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Free Bi-Directional EV Chargers Tested to Improve Massachusetts Power Grid

✇Slashdot
著者:EditorDavid
2026年2月8日 01:34

🤖 AI Summary

マサチューセッツ州の経済開発機関 **MassCEC** が、住民・学区・自治体を対象に「無料」の双方向（V2X）電気自動車充電器を提供する実証プログラムを開始した。
- 充電だけでなく、車両から電力を逆送できるため、停電時のバックアップ電源やピーク時の需要削減に活用できる。
- 需要応答イベントで 1 MW 超の電力を電網に供給でき、約 300 戸分の電力を 1 時間分まかなえる規模。
- 参加者は既存のユーティリティの“電力供給報酬”プログラムにも加入でき、電気代のさらなる削減が期待できる。
- バーチャル・パワー・プラント（VPP）として分散エネルギー資源を活用し、州全体の電力インフラ負荷軽減とクリーンエネルギー技術の普及を狙う。

この取り組みにより、マサチューセッツは全国的なクリーンエネルギーイノベーションのリーダーとして位置付けられる。
Somewhere on America's eastern coast, there's an economic development agency in Massachusetts promoting green energy solutions. And Monday the Massachusetts Clean Energy Center (or MassCEC) announced "a first-of-its-kind" program to see what happens when they provide free electric vehicle chargers to selected residents, school districts, and municipal projects. The catch? The EV chargers are bi-directional, able "to both draw power from and return power to the grid..." The program hopes to "accelerate the adoption of V2X technologies, which, at scale, can lower energy bills by reducing energy demand during expensive peak periods and limiting the need for new grid infrastructure." This functionality enables EVs, including electric buses and trucks, to provide backup power during outages and alleviate pressure on the grid during peak energy demand. These bi-directional chargers will enable EVs to act as mobile energy storage assets, with the program expected to deliver over one megawatt of power back to the grid during a demand response event — enough to offset the electricity use of 300 average American homes for an hour. "Virtual Power Plants are the future of our electrical grid, and I couldn't be more excited to see this program take off," said Energy and Environmental Affairs Secretary Rebecca Tepper. "We're putting the power of innovation directly in the hands of Massachusetts residents. Bi-directional charging unlocks new ways to protect communities from outages and lower costs for families and public fleets...." Additionally, the program will help participants enroll in existing utility programs that offer compensation to EV owners who supply power back to the grid during peak times, helping participants further lower their electricity costs. By leveraging distributed energy resources and reducing grid strain, this program positions Massachusetts as a national leader in clean energy innovation.

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Claude Code is the Inflection Point

✇Slashdot
著者:msmash
2026年2月7日 21:00

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

- **Claude Codeのシェア拡大**
- 現在、GitHub の公開リポジトリで行われるコミットの約 4 %が、Anthropic が提供するターミナル向け AI コーディングエージェント「Claude Code」によって自動生成されている。
- 半導体・AI リサーチ会社 SemiAnalysis のレポートによれば、2026 年末までにこの割合は 20 % を超えると予測されている。

- **Claude Code の特徴**
- コマンドラインツールで、コードベースを読み取り、複数ステップにわたるタスクを計画・実行できる自律型エージェント。
- 同社の内部経済モデルでは、Anthropic の四半期ごとの売上増加が OpenAI を上回っており、成長は主に計算資源の供給量に依存していると指摘されている。

- **大規模導入事例**
- アクセンチュアが金融・医療・ライフサイエンス・公共部門向けに、Claude を活用した研修を 30 000 名のプロフェッショナルに対して実施することを決定。これが現時点で最大規模のエンタープライズ導入となる。

- **派生プロダクト「Cowork」**
- 1 月 12 日に、同じエージェントアーキテクチャをベースにしたデスクトップ向け拡張機能「Claude Cowork」をリリース。4 人のエンジニアが 10 日で開発し、実装コードの大半は Claude Code が自動生成した。

- **業界へのインパクト**
- ソフトウェアエンジニアリングが AI により根本的に変容していることを示す象徴的事例として、Claude Code が注目を集めている。今後、計算リソースが拡充すれば、AI が生成するコードの比率はさらに加速すると見込まれる。
About 4% of all public commits on GitHub are now being authored by Anthropic's Claude Code, a terminal-native AI coding agent that has quickly become the centerpiece of a broader argument that software engineering is being fundamentally reshaped by AI. SemiAnalysis, a semiconductor and AI research firm, published a report on Friday projecting that figure will climb past 20% by the end of 2026. Claude Code is a command-line tool that reads codebases, plans multi-step tasks and executes them autonomously. Anthropic's quarterly revenue additions have overtaken OpenAI's, according to SemiAnalysis's internal economic model, and the firm believes Anthropic's growth is now constrained primarily by available compute. Accenture has signed on to train 30,000 professionals on Claude, the largest enterprise deployment so far, targeting financial services, life sciences, healthcare and the public sector. On January 12, Anthropic launched Cowork, a desktop-oriented extension of the same agent architecture -- four engineers built it in 10 days, and most of the code was written by Claude Code itself.

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紛失したデバイスを見つけるAppleの「Find My」ネットワークやGoogleの「Find Hub」ネットワークの仕組み

✇GIGAZINE
2026年2月7日 13:00
AppleのFind Myネットワークは数十億ものAppleデバイスで構成されており、デバイス同士がBluetoothや超広帯域で通信することにより紛失したデバイスの位置を特定しAppleのサーバーに報告しています。Googleも同様にFind Hubネットワークを構築しており、クラウドソーシングのデータを利用してAndroidデバイスの位置を特定しています。AppleやAndroidのデバイスは非常に普及しているため、ほぼどこからでもネットワークに接続することができる状況であるといえます。Find MyやFind Hubについて考察を深めるにつれ「紛失したデバイスがネットワークに接続していない場合はどうなるのか？」「紛失したデバイスが電源オフだとどうなるのか？」「紛失したデバイスに情報を送信することは可能か？」といった疑問が生じますが、実際のところどうなっているのかについて以下のサイトで解説しています。

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Received — 2026年2月5日 ⏭ お気に入り

インターネットアーカイブのWayback Machineがリンク切れ問題を解決するため新しいプラグインを発表

✇GIGAZINE
2026年2月5日 10:20

🤖 AI Summary

**要旨（約150字）**

インターネットアーカイブのWayback Machineは、リンク切れ（リンクロット）問題解消に向け、WordPress開発元Automatticと共同で「Internet Archive Wayback Machine Link Fixer」プラグインを無料公開した。投稿内の外部リンクを自動スキャンし、Wayback Machine に保存済みか確認・未保存なら新規アーカイブを作成し、リンク切れ時は閲覧者をそのアーカイブへリダイレクトする。元リンクが復活すればリダイレクトは停止し、更新ごとに履歴も保存できる。2024年の調査で約40％のリンクが10年以上で切れているという現状を受け、オープンウェブの保護を目的とした取り組みである。プラグインはWordPress.org と GitHub からダウンロード可能。
インターネットアーカイブが運営するインターネット上のコンテンツをアーカイブするサービスが「Wayback Machine」です。ウェブアーカイブの代名詞とも言えるWayback Machineが、リンク切れ問題を解決するための新しいWordPressプラグインを発表しました。

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Received — 2026年2月4日 ⏭ お気に入り

Adobeが「Adobe Animate」の販売・サポート終了を撤回して引き続き既存・新規ユーザーが利用可能に

✇GIGAZINE
2026年2月4日 16:50

🤖 AI Summary

**Adobe Animate の販売・サポート終了計画を撤回　― メンテナンスモードで引き続き提供へ**

- **撤回の発表**
- 2026年2月2日に「Adobe Animate の販売を2026年3月1日で終了し、エンタープライズ版は2029年3月1日でサポートも終了する」という方針を発表。
- ユーザーからの反発が続く中、同年2月4日にこの発表を正式に撤回し、販売・サポートを継続することを表明。

- **今後の提供形態**
- 全ユーザーを対象に「メンテナンスモード」へ移行。
- **サポート、セキュリティアップデート、バグ修正**は引き続き提供。
- **新機能追加は行わない**点が特徴。

- **背景と歴史**
- Animate は 1993 年に FutureWave Software がリリースした「FutureSplash Animator」から始まり、1996 年に Macromedia が取得し「Macromedia Flash」へ、2005 年に Adobe が買収して「Adobe Flash」へと名称変更。
- 2016 年に現在の名称「Adobe Animate」に改称し、2026 年で販売終了が予定されていたのは、30 年にわたる歴史の節目でもあった。

- **ユーザーへの影響**
- 既存・新規のクリエイターは引き続きソフトを購入・利用でき、既存プロジェクトのメンテナンスも安心して行える。
- ただし、将来的な機能拡張は期待できないため、長期的には代替ツールへの移行検討が必要になる可能性がある。

**結論**：Adobe は Adobe Animate の販売終了計画を取り下げ、2026 年以降もメンテナンスモードでの提供を続けることを決定。ユーザーは現在の機能での利用は継続できるが、新機能は追加されない点に留意が必要。
Adobeが「Adobe Animateの販売を2026年3月1日で終了する」という発表を撤回し、引き続きメンテナンスモードとして継続提供していく方針を明らかにしました。

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軽量で高性能なコーディングエージェント「Qwen3-Coder-Next」が登場

✇GIGAZINE
2026年2月4日 11:36

🤖 AI Summary

**まとめ（日本語）**

アリババは、コーディングエージェントとローカル開発向けに設計されたオープンウェイト大規模言語モデル **「Qwen3‑Coder‑Next」** を発表しました。

- **規模・効率**
- 総パラメーター数は 80 B（800億）で、アクティブパラメーターは約 3 B。
- ハイブリッドアテンションと MoE（Mixture‑of‑Experts）を組み合わせた新アーキテクチャにより、従来モデルに比べ推論コストを大幅に削減しつつ高い性能を実現。

- **学習・タスク**
- 「エージェントトレーニング」手法で 80 万件以上の検証可能タスクと実行可能環境を用いた大規模学習を実施。
- 長期的推論、ツール使用、失敗からの回復といった実務的なコーディングエージェントに必須の能力を重視。

- **ベンチマーク結果**
- SWE‑Bench Verified で 70 % 超の正解率を達成。
- より厳しい **SWE‑Bench Pro** では、同クラスの「DeepSeek‑V3.2」「GLM‑4.7」「MiniMax M2.1」などを上回る最高スコアを記録。
- マルチターン（エージェントターン数）を増やすことで、長期推論性能が顕著に向上したことが示された。

- **公開・利用**
- 基盤は Qwen3‑Next‑80B‑A3B‑Base。
- モデル本体は **Hugging Face** と **ModelScope** にてオープンウェイトで提供され、誰でもダウンロード・ローカル実行が可能。

**ポイント**
Qwen3‑Coder‑Next は、800億規模という大容量にも関わらず「効率とパフォーマンスのトレードオフ」を改善し、特にマルチターン・長期的推論が求められる自律コーディングエージェント向けに最適化された、コストパフォーマンスに優れた最新世代モデルです。
アリババが、コーディングエージェントとローカル開発用に構築されたオープンウェイト言語モデル「Qwen3-Coder-Next」を発表しました。総パラメーター数は80B(800億)で、推論コストを大幅に低減しつつ強力なコーディング能力とエージェント能力を獲得しています。

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Received — 2026年2月3日 ⏭ お気に入り

メモリ高騰でRaspberry Piが再び値上げ

✇GIGAZINE
2026年2月3日 11:04

🤖 AI Summary

**要点まとめ（メモリ高騰でRaspberry Piが再び値上げ）**

- **背景**：AI需要の拡大に伴い、LPDDR4メモリの価格が史上最高レベルに上昇。
- **対象製品**：2 GB以上のメモリを搭載した以下のモデルが対象
- Raspberry Pi 4
- Raspberry Pi 5
- Compute Module 4
- Compute Module 5
- **値上げ幅**（米ドル・日本円換算）
- 2 GBモデル　＋10 USD（約1 550円）
- 4 GBモデル　＋15 USD（約2 330円）
- 8 GBモデル　＋30 USD（約4 660円）
- 16 GBモデル　＋60 USD（約9 330円）
- **キーボード一体型PC**：Raspberry Pi 500 と 500+ は同様に値上げ対象。最安モデルの Raspberry Pi 400 は影響なし。
- **旧モデルは据え置き**：Raspberry Pi Zero・Pi 3 などで使用される LPDDR2 メモリは在庫確保済みのため、価格は変更なし。
- **Raspberry Pi の見解**：
- 2026 年はメモリ価格が厳しいが、影響を最小限に抑える努力を続ける。
- 今回の値上げは一時的な措置で、価格が落ち着き次第、元に戻す方針。
- **過去の動き**：2025 年12 月に Raspberry Pi 4・5 の値上げが既に発表されていた。

**結論**
メモリ価格の急騰により、2 GB 以上のモデルは再び価格が上がることが決定。旧モデルは据え置きで、Raspberry Pi は「一時的な対策」と位置付け、将来的な価格回復を期待している。
AI需要の増加に伴うメモリの価格高騰を受け、2GB以上のメモリを搭載したRaspberry Pi 4、Raspberry Pi 5、Compute Module 4、Compute Module 5の価格をさらに引き上げる必要があるとRaspberry Piが報告しています。Raspberry Piは2025年12月にRaspberry Pi 4やRaspberry Pi 5の値上げを発表したばかりです。

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Received — 2026年1月31日 ⏭ お気に入り

iCloudから写真をダウンロードするためのコマンドラインツール「iCloud Photos Downloader」

✇GIGAZINE
2026年1月31日 23:00

🤖 AI Summary

**iCloud Photos Downloader の概要と使い方**

- **ツール概要**
- 「iCloud Photos Downloader」は、iCloud に保存された写真・動画を Windows、macOS、Linux のコマンドラインから手軽にダウンロード・同期できるオープンソースツール（GitHub: `icloud-photos-downloader/icloud_photos_downloader`）。
- クロスプラットフォーム対応、3 種類のコピー／同期モード、保存フォルダのカスタマイズ、定期監視モードを搭載。

- **主な機能**
1. **Copy モード（デフォルト）**：iCloud 内の全メディアをローカルにダウンロード。
2. **Sync モード（`--auto-delete`）**：iCloud とローカルを完全同期し、iCloud から削除されたファイルをローカルでも削除。
3. **Move モード（`--keep-icloud-recent-days`）**：ダウンロード後、指定日数分だけ iCloud に残して削除。
- ダウンロード先は日付別フォルダに自動整理できるほか、単一フォルダへの保存も設定可能。
- 監視モードで一定間隔ごとに iCloud をチェックし、新規メディアを自動取得できる。

- **事前準備**
- iPhone の「設定」→「iCloud」→「高度なデータ保護」をオフにし、**「WebでiCloudデータにアクセス」** をオンにする。

- **インストール・実行手順（Windows 例）**
1. GitHub の Releases から `icloud` と `icloudpd` の Windows 用バイナリをダウンロードし、ファイル名からバージョン情報を削除。
2. `cmd` を起動し作業フォルダへ `cd`。
3. `icloud -h`、`icloudpd -h` でヘルプ表示し動作確認。
4. `icloud --username "メールアドレス"` で認証情報を登録（パスワード保存可、2段階認証はコード入力）。
5. `icloudpd --username "メールアドレス" --directory "保存先フォルダ"` を実行するとダウンロード開始。
6. 再実行時は既に取得済みのファイルはスキップされる。

- **メリット**
- 公式 iCloud のダウンロード制限（1 回 1000 枚）を回避し、コマンド一発で全メディアを取得可能。
- スクリプト化や定期実行が容易なため、バックアップやローカル同期を自動化できる。

- **その他**
- 記事内では同ツールの詳細オプション例や、関連する Apple のニュース、他の便利なダウンロード・同期ツールも紹介されている。

**要点**：iCloud の写真・動画を OS に依存せずコマンドラインだけで全量取得・同期できる「iCloud Photos Downloader」が公開。簡単な事前設定と認証手順で、コピー・同期・移動の3モードを使い分けられ、定期監視も可能な実用的なツールである。
iCloudに保存されている写真や動画をWindowsやmacOS、およびLinuxのコマンドラインで簡単にダウンロードおよび同期ができるツール「iCloud Photos Downloader」が公開されています。

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Received — 2026年1月30日 ⏭ お気に入り

「Claude Code Opus 4.5」が劣化している

✇GIGAZINE
2026年1月30日 14:00

🤖 AI Summary

**要約**

AIモデルは随時アップデートされ、同一名称でも性能や出力傾向が変化します。Marginlab が実施したベンチマーク「SWE‑Bench Pro」の追跡調査によると、Anthropic の **Claude Code Opus 4.5** が **性能劣化** を示しています。

- **スコア変化**
- 前日比：‑8.0 %
- 前週比：‑4.8 %
- 前月比：‑4.1 %（統計的に有意）

- **比較対象**
- 同様に追跡中の OpenAI Codex gpt‑5.2‑high では、日・週・月いずれの比較でも有意な変化は見られません。

- **開発側の説明**
- Hacker News で話題に。Claude Code 開発担当の Thariq Shihipar 氏は「2025年1月26日にハーネスで問題が発生し、2026年1月28日にロールバックした」とコメント。

このことは、AIサービス利用者がモデルの実際の性能を把握し続ける必要性を示すとともに、ベンダー側の変更がユーザー体験に直結することを改めて浮き彫りにしています。
OpenAIやAnthropicなどの企業が提供するAIには変更が随時適用されており、同じ名前のAIモデルでも性能や出力傾向が変化することがあります。AIの性能測定を行っているMarginlabの追跡調査によってClaude Code Opus 4.5の性能が劣化していることが確認されました。

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「やきいも友の会」墨田区・錦糸公園で2月1日開催。食べ比べもスイーツも楽しめる、焼き芋づくしの一日

✇食のイベント | イベントチェッカー
著者:イベントチェッカー
2026年1月30日 11:19

🤖 AI Summary

**「やきいも友の会」in 錦糸公園 2026（2月1日開催）概要**

- **イベント概要**
- 名称：やきいも友の会 in 錦糸公園2026
- 日程・時間：2026年2月1日（日）10:00〜16:00（売り切れ次第終了）
- 場所：東京都墨田区錦糸4-15-1　錦糸公園 ふれあい広場（入場無料、少雨決行・荒天中止）
- アクセス：JR・東京メトロ錦糸町駅から徒歩約3分

- **開催趣旨**
- 「焼き芋が好き」な人同士が自然に交流できる場を提供し、さつまいもの多彩な魅力を楽しんでもらうことを目的とした、2回目の開催。

- **グルメ・出店内容**
- 焼き芋専門店を中心に10店以上が出店。
- 品種別焼き芋、芋スイーツ、干し芋、じゃがバター、フライドポテト、芋煮など、さつまいも関連メニューが多数。
- 冬限定の温かいグルメ（伊勢海老ビスク、もつ煮込み）と、芋焼酎のお湯割り・熱燗、ビール等のドリンクも提供。

- **過去の反響**
- 2025年初開催は開場直後から大勢が訪れ、「食べ比べが楽しい」「冬の公園イベントとして心地いい」など好評。

- **ポイント**
- 焼き芋の香りが漂う中で食べ比べや選択の楽しみが味わえる、さつまいも好き必見の一日イベント。
- 無料入場で気軽に参加でき、公共交通機関からのアクセスも便利。

**公式情報**は公式Facebookで随時更新中。ぜひ足を運んで、焼き芋と仲間との温かい時間を体験してください。
目次 やきいも友の会 in 錦糸公園 2026「やきいも友の会」とは？会場で楽しめるグルメ 開催概要 やきいも […]
Received — 2026年1月28日 ⏭ お気に入り

OpenAIが無料でGPT‑5.2を搭載した科学論文執筆ワークスペース「Prism」を公開

✇GIGAZINE
2026年1月28日 10:35

🤖 AI Summary

**OpenAI、無料の科学論文執筆ワークスペース「Prism」を公開**

- **リリース日・対象**：2026年1月28日から、ChatGPTアカウントさえあれば誰でも無料で利用可能。
- **搭載モデル**：最新の大規模言語モデル **GPT‑5.2** を統合。
- **主な機能**
- **LaTeX ネイティブのクラウド環境**で、ローカルインストール不要。
- リアルタイム共同編集、即時プレビュー、バージョン競合や手動マージの自動解消。
- AI が下書き・修正履歴を把握し、文脈に沿ったアイデア提案・仮説検証・推論を支援。
- 数式、表、参考文献、セクション構成の自動更新・エラーチェック。
- 組み込みの引用管理・LaTeX レンダリングで書式調整の手間を削減。
- **技術基盤**：OpenAIが買収したクラウド LaTeX プラットフォーム「Crixet」をベースに、GPT‑5.2 を統合した次世代製品。
- **目的・ビジョン**：研究機関・分野・キャリアに関わらず、より多くの研究者が科学研究プロセスに参加できるよう、摩擦の多い日常作業をAIで軽減し、科学の進展を加速させることを目指す。

**要点**：Prism は GPT‑5.2 を活用した無料の LaTeX クラウドワークスペースで、共同執筆・自動校正・文脈理解など多彩な支援機能を提供し、研究者の論文作成プロセスを大幅に効率化することを目的としている。
OpenAIがGPT-5.2を搭載した無料のAIワークスペース「Prism」を2026年1月28日から公開すると発表しました。Prismは研究者が研究の執筆や共同作業を行なうための環境で、下書き作成や改訂、共同作業、出版準備を、単一のクラウドベースかつLaTeXネイティブなワークスペースで行うことができます。

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Received — 2026年1月26日 ⏭ お気に入り

あしがくぼの氷柱、今が見ごろ。木～日曜と2月5日～15日は毎日ライトアップ

✇トラベル Watch
著者:編集部：町田莞太
2026年1月26日 18:00

🤖 AI Summary

西武鉄道は、埼玉県横瀬町・芦ケ久保駅西側の斜面に自然形成される高さ約30メートルの「芦ケ久保氷柱」が見ごろであると1月26日に発表した。この氷柱は「秩父三大氷柱」のひとつで、2026年の見頃は2月23日までとされている。

- **ライトアップ**：毎週木曜～日曜と祝日に照明点灯を実施。2026年シーズンからはプロジェクションマッピングで映像投影も追加。
- **ライトアップWeek**：2月5日～15日は毎日ライトアップを行い、特別な演出が楽しめる。
- **特急臨時停車**：ライトアップ実施日には西武秩父線の特急「ちちぶ」が芦ヶ久保駅に臨時停車し、観光客のアクセスが便利になる。

以上が現在の見ごろ情報とライトアップスケジュールの概要です。
　西武鉄道は1月26日、「あしがくぼの氷柱」（埼玉県秩父郡横瀬町芦ケ久保）が見ごろであると発表した。

2万基のGPUを同時管理するクラウド企業がGPUクラスタの安定性の低さを解説

✇GIGAZINE
2026年1月26日 07:00

🤖 AI Summary

**要点まとめ（日本語）**

- **対象企業**：Modal（過去に400万基以上、現在は同時20,000基のGPUを管理）。AWS・GCP・Azure・OCI など大手クラウドからリソースを調達し、GPUクラウドサービスを提供している。
- **クラウド別の特徴**
- **クラウドA**：インスタンス起動API が最もシンプルで信頼性が高く、HTTP 201 受信で 99.6％ の確率で 2〜3 分で起動成功。ただし H100 で Stable Diffusion を走らせると、他クラウド（C・D）に比べて性能が約 50％ 低下。
- **クラウドC**：2025 年数か月間に H100 が 90℃ 超の高温に達し、70℃ 後半になると性能低下が顕著。メモリは他クラウドより 228 MiB 多く予約され、実使用可能メモリが減少。
- **クラウドD**：A10 GPU でクロック低下が頻発。米国リージョンの一部 A10 では修正不可能な ECC エラーが多発する。一方ベアメタルはコストパフォーマンスが最も高い。
- **クラウドB**：2025 年 11 月 9 日に 1 時間あたりのエラー率が 0.18 と最高値を記録。

- **信頼性の問題**
- GPU クラウドは CPU クラウドに比べ全体的にエラー率が高く、マシンイメージのバージョン変更でも障害が発生しやすい。例として、ある週のアップデートでオレンジ版に切り替えた直後に障害が起き、翌水曜に青版へロールバックしたケースが報告されている。
- Meta の Llama 3 トレーニングレポートでも、問題の 58.7％ が GPU 起因、CPU 起因は 0.5％ にとどまることが示された。

- **結論**
- 「GPU の性能は非常に高いが、信頼性が足かせになっている」‑ Modal は、GPU クラスタの安定性が依然として課題であると指摘。今後はハードウェアの熱管理、メモリ予約、ECC エラー対策、ソフトウェア（イメージ）バージョン管理の徹底が求められる。

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この要約は、Modal が 2 万基規模の GPU クラスタ運用から得た実データと、主要クラウドプロバイダー別の安定性・性能差、そして AI 開発における実務的インパクトをコンパクトにまとめたものです。
クラウドコンピューティング企業はAIの開発や運用に役立つGPUクラスタを製品として展開しています。そんなクラウドGPUの安定性について、これまでに400万基以上のGPUインスタンスを管理してきたModalが解説しています。

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Received — 2026年1月25日 ⏭ お気に入り

オープンソースの暗号化メッセージングアプリ「Session」

✇GIGAZINE
2026年1月25日 23:00
簡単に相手にメッセージを送ることができるメッセージアプリは便利ですが「誰が・誰に・いつ話したか」というメタデータがサーバーに残るものが多く、プライベートを重視する上でリスクがあります。プライベートデータを漏えいさせるリスクを無くすため、個人データの登録不要で通信経路そのものを隠すことができるオープンソースの暗号化メッセージングアプリ「Session」があります。

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Received — 2026年1月24日 ⏭ お気に入り

ブラックホールに落ちたら何が見える？→NASAが答えてくれた

✇ギズモード・ジャパン
著者:宮城圭介
2026年1月24日 23:00

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

NASAのゴダード宇宙飛行センターが、超大質量ブラックホールに落ちたときの視界をコンピュータシミュレーションで再現した映像を公開した。主なポイントは以下の通り。

1. **シミュレーションの概要**
- 観測者が約4億マイル（約6.4億km）離れた位置からブラックホールへダイブする様子を、2つのシナリオで描いた。
- 1つは事象の地平面（イベントホライズン）をかすめて戻るパターン、もう1つは事象の地平面を越えて中心へ向かうパターン。

2. **見える光景**
- ブラックホールの重力で周囲のガスが降着円盤となり、数百万度に加熱されたオレンジ・黄色の渦が見える。これが天文学者が観測する「可視フレア」に相当する。
- 事象の地平面を越えると、視界は急速に暗闇へと変化し、最終的に光すら抜け出せなくなる。

3. **スパゲッティ化と時間感覚**
- 事象の地平面を越えると、潮汐力により体は約13秒以内に「スパゲッティ化」される。
- 特異点へ到達するまでの距離は約79,500マイル（128,000km）だが、ブラックホール内部ではほぼ瞬時に終わる。

4. **技術的裏側**
- 映像のレンダリングは普通のノートPCなら10年以上かかる計算量で、NASAはスーパーコンピュータの0.3％（約5日）で完成させた。

5. **意義**
- 実際のブラックホール画像は撮影が極めて困難なため、こうしたシミュレーションが理論の視覚的理解に大きく貢献している。

**結論**
NASAのシミュレーションは、ブラックホール内部に落ちたときに見える熱く渦巻く降着円盤と、事象の地平面を越えると瞬時に暗闇へと沈む過程、さらには潮汐力でのスパゲッティ化という極端な現象を具体的に示した。スーパーコンピュータの計算力を活かしたこの映像は、ブラックホールの本質を直感的に捉える貴重なビジュアル教材となっている。
超大質量ブラックホールへのダイブGif:NASA’sGoddardSpaceFlightCenter/J.SchnittmanandB.Powell2024年5月26日の記事を編集して再掲載しています。ブラックホール入ってみた。ブラックホールのことを名前くらいは聞いたことがあって、光が抜け出せないほどの暗闇…ってことは聞いたことがあるかもしれません。もしかすると、映画『インターステラー』で入った時

肉吸い。肉の吸い物。

✇カンチャンさんの投稿動画‐ニコニコ動画
著者:カンチャン
2026年1月24日 16:29

🤖 AI Summary

**肉吸い（肉の吸い物）**
- **概要**：肉うどんの汁だけを取り出し、うどんを抜いたシンプルなスープ。
- **食べ方**：ご飯と一緒にいただくのが基本。
- **味の特徴**：いり子（乾燥イワシ）と昆布で取った濃厚な出汁に、肉の旨みが加わった深い味わい。
- **投稿情報**：カンチャンが2026年1月24日 16:29に、動画長10分01秒で投稿。

この料理は、肉うどんのコクと出汁の旨味をダイレクトに楽しめる、シンプルながら満足感の高い一品です。

肉吸い。肉の吸い物。

肉うどんからうどんを抜いたもの。ご飯と一緒に食べる。いり子と昆布の濃い出汁と肉のうまみ。

10:01｜2026年01月24日 16：29：03 投稿

シカの尿は光っていてコミュニケーションに使われているという研究結果

✇GIGAZINE
2026年1月24日 08:00

🤖 AI Summary

**要旨**
ジョージア大学の研究チームは、繁殖期のオジロジカ（ホワイトテイルディア）が木の樹皮をはがし、地面を掘って尿をかけて残す「マーキング跡」146点を採集し、紫外光を照射した。すると、尿や剥がされた樹皮からは明るい光（フォトルミネッセンス）が放出され、特に10月・11月に作られたものは顕著に光った。人間の目にはほとんど見えないが、シカが感知できる波長域で高い視認性を示すことから、光を利用した視覚的シグナルとして、ライバルオスへの威嚇や近くのメスへの好意的アピールに機能していると考えられる。尿中のポルフィリンやアミノ酸などの蓄光性化合物が光源と推測されるが、正確な化学メカニズムは未解明である。今回の発見は、シカが「見えない」視覚言語を持ち、環境認識やコミュニケーションに光を利用している可能性を示す新たな証拠となった。
繁殖期を迎えると、オスのオジロジカは頭を木にこすりつけ、地面を掘り、尿をかけます。こうした行動により傷つけられた木や地面にかけられた尿は光っていて、同種とのコミュニケーションに使われている可能性があることが確認されています。

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Received — 2026年1月23日 ⏭ お気に入り

X-Ray Tech Prevents EV Battery Fires Before They Start - Battery Technology

✇"site:batterytechonline.com" - Google News
2025年10月23日 16:00

🤖 AI Summary

**要約（日本語）**

電気自動車（EV）バッテリーの発火リスクを事前に排除するため、X線検査技術が導入されている。従来の目視や表面検査だけでは検出できない内部の微細な欠陥（例えば、金属片の混入やセル間のショート）を、X線画像で高精度に可視化できる。これにより、製造段階やメンテナンス時に問題箇所を特定し、出荷前に不良セルを除去・修正できるため、熱暴走によるバッテリー火災の発生を未然に防げる。さらに、AI を活用した画像解析により検査速度と精度が向上し、大量生産ラインでも実用的に運用できることが示されている。

**主なポイント**
- X線スキャンでバッテリー内部の欠陥を非破壊的に検出
- 製造・点検プロセスに組み込み、問題セルを出荷前に除去
- 熱暴走・火災リスクを大幅に低減
- AI 画像解析で高速・高精度な検査が可能
- EV の安全性向上と信頼性確保に貢献

この技術は、EV バッテリーの安全基準を強化し、将来的な火災事故の減少に寄与すると期待されている。
X-Ray Tech Prevents EV Battery Fires Before They Start  Battery Technology

Waymoがロボタクシーサービスをマイアミでも開始

✇GIGAZINE
2026年1月23日 12:15

🤖 AI Summary

**Waymo、ロボタクシーサービスをフロリダ・マイアミで本格開始**

- **開始時期・エリア**：2026年から、マイアミ市内の約60平方マイル（約155 km²）を対象にサービスを開始。対象エリアはブリッケル、ダウンタウン、デザイン地区、リトル・ハバナ、コーラル・ゲーブルズ、ウエスト・マイアミ、サウス・マイアミなど。

- **拡大計画**：今後、マイアミ国際空港へもサービス範囲を拡大予定。

- **全米での展開状況**：サンフランシスコをはじめ米国内5地域でロボタクシーを運営中で、マイアミは6番目の提供エリア。2025年からのテストで1万人がユーザー登録。

- **将来の国内候補地**：ワシントンD.C.、サンディエゴ、ダラス・ヒューストン・サンアントニオ、ラスベガス、オーランド、デンバー、デトロイト、ナッシュビルなどを検討。

- **海外展開**：日本（東京で日本交通・GOと提携テスト）やロンドンでも2026年にサービス開始を目指す。

- **CEOコメント**：マイアミのエネルギーと多文化性に貢献できることを光栄に思い、安全で信頼性の高い「魔法のような」移動手段を提供すると述べた。

要するに、Waymoは自動運転ロボタクシーをマイアミで本格運用開始し、空港への拡大や米国内外への更なる展開を計画している。安全性と利便性を訴求し、既に1万人が利用登録済みという勢いでサービスを拡大中である。
自動運転車の開発・運用を行っているWaymoが、2026年から新たにフロリダ州マイアミでもサービス提供を開始したことを発表しました。まずは60平方マイル(約155平方km)規模のエリアでサービスの提供を開始し、順次、提供範囲をマイアミ国際空港などへも拡大する予定です。

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GPTZeroがNeurIPS 2025採択論文から新たに100件のハルシネーション(幻覚)を検出

✇GIGAZINE
2026年1月23日 12:08

🤖 AI Summary

**要点まとめ（日本語）**

- **GPTZero**は AI生成テキストと AI が作り出した誤引用（ハルシネーション）を検出するツール。
- 2025 年に **NeurIPS** で採択された 4 841 件の論文を解析し、**査読者が見落としていた 100 件のハルシネーション的引用** を新たに発見した（51 件以上の論文に分布）。
- 同ツールは 2026 年 ICLR の査読対象論文でも 50 件の類似問題を検出している。
- 2020 年の NeurIPS 投稿数は 9 467 件だったが、2025 年には **21 575 件** に増加し、査読パイプラインが逼迫。投稿増加と生成 AI の浸透が誤引用の増大を招いていると指摘。
- GPTZero のハルシネーションチェックは、リンク切れ・タイトル不備などの一般的な引用エラーも検出し、査読者の作業負荷を大幅に削減。AI Detector と組み合わせることで、AI 生成テキストと疑わしい引用を同時に評価できる。
- 本件は特定の主催者や査読者を批判するものではなく、学術査読システムの脆弱性を明らかにすることが目的。検出された論文リストは公式ページ（https://gptzero.me/news/neurips/）で公開されている。
テキストが人間によって書かれたものか、あるいはChatGPTなどのAIによって生成されたものかを判別するためのAI検知ツールが「GPTZero」です。そんなGPTZeroが、AI技術の発表の場となっている国際会議・NeurIPS 2025で採択された論文で100件のハルシネーション(幻覚)を検出したと発表しました。

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