NVIDIAが主催したAIカンファレンス「GTC 2026」でジェンスン・フアンCEOはRubin GPUやVera CPUの詳細を発表しました。Redpandaによって公表されたベンチマーク結果によれば、Vera CPUは処理性能が前世代の約2倍であり、エージェントAIの実行や強化学習において優れたパフォーマンスを示しています。また、コア数とマシン数が増えるにつれて遅延が著しく減少することが確認されました。さらに、Vera CPUは複数のプロバイダーを通じて2026年後半から利用可能になると報告されています。

要点：
- NVIDIAがAI特化CPU「Vera CPU」を発表
- Redpandaによるベンチマーク結果では、Vera CPUは前世代に比べ処理性能が約2倍
- コア数やマシン数の増加により遅延が大幅に低減
- 2026年後半から複数プロバイダーを通じて利用可能

NVIDIAが開催したAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演では、新しいAI特化GPU（Rubin）とCPU（Vera）に関する詳細が発表されました。Rubin GPUはFP64精度で33TFLOPSという高性能を発揮し、Vera CPUは効率性が向上しています。

これらの技術は「Vera Rubin NVL72」というデータセンター向けラックシステムに統合され、2400TFLOPSの計算能力を持つことが期待されます。このラックにはRubin GPU 72個とVera CPU 36個を搭載し、さらにGroqの推論チップも統合されています。

NVIDIAは、この新システムが既存の競合製品と比較して5倍以上のコストパフォーマンスを持つと主張しています。これらの新しいハードウェアは2026年後半から主要なクラウドサービスプロバイダーによって提供される予定で、多くのAI企業との協業も進められています。

この記事のURL: [NVIDIAがAI特化GPU「Rubin」とAI特化CPU「Vera」の詳細を発表、AIラック「Vera Rubin NVL72」の処理性能はFP64精度で2400TFLOPS＆Groqの高速推論チップも統合](https://gigazine.net/news/20260317-nvidia-vera-rubin/)

NVIDIAがAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演で、「Space-1 Vera Rubin Module」という宇宙向けAI処理モジュールを発表しました。このモジュールは、H100 GPUを搭載し、地球のデータセンタークラスのAI処理能力を提供できます。電力供給はソーラー発電で行われ、最大25倍のAI演算能力を宇宙空間で実現します。

また、エネルギー効率に優れた「NVIDIA IGX Thor」と「NVIDIA Jetson Orin」も存在し、軌道上のエッジコンピューティングを可能にしています。ジェンスン・フアンCEOは、「宇宙におけるAI処理が新たな時代を usher in する」と述べています。

さらに、NVIDIAは5GW級のデータセンターを設置する計画も進めています。