Age Bias is Still the Default at Work But the Data is Turning
2026年2月9日 23:12
🤖 AI Summary
**要約(日本語)**
- 最近の研究は、経験豊富な労働者を退職させる企業慣行を正当化しにくくなっている。2025年の *Intelligence* 論文は、処理速度は若年期以降に低下するものの、注意散漫を防ぐ力や蓄積された知識などは向上し続け、総合的なパフォーマンスのピークは55〜60歳にあると指摘した。
- AARP と OECD のデータは、従業員のうち50歳以上の割合が10%増えるごとに、企業全体の生産性が約1.1%向上することを示す。
- ボストン・コンサルティング・グループ(2022年)の調査では、世代を跨いだチームは同質的なチームよりも高い成果を上げると報告された。実例として、イギリスの小売店 B&Q が1989年に高齢従業員中心で店舗を構成した結果、利益が18%増加した。
- ドイツのBMWは2007年に工場で70項目のエルゴノミクス改善を実施し、生産性が7%向上した。
- しかし、米国の Urban Institute が1992〜2016年のデータを分析したところ、50歳以上の労働者の半数以上が自ら退職を選ぶ前に長年勤めた職場から排除されていることが明らかになっている。
**結論**
高齢労働者は知識と経験に基づく生産性向上のポテンシャルを持つが、依然として多くの企業で年齢差別が根強く残っている。データは徐々に「年齢は資産である」方向に転換しており、組織はこの傾向に合わせた人材活用戦略を検討すべきである。
- 最近の研究は、経験豊富な労働者を退職させる企業慣行を正当化しにくくなっている。2025年の *Intelligence* 論文は、処理速度は若年期以降に低下するものの、注意散漫を防ぐ力や蓄積された知識などは向上し続け、総合的なパフォーマンスのピークは55〜60歳にあると指摘した。
- AARP と OECD のデータは、従業員のうち50歳以上の割合が10%増えるごとに、企業全体の生産性が約1.1%向上することを示す。
- ボストン・コンサルティング・グループ(2022年)の調査では、世代を跨いだチームは同質的なチームよりも高い成果を上げると報告された。実例として、イギリスの小売店 B&Q が1989年に高齢従業員中心で店舗を構成した結果、利益が18%増加した。
- ドイツのBMWは2007年に工場で70項目のエルゴノミクス改善を実施し、生産性が7%向上した。
- しかし、米国の Urban Institute が1992〜2016年のデータを分析したところ、50歳以上の労働者の半数以上が自ら退職を選ぶ前に長年勤めた職場から排除されていることが明らかになっている。
**結論**
高齢労働者は知識と経験に基づく生産性向上のポテンシャルを持つが、依然として多くの企業で年齢差別が根強く残っている。データは徐々に「年齢は資産である」方向に転換しており、組織はこの傾向に合わせた人材活用戦略を検討すべきである。
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