekend, OpenClaw's creator Peter Steinberger and current team of co-developers gave the world -- especially enterprises -- a reason to look at it again, announcing OpenClaw 2.0, billed as the most significant update to the harness and surrounding platform yet.
OpenClaw 2.0 seeks to transform what began largely as a personal agent harness into something increasingly designed for teams, shared infrastructure and enterprise workflows. OpenClaw 2.0 introduces a rebuilt browser interface that brings conversations, files, approvals, configuration and live agent activity into a common workspace. It adds shared cloud sessions and multi-user collaboration. And it expands the security model with stronger sandboxing, role-based permissions, approval controls, secrets handling and auditing.
Together, those additions move OpenClaw closer to being infrastructure that an organization could deploy for employees rather than simply a powerful agent an individual developer runs locally. They also sharpen a competitive question surrounding the project: whether OpenClaw has addressed the security and isolation concerns that helped inspire newer alternatives such as NanoClaw. The answer is increasingly yes at the capability level -- but not necessarily by default. Over the past two months, OpenClaw has been "build[ing] OpenClaw with OpenClaw," shifting its team from individual local coding tools to a shared agent environment at team.openclaw.ai that can see what everyone is working on. Steinberger called "multiplayer coding + infinite compute with nodes and cloud sessions" a "game changer," adding that local coding harnesses now "feel like relics of the past."
VentureBeat highlights a use case from Solvely CEO Colin Johnson that shows how OpenClaw's multiplayer WebUI can improve collaboration between developers and AI agents. Instead of simply "messaging a bot," multiple developers can now join the same live session, see the same history and artifacts, and work "inside the same context." In Johnson's case, that meant a developer taking over his project could simply join the existing agent thread rather than rely on a separate handoff document. As he put it, "the session itself became the handoff document."
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