Age Bias is Still the Default at Work But the Data is Turning
2026年2月9日 23:12
🤖 AI Summary
**要約(日本語)**
近年の研究は、企業が依然として行っている「経験豊かな高年齢層を早期に退職させる」慣行が、生産性やイノベーションの面で逆効果であることを示しています。
- **認知・情緒・人格の変化**:2025年の *Intelligence* 論文は、処理速度は若年期以降に低下するものの、注意散漫への抵抗力や蓄積された知識などは向上し続け、総合的なパフォーマンスのピークは **55〜60歳** にあると結論付けています。
- **実証データ**
- AARP・OECD の統計:従業員の 50 歳以上比率が 10% 増えると、企業全体の生産性が約 **1.1%** 上昇。
- BCG(2022年)調査:世代を跨いだチームは同質的なチームよりも高い成果を上げる。
- 事例
- 英国小売店 B&Q(1989年):高年齢従業員中心にシフトし、利益が **18%** 増加。
- BMW(2007年・ドイツ工場):70項目のエルゴノミクス改善で生産性が **7%** 向上。
- **現実の課題**:米国 Urban Institute の分析(1992‑2016年)では、50 歳以上の労働者の **半数以上が自発的な退職前に職を失っている** ことが明らかになっています。
**結論**
データは、年齢によるバイアスが企業のパフォーマンスを阻害していることを示唆しています。高年齢層の知識と経験を活かした多様なチーム構成へ転換すれば、生産性向上と持続可能な成長が期待できるでしょう。今後は、年齢に基づく排除を減らし、エビデンスに基づく人材活用政策が求められます。
近年の研究は、企業が依然として行っている「経験豊かな高年齢層を早期に退職させる」慣行が、生産性やイノベーションの面で逆効果であることを示しています。
- **認知・情緒・人格の変化**:2025年の *Intelligence* 論文は、処理速度は若年期以降に低下するものの、注意散漫への抵抗力や蓄積された知識などは向上し続け、総合的なパフォーマンスのピークは **55〜60歳** にあると結論付けています。
- **実証データ**
- AARP・OECD の統計:従業員の 50 歳以上比率が 10% 増えると、企業全体の生産性が約 **1.1%** 上昇。
- BCG(2022年)調査:世代を跨いだチームは同質的なチームよりも高い成果を上げる。
- 事例
- 英国小売店 B&Q(1989年):高年齢従業員中心にシフトし、利益が **18%** 増加。
- BMW(2007年・ドイツ工場):70項目のエルゴノミクス改善で生産性が **7%** 向上。
- **現実の課題**:米国 Urban Institute の分析(1992‑2016年)では、50 歳以上の労働者の **半数以上が自発的な退職前に職を失っている** ことが明らかになっています。
**結論**
データは、年齢によるバイアスが企業のパフォーマンスを阻害していることを示唆しています。高年齢層の知識と経験を活かした多様なチーム構成へ転換すれば、生産性向上と持続可能な成長が期待できるでしょう。今後は、年齢に基づく排除を減らし、エビデンスに基づく人材活用政策が求められます。
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