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生成AIの4か月間に及ぶ画像・動画VAE実験から得られた教訓

2026年3月21日 12:00

🤖 AI Summary

この記事は、AIラボのLinumが4か月間にわたって実施した画像と動画用のVariational Autoencoder (VAE)の開発における経験談と学びについて述べています。

1. **問題点と挑戦**:
- 动画生成技術は進歩していますが、VAEの設計と訓練には依然多くの課題があります。
- まず動画のみを対象としたVAEを構築し、次に静止画像も含める試みで再構成品質低下という問題が発生しました。

2. **学習損失関数の改善**:
- 再構成損失の計算方法を見直し、テンソルサイズによる影響を軽減するための修正を行いました。
- しかし、この修正はピクセルあたりの勾配に不規則な影響を与え、「NaN地獄」現象を引き起こしました。

3. **解決策と学習**:
- Self-Modulated Convolution (SMC) を導入し、出力アクティベーションではなく畳み込み重みを正規化することで問題を解消しました。
- さまざまな解像度のデータを同時に訓練することで最終的に正常に動作するVAEを得ることができました。

4. **再構成品質に対する見直し**:
- 再構成の品質が高いからといって必ずしも生成モデルの性能が向上することはなく、低品質な画像データは過度に修正される可能性があることを学びました。
- 高品質な再構成を行うVAEが劣った拡散モデルを生成する可能性もあるため、適切なバランスを見つけることが重要です。

この研究結果から、VAEの設計と訓練において再構成品質だけでなく、適切な解像度やモダリティの考慮が必要であるという教訓を得たと言えます。
動画生成技術は目覚ましい進化を遂げていますが、根幹を支えるVAE(Variational Autoencoder)の設計と訓練には依然として多くの困難が伴います。AIラボのLinumが画像と動画の両方に対応するVAEの開発に挑んだ過程で直面した課題や得られた貴重な知見について自社のブログにて詳細に解説していました。

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OpenAI Plans Launch of Desktop 'Superapp'

著者: BeauHD
2026年3月21日 05:00

🤖 AI Summary

OpenAIは、アトラスウェブブラウザ、ChatGPTアプリ、コーデックスコーディングアプリを統合し、「スーパーアプリ」である単一のデスクトップアプリケーションを開発する計画だと報告されている。この「スーパーアプリ」により、ユーザー体験が簡素化され、アプリ間の複雑さが低減される予定だ。OpenAIのアプリケーション部CEO、フィジ・シモは、「私たちが多くのアプリとスタックにわたって労力を分散していたことに気付き、これをシンプルにする必要がある」と述べた。

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joshuark shares a report from Neowin: OpenAI is planning to combine its Atlas web browser, ChatGPT app, and Codex coding app into a singular desktop "superapp." CEO of Applications, Fidji Simo, said the company was doubling down on its successful products. By taking this move, the AI company aims to streamline the user experience and reduce fragmentation. Simo said in an internal memo: "We realized we were spreading our efforts across too many apps and stacks, and that we need to simplify our efforts. That fragmentation has been slowing us down and making it harder to hit the quality bar we want."

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As OpenClaw Enthusiasm Grips China, Kids and Retirees Alike Raise 'Lobsters'

著者: BeauHD
2026年3月21日 00:00

🤖 AI Summary

タイトル:中国で「オープンクラウ」熱が高まり、子供から老人までが「 lobster(ロブスター)」を飼う

作者:BeauHD

中国でAIアシスタント「OpenClaw」の人気があふれ、退職者から若者までがこのAIを「lobster」と呼んで飼い始めた。北京に住む60歳の元電子機器作業員Fan Xinquanは、「OpenClaw」で自分の専門知識を整理するのに役立つと期待している。

過去1ヶ月で、数多くのハードウェア・ソフトウェアツールを連携し、少ない人間の介入で学習できる「OpenClaw」は中国の人々の興奮を高めている。特に退職者の副業やAI企業の収入源生成に利用されている。

百度のスマートデバイス部門チーフアーキテクトHuang Rongshengは、「OpenClaw」の話題で娘の親睦会が溢れかえっていると述べた。一方、Zhipuイベント参加者のBai Yiyunは退職後に「OpenClaw」を使って副業を始める見込みだと語った。

Counterpoint ResearchのAIアナリストWei Sunは、「DeepSeek」がオープンソース大規模言語モデルの転換点だったのと同じように、「OpenClaw」はオープンソース「アジェンタ」の同様な転換点を示していると述べた。
An anonymous reader quotes a report from Reuters: Fan Xinquan, a retired electronics worker in Beijing, has recently started raising a "lobster," hoping that the AI agent he has been training can help organize his specialized industry knowledge better than chatbots like DeepSeek. "OpenClaw can actually help you accomplish many practical things," the 60-year-old said at a recent event hosted by AI startup Zhipu to teach people how to use and train the AI agent, which has gone viral in China, with its various local versions earning the "lobster" nickname. In the past month, OpenClaw, which can connect several hardware and software tools and learn from the data produced with much less human intervention than a chatbot, has captured the imaginations of many in China, from retirees looking for side income to AI firms hoping to generate new revenue streams. [...] Huang Rongsheng, chief architect at Baidu's smart device unit Xiaodu, said at an event on Tuesday that parent group chats for his daughter's primary school class have become overwhelmed by OpenClaw discussions. "My daughter came to me and asked: Dad, I see you raising a lobster every day," he said. "Can I have one too?" Bai Yiyun, another attendee at the Zhipu event, said she hopes to use the agent to start a side hustle during her retirement. "If DeepSeek marked a milestone for open-source large language models, then OpenClaw represents a similar turning point for open-source "agents," said Wei Sun, chief AI analyst at Counterpoint Research.

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コーディングAIエージェントの支援を受けてソフトウェアを開発する手法「エージェントエンジニアリング」とは?

2026年3月20日 23:00
AIにコードを書かせること自体はすでに珍しくありませんが、最近は書いたコードを自分で実行し、その結果を見ながら修正まで進めるAIツールも登場しています。こうしたAIの支援を受けながらソフトウェア開発を進める考え方が「エージェントエンジニアリング」です。ウェブ開発者のサイモン・ウィリソン氏は、Claude Code・OpenAI Codex・Gemini CLIのようなコーディングAIエージェントを活用することで、人間は「何を作るかを決める」「必要な道具を整える」「出てきた結果を検証する」役割をより強く担うようになると主張しています。

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GoogleのUIデザインツール「Stitch」がアップデートされてAIと話しながら高品質UIをサクッと作成可能に、Figmaの株価は下落

2026年3月20日 00:00

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GoogleのUIデザインツール「Stitch」に大幅なアップデートが加えられました。新しいStitchは、AIと自然言語で対話することで高品質なUIを作成可能にしました。ユーザーは日本でもすでに利用可能にしており、実際のテストも行われています。

アップデート版の特徴は以下の通りです:
- AIネイティブキャンバス:自然言語で指示を出しやすい
- スマートデザインエージェント:より洗練された提案
- ボイス対話:音声入力でも操作可能
- 即時プロトタイプ:直ちにUIの原型が生成される

Stitchでは、ユーザーはAIと対話をしながら高品質なUIを作成することができます。例えば、「GIGAZINE体重アプリ」という体重記録アプリのUIを作成しました。約2分で英語版UIが生成され、日本語化も容易に可能でした。

アップデートとともに、競合アプリであるFigmaの株価は8%下落しています。これによりFigmaの株価はIPO時の80%まで低下しています。

このアップデートはウェブデザイナーにとって革命的なものとなり得ると考えられます。
GoogleがUIデザインツールの「Stitch」に大幅なアップデートを施しました。アップデート版のStitchではAIに自然言語で指示を出すだけで高品質なUIを作ることが可能。日本でもすでに利用可能だったので実際に使ってみました。

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東野圭吾原作映画の監督インタビュー・Pixel 10 Pro Fold・「どんでん返し」のコツなどAmazonで売上トップ10のGIGAZINE記事ランキング2026年2月版はコレ!

2026年3月20日 00:00

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GIGAZINEの2026年2月に出版された電子化書籍の中で最も多く読まれた記事は、東野圭吾作品初のアニメ映画『クスノキの番人』の伊藤智彦監督インタビュー、ガレージキットイベントのワンフェス会場でのコスプレイヤーまとめ、Google Pixel 10 Pro Foldレビューなどの記事が上位にランクインしました。また、「秀逸なソフトウェアエッセイ10選」や「物語にどんでん返しを仕込むためのヒント」といった記事も人気でした。GIGAZINEは、読者の支援を求めています。
GIGAZINEの記事を電子化した書籍を対象に「2026年2月に出版した中で最もたくさん読まれた記事は何なのか?」がわかるランキングを作ってみました。Google検索の影響が大きい普段のアクセス解析記事と違い、Amazonならではのランキングとなっています。

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俳優ヴァル・キルマーが遺族らの協力を得て生成AIで新作映画に出演へ

2026年3月19日 23:30
『トップガン』のアイスマン役や『バットマン フォーエヴァー』のバットマン役などで知られ2025年に咽頭がんのため亡くなった俳優のヴァル・キルマーが、遺産管理団体や遺族らの協力を得た上で、映画『As Deep as the Grave』に生成AIの姿で出演することがわかりました。

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AIバグ発見システム「Sashiko」がGoogle社員によって開発される、日本の「刺し子」に由来する名前でLinuxカーネルの未発見バグを次々に検出

2026年3月19日 22:00

🤖 AI Summary

GoogleのRoman Gushchin氏によって開発されたAIを用いたバグ発見システム「Sashiko」が公開されました。この名前は日本の伝統的な刺しゅう技法「刺し子」に由来しています。「Sashiko」は主にLinuxカーネルのパッチから未発見のバグを探し出すためのものですが、他のプロジェクトでも使用可能です。システムはGemini 3.1 Proを使用してメールスレッドとパッチ内容を分析します。

「Sashiko」が実行されているソースコードはGitHubで公開されており、誰でも自分のコードを分析することができます。実用的な結果として、「Sashiko」は直近の問題1000件のうち53%を自動的に検出しています。また、開発者のGushchin氏は他の言語モデルにも対応すると述べています。

このシステムにより、大量のトークン消費と長時間のAIとのやり取りが必要ですが、GoogleがLinuxカーネルプロジェクトにおける「Sashiko」の実行のために無償でAIを提供しています。
Google社員のRoman Gushchin氏がAIを用いたバグ発見システム「Sashiko」を開発して公開しました。Sashikoは主にLinuxカーネルのパッチに含まれるバグを発見するために設計されていますが、Linuxカーネル以外のプロジェクトでも使用することができます。

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MicrosoftがAmazonとOpenAIの500億ドル契約を巡って法的措置を検討しているとの報道

2026年3月19日 10:42
OpenAIとAmazonの間で締結された500億ドル(約8兆円)規模のクラウド提携が自社との独占的なパートナーシップ契約に違反する可能性があるとして、Microsoftが法的措置を検討していると報じられています。この対立はOpenAIのAI導入支援プラットフォーム「Frontier」を巡るもので、本来はMicrosoftのAzureが独占的にホストするはずのモデルへのアクセスが、Amazonのプラットフォーム上で提供されることへの是非が争点となっています。

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チェスや囲碁で有効だったAIの強化学習が単純なゲームで失敗してしまう理由とは?

2026年3月19日 08:00
AIはチェスや囲碁といったボードゲームで人間を上回る強さを発揮していますが、2023年には特定の戦術を用いることで囲碁AIに勝利する方法が見つかるなど、AIの強さには弱点もあることがわかっています。新たに発表された論文では、AlphaZeroなどで採用されている強化学習という機械学習手法が、一部のシンプルなゲームでは通用しないことが報告されました。

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Google Is Trying To Make 'Vibe Design' Happen

著者: BeauHD
2026年3月19日 07:00

🤖 AI Summary

Googleは「vibe design」というAIを活用したデザインプラットフォームを開発しており、その最新のアップデートについてTech.slashdot.orgが報じています。このプラットフォームでは、従来の図面から始めずに目標や感情、インスピレーションを自然言語で記述することでユーザーが設計プロトタイプを作成できると報告しています。

Googleラボ製品マネージャーのRustin Banks氏はブログで、Stitchはこれらの入力からインタラクティブなプロトタイプに自動的に変換し、ユーザーフローをマッピングし、リアルタイムでの修正をサポートすると述べています。また、ユーザーが「キャンバス」に対して直接声を出すことでフィードバックや変更を求める機能も導入されています。

さらに、 DESIGN.mdなどのツールを使用することで、さまざまなプロジェクト間で再利用可能なデザインシステムを作成することが可能です。
With today's latest Stitch updates, Google is trying to make "vibe design" happen, reports The Verge's Jay Peters. The AI-native design platform encourages users to describe goals, feelings, or inspiration in "natural language," rather than starting with traditional blueprints. In a blog post, Google Labs Product Manager Rustin Banks says that Stitch can turn those inputs into interactive prototypes, automatically map user flows, and support real-time iteration. It introduces voice capabilities that allow users to "speak directly to [the] canvas" for feedback or changes. Tools like DESIGN.md also help users create reusable design systems across various projects.

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銃乱射事件を起こそうとする人物をAIでいち早く特定するスタートアップが登場

2026年3月19日 07:00
銃社会のアメリカでは頻繁に銃乱射事件が起きており、2026年3月にはテキサス州オースティンの繁華街で銃撃事件が発生して3人が死亡して10人以上が負傷したほか、バージニア州ノーフォークの大学では教室内で発砲事件があり1人が死亡して2人が負傷しました。そんな中、テキサス州に拠点を置くAngel ProtectionというAIスタートアップが、AIを使用して銃乱射事件を起こそうとする人間をいち早く特定する技術を発表しました。

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無料でローカルAIモデルのメモリ使用量を最大80%削減し処理速度を2倍に向上させる「Unsloth Studio」、Windows・macOS・Linux対応でチャットだけならCPUのみでもOKでスマホでも動作可能

2026年3月18日 22:00
ローカル環境でオープンソースのAIモデルを訓練、実行、および出力するための統合されたウェブUI「Unsloth Studio」は複雑なプログラミングコードを記述することなく直感的に操作でき、ベータ版として公開されています。ユーザーは100%オフラインの環境でAIモデルを自身のコンピュータ上で動かすことができ、データのプライバシーと制御を維持することが可能です。

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「アイスクリーム食べた」が「セルフケアの大切さを実感しました」とインフルエンサーっぽい大げさな言い回しに変換される「LinkedIn Speak」が翻訳サービスのKagi Translateに登場

2026年3月18日 16:45
「Kagi Translate」は2024年に登場した無料の翻訳サービスで、DeepL翻訳やGoogle翻訳など既存の翻訳サービスを超える精度で翻訳できるとされています。Kagi Translateには言語の翻訳だけではなく「シェイクスピア風英語」「怒れる海賊」などさまざまなスタイルの英語に変換できる機能もありますが、新しくビジネス特化型SNSのLinkedInで使われるようなインフルエンサーっぽい大げさな言い回しに変換する「LinkedIn Speak」が登場しました。

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Nvidia Announces Vera Rubin Space-1 Chip System For Orbital AI Data Centers

著者: BeauHD
2026年3月18日 16:00

🤖 AI Summary

Nvidiaが宇宙データセンターアイオニーを支えるVera Rubin Space-1システムの開発を発表しました。CEOジェンسن・ホーは、「空間コンピューティング、最終のフロンティア、それが現実となった」と述べました。「衛星コンステレーションの展開と宇宙へのさらなる探査と共に、データが生成される場所で知能が必要となるのです」。CNBCによると、Vera Rubin Space-1モジュールにはIGX ThorとJetson Orinチップが含まれており、「サイズ、重量、電力に制限のある環境向けに設計されています」ということです。パートナーにはAxiom Space, Starcloud, Planetが含まれています。

ホーはまた、Nvidiaは宇宙データセンター用の新しいコンピュータを開発中であり、まだ技術的な障壁があると述べました。「空間では、対流はありません。只有辐射」、「そこで、これらのシステムを空間で冷やす方法を考え出さなければなりませんが、私たちには素晴らしいエンジニアたちが働いています」と述べています。

詳細はSlashdotの記事をご覧ください。
Nvidia unveiled its Vera Rubin Space-1 system for powering AI workloads in orbital data centers. "Space computing, the final frontier, has arrived," said CEO Jensen Huang. "As we deploy satellite constellations and explore deeper into space, intelligence must live wherever data is generated." CNBC reports: In a press release, the company said that its Vera Rubin Space-1 Module, which includes the IGX Thor and Jetson Orin, will be used on space missions led by multiple companies. The chips are specifically "engineered for size-, weight- and power-constrained environments." Partners include Axiom Space, Starcloud and Planet. Huang said Nvidia is working with partners on a new computer for orbital data centers, but there are still engineering hurdles to overcome. "In space, there's no convection, there's just radiation," Huang said during his GTC keynote, "and so we have to figure out how to cool these systems out in space, but we've got lots of great engineers working on it."

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NVIDIAのCEOがDLSS 5の過剰加工をからかうインターネットユーザーに反論

2026年3月18日 12:57

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NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、DLSS 5という新しいAIを用いたアップスケーリング技術に対するインターネットユーザーの批判に反論しました。DLSS 5はゲームキャラクターの見た目を大幅に改善する一方で、「過剰加工」によってゲームの本来の雰囲気からかけ離れたと批判がありました。フアンCEOは、DLSS 5によりゲーム開発者は生成AIを微調整して自分のスタイルに合わせることができると主張しました。また、この技術はフレームレベルでの生成制御であり、ゲーム開発者の完全なコントロール下にあると述べています。
NVIDIAが2026年3月に発表したばかりの「DLSS 5」は、ゲームに登場するキャラクターを過剰に加工してしまうとして、インターネットユーザーの嘲笑の的となっています。これを受け、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがインターネットユーザーに反論しました。

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AI Job Loss Research Ignores How AI Is Utterly Destroying the Internet

著者: BeauHD
2026年3月18日 12:30

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AIが労働市場に及ぼす影響を予測する研究は、その多くがAIの実際の利用状況を見落としているという批判があります。最近、Anthropicなどが発表した報告書は、AIが人間の仕事と1対1で比較され、それが理論的にどの程度可能かを評価します。しかし、これらの研究はAIの「ポルノ」や「ゴミ」作成など、最も広く使用されている機能を取り上げていません。

Anthropicは、「AIが労働市場に及ぼす影響の新しい尺度と早期証拠」で、理論的なAIの能力と実際の利用状況を組み合わせた「観察された露出」という指標を導入しました。しかし、この研究はAIがウェブサイトやビジネス、アート、ビデオなど、インターネット上のすべての人間の活動に Easily Overwhelmed しているという現象から目を背けていると批判されています。

この記事は、これらの研究がAIによる労働市場への影響について評価する際、インターネットがどのように破壊されているかという重要な視点を見落としていることを強調しています。私たちは多くの人間作成のウェブサイトやビジネス、アート、ビデオなど、インターネット上のすべての人間の活動がAIツールによって容易に制圧されるようなシステムから移行する途中であると述べています。
An anonymous reader quotes a report from 404 Media, written by Jason Koebler: Over the last few months, various academics and AI companies have attempted to predict how artificial intelligence is going to impact the labor market. These studies, including a high-profile paper published by Anthropic earlier this month, largely try to take the things AI is good at, or could be good at, and match them to existing job categories and job tasks. But the papers ignore some of the most impactful and most common uses of AI today: AI porn and AI slop. Anthropic's paper, called "Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence," essentially attempts to find 1:1 correlations between tasks that people do today at their jobs and things people are using Claude for. The researchers also try to predict if a job's tasks "are theoretically possible with AI," which resulted in this chart, which has gone somewhat viral and was included in a newsletter by MSNOW's Phillip Bump and threaded about by tech journalist Christopher Mims. (Because everything is terrible, the research is now also feeding into a gambling website where you can see the apparent odds of having your job replaced by AI.) In his thread, Mims makes the case that the "theoretical capability" of AI to do different jobs in different sectors is totally made up, and that this chart basically means nothing. Mims makes a good and fair observation: The nature of the many, many studies that attempt to predict which people are going to lose their jobs to AI are all flawed because the inputs must be guessed, to some degree. But I believe most of these studies are flawed in a deeper way: They do not take into account how people are actually using AI, though Anthropic claims that that is exactly what it is doing. "We introduce a new measure of AI displacement risk, observed exposure, that combines theoretical LLM capability and real-world usage data, weighting automated (rather than augmentative) and work-related uses more heavily," the researchers write. This is based in part on the "Anthropic Economic Index," which was introduced in an extremely long paper published in January that tries to catalog all the high-minded uses of AI in specific work-related contexts. These uses include "Complete humanities and social science academic assignments across multiple disciplines," "Draft and revise professional workplace correspondence and business communications," and "Build, debug, and customize web applications and websites." Not included in any of Anthropic's research are extremely popular uses of AI such as "create AI porn" and "create AI slop and spam." These uses are destroying discoverability on the internet, cause cascading societal and economic harms. "Anthropic's research continues a time-honored tradition by AI companies who want to highlight the 'good' uses of AI that show up in their marketing materials while ignoring the world-destroying applications that people actually use it for," argues Koebler. "Meanwhile, as we have repeatedly shown, huge parts of social media websites and Google search results have been overtaken by AI slop. Chatbots themselves have killed traffic to lots of websites that were once able to rely on ad revenue to employ people, so on and so forth..." "This is all to say that these studies about the economic impacts of AI are ignoring a hugely important piece of context: AI is eating and breaking the internet and social media," writes Koebler, in closing. "We are moving from a many-to-many publishing environment that created untold millions of jobs and businesses towards a system where AI tools can easily overwhelm human-created websites, businesses, art, writing, videos, and human activity on the internet. What's happening may be too chaotic, messy, and unpleasant for AI companies to want to reckon with, but to ignore it entirely is malpractice."

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Mistral AIが「Forge」をリリース、企業が独自知識を取り入れたAIモデルを簡単に構築するためのシステム

2026年3月18日 12:00

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Mistral AIが、「Forge」のシステムを発表しました。「Forge」は企業が自社固有の知識に基づいたAIモデルを作成し、その業務に適合させられるように設計されたものです。このシステムにより、内部ドキュメントやコードベース、構造化データなどの企業独自の情報を用いて、よりパーソナライズされたAIモデルを訓練することが可能になります。

Forgeは、事前学習(大規模な内部データセットから学習)、事後学習(特定のタスクや環境に合わせて調整)そして強化学習(内部ポリシーや評価基準に基づいて適合させる)など、複数の段階を踏むトレーニング手法をサポートしています。これにより、企業は汎用AIを超えた独自知識を反映したモデルを開発することができます。

Mistral AIによると、「Forge」はAIエージェントが実行環境への理解を深め、精度や信頼性を向上させることで、複雑なプロセスの支援を行うことができるようになると期待されています。企業は自身のデータでモデルを訓練し、継続的に改善することが可能になるため、「Forge」は戦略的な資産としてのAIモデルの位置づけを強化するとMistral AIは述べています。

この記事では、 Forgeの詳細とその利点について紹介しています。関連する他の記事やニュースも参照できます。
AI企業のMistral AIが、企業が自社の知識に基づいた最先端レベルのAIモデルを構築するためのシステム「Forge」をリリースしました。このシステムを使うことでAIを自社固有の業務に適合させることが可能になるとされています。

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OpenAIが高速かつ低コストな軽量モデル「GPT-5.4 mini/nano」を発表、GPT-5.4 miniは無料プランでも利用可能

2026年3月18日 10:37
OpenAIが2026年3月に登場したGPT-5.4の軽量版である「GPT-5.4 mini」「GPT-5.4 nano」をリリースしたと2026年3月17日に発表しました。GPT-5.4 mini/nanoはGPT‑5.4の強みの多くを受け継ぎながら、高い処理量に対応する高速かつ効率的なモデルとして設計されているとのことです。

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Googleが子ども向けAIアニメスタジオ「Animaj」に1億6000万円を投資、一方で子どもを食い物にするAI生成の低品質コンテンツへの投資だという指摘も

2026年3月17日 19:00

🤖 AI Summary

Googleは、子ども向けのアニメーション制作をAIで行うスタジオ「Animaj」に1億6000万円を投資した。一方で、この投資は低品質なAI生成コンテンツの増加につながる可能性があるとして批判されている。

Animajは、AI技術を使用して高品質な子ども向けコンテンツを作成する企業であり、既に多くの人気チャンネルと提携している。しかし、専門家からは、YouTube上の乳幼児向け低品質コンテンツの増加に拍車をかける可能性があるとして厳しい見方もある。

フランツ氏は、AI生成コンテンツが子どもたちの発達に悪影響を与える可能性があり、保護者に対してコールアンドレスポンス形式などの教育的動画が推奨されていることを指摘している。また、YouTubeの設計自体も幼児の健全な発達を妨げる要因だと批判している。

Googleは「質の低い雑多なコンテンツ」の収益化停止策などを実施しており、より厳格なポリシーが必要とされている状況だ。
YouTubeの親会社であるGoogleが、子ども向けのアニメーションをAIで制作する映像スタジオの「Animaj」に、100万ドル(約1億6000万円)を投資することが明らかになりました。これはYouTube上で問題になっている「AI生成の低品質コンテンツ」を増やすことにつながる投資だとして、一部の専門家から批判の声が上がっています。

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