**要点まとめ（Vouch）**

- 最近、AI にコードを書かせるユーザーが増えたが、生成されるコードは品質が低いことが多く、OSS プロジェクトはその除去コストで悩んでいる。
- ソフトウェア開発者の **ミッチェル・ハシモト（Mitchell Hashimoto）** は、OSS の「信頼」機構を再構築するために **Vouch** というオープンソースの信頼管理システムを公開した。

**Vouch の特徴**
1. **信頼者（vouch）による明示的な認証**
- プロジェクトごとに「信頼できる」貢献者グループと、必要に応じて拡張できる「候補者」グループを設定できる。
2. **GitHub Actions による自動判定**
- `check-pr`：プルリクエスト作成者が保証済みか確認。
- `manage-by-discussion`：ディスカッションのコメントで貢献者リストを更新。
- `manage-by-issue`：issue のコメントで同様にリストを管理。
3. **データはリポジトリ内の単一テキストファイルに保存** → 解析や他プロジェクトとの共有が容易。
4. **保証リストの横断的共有**が可能で、共通の価値観を持つプロジェクト間で「信頼ネットワーク」を構築できる。

**運用面**
- どのユーザーを保証／除外するかは各プロジェクトの裁量に任せ、ハシモト本人は使用方法に介入しないと表明。
- 既に本人が開発するターミナルエミュレータ「Ghostty」のリポジトリで試験導入済み。

**結論**
Vouch は、AI 生成コードの氾濫で低下した OSS の自然な参入障壁を、**明示的な信頼管理**で補完し、品質維持とメンテナンス負荷削減を狙ったツールである。導入は簡単な GitHub Actions の設定だけで済み、プロジェクトごとのポリシーに合わせて柔軟に運用できる。

**ゲームボーイカラーでリアルタイム3Dシェーダーを実装**

エンジニアのダニー・スペンサー氏は、ゲームボーイカラー（GBC）上で「光源と物体の向きから陰影を計算し、回転や光の移動に合わせてリアルタイムで描き替える」3Dシェーダーデモを公開した。

- **目的**は本格的なポリゴン描画ではなく、3Dらしさを出すための最小構成をGBCの限られた性能に収めること。
- **手法**は、PCで作成した表面法線情報を連番画像として格納し、GBC側ではその画像を高速に参照。陰影はLambert反射をベースに、重い乗算や浮動小数点を使わずにテーブル参照と足し算/引き算で近似した。
- **描画最適化**は、全画面を一度に描き直すのが難しいためタイル単位で更新し、残像やちらつきを逆手に取って動きを演出。さらに実行中に一部命令を書き換える自己改変コードで処理時間を短縮した。
- **AI活用**は補助スクリプト作成に有用だったが、アセンブリ最適化の正確さには限界があり、最終的に手修正が必要だった。
- 完成したデモはGitHub（`nukep/gbshader`）で公開されており、レトロハードウェア上での高度なシェーダー技術の可能性を示した。

この取り組みは、8ビットハンドヘルドのハードウェア制約を工夫と低レベル最適化で克服し、リアルタイムな3D陰影表現を実現した点が注目されている。