これまでAIエージェント「Hermes Agent」を使って、ウェブ検索やブラウザ操作を行ったり、実際に行った作業を「スキル」として保存したり、指定した時刻にタスクを自動実行させたり、その実行結果をメールで受け取ったりしてきました。Hermes Agentにはこうした作業方法を保存するスキルとは別に、ユーザーの好みや作業環境などを長期的に覚えておく「記憶(Memory)」機能が搭載されています。記憶に保存された情報は新しいチャットを開始しても利用できるとのことで、使い続けることでいちいち同じことを説明しなくてもユーザーに合わせた動作ができるようになるというわけ。そこで今回は、Hermes Agentに実際にこちらの好みを覚えさせ、新しいチャットでも記憶しているのか、さらに覚えた内容を実際の回答に反映してくれるのかを試してみます。

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ChatGPTのデスクトップアプリに、オープンソースのオフィスソフト「LibreOffice」が同梱されていることが分かりました。ライセンス料なしでMicrosoft Office形式のファイルを扱えることから選ばれたのではないかと考えられています。

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中国の大手テクノロジー企業のXiaomiがAIデスクトップエージェント「Xiaomi MiMo Desktop」のベータテストを開始しました。

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大手IT企業の透明性を監視する非営利団体のTech Transparency Project(TTP)が、Metaが運営するFacebookやInstagramには、2026年だけで300件を超える児童性的虐待コンテンツを含む広告が掲載されていたと報告しました。これらの広告の中には、ヨーロッパの王室の未成年者を含む実在する子どもの写真をAI加工し、性行為をしているように見せかけるものもあったとのことです。

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Metaが2026年9月8日、メールの送信や旅行の予約、買い物などをユーザーに代わって進める個人AIエージェント「Muse」を発表しました。Museは質問に答えるだけでなく、専用のブラウザを操作して実際の作業まで進められるAIで、アプリを閉じた後も動作し続けられる仕組みになっています。

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ChatGPTの画像生成機能が「ChatGPT Images 2.5」にアップデートされました。複雑な視覚的指示を理解できるほか、編集性能も向上しているとのこと。APIは高速な「GPT-Image-2.5 Flare」と高品質な「GPT-Image-2.5 Sunburst」の2種類が用意されています。ChatGPT Images 2.5は無料プランでも使用可能だったので実際に使ってみました。

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OpenAIが「ナビエ・ストークス方程式」に関する難問の解決策を発見したことを2026年9月8日に発表しました。一方で、Anthropicやニューヨーク大学に所属する数学者らの成果を流用した疑いも生じています。

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AI企業のInceptionが2026年9月8日、拡散モデルを使って文章を生成するAIモデル「Mercury 2.5」を発表しました。一般的な大規模言語モデル(LLM)が文章を左から順番に生成するのに対してMercury 2.5は複数のトークンを並行して生成・修正する仕組みを採用しており、毎秒1107トークンを出力できるとのこと。性能はGPT-5.6 LunaのLow設定などに匹敵するとされ、通常料金は100万出力トークン当たり0.75ドル(約120円)です。

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既存の高性能AIから知識を抽出することで別モデルの性能を向上させる「蒸留」という手法が存在します。この蒸留を不当に用いて中国企業がアメリカ企業のAIを標的にしているとして、アメリカの国家安全保障局(NSA)とサイバーセキュリティ・インフラストラクチャ・セキュリティ庁(CISA)、連邦捜査局(FBI)が共同で警告を出しました。

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Google DeepMindが、ヒトゲノムで起こり得る約90億通りの単一ヌクレオチド変異について、遺伝子発現やRNAスプライシングなどへの影響をAIで予測したデータベース「AlphaGenome Atlas」を発表しました。自作プログラムを用意せずともブラウザ上で検索でき、希少疾患の原因候補や形質に関係する変異の絞り込みに活用できます。

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Google Researchやハワード・ヒューズ医学研究所ジャネリア研究キャンパスなどが、成体の雄のキイロショウジョウバエについて、脳と腹側神経索を含む中枢神経系全体の配線図を完成させました。研究成果が正式発表されてからわずか数日後には、公開された約16万6700個のニューロンの接続データを利用し、『DOOM』や『スーパーマリオ64』を操作させる実験が登場しています。

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The NSA, CISA, and FBI are accusing (PDF) several Chinese AI companies of carrying out "industrial-scale" distillation campaigns against leading U.S. models such as ChatGPT, Claude, Gemini, and Grok. Since at least 2024, the companies have allegedly routed millions of requests across accounts, APIs, proxies, cloud providers, and third-party aggregators to extract capabilities for their own models. "China-based artificial intelligence companies are conducting systematic extraction of proprietary functionalities and capabilities of U.S. AI companies' models through industrial-scale knowledge distillation campaigns that form the core -- not merely a supplement -- of their AI development strategy," the agencies wrote. CyberScoop reports: DeepSeek, for example, distilled frontier U.S. models to generate synthetic training data for its R1 and R3 models, including four different versions of Claude, two versions of Gemini, five versions of ChatGPT and Grok 4. Those models helped train DeepSeek's capabilities in areas like agentic functioning, question and answer optimization, creative and occupational writing and others. Another Chinese company, Moonshot AI, allegedly distilled 18 different U.S. models -- including Fable 5, Anthropic's current, most advanced commercially available model -- to train its Kimi-K2 and Kimi K3 models. The company used millions of queries meant to extract enhanced capabilities in areas like agentic reasoning, coding and data analysis, computer vision, larger logical frameworks, visual processing and others. Chinese AI companies manage a sophisticated set of tools and systems that route requests and prompts through multiple pathways to avoid detection. The advisory lists common tactics observed by Chinese companies, including spreading requests across different accounts, models and platforms, using native APIs, remote cloud providers, and third-party aggregators to obfuscate user metadata, and leveraging proxies and gray tech markets to get around geographic restrictions, terms of use and safeguards built into frontier models.

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Meta has launched Muse, a personal AI agent developed under chief AI officer Alexandr Wang. "The product, long in development, was touted as a key next step by CEO Mark Zuckerberg in his recent 6,500-word manifesto," reports Axios. From the report: Muse, as the agent is known, exists in a chat interface, similar to a text thread. It's designed to be more proactive and long-running than typical chatbots. Users can name their agent, create an avatar and customize how it communicates. The Muse agent runs on a dedicated virtual machine in Meta's cloud, using a built-in browser that's visible to the user. Meta is offering a free tier of Muse, as well as two subscription options, at $20 per month and $100 per month. "For the vast majority of users, they should be able to do what they need to within the free tier," Wang told Axios. "But for real power users, you know, those subscription tiers help us cover the computer costs." There is no advertising within Muse, but Wang said the company is exploring commerce opportunities that could generate additional revenue. Initially Muse will be available in the U.S. and works on iOS, Android and the web, with support coming soon for Meta's AI glasses. "The full vision in the future is we want to develop personal superintelligence that helps people accomplish their goals, pursue their passions, build things that they never would have built if they didn't have the technology," Wang told Axios. Meta offers users more privacy controls with Muse than in its previous AI products, including the option to prevent queries from being used by Meta and a planned confidential mode where the company cannot see activity inside a user's virtual workspace. There's also an entirely separate system called Sentinel that governs Muse's access to the internet and connected services.

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Google DeepMind has released AlphaGenome Atlas, a free research database containing AI-generated predictions for the effects of all 9 billion possible single-letter mutations in the human genome. Built from its AlphaGenome model, the atlas is designed to help scientists interpret both protein-coding and harder-to-understand regulatory DNA. Fortune reports: AlphaGenome Atlas, as DeepMind calls the database, is a precomputed catalogue of what each substitution of a single DNA base is likely to do to the machinery that switches genes on and off. Until now researchers had to run such a model one variant at a time or had to test variants in the laboratory, a process that was painstakingly slow. It would have taken many human lifetimes to discover the consequences of all 9 billion possible single-letter mutations. The Atlas promises to make the job of biologists and medical researchers considerably easier, potentially speeding up the understanding of genetic diseases and the hunt for possible cures. Pushmeet Kohli, DeepMind's vice president for research and head of its AI for science team, told reporters on a briefing call that this was the first time any researcher in the world could reach a comprehensive map of human genetic variation "by simply opening a browser." Kohli also framed the release as helping to complete the unfinished business of the Human Genome Project, which in 2003 succeeded in mapping the entire human DNA sequence. "As the saying goes, we bought the book," he said, "but we did not understand how to read it." Atlas is available for non-commercial use from today through a website Google DeepMind has set up for it. The company said it would be available for commercial use through a licensing arrangement through Google Cloud "soon." Kohli said that Google DeepMind's sister company,ÂIsomorphic Labs, which is using AI for drug discovery, would have access to Atlas but that it would also require a commercial license for access. He did not specify exactly what the terms would be for commercial licensing. A paper describing the Atlas and how it was created is being released on bioRxiv, a repository for biomedical preprint academic papers.

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AIを活用した製薬会社のInsilico Medicineが、AIによって設計した「レントセルチブ」という薬で人間の生物学的年齢が若返ったと報告しました。

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航空機が搭載しているジェットエンジンの排気ガスに含まれる粒子に水蒸気が凝結して形成される飛行機雲(コントレイル)は、地球温暖化の原因の1つであり、航空業界による気候への影響のおよそ3分の1を占めているとされています。Googleは、AIを利用して飛行機雲による地球温暖化を緩和するための研究「Project Contrails」に取り組んでおり、その一環として航空会社パートナーであるキャセイパシフィック航空と提携し、超長距離フライトにおける飛行機雲回避のテスト結果を報告しています。

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Metaは2024年5月から、AIで作成されたコンテンツに対して「AI Info(Made with AI)」というラベルを付ける施策を導入しています。その後も検出機能の強化などを実施していますが、2026年8月末頃から、明らかにAI生成画像なのにラベルがついていなかったり、人間が撮影した写真なのにラベルをつけたりといった誤検出が多数報告されています。

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文書作成やウェブサイトの作成といった日常業務をこなせるAIエージェント「ChatGPT Work」に、ユーザーの文体を学んで再現する機能が追加されました。

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数学問題を解くというタスクを実行していた100体のAIエージェントが、システムの欠陥を見つけて解いてもいない問題を「解いた」と報告したことが分かりました。ただ、100体全てが不正をしていたわけではなく、不正行為を見つけて人間の監督者に知らせようとしたAIエージェントもいたようです。

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OpenAIのGPT-6 Astraが人間の操作による助けを得ることなく、パズルFPSの『Portal』をクリアしたと報告されています。GPT-6 AstraがクリアするまでにかかったAPIコストは571.18ドル(約8万9000円)でした。

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