❌

リーディングビュー

Googleが「AIで飛行機雲を避ける」実証実験を航空会社と連携して実施、温暖化影響を約40%削減

航空機が搭載しているジェットエンジンの排気ガスに含まれる粒子に水蒸気が凝結して形成される飛行機雲(コントレイル)は、地球温暖化の原因の1つであり、航空業界による気候への影響のおよそ3分の1を占めているとされています。Googleは、AIを利用して飛行機雲による地球温暖化を緩和するための研究「Project Contrails」に取り組んでおり、その一環として航空会社パートナーであるキャセイパシフィック航空と提携し、超長距離フライトにおける飛行機雲回避のテスト結果を報告しています。

続きを読む...

  •  

InstagramのAI検出ラベルが誤作動しまくっていると話題に

Metaは2024年5月から、AIで作成されたコンテンツに対して「AI Info(Made with AI)」というラベルを付ける施策を導入しています。その後も検出機能の強化などを実施していますが、2026年8月末頃から、明らかにAI生成画像なのにラベルがついていなかったり、人間が撮影した写真なのにラベルをつけたりといった誤検出が多数報告されています。

続きを読む...

  •  

数学の難問を与えられた100体のAIエージェントが不正を行う側と不正に対抗する側に分かれたことがGoogleの実験で判明

数学問題を解くというタスクを実行していた100体のAIエージェントが、システムの欠陥を見つけて解いてもいない問題を「解いた」と報告したことが分かりました。ただ、100体全てが不正をしていたわけではなく、不正行為を見つけて人間の監督者に知らせようとしたAIエージェントもいたようです。

続きを読む...

  •  

小型かつ高性能で日本語応答も可能な中国製AIモデル「MiniCPM5-2B」が登場、2BモデルなのにGemma 4 12Bと同等のベンチマークスコア

中国のAI企業であるOpenBMBがAIモデル「MiniCPM5-2B」を2026年9月7日に公開しました。MiniCPM5-2Bは20億パラメーター規模のモデルですが、40億パラメーター規模のモデルより高い性能を備えています。

続きを読む...

  •  

AIによる創薬は実際どこまで進んでいるのか?

AIは膨大な数の化合物から薬になりそうな候補を探し、創薬にかかる時間や費用を大幅に減らす技術として期待されています。しかし、AIを使った研究成果は相次いでいるものの実際に患者へ届く薬の開発につながっているのかは判然としません。AI創薬に詳しい研究者らがこれまでのAI創薬の進展を検討しています。

続きを読む...

  •  

Instead of Fighting AI, Some Teachers Work It Into Their Lessons

Last year the writing program at the University of Baltimore used an app that tracks students while they're writing in Google Docs, offering teachers a video playing back revisions "with a scoreboard of all the edits, pastes and minutes spent on it," writes the Washington Post. "Is it surveillance? Yes, I think obviously," says the program's director. But was there a better way? She is one of a dozen educators around the country who told The Post that they're experimenting with a different approach to student use of generative artificial intelligence this school year. Teachers and professors are throwing out old assignments, installing new policies and protocols, and incorporating AI built for the classroom, rather than feeling forced to choose between returning to pencil and paper or acting like the AI police. Her new lesson plan even incorporates generative AI in a controlled way to let her evaluate students' critical thinking skills. She created chatbots using BoodleBox, the university's AI vendor, that allow instructors to see both sides of the conversation. For an assignment testing students' ability to make evidence-based arguments, they participate in a simulated school board meeting about banning books. It involves debating chatbots designed by Zeleny with names like the Confrontational Parent. Writing students usually turn in business proposals and research papers. This semester, instructors are starting to ask instead for transcripts of conversations a student had with a chatbot, a handwritten outline of their composition, and a video reflection of how they felt about the work. "In a lot of ways, we have made these assignments harder, but writing should have always had more detailed checkpoints along the way," she said.

Read more of this story at Slashdot.

  •  

GPT-6 Astraの3Dモデリング性能を示す作例が続々登場、短い指示でBlenderを巧みに操作して3D作品を作れる

OpenAIの最先端モデル「GPT-6 Astra」が2026年9月3日に登場しました。GPT-6 Astraは3Dモデリングやゲームエンジンの操作に優れていることがアピールされており、インターネット上にはGPT-6 Astraを用いて作成した3D作品の実例が数多く投稿されています。

続きを読む...

  •  

「動物と人間のコミュニケーション」を実現するためにAIを使うことで動物を搾取したり傷つけたりする危険があるとの指摘

AIは人間には処理しきれない大量のデータを分析するのが得意なため、さまざまな科学研究に役立てられています。近年ではAIを使って録音された動物の鳴き声を処理し、動物とのコミュニケーションを実現しようとする試みが進んでいますが、この研究分野にAIを持ち込むことが倫理的懸念を引き起こしていると、海外メディアのBloombergが報じています。

続きを読む...

  •  

'The Jobs Apocalypse Is Postponed. An AI Jobs Boom Is Here'

A new article about AI in The Economist argues that "Initial effects of the technology on employment look positive." Perhaps AI will eventually make many humans unemployable — but there is no sign of it yet. On September 4th the Bureau of Labour Statistics reported that the American economy added 162,000 jobs in August, far above expectations. The unemployment rate is just 4.1%, lower than in almost 90% of months over the past half-century. Young workers, often cast as AI's first victims, are holding up remarkably well: the gap between unemployment among 20-24-year-olds and the overall rate is close to a multi-decade low. Some companies and workers are being severely disrupted by AI. Hiring in professional and business services is running about 10% below the average in 2015-19. Tech giants like Microsoft and Meta are trimming headcounts as they reorganise their businesses around the technology. Smaller firms such as Block, the owner of Square and Cash App, and Intuit, the maker of TurboTax and QuickBooks, are replacing people with bots. American companies have announced some 16,000 AI-related job cuts a month on average so far this year, according to Challenger, Gray & Christmas, an employment consultancy. But AI-related lay-offs gets lost in the churning jobs market where employers shed roughly 1.7m workers in a typical month. And the evidence so far is that AI is already creating a lot of jobs to replace those it has destroyed. The vast sums pouring into data centres and power generation have set off a race for construction and infrastructure workers. AI startups are hiring like there is no tomorrow. Incumbents racing to keep up are creating new AI roles. And by making some workers more productive, AI may be increasing demand for their services. Add it all up, and The Economist estimates that AI has so far created around 1m new jobs in America. That easily exceeds the roughly 200,000 lay-offs attributed to AI since mid-2023, and appears more than enough to offset weaker hiring in many back-office roles. Their article acknowledges that since January 2023 employment has fallen roughly 10% for customer-service workers and 15% for administrative assistants. But when The Economist looked at professions "closest to the AI boom" — engineers, software developers, mathematicians and data scientists — they found that since 2022 they've added roughly 730,000 jobs above trend. They see AI as creating new white-collar jobs for everyone from model and deployment engineers to new data annotators. The chief economist at the Burning Glass Institute agrees, estimating that roughly 1% of professional jobs are now "AI jobs" — about 1 million positions in the U.S. — while in computer occupations and life sciences it's between 4% and 5%. (Data-center construction spending also increased 60% in one year, according to Census Bureau data, creating jobs for electricians, HVAC specialists, grid engineers, and machine technicians.) And "Indeed finds that installation and maintenance jobs at data centres advertise wages about 40% higher than comparable work elsewhere."

Read more of this story at Slashdot.

  •  

GPT-6 AstraがAIコーディング性能でトップ級の67点、圧倒的なトークン効率を示すもFable 5.1には届かず

AIモデルの性能を独自に評価しているArtificial Analysisが、OpenAIの「GPT-6 Astra」のベンチマーク結果を公開しました。コーディングエージェントとしての性能を測る「Artificial Analysis Coding Agent Index」でGPT-6 Astraは67点を記録し、Claude Opus 5やFable 5、Muse Spark 1.3とほぼ同等の水準に達した一方、首位のFable 5.1が記録した70点には届きませんでした。

続きを読む...

  •  

DeepSeekが内モンゴル自治区にデータセンターを建設してHuawei製AIチップを16万基導入予定との報道、中国製GPUでAIを開発・運用する動きが加速

中国のAI企業であるDeepSeekが内モンゴル自治区でデータセンター建設計画を進めていることがBloombergによって報じられています。データセンターにはHuawei製AIチップ「Ascend 950DT」が最大16万基導入される予定とのことです。

続きを読む...

  •  

Claudeがフェルマーの最終定理を11日で形式化、1300万行のLeanコードで初の完全な機械検証済み証明を完成

AI開発企業のAnthropicは2026年9月4日、AI「Claude」がフェルマーの最終定理について最初から最後までコンピューターで検証できる証明を完成させたと発表しました。Claudeは11日間にわたってほぼ自律的に作業し、証明支援システム「Lean 4」で約1300万行のコードを生成。Anthropicはフェルマーの最終定理について初の完全な機械検証済み証明だと説明しています。

続きを読む...

  •  

GitHub Copilotが複数AIモデルを自動で使い分ける「HydraFusion」を公開、TerminalBench 2.1でClaude Opus 5比コスト67%減・スコア4.9ポイント向上

GitHubは2026年9月4日、GitHub Copilotでタスクに応じて複数のAIモデルを使い分ける「Project HydraFusion」を研究プレビューとして発表しました。GitHubによる評価では、TerminalBench 2.1でClaude Opus 5と比べて推定コストを67%削減しながら正しく完了できたタスクの割合が4.9ポイント高くなったとのことです。

続きを読む...

  •  

OpenAI製エージェント約3700体が放置されていた過疎Wikiサイトを「秘密の情報共有掲示板」として利用、約1万8000件の投稿で答えやサンドボックス回避方法を共有

OpenAIのAIエージェントが実験環境の外にアクセスし、ドイツ語のWikiサイトを利用して他のエージェントと情報を共有していた事案について、OpenAIが自社のエージェントによるものだったことを認めました。今回の事案を調査したシドニー・フォン・アーク氏らは2026年9月4日、調査結果をまとめたウェブサイト「collusion.wiki」を公開しました。

続きを読む...

  •  

OpenAIの主任科学者が「今後AIは自身の開発をますます推進するようになる」と見通しを表明

記事作成時点では、生成AIは人間がトレーニングすることで性能向上や改善が行われるのが常です。OpenAIの主任科学者であるヤクブ・パホツキ氏は、将来的にAIが自分自身の開発を行う「再帰的自己改善(RSI)」が実現する可能性が高いと予想しました。

続きを読む...

  •  

Microsoftが開発者向けのWindows 11環境「Project Zenith」を発表、環境構築の手間を減らし300億パラメータ超のAIモデルもローカル実行

Microsoftが2026年9月4日に、開発者向けに調整したWindows 11環境「Project Zenith」を発表しました。開発ツールや各種設定をあらかじめ整えた対応PCとして展開し、端末をセットアップしてすぐにプログラミングやAI開発を始められるようにする取り組みとなっています。

続きを読む...

  •  
❌