60年前から存在するDRAMの欠陥を克服し、レイテンシーを削減する新たな手法「Tailslayer」が登場しました（Googleの研究員ローリー・ワイアード氏によって公開）。DRAMはキャパシタの電荷でデータを記憶するため、リフレッシュが必要となりますが、この作業中にメモリへのアクセスができず、数百ナノ秒から数マイクロ秒の待機時間が発生します。Tailslayerでは、書き込み時に複数のDRAMチャネルにデータを複製し、読み取り時には複製先全てに命令を送り、最初に読み取れたデータを使用することで、待機時間を短縮しています。実験結果によると、 Tailslayer を使用すると、99.99パーセンタイル点でのレイテンシーが最大で15分の1まで削減できることが確認されました。この手法は、高頻度取引（HFT）など極めてわずかな遅延が影響を与える分野での活用が期待されます。

海底ケーブルの破壊工作への脅威が高まっているため、新技術や新たなルートを開拓する必要性が指摘されています。長距離を接続しているケーブル一部切断により機能停止する恐れがあり、意図的な破壊防止は困難です。NATOやアジア諸国ではパトロール強化や新しい航海ルートの検討などが行われています。また、「シーベッド・セントリー」などの監視装置が開発され、分散型音響計測技術も導入されています。今後、海底ケーブルをめぐる攻防は激しくなる可能性が高いです。(参考: [GIGAZINEの記事](https://gigazine.net/news/20260410-protect-submarine-cable/))

AI需要の急増に対し、計算能力が制約となっているAnthropicに対して、OpenAIは株主に宛てた手紙の中で「長期的にはコンピューティング資源への投資により勝利する」と主張している。2026年3月時点での収益比較では、 Anthropicの年間収益がOpenAIを上回っている一方、OpenAIは将来にわたり計算能力の増加を計画しており、これが競争相手との差別化要因になると強調した。

AnthropicもGoogleやBroadcomと契約し次世代TPUの導入を進めており、「最も重要なコンピューティングへの投資」を行っている。しかし、OpenAIの分析では、Anthropicは過剰な成長を見込み誤った可能性があり、需要増加に伴うサービス提供能力不足が懸念される。

この状況は、計算能力の確保とその成長速度がAI企業の競争優位性を左右する重要な要素として浮き彫りにされた。

AIチャットボットClaudeを開発しているAnthropicが独自のAIチップ開発を検討しているとの報道が出ています（https://gigazine.net/news/20260410-anthropic-building-own-ai-chips/）。ロイター通信によると、Anthropicは市場でのAIチップ不足への対応として独自の開発を計画していますが、この計画はまだ初期段階にあり、 Anthropicは現在、AIチップの購入のみで済ませる可能性もあります。他社でも同様の動きがあり、OpenAIやMetaも独自のAIチップを開発中です。高度なAIチップの設計には約5億ドルが必要とされています。

Intelのバイナリー最適化ツール（BOT）の有効性を検出する機能が追加されたベンチマークソフト「Geekbench 6.7」が2026年4月7日にリリースされました。この機能により、Intel BOTが有効な場合、その結果はGeekbench Browser上で無効とされています。Primate Labsは、異なるシステムやプラットフォーム間で公平な比較ができるようにするための対応としています。

Intel BOTはゲーム性能を向上させるために使用されるツールですが、Geekbench 6.7ではその影響が最大40%のスコア向上となる可能性があることが指摘されています。しかし、実際にはGeekbenchの結果にはあまり影響がないことが確認されました。また、Android版やLinux ARM版での改善点も含められています。

このバージョンアップは、ユーザー全員に推奨されており、既存の「Geekbench 6」ユーザーよりも最新版を使うことをお勧めしています。