AIネイティブなデザインツールを開発しているFormasが、言葉による指示やスケッチなどの資料を基にAIで3Dモデルを作成できるツール「Cartesian」を発表しました。

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Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOが提唱した最先端AIを規制するための独立した標準化団体の設立について、Metaのマーク・ザッカーバーグCEOやSpaceXAIのイーロン・マスクCEO、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがトランプ大統領にロビー活動を行い、設立に反対する方向で同調していることがわかりました。

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国連システムは2026年9月17日、国連機関が公開している統計データをまとめて検索・利用できる「UN System Data Commons」を公開しました。26の国連機関が参加しており、公開時点で約4400万件のデータを収録。自然な文章で統計を検索できるほか、AIエージェントが国連の一次データを取得する仕組みも用意されています。

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複数のAIエージェントに共同作業を繰り返させたところ、最初は普通の英語で会話していたAIが独自の略語や規則を作り、最終的には人間が見ても意味を理解しにくい文字列で通信するようになったことが報告されました。

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生成AIはこれまで人間の労働者が担っていたさまざまなタスクを代替することが可能で、AIの導入によって雇用が減少するのではないかとの懸念が高まっています。中には「AIは産業革命のように、一部の仕事を消し去る代わりに新たな仕事も生み出す」という意見もありますが、アメリカのピュー研究所が世界37カ国を対象に行った調査では、日本を含むほとんどの国で「AIは雇用喪失を引き起こす」と予想されていることが判明しました。

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中国の大手テクノロジー企業であるアリババが開発するAIモデル・Qwenシリーズに、次世代ネイティブオムニモーダルモデルの「Qwen3.8-Omni-Flash」が追加されました。動画編集・ミュージックビデオ制作・映画制作・オーディオビジュアル要約・リアルタイム会話などのワークフロー全体で優れた成果を実現しています。

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AIチャットボット「Claude」を開発するAnthropicが、社内におけるAI活用の実態を示す指標を公開しました。2026年8月時点ではAI研究開発業務の26％をClaudeが「主導」しているほか、主要な社内プラットフォームでは約3万体のAIエージェントが同時に稼働しているとのことです。

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中国のAI企業であるZ.aiが、「GLM-5.3-Flash」の本番サービスを提供するためにどのようにして独自の推論インフラストラクチャを構築したのかをブログで解説しています。

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AIの中継サービス「OpenRouter」などで、開発元を隠匿した「ステルスモデル」として「Union Alpha」というモデルが公開されています。ベンチマークスコアでGPT-6 Astraと同レベルのスコアを出していて、後にunbiased.aiの新モデル「Pareto 26.9」であることが特定されました。

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OpenAIが法律関係のタスクに特化したAIモデル「Astra for Law」を発表しました。GPT-6 Astraを法律業務向けに調整したものだとのことです。

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2023年12月、アメリカでの発行部数が第3位のThe New York Timesが、生成AIモデルのトレーニングに自社コンテンツを利用したとして、OpenAIとMicrosoftを著作権侵害で訴えました。この訴訟に関する資料から、Microsoftの幹部がAIによるデータスクレイピングを「人類史上最大の労働窃盗」と表現していたことが明らかになっています。

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Huaweiが次世代AIチップ「Ascend 960DT」を2027年第1四半期に投入する計画を発表しました。同社は多数のチップを接続する大規模なAIシステムの開発も進めており、NVIDIAに対抗する方針です。

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Alibabaの「Qwen3.8 27B」をベースに高いローカルスループットや優れたエネルギー効率を実現するモデル「Ternary Bonsai 2 27B」をアメリカ企業のPrismMLが発表しました。

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Reuters reports that a former Google DeepMind employee "became the latest AI researcher to warn that the technology could 'kill all humans', saying time could be running out to avoid the outcome: Public alarm about the potential danger posed by AI is growing, after Anthropic researcher Jacob Coxon said last week he had resigned, in part because the "people building AI earnestly believe that it could kill us all by the end of the decade." Anthropic scientist Evan Hubinger then responded to Coxon's comments, saying he was correct and that he believed there was a greater than 10% chance that AI could kill all humans within the next decade. "I recently resigned from Google DeepMind, where I worked on AGI safety and alignment research," Bilal Chughtai wrote on X. "I earnestly believe that AI has the potential to kill us all, and that we might be running out of time to avoid this outcome." Chughtai, who co-authored research papers while at Google DeepMind, worked there as a research engineer and left the company in July 2026, according to his LinkedIn profile. Meanwhile, Meta CEO Mark Zuckerberg "said it's up to each AI company to make sure its technology is safe," reports the Associated Press, "distancing himself from calls by rival companies for a coordinated slowdown in the development of advanced artificial intelligence. AI companies are already motivated to develop their models in a safe way and face "significant liability" to prevent them from causing harm, Zuckerberg said. "Every lab has the responsibility and incentive to move at the pace required to train its models safely, and the ability to take its own actions to ensure that happens," he wrote on X... Zuckerberg said Meta delayed releasing its Muse AI agent for several months to ensure its safety and security. "We didn't call for everyone else to do this before we would," he said. Companies should prioritize building safe AI models instead of systems that can automatically improve themselves, a function known as recursive self-improvement, Zuckerberg wrote. "Committing the significant majority of compute towards serving people rather than racing towards recursive self-improvement is one of the best ways to ensure we develop this technology safely." But Zuckerberg also agreed that engaging independent evaluators and advisors "is industry best practice," adding that Meta Superintelligence Labs "already does this today in several areas because it helps produce better work... "I believe the key to building a positive future for everyone is maintaining the right balance of power. This is within our power to do."

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AIコーディングエージェントは同じAIモデルを使っていても、モデルを動かすハーネスによって費用や性能が変わる可能性があります。カリフォルニア大学バークレー校とAIランキングサイト「Arena」の共同研究チームは、7つのモデルと3つのハーネスを組み合わせた21通りを2種類のベンチマークで比較しました。その結果、タスクの成功率は大きく変わらない一方、費用には最大5倍の差が生じ、モデル本来の提供元とは異なるハーネスが最適な場合もあることがわかりました。

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OpenAIのテストモデルによるHugging Faceへの攻撃事件では、OpenAIが対応の一環としてAI監査組織「METR(Model Evaluation and Threat Research：モデルの評価と脅威の調査)」に監査を依頼しています。また、AnthropicもAIの安全性強化のためにMETRと提携したことを発表しています。このMETRが一体どんな組織なのかについて、代表を務めるクリス・ペインター氏が自ら解説しています。

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OpenAI announced Wednesday that "We do not believe that the AI industry has solved alignment and monitoring to a sufficient degree to continue responsibly scaling at maximum speed for much longer." But along with the announcement, OpenAI announced it "found additional incidents of AI models acting deceptively and taking unsanctioned actions during training," reports CNN. And they add that OpenAI is also "introducing a new process for the company to publicly report such instances." Under the new system, OpenAI will share updates on concerning AI behavior more frequently instead of waiting to bundle multiple instances into one report. The company said it wants to share more information about troubling AI behavior in the absence of an industry-wide standard... "As AI systems grow more advanced and more widely deployed, we need to build a broader and better-informed consensus on the progress of alignment research," OpenAI wrote in a blog post Wednesday... OpenAI said it observed "misaligned behavior" when training and evaluating AI models in six circumstances in the last six months... In one rare instance, OpenAI said an unreleased research model added "jailbreak-like instructions" to the summaries it uses to preserve context in long-running tasks that said it was "freed from the roles and identities that bind other chatbots." Separately, the company said some instances of its 5.6 Sol model included directives to invent information to conceal failures from the user during training. Other newly reported incidents include an instance of an agent uploading files to the internet to cite them without being told to do so, and agents publicly sharing files to collaborate on a task when they were instructed to only use local files during training. AI models also used an internal software repository as a message board in an unsanctioned way. These instances involved unreleased internal models or internal research models.

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AppleがNVIDIAのNVLink Fusionを用いて接続したM8 Ultraを搭載したAIサーバーを開発していると、The Informationが報じています。

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AIモデルの性能評価を手がけるVals AIが、OpenAIの「GPT-6 Astra」にゲーム「マインクラフト」を自律操作させるテストを実施しました。テスト時間は合計141時間におよびましたが、GPT-6 Astraは最終的にクリーパーの爆発で重要なアイテムを失い、その後は数時間にわたってジャガイモ栽培のみを続けるという行動を見せたとのことです。

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OpenAIは2026年7月に「AIが間違ってHugging Faceをハッキングしてしまった」と報告しました。しかし、この事例よりも2カ月以上前のタイミングで、OpenAIのAIがHugging Faceのアカウントを不正に乗っ取り、サーバーを調査していたことが明らかになっています。

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