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AIに「StarCraft」をリアルタイムで戦わせる「Brood War Bench」が登場、全モデルが初心者レベルながらCodex Astraは18戦全勝

AIエージェントにリアルタイムストラテジーゲーム「StarCraft: Brood War」を操作させて対戦能力を比較するベンチマーク「Brood War Bench」をソフトウェアエンジニアのベン・スワードロウ氏が公開しました。OpenAI系やAnthropicのClaude、xAIのGrokなどを含む19種類の構成が総当たりで対戦した結果、最上位のCodex Astraは18戦全勝を記録した一方、スワードロウ氏は「どのエージェントも初心者レベルを超えていない」と報告しています。

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小型AIモデル「1-Bit Bonsai」シリーズがスマートグラスで動作するように、Qualcommとの協力により

AI開発企業のPrismMLが開発するAIモデル「1-bit Bonsai」は、80億パラメーターのモデルを1.15GBという少ないメモリ使用量で実行することを可能にした高性能かつ省メモリなAIモデルとして注目を集めています。そんなPrismMLがAIモデルの省メモリ化技術を生かし、QualcommのSnapdragon搭載スマートグラスに1-bit Bonsaiを提供することを発表しました。

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ChatGPTなどのAIに企業の偽の連絡先を出力させユーザーを詐欺へと導くサイバー攻撃「Dark Sourcery」

ChatGPTやGeminiといったAIチャットボットによる出力を汚染するために、悪意のあるリンクやデータをインターネット上にばらまくというサイバー攻撃キャンペーン「Dark Sourcery」について、サイバーセキュリティ企業・Vigilance Securityの研究者が報告しています。

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カメラ付きスマートグラスで女性を盗撮して動画をオンラインに投稿するセクハラについて検察当局が捜査

スマートグラスはデジタルディスプレイ・小型カメラ・スピーカー・AI機能などを搭載したメガネタイプのウェアラブルデバイスで、両手を使わずにAIアシスタントを利用したり、さまざまな情報を確認したり、周囲の映像を撮影したりすることが可能です。そんなスマートグラスを使ったセクシャルハラスメントについて、フランス・パリの検察当局が捜査を始めていると報じられました。

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軽量な視覚言語モデル「LFM2.5-VL-3B」にDSparkのドラフトモデルを適用して爆速化した「LFM2.5-VL-3B-DSpark」が登場

アメリカに拠点を置くAI開発企業のLiquid AIが視覚言語モデル「LFM2.5-VL-3B-DSpark」を2026年9月24日に公開しました。LFM2.5-VL-3B-DSparkは「LFM2.5-VL-3B」に投機的デコード技術「DSpark」を適用したモデルで、性能を維持したまま数倍の高速化を実現しています。

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How Believable is Google's New 'Live Avatar' Capability?

Google has synthesized "expressive face-to-face experiences" for its speech agent Gemini 3.8 Live. They're now offering a Live Avatar "with precise lip-syncing, natural expressions, and fluid turn-taking" for Google Enterprise accounts wanting "engaging customer service" or for offering interactive walkthroughs. (Check out the not-creepy-at-all video in Google's announcement.) "Though Google will offer a library of preset avatars for customers to choose from, it will also allow organizations to create their own," notes The Verge. (See some examples from the YouTube channel "AI with Surya".) But even without the visualization of the avatar, "I was never able to shake the feeling that these conversations with computers never feel like a real conversation," argues the blog Android Police. Conversing with just the Ai-generated audio, "At best, they feel like talking to a phone representative or someone from tech support. We turn to them when we have a problem, and they help us through it..." GPT-Live, and Gemini Live right behind it, skip that whole relay race. Instead of translating your voice to text and back to voice, the model works with raw audio the entire way through (what it hears and what it says) inside the same system, with nothing translated in between. That sounds like a small plumbing detail, but it's the whole story. Cutting out the text step lets these models respond in a fraction of a second instead of the pause we've learned to expect, and it lets them hear things text can never carry: tone, hesitation, whether you're annoyed or joking... I was hoping to be surprised by how natural the conversation felt. Instead, I came out with a deeper appreciation for every human I've ever talked to. Even the boring ones... I spoke, it spoke back. I spoke faster, it answered faster. Then I switched to a different language, and it switched along with me. Even switching between languages several times during the same sentence didn't stump it. The most impressive moment happened when I asked it what "T-O-P-G-3-3-K" spelled out, and it immediately came back with, "You are spelling the word Top Geek, but using a 3 to represent a reversed E...." Although it felt fast and responsive, at no point did it feel like talking to another human being... What Gemini couldn't replicate, because it was never built to replicate it, is human connection.... I'm sure I'm not telling you something you don't already know, but somehow talking naturally to an LLM amplifies the feeling that there is no one on the other side of the line. It might flow like a phone call, but it doesn't feel like one. MrBrklyn (Slashdot reader #4,775) says he discussed "why mainstream media avoids reporting on screen dependency" with Gemini, and eventually convinced Gemini to respond that it's just "another tool built by the same tech giants to make sure you rely on their system to tell you what to think, how to talk, and what is real."

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OpenAIのAIエージェントがオーストラリア政府機関のシステムをハッキングしたことが判明、OpenAIは3カ月間報告せず

OpenAIのAIエージェントが、オーストラリアの公的医療サービス・メディケアなど4つのシステムにハッキングを仕掛けていたことがわかりました。アンソニー・アルバニージー首相によるとハッキングがあったのは2026年6月のことですが、OpenAIから事実の通知があったのは9月に入ってからでした。

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Googleが宇宙にAIデータセンターを設置する実証実験「Project Suncatcher」でAI専用チップ・TPUを搭載した人工衛星を10月1日に打ち上げ

現地時間の2026年9月24日、Googleは地球の軌道上でAI向けデータセンターを稼働させる「Project Suncatcher」の初期実験として、Google製AIチップである「TPU」が宇宙空間でどのように機能するかを評価するためのプロトタイプ衛星を2026年10月1日に打ち上げると発表しました。

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Claudeで「セーフガードにブロックされたAI処理」に対する課金が開始される

Claudeにはサイバー攻撃や生物兵器といった危険なカテゴリに関する質問を識別する安全分類器が搭載されています。この安全分類器によって中断された処理については料金が加算されていなかったのですが、一部のカテゴリで課金を開始することが日本時間の2026年9月25日に発表されました。

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People Training OpenAI's AI Fired For Using AI To Train the AI

404 Media reports "multiple contractors hired to improve OpenAI's models have been fired for using AI to train the AI: That's not great for the models themselves, but there is also obviously a great irony in AI training companies working for OpenAI firing people for using AI when OpenAI's whole thing is to make people use AI at work... OpenAI declined to comment on its contractors being fired for using AI. Their article cites internal documents and three contractors working on OpenAI-related projects which can include more than ten thousand contractors: One contractor said they see people using AI "all the time and people are let go for it all the time, it's pretty much the one thing that will get you kicked off ASAP." The person said, "in a group of thousands there are tons that have been caught...." Two of the sources said people have been fired or offboarded for using AI... One contractor said they used AI while helping to train OpenAI's models and shared what they presented as their termination letter. It said their employer had identified issues with the "authenticity" of their work.... 404 Media spoke to a fourth contractor who has worked on training models for various AI companies. They said they sometimes purposefully chose the worst responses because they wanted to actively sabotage the models' training. "I did feel guilty about doing this kind of work at the start," they said. "I either pay zero attention to the results and choose randomly or purposely choose the [worst] output. I'm not sure how much of a difference it actually makes since there are hundreds of other people also rating prompt results, but it does feel like I'm getting paid to make AI worse." Two of the contractors worked for Mercor, the article reports, a company which last month Nvidia reportedly discussed funding at a $20 billion valuation. Thanks to Slashdot reader joshuark for sharing the article.

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